基于深度学习算法的工程日报分析方法与流程

技术特征：
1.一种基于深度学习算法的工程日报分析方法，其特征在于：s1.将预定义的关键词语输入至数据库中；s2.提取pdf中的相关日报信息；s3.通过ner提取日报中的关键词，重构出日报结构信息，每一次提取出的关键词与重构出的日报结构信息均存入数据库；s4.将重构的日报结构信息与数据库内已有数据进行对比，若数据库中已存在该数据，则将重构出的日报信息与数据库中的数据进行对比分析，看对比结果是否存在的逻辑矛盾；若数据库中不存在该数据，则将该数据记录存储在数据库中；s5.若对比结果存在逻辑矛盾，则将逻辑矛盾作为提示点进行显示；若对比结果不存在逻辑矛盾，则将该数据记录存储在数据库内。2.根据权利要求1所述的工程日报分析方法，其特征在于，所述提取日报中的关键词、重构日报结构信息的具体方法包括：a1.收集日报数据对日报数据进行清洗，使用正则技术对原始日报数据清洗，将文本中的无用数据过滤掉，只留下有用的关键信息；a2.将数据传入bert模型进行预训练，使用bert输出的最后一个维度数据作为cnn crf 模型的输入embedding，而后进行时间、工程工序、工程作业内容等，提取出我们的需要实体内容。3.根据权利要求2所述的工程日报分析方法，其特征在于，所述实体内容进行实体链指技术消除歧义，构造成三元组数据，所有三元组数据的集合即形成kg知识图谱。

技术总结
一种基于深度学习算法的工程日报分析方法，涉及电子数字数据处理领域，将预定义的关键词语输入至数据库中；提取PDF中的相关日报信息；重构出日报结构信息；将重构的日报结构信息与数据库内已有数据进行对比；若数据库中不存在该数据，则将该数据记录存储在数据库中；若对比结果存在逻辑矛盾，则将逻辑矛盾作为提示点进行显示。通过编程方式采集用户每日提交的日报信息，用命名实体识别的方式，提取预定义的关键词语，通过对日报内潜在的问题进行提示，给项目负责人提供判断依据，辅助相关负责人对于项目整体的情况了解和对于进度的把握，及时对情况作出处理。及时对情况作出处理。及时对情况作出处理。


技术研发人员：李伟伟 樊笑冰 冯月 吴晓龙 胡永雷
受保护的技术使用者：河南橡树智能科技有限公司
技术研发日：2021.07.02
技术公布日：2021/11/4