一种用于医院拥堵缓解对策评估方法与流程

技术特征：
1.一种用于医院拥堵缓解对策评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、利用anylogic建模工具构建以病人流动为主线的仿真模拟模型；根据医院整体结构及运作模式，将仿真模拟模型划分六大模块：病人抵达、急诊、门诊、外科、内科以及出院模块；基于历史数据，模拟逐个模块中就医流程及运作流程，病人抵达医院的方式包括救护车及自行就医两种模式，在模型中利用非时齐泊松过程进行模拟，病人就医抵达率则依据实际病人流动数据，利用阶跃常函数对病人不同的抵达模式m及不同工作日j进行模拟，其函数如下：其中，为拟合常数，x
h
(t)为指标函数，当时间t∈[h，h 1)时，x
h
(t)＝1，否则为0；在模拟模型中，利用经验分布函数分别模拟不同病人的诊疗时间，函数表示如下：χ为指标函数，当x
i
≤t时，χ＝1，否则为0；病人在急诊接受诊疗后，一部分病人入院接受进一步诊疗，一部分病人结束诊疗离开医院，当医院床位紧缺时，首先延迟慢性病人的入院进程，模拟模型依据实际数据，利用以下平衡函数模拟慢性病患入院调节流程：其中，μ
j，l
(t)表示医院可以接受的慢性病患者，l
j，l
(t)，u
j，l
(t)分别为医院最少及最多接受慢性疾病病人入院数，c
l
(t)为可容纳病人的床位总数，c
l
(t)
‑
x
l
(t)表示在时间t时，可用床位数，并且函数(3)满足以下条件：l
j，l
(t)≤max(l
j，l
(t)，min(c
l
(t)
‑
x
l
(t)，μ
j，t
(t)))≤μ
j，t
(t)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)病人入院同时裤分流到不同的病房，入院分流机制与入院治疗流程分别依据实际病人流动数据模拟；步骤二、在模型构建完成后，对比和校验历史数据及模型模拟数据，在反复对比及模型修正的过程中，缩小模拟数据与实际数据的差距，提升模型的精准度；步骤三、拥堵缓解对策依据预测医院拥堵及缓解拥堵的算法，通过为改变床位数、病人出院率以及病人入院率，计算出拥堵危险系数r(c)的变化；其算法如下：该算法所预测的拥堵风险系数指当入院人数大于可用床位时，计算出当天夜间床位占用数mt大于阈值c的概率r(c)，其模型如下：r(c)≈p(m
t
＞c)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)模型中的c在实际医院中可定义为医院的住院部门的总床位数，将上述模型加入可控
制变量，上述模型将进一步推导；首先，公式(5)的mt可用以下推导式表示：m
t
＝η
t
n
t
e
t
(1
‑
ω
t
) m
t
‑1(1
‑
v
t
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)其中，n
t
为新抵达急诊部门的人数，et是被安排住院超过一天的慢性住院病人，mt
‑
1为前一天夜间住院病人，η
t
∈(0，1]表示入院率，ω
t
∈(0，1]被安排住院超过一天的慢性住院病人取消比例，v
t
∈(0，1]表示出院率；通过改变η
t
，ω
t v
t
三个变量，对r(c)的影响，将式(2)带入式(1)中，nt是唯一随机变量，公式(5)则被推导为以下形式：r(c)可表示为：r(c，η
t
，ω
t
，v
t
)，其中包含控制变量，nt为随机变量，根据某医院的历史数据，利用负二项式分布及正态分布对历史数据进行匹配；另外，假设ω
t
＝0，推导式(7)将变为：其中，x
t
＝[c
‑
m
t
‑1(1
‑
v
t
)
‑
e
t
]/η
t
，μ
t
和分别为每日到达医院就诊人数的平均值和方差；φ(x；μ，σ2)表示正态分布的随机变量x～n(μ，σ2)的概率分布函数，根据上述公式(8)即可算出r(c)的值。

技术总结
本发明提供了一种用于医院拥堵缓解对策评估方法，属于缓解医院病人拥堵技术领域。其技术方案为：一种用于医院拥堵缓解对策评估方法，包括以下步骤：步骤一、利用Anylogic建模工具构建以病人流动为主线的仿真模拟模型；步骤二、在模型构建完成后，对比和校验历史数据及模型模拟数据，在反复对比及模型修正的过程中，缩小模拟数据与实际数据的差距，提升模型的精准度；步骤三、拥堵缓解对策。本发明的有益效果为：本发明利用已经构建好的模拟模型评估拥堵缓解策略，从而为医院提供具有科学依据的缓解方案。缓解方案。缓解方案。


技术研发人员：侯畹馨
受保护的技术使用者：南通大学
技术研发日：2021.06.23
技术公布日：2021/11/2