基于SaaS级的工业互联网产量实时监控系统及方法与流程

技术特征：
1.一种基于saas级的工业互联网产量实时监控系统，其特征在于，包括：saas级服务器、车间终端和工厂管理终端；所述saas级服务器包括：产量汇总模块、异常汇总模块、车间产能对比模块、产能分析模块、验证模块和注册信息储存模块；所述验证模块与所述注册信息储存模块双向数据连接，所述产能分析模块的数据接收端与所述产量汇总模块的数据输出端和所述异常汇总模块的数据输出端均数据连接，所述产能分析模块的数据输出端与所述车间产能对比模块的数据接收端数据连接；所述车间终端包括：异常上传模块、注册模块、产量上传模块和登入模块；所述工厂管理终端包括：日志汇总模块和审批模块；所述saas级服务器与所述车间终端双向数据连接，所述saas级服务器与所述工厂管理终端双向数据连接。2.根据权利要求1所述的基于saas级的工业互联网产量实时监控系统，其特征在于，所述saas级服务器与所述车间终端双向数据连接，具体为：所述注册模块与所述验证模块双向数据连接，所述登入模块与所述验证模块双向数据连接，所述产量上传模块与所述产量汇总模块双向数据连接，所述异常上传模块与所述异常汇总模块双向数据连接。3.根据权利要求1所述的基于saas级的工业互联网产量实时监控系统，其特征在于，所述saas级服务器与所述工厂管理终端双向数据连接，具体为：所述验证模块与所述审批模块双向数据连接，所述车间产能对比模块的数据输出端与所述日志汇总模块的数据接收端数据连接。4.一种基于saas级的工业互联网产量实时监控方法，基于如权利要求1
‑
3任一项所述的基于saas级的工业互联网产量实时监控系统实现，其特征在于，包括步骤：s1：通过所述车间终端进行账号注册，获得账号信息和验证信息，将所述验证信息通过所述saas级服务器传输至所述工厂管理终端进行审批；若审批结果为同意，则通过所述saas级服务器保存所述账号信息，获得认证账号并进入步骤s2；否则返回步骤s1；s2：通过所述登入模块登陆所述saas级服务器，所述saas级服务器的验证模块进行账号验证，若所述账号为所述认证账号则认证通过，进入步骤s3；否则认证失败，返回步骤s2；s3：所述车间终端将当天的生产数据传输至所述saas级服务器，所述生产数据包括：预计产量、产品数量、产品不良量、计划生产时间和异常处理时间，所述saas级服务器对所述生产数据进行分析，获得分析日志，并将所述分析日志传输至所述工厂管理终端的日志汇总模块进行保存。5.根据权利要求4所述的基于saas级的工业互联网产量实时监控方法，其特征在于，步骤s1具体为：s11：通过所述车间终端的注册模块进行账号注册，在所述注册模块中输入所述账号信息，所述账号信息包括：所属工厂车间编号、注册信息账号名和注册信息账号密码，并同时生成验证信息；s12：所述注册模块将所述账号信息和所述验证信息传输至所述saas级服务器的验证模块，所述验证模块将所述验证信息传输至所述工厂管理终端的审批模块进行审批；若审批结果为同意，则所述验证模块将所述账号信息传输至所述saas级服务器的注册信息储存
模块进行保存，并将所述账号信息设置为所述认证账号，进入步骤s2；否则返回步骤s11。6.根据权利要求4所述的基于saas级的工业互联网产量实时监控方法，其特征在于，步骤s3具体为：s31；通过所述车间终端的产量上传模块，将对应时段的所述预计产量、所述产品数量和所述产品不良量传输至所述saas级服务器的产量汇总模块，所述产量汇总模块根据所述产品不良量在所述产品数量中的占比，获得不良率；根据所述产品数量在所述预计产量的占比，获得产出率；s32：通过所述车间终端的异常上传模块，将对应时段的所述计划生产时间和所述异常处理时间传输至所述saas级服务器的异常汇总模块，所述异常汇总模块根据所述异常处理时间在所述计划生产时间中的占比，获得设备异常率；s33：将所述不良率、所述产出率和所述设备异常率在所述saas级服务器的产能分析模块进行汇总，获得所述分析日志；s34：将所述分析日志传输至所述saas级服务器的车间产能对比模块，进行不同时段或车间的生产对比分析，并将所述分析日志传输至所述工厂管理终端的日志汇总模块进行保存。

技术总结
本发明涉及监控系统领域，提供一种基于SaaS级的工业互联网产量实时监控系统及方法，包括：SaaS级服务器、车间终端和工厂管理终端；所述SaaS级服务器包括：产量汇总模块、异常汇总模块、车间产能对比模块、产能分析模块、验证模块和注册信息储存模块；所述车间终端包括：异常上传模块、注册模块、产量上传模块和登入模块；所述工厂管理终端包括：日志汇总模块和审批模块。本发明中，工厂管理人员通过审批模块对注册账号进行认证，提高了SaaS级服务器的注册和运行安全；实时检测车间终端的产量信息和异常信息，对车间的生产情况能及时的记录并分析。分析。分析。


技术研发人员：徐军 陈秋芬 李军 章书乐 詹开洪 何宁波
受保护的技术使用者：大唐融合通信股份有限公司
技术研发日：2021.07.13
技术公布日：2021/11/4