一种基于生化分析仪的测试卡补偿方法、系统及装置与流程

1.本技术涉及医疗设备技术领域，特别是涉及一种基于生化分析仪的测试卡补偿方法、系统及装置。


背景技术：

2.在医疗领域进行样本测试时，被测试物(比如，血液、血气分析设备中使用的测试卡)插入测试仪器内进行测试和分析，这种测试形式广泛应用于现在的医疗设备中。
3.本技术的发明人在长期的研发过程中，发现测试会出现不准确或失败，而对涉及测试卡异常的补偿过程需要工作人员大量的人工分析、人工计算，消耗时间较长，浪费人力。


技术实现要素：

4.基于此，针对如何解决测试卡补偿过程消耗时间较长的问题，提供一种基于生化分析仪的测试卡补偿方法、系统及装置，能够提高补偿效率和准确度。
5.一方面，本技术提供了一种基于生化分析仪的测试卡补偿方法，该方法包括：获取补卡数据，其中，补卡数据包括生化分析仪测试时的异常信息以及生化分析仪的设备信息，异常信息与生化分析仪使用的测试卡关联；根据设备信息，批量录入若干个补卡数据；解析若干个补卡数据，以确定当前用户的测试卡补偿数量，并向当前用户发送使用建议。
6.另一方面，本技术提供了一种测试卡补偿系统，系统包括：生化分析仪、获取模块、录入模块、解析模块以及人机交互界面，获取模块与生化分析仪通讯连接，录入模块分别与获取模块和人机交互界面通讯连接，解析模块与录入模块通讯连接，系统用于执行如前述方法中的步骤。
7.又一方面，本技术提供了一种具有存储功能的装置，存储有程序数据，程序数据能够被执行以实现如前述方法中的步骤。
8.与现有技术相比，本技术具有如下的有益效果：本技术通过批量录入与若干个补卡数据；解析若干个补卡数据，自动确定当前用户的测试卡补偿数量，提高了补偿效率和准确度，减少人力浪费。
附图说明
9.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
10.图1是本技术基于生化分析仪的测试卡补偿方法一实施例的流程示意图；
11.图2是图1中步骤s10的流程示意图；
12.图3是本技术基于生化分析仪的测试卡补偿方法另一实施例的流程示意图；
13.图4是图1中步骤s30的流程示意图；
14.图5是本技术基于生化分析仪的测试卡补偿方法又一实施例的流程示意图；
15.图6是本技术基于生化分析仪的测试卡补偿方法再一实施例的流程示意图；
16.图7是本技术测试卡补偿系统一实施例的结构示意图；
17.图8是本技术测试卡补偿系统另一实施例的结构示意图。
具体实施方式
18.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
19.本技术的测试卡，包括但不限于用于检测血液酸碱平衡失调、缺氧和缺氧程度等血气指标的血气测试卡，也可以用于除血气指标之外的其他项目检测，任何具有供测试样本和/或测试试剂流通的液路通道且液路通道上设置有通断阀门的医用测试耗材均属于本技术的测试卡的范畴。
20.参阅图1，图1是本技术基于生化分析仪的测试卡补偿方法一实施例的流程示意图，该方法包括：
21.s10：获取补卡数据。
22.其中，补卡数据包括每次生化分析仪测试时的异常信息以及生化分析仪的设备信息，各个所述补卡数据与各个测试卡一一对应。
23.具体地，在生化分析仪的使用过程中，需要将测试卡安装到生化分析仪，由于仪器自身原因或测试卡异常，可能导致测量结果错误或者没有测量结果，此时，生化分析仪会将本次测试时的异常信息以及生化分析仪的设备信息记录到生化分析仪的本地文件中。
24.其中，设备信息包括：设备编号、设备类型、主控版本、模控版本中的至少一种。
25.其中，血气测试卡集成生化测试电极，通过定标液定标，后进行测试液(血液)测试，因此，异常信息包括：定标液液位异常、定标失败、电流超范围错误、警戒位监测点有液体、hct阻抗值超范围、抽试剂超测试卡警戒位、样本凝块、样本气泡异常、测试卡异常弹出中的至少一种。
26.进一步地，在生化分析仪本地保存的补卡数据累计到预设阈值，或者某台生化分析仪的测试结果频繁出现异常，异常频率达到预设阈值时，生化分析仪将提示“导出补卡数据”。
27.s20：根据设备信息，批量录入若干个补卡数据。
28.具体地，测试卡补偿系统中预存有生化分析仪的设备信息与用户信息的关联关系，一个用户可以对应一个或者多个生化分析仪。
29.根据设备信息和设备信息与用户信息的关联关系，批量录入与当前用户关联的若干个补卡数据，进而一次可补偿多台生化分析仪的测试卡，但多台生化分析仪的用户信息必须一致，即多台生化分析仪同属于同一家医疗机构、代理单位或经销商。
30.s30：解析与当前用户关联的若干个补卡数据，以确定当前用户的测试卡补偿数量，并向当前用户发送使用建议。
31.具体地，读取关键字，解压与当前用户关联的n个补卡数据得到n个异常信息。将关键字与n个异常信息逐一比对，其中，若异常信息中包含关键字，则确定该补卡数据对应的测试卡为异常测试卡，将异常测试卡计入测试卡补偿数量中。
32.进一步地，可以将当前用户的测试卡补偿数量、当前用户的用户信息以及发送使用建议以文本形式输出给相关负责人。
33.通过上述方式，本技术实施例通过批量录入与若干个补卡数据；解析若干个补卡数据，自动确定当前用户的测试卡补偿数量，提高了补偿效率和准确度，减少人力浪费。
34.参阅图2，图2是图1中步骤s10的流程示意图，步骤s10具体包括：
35.s11：向生化分析仪发送一数据调取指令。
36.具体地，测试卡补偿系统中的获取模块可以生成数据调取指令，生化分析仪用于接收该数据调取指令，并响应数据调取指令进行数据上传或数据导出。
37.s12：获取生化分析仪响应数据调取指令后从生化分析仪本地导出的补卡数据。
38.通过上述方式，本技术通过向生化分析仪发送一数据调取指令，自动获取生化分析仪本地导出的补卡数据，减少人力浪费。
39.参阅图3，图3是本技术基于生化分析仪的测试卡补偿方法另一实施例的流程示意图，在步骤s20之前，补偿方法还包括：
40.s40：建立用户信息与至少一个设备信息的关联关系。
41.具体地，可以从经销商的销售记录清单或医疗机构的购买记录清单中获取其现有的生化分析仪的设备信息。其中，用户信息至少包括经销商或医疗机构的联系人、联系地址、联系方式。
42.其中，该关联关系包括用户a的用户信息与生化分析仪a的设备信息之间的对应关系，一旦建立了该用户信息与该设备信息之间的关联关系，该生化分析仪a即隶属于该用户a，由该用户a对该生化分析仪a进行管理和/或使用。工作人员可以根据该关联关系，得到每个用户a所对应的生化分析仪。
43.若用户信息与设备信息的关联关系已建立，在步骤s20批量录入补卡数据时，会自动调出该关联关系。
44.进一步地，测试卡补偿系统可以周期性更新用户信息与设备信息的关联关系。若该关联关系不正确或用户信息有误，用户可通过人机交互界面自行修改关联关系或用户信息。
45.步骤s20具体包括：
46.步骤s21：根据当前用户的用户信息和关联关系，确定当前用户所管理和/或使用的生化分析仪。
47.步骤s22：批量录入生化分析仪测试时的异常信息以及生化分析仪的设备信息。
48.在一实施例中，补卡数据为异常信息以及设备信息打包、加密后的加密数据。
49.具体地，为了防止用户自行修改补卡数据，保证补卡数据的正确性。生化分析仪本地所储存的补卡数据可以是由异常信息以及设备信息打包、加密后的加密数据。
50.参阅图4，图4是图1中步骤s30的流程示意图，步骤s30具体包括：
51.s31：对与当前用户关联的若干个补卡数据进行解密处理，得到若干个异常信息。
52.具体地，解析模块会对与当前用户关联的n个补卡数据进行解密操作，得到解密后
的n个异常信息。
53.s32：基于关键字，在若干个异常信息中查找包含关键字的测试卡异常信息。
54.具体地，解析模块将关键字与n个异常信息逐一比对，查找包含关键字的测试卡异常信息。其中，测试卡异常信息包括：电流超范围错误、警戒位监测点有液体、hct阻抗值超范围、抽试剂超测试卡警戒位中的至少一种。
55.s33：统计测试卡异常信息对应的异常测试卡的总数，以得到当前用户的测试卡补偿数量。
56.具体地，若某一异常信息中包含测试卡异常信息，则确定包含该异常信息的补卡数据所对应的测试卡为异常测试卡，将异常测试卡计入测试卡补偿数量中。统计测试卡异常信息对应的异常测试卡的总数，以得到当前用户的测试卡补偿数量。
57.进一步地，关键字可以提前在关键字库中添加或删除，这样工作人员可以修改某种故障是否需要补偿。测试卡补偿系统会智能计算本次赔卡数量，避免人工计算所导致的失误，也减少工作人员的工作量。
58.参阅图5，图5是本技术基于生化分析仪的测试卡补偿方法又一实施例的流程示意图，在步骤33之后，该方法还包括：
59.s34：统计各个测试卡异常信息所对应的各类异常测试卡的占比。
60.s35：根据各类异常测试卡的占比，得到使用建议。
61.具体地，统计各个测试卡异常信息所对应的各类异常测试卡的占比，根据异常统计结果得到使用建议。例如：1.定标失败所占比例较大时，发送使用建议为：仪器所处环境湿度多大，建议调整环境湿度；2.样本凝块、样本气泡所占比例较大时，发送使用建议为：测量的样本放置时间过长(如血液放置时间过长就会产生凝块和空气中的氧气和二氧化碳等会融入到血液中)，应及时测量；3.测试卡异常弹出所占比例较大时，发送使用建议为：请不要重复使用同一张测试卡进行测量)。
62.参阅图6，图6是本技术基于生化分析仪的测试卡补偿方法再一实施例的流程示意图，在步骤s30之后，该方法还包括：
63.s60：基于当前用户的测试卡补偿数量，生成发货报表，以使工作人员可按照发货报表完成测试卡发货业务。
64.具体地，发货报表中包括本次补偿数量、本次补偿的用户信息(例如，用户的收货地址、收货人以及收货人电话)等。工作人员可按照发货报表的信息填写领料单号和快递单号，并进行发货处理。
65.s70：对测试卡发货信息进行跟踪管理。
66.通过上述方式，本技术基于当前用户的测试卡补偿数量，生成发货报表，进而实现发货管理，以及对测试卡发货信息的查询与跟踪。
67.参阅图7，图7是本技术测试卡补偿系统一实施例的结构示意图，该测试卡补偿系统100包括：生化分析仪101、获取模块102、录入模块103、解析模块104以及人机交互界面105。获取模块102与生化分析仪101通讯连接，录入模块103分别与获取模块102和人机交互界面105通讯连接，解析模块104与录入模块103通讯连接，系统100用于执行上述基于生化分析仪101的测试卡补偿方法实施例中的步骤。
68.生化分析仪101，用于先从试剂包中抽取定标液到测试卡的电极位置上进行定标，
然后再从采血器上抽取血液等测试液到测试卡的电极位置上进行测试。生化分析仪101还用于在生化分析仪101本地保存每次测试时的异常信息以及生化分析仪101的设备信息。
69.获取模块102，用于获取补卡数据，其中，补卡数据包括每次生化分析仪101测试时的异常信息以及生化分析仪101的设备信息，异常信息与生化分析仪使用的测试卡关联；
70.录入模块103，用于根据设备信息，批量录入与当前用户关联的若干个补卡数据；
71.解析模块104，用于解析与当前用户关联的若干个补卡数据，以确定当前用户的测试卡补偿数量，并向当前用户发送使用建议。
72.在一实施例中，获取模块102还用于向生化分析仪101发送一数据调取指令。生化分析仪101还用于响应数据调取指令，并从生化分析仪101本地导出的补卡数据。获取模块102还用于获取生化分析仪101响应数据调取指令后从生化分析仪101本地导出的补卡数据。
73.在一实施例中，获取模块102还用于获取用户信息以及与用户信息对应的至少一个设备信息，人机交互界面105用于建立用户信息与设备信息的关联关系。
74.录入模块103还用于根据当前用户的用户信息和关联关系，确定当前用户所管理和/或使用的生化分析仪101，批量录入生化分析仪101测试时的异常信息以及生化分析仪101的设备信息。
75.在一实施例中，补卡数据为异常信息以及设备信息打包、加密后的加密数据。解析模块104用于对与当前用户关联的若干个补卡数据进行解密处理，得到若干个异常信息，并基于关键字，在若干个异常信息中查找包含关键字的测试卡异常信息。解析模块104还用于统计测试卡异常信息对应的异常测试卡的总数，以得到当前用户的测试卡补偿数量。
76.在一实施例中，解析模块104还用于统计各个测试卡异常信息所对应的各类异常测试卡的占比，并根据各类异常测试卡的占比，得到使用建议。
77.其中，设备信息包括：设备编号、设备类型、主控版本、模控版本中的至少一种；异常信息包括：定标液液位异常、定标失败、电流超范围错误、警戒位监测点有液体、hct阻抗值超范围、抽试剂超测试卡警戒位、样本凝块、样本气泡异常、测试卡异常弹出中的至少一种。
78.参阅图8，图8是本技术测试卡补偿系统另一实施例的结构示意图，该系统100还包括：发货管理模块106，与解析模块104通讯连接。
79.发货管理模块106用于基于当前用户的测试卡补偿数量，生成发货报表，以使工作人员可按照发货报表完成测试卡发货业务。
80.发货管理模块106还用于并对测试卡发货信息进行跟踪管理。
81.本技术一实施例提供了一种具有存储功能的装置，装置存储有程序数据，程序数据能够被执行以实现上述任一实施例的基于生化分析仪101的测试卡补偿系统100。即上述方法以软件形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可存储在一个电子设备可读取的具有存储功能的装置中。具有存储功能的装置可以是u盘、光盘或者服务器。
82.以上所述仅为本技术的实施方式，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。