简历信息处理方法、装置、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种简历信息处理方法，其特征在于，包括：获取样本用户的简历数据包，对所述简历数据包进行解析，得到所述样本用户的多份简历信息，以及每份简历信息的简历属性；所述每份简历信息的简历属性包括简历信息的生成时间、简历信息中的字段中的至少一项；根据所述每份简历信息的简历属性，对所述样本用户的多份简历信息中的每份简历信息进行有效性识别，得到属于所述样本用户的有效简历信息；基于属于所述样本用户的有效简历信息确定所述样本用户的标注代理标签；所述标注代理标签用于反映所述样本用户是否满足转化为代理人的条件；采用所述标注代理标签和所述样本用户的多份简历信息，对代理人识别模型进行训练，得到用于识别代理人的目标代理人识别模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每份简历信息的简历属性包括简历信息中的字段，所述根据所述每份简历信息的简历属性，对所述样本用户的多份简历信息中的每份简历信息进行有效性识别，得到属于所述样本用户的有效简历信息，包括：检测所述样本用户的多份简历信息的每份简历信息的字段中是否包括关键字段，得到检测结果；根据所述检测结果从所述样本用户的多份简历信息中筛选出具有所述关键字段的简历信息，作为候选简历信息；获取所述候选简历信息中所述关键字段对应的数据长度；若所述关键字段对应的数据长度大于数据长度阈值，则将所述候选简历信息作为属于所述样本用户的有效简历信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每份简历信息的简历属性包括简历信息的生成时间，所述根据所述每份简历信息的简历属性，对所述样本用户的多份简历信息中的每份简历信息进行有效性识别，得到属于所述样本用户的有效简历信息，包括：确定所述样本用户的多份简历信息中的每份简历信息的生成时间与当前时间之间的时间间隔；从所述样本用户的多份简历信息中筛选出时间间隔小于时间间隔阈值的简历信息；将所筛选出的简历信息确定为属于所述样本用户的有效简历信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于属于所述样本用户的有效简历信息确定所述样本用户的标注代理标签，包括：根据所述样本用户的有效简历信息查询所述样本用户所参与的求职测试数据；基于所述求职测试数据统计所述样本用户参与求职测试的总次数，以及求职测试结果为测试通过的次数；将所述求职测试结果为测试通过的次数与所述样本用户参与求职测试的总次数之间的比值，作为所述样本用户的求职测试通过率；若所述求职测试通过率大于通过率阈值，则将第一标注代理标签作为所述样本用户的标注代理标签；所述第一标注代理标签用于反映所述样本用户满足转化为代理人的条件；若所述求职测试通过率小于或等于所述通过率阈值，则将第二标注代理标签作为所述样本用户的标注代理标签；所述第二标注代理标签用于反映所述样本用户未满足转化为代理人的条件。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于属于所述样本用户的有效简历信
息确定所述样本用户的标注代理标签，包括：根据所述样本用户的有效简历信息确定所述样本用户的居住地址以及所述样本用户所求职企业的地址；基于所述样本用户的居住地址以及所述样本用户所求职企业的地址，统计所述样本用户的居住地址与所述样本用户所求职企业之间的距离；若所述样本用户的居住地址与所述样本用户所求职企业之间的距离小于或等于距离阈值，则将第一标注代理标签作为所述样本用户的标注代理标签；所述第一标注代理标签用于反映所述样本用户满足转化为代理人的条件；若所述样本用户的居住地址与所述样本用户所求职企业之间的距离大于距离阈值，则将第二标注代理标签作为所述样本用户的标注代理标签；所述第二标注代理标签用于反映所述样本用户未满足转化为代理人的条件。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述标注代理标签和所述样本用户的多份简历信息，对代理人识别模型进行训练，得到用于识别代理人的目标代理人识别模型，包括：采用所述代理人识别模型对所述样本用户的多份简历信息进行预测，得到所述样本用户的预测代理标签；采用所述标注代理标签和所述预测代理标签，对所述代理人识别模型进行调整；将调整后的代理人识别模型作为用于识别代理人的目标代理人识别模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述标注代理标签和所述预测代理标签，对所述代理人识别模型进行调整，包括：采用所述标注代理标签和所述预测代理标签确定所述代理人识别模型的预测误差；若所述预测误差大于误差阈值，则根据所述预测误差对所述代理人识别模型进行调整。8.一种简历信息处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取样本用户的简历数据包，对所述简历数据包进行解析，得到所述样本用户的多份简历信息，以及每份简历信息的简历属性；所述每份简历信息的简历属性包括简历信息的生成时间、简历信息中的字段中的至少一项；识别模块，用于根据所述每份简历信息的简历属性，对所述样本用户的多份简历信息进行有效性识别，得到属于所述样本用户的有效简历信息；确定模块，用于基于属于所述样本用户的有效简历信息确定所述样本用户的标注代理标签；所述标注代理标签用于反映所述样本用户是否满足转化为代理人的条件；训练模块，用于采用所述标注代理标签和所述样本用户的多份简历信息，对代理人识别模型进行训练，得到用于识别代理人的目标代理人识别模型。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，适于实现一条或一条以上指令；以及，计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一条或一条以上指令，所述一条或一条以上指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1
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7任一项所述的简历信息处理方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一条或者
一条以上指令，所述一条或一条以上指令适于由处理器加载并执行如权利要求1
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7任一项所述的简历信息处理方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种简历信息处理方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取样本用户的简历数据包，对该简历数据包进行解析，得到该样本用户的多份简历信息，以及每份简历信息的简历属性；根据该每份简历信息的简历属性，对该样本用户的多份简历信息中的每份简历信息进行有效性识别，得到属于该样本用户的有效简历信息；基于属于该样本用户的有效简历信息确定该样本用户的标注代理标签；采用该标注代理标签和该样本用户的多份简历信息，对代理人识别模型进行训练，得到用于识别代理人的目标代理人识别模型。采用本申请，可提高标注代理标签的准确度，以及提高目标代理人识别模型的识别准确度。模型的识别准确度。模型的识别准确度。


技术研发人员：董萍
受保护的技术使用者：中国平安人寿保险股份有限公司
技术研发日：2021.08.11
技术公布日：2021/11/4