冷却液泄露控制方法、装置、设备、介质及智能体与流程
本申请实施例涉及汽车,尤其涉及一种冷却液泄露控制方法、装置、设备、介质及智能体。
背景技术:
1、动力电池在长期运行过程中,受车辆振动、冷热交变及化学腐蚀等因素影响,管路连接处容易出现密封失效,液冷板可能产生疲劳裂纹或腐蚀穿孔,进而导致冷却介质泄露至电池包内部。冷却介质泄露会导致电池包内短路,引发电池包自放电异常甚至热失控或起火爆炸等事故。
2、相关技术中使用监测绝缘故障的方式来预警冷却介质泄露问题,在泄露时采取立即切断高压或限制车辆运行的措施。
3、上述技术触发故障时通常在大量冷却介质泄露后才能检测到,存在滞后性强、灵敏度低等缺陷,且泄露处理策略单一,无法适应于车辆的不同工况。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种冷却液泄露控制方法、装置、设备、介质及智能体。
2、为了实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
3、第一方面,本申请实施例公开了一种冷却液泄露控制方法,所述冷却液中添加有挥发性示踪成分,所述方法包括:
4、获取冷却液中所述挥发性示踪成分的示踪监测信息,以及获取高压回路的绝缘阻值;
5、根据所述示踪监测信息、或者根据所述示踪监测信息和所述绝缘阻值,确定冷却液泄漏的故障等级;
6、根据车辆的当前运行状态与所述故障等级,执行对应的泄露响应策略;所述当前运行状态包括行驶状态和静止状态。
7、第二方面,本申请实施例公开了一种冷却液泄露控制装置,所述冷却液中添加有挥发性示踪成分,所述装置包括:
8、获取模块,用于获取冷却液中所述挥发性示踪成分的示踪监测信息,以及获取高压回路的绝缘阻值;
9、确定模块,用于根据所述示踪监测信息、或者根据所述示踪监测信息和所述绝缘阻值,确定冷却液泄漏的故障等级;
10、处理模块,用于根据车辆的当前运行状态与所述故障等级,执行对应的泄露响应策略;所述当前运行状态包括行驶状态和静止状态。
11、第三方面,本申请实施例公开了一种电子设备,包括:处理器;
12、用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
13、其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现第一方面所述的方法。
14、第四方面,本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如第一方面所述的方法。
15、第五方面,本申请实施例公开了一种智能体,所述智能体被配置为执行第一方面所述的冷却液泄露控制方法。
16、本申请实施例中,冷却液中添加有挥发性示踪成分,获取冷却液中所述挥发性示踪成分的示踪监测信息,以及获取高压回路的绝缘阻值;根据所述示踪监测信息、或者根据所述示踪监测信息和所述绝缘阻值,确定冷却液泄漏的故障等级;根据车辆的当前运行状态与所述故障等级,执行对应的泄露响应策略;所述当前运行状态包括行驶状态和静止状态。本申请通过在冷却介质中预先添加示踪成分,对示踪成分进行主动监测,可在冷却介质泄漏的早期进行识别,同时,结合绝缘阻值对泄露进行综合判断,降低误报可能,根据泄露的严重程度,确定故障等级,针对不同故障等级和车辆的当前状态确定差异化的泄露响应策略,使得泄露处理可适应车辆的不同工况。
1.一种冷却液泄露控制方法,其特征在于,所述冷却液中添加有挥发性示踪成分,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述示踪监测信息包括:挥发性示踪成分的挥发物浓度和挥发物浓度变化速率,根据所述示踪监测信息和所述绝缘阻值,确定冷却液泄漏的故障等级,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述示踪监测信息包括:挥发性示踪成分的挥发物浓度,根据所述示踪监测信息确定冷却液泄漏的故障等级,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述示踪监测信息包括:挥发性示踪成分的挥发物浓度和挥发物浓度变化速率,根据所述示踪监测信息确定冷却液泄漏的故障等级,包括:
5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,根据车辆的当前运行状态与所述故障等级,执行对应的泄露响应策略,包括:
6.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,根据车辆的当前运行状态与所述故障等级,执行对应的泄露响应策略,包括:
7.根据权利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,所述挥发性示踪成分包括氟化液类化合物、挥发性有机化合物中的至少一种。
8.一种冷却液泄露控制装置,其特征在于,所述冷却液中添加有挥发性示踪成分,所述装置包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
11.一种智能体,其特征在于,所述智能体被配置为执行权利要求1至7中任一项所述的冷却液泄露控制方法。
版权声明:本站专利文献数据主要来源于国家知识产权局等公开渠道,由 技术新讯 进行整理汇编。页面设计及数据汇编的著作权归本站所有。全部内容仅供个人学习、科研评估与技术交流参考,严禁用于任何商业用途(包括但不限于直接生产制造、技术转让、倒卖数据等)。
免责条款:专利技术具有时效性,本站不对资料的绝对准确性、完整性和可实施性提供任何明示或暗示的担保。因参考本站内容造成的直接或间接损失,本站不承担相关法律责任。若您认为本站内容有侵权问题,请及时提供权属证明与我们联系,本站将在核实后依法处理。反馈意见:yyfuon@163.com