基于食用菌固态发酵的沙棘枝条高值化利用方法

摘要: 本发明涉及农业废弃物资源化利用和微生物发酵。更具体地说,本发明涉及一种基于食用菌固态发酵的沙棘枝条高值化利用方法。背景技术:1、沙棘在果实采收和果树修剪过程中产...
基于食用菌固态发酵的沙棘枝条高值化利用方法

本发明涉及农业废弃物资源化利用和微生物发酵。更具体地说,本发明涉及一种基于食用菌固态发酵的沙棘枝条高值化利用方法。

背景技术:

1、沙棘在果实采收和果树修剪过程中产生大量废弃枝条,这些枝条含有丰富的纤维素、半纤维素和木质素等木质纤维素成分,以及多酚、黄酮和多糖等天然活性物质。由于缺乏有效的加工转化途径,沙棘枝条长期被当作农业废弃物处理,造成了生物质资源的严重浪费。通过微生物固态发酵将沙棘枝条中的木质纤维素组分降解转化为可利用的营养基质,同时富集和释放其内在活性成分,是实现沙棘枝条高值化利用的可行方向。

2、谭显东、陈楠等人在《中国酿造》发表了题为"响应面法优化灵芝发酵三七渣产灵芝三萜工艺"的文章。该文采用灵芝菌株对三七渣进行固态发酵,以灵芝三萜产量为响应值,通过单因素试验结合box-behnken响应面法对酵母浸出粉添加量、磷酸二氢钾添加量和培养基初始含水量三个参数进行优化,最终在优化条件下使灵芝三萜含量达到0.37%。该研究验证了利用灵芝属菌株固态发酵中药渣类木质纤维素基质的可行性,并展示了box-behnken响应面法在发酵工艺优化中的适用性。然而,该技术方案以灵芝三萜这一单一指标作为优化目标,未涉及发酵过程中纤维素酶、半纤维素酶和木质素降解酶等关键酶活性的同步监测,也未关注基质中多酚、黄酮、多糖等其他活性成分在发酵过程中的动态变化。在固态发酵体系中,酶活性变化决定了木质纤维素基质的降解程度和可利用营养的释放速率,活性成分的积累又与酶解进程密切相关,仅以单一终产物含量作为优化依据难以反映发酵体系中多种生化反应的协同进程。

3、陈瑞、房祥军等人在《食品工业科技》发表了题为"红芝固态发酵燕麦与蓝莓果渣复合底物工艺优化及其降血糖活性"的文章。该文采用红芝即灵芝对燕麦与蓝莓果渣复合底物进行固态发酵,以三萜含量为主要优化指标,通过单因素实验结合box-behnken响应面法对物料装载量、接种量和磷酸二氢钾添加量进行优化,最优条件下三萜含量达到0.345%,较未发酵组提升1.3倍,并进一步通过抗氧化活性和α-淀粉酶及α-葡萄糖苷酶抑制率评价了发酵产物的功能活性。该研究拓展了灵芝固态发酵在农副产品加工废弃物高值化利用中的应用范围,并体现了对发酵产物多种功能活性的关注。但该方案对发酵条件的优化仍主要围绕三萜含量这一核心指标展开,纤维素酶活力、半纤维素酶活力、木质素降解酶活力等反映基质降解进程的关键酶学参数未被纳入优化体系,多酚、黄酮和多糖等活性成分亦未作为并行优化指标参与响应面建模。

4、综合上述现有技术可以看出,利用灵芝属菌株对木质纤维素类农业废弃物进行固态发酵并采用box-behnken响应面法优化工艺条件已有研究基础,但现有方案普遍存在优化指标维度单一的问题,即仅以三萜或其他某一类代谢产物含量作为响应变量进行建模和优化,未能将纤维素酶活力、半纤维素酶活力、木质素降解酶活力等反映基质转化效率的酶学指标与多酚、黄酮、多糖、三萜等反映产物功能价值的活性成分指标纳入统一的综合评价框架。这种单一指标的优化策略无法揭示发酵体系中酶解进程与活性成分积累之间的协同规律,导致优化所得工艺条件仅对特定产物的产量而言是较优的,却未必是基质转化效率和产物综合品质协同最优的条件,制约了沙棘枝条等木质纤维素类农业废弃物固态发酵高值化利用工艺的整体优化效果。

技术实现思路

1、本发明的一个目的是提供一种基于食用菌固态发酵的沙棘枝条高值化利用方法,以至少解决上述问题。

2、为了实现本发明的目的和其它优点,提供了一种基于食用菌固态发酵的沙棘枝条高值化利用方法,包括:

3、步骤一、将沙棘枝条机械粉碎至粒径1-5mm的颗粒状基质;配制固态发酵培养基,其由沙棘枝条颗粒50%-70%、麸皮25%-35%、玉米粉5%-15%、石灰粉0.5%-2%和石膏粉0.5%-2%组成,各组分以质量百分比计,各组分之和为100%;

4、步骤二、将中华红芝菌株接种至固态发酵培养基中,在初始ph值5.5-6.5、发酵温度24℃-32℃的条件下进行固态发酵;在0至35天的发酵期内设置多个取样时间点,在每个取样时间点同步测定发酵产物中的纤维素酶活力、半纤维素酶活力、木质素降解酶活力以及多酚、黄酮、多糖和三萜的含量;

5、步骤三、以各取样时间点采集的七项指标:纤维素酶活力、半纤维素酶活力、木质素降解酶活力、多酚含量、黄酮含量、多糖含量和三萜含量为输入变量,构建综合协同响应函数s;

6、步骤四、以每组发酵试验中综合协同响应函数s在0-35天发酵期内所达到的最大值smax作为该组试验的响应值;通过box-behnken响应面法,以沙棘枝条占比、初始ph值和发酵温度为自变量,以smax为响应值,建立smax对沙棘枝条占比、初始ph值和发酵温度的二次多项回归模型;求解该模型,以smax达到全局最大值时对应的沙棘枝条占比、初始ph值和发酵温度,作为最优发酵条件组合。

7、优选的是,构建综合协同响应函数s的具体方式为:

8、对全部取样时间点采集的七项指标原始数据进行极差归一化处理,映射到[0, 1]的无量纲区间;

9、以归一化后的七项无量纲指标:纤维素酶活力c、半纤维素酶活力h、木质素降解酶活力l、多酚含量p、黄酮含量f、多糖含量q和三萜含量t为输入变量,构建综合协同响应函数s,s = α1·p + α2·f + α3·q + α4·t + β1·c + β2·h + β3·l;

10、其中α1至α4分别为多酚、黄酮、多糖和三萜的归一化权重系数,β1至β3分别为纤维素酶活力、半纤维素酶活力和木质素降解酶活力的归一化权重系数,且满足α1+α2 + α3 +α4 + β1+ β2+ β3=1;

11、归一化权重系数的确定方法为:对全部取样时间点采集的七项指标原始数据进行标准化处理,进行主成分分析,提取累计方差贡献率达到85%以上的所有主成分,计算各指标在综合主成分模型中的载荷系数,以各指标载荷系数的绝对值除以所有七项指标载荷系数绝对值之和,所得比值即为各指标的归一化权重系数。

12、优选的是,配制固态发酵培养基时,通过调整麸皮和玉米粉的配比,将固态发酵培养基的初始碳氮比控制在25:1至30:1之间。

13、优选的是,将中华红芝菌株接种至固态发酵培养基中具体为:将中华红芝菌株接种至pda平板培养基上,在28℃恒温条件下培养至菌丝长满平板,在无菌条件下切取直径为4mm至8mm的带菌琼脂块,按固态发酵培养基总质量3%至8%的接种量将带菌琼脂块接入灭菌后的固态发酵培养基中。

14、优选的是,在固态发酵过程中,采用间歇强制通风方式向发酵基质供氧,通风速率为0.5-2.0 l/min/kg干基质,每12小时通风一次,每次通风持续10-30分钟。

15、优选的是,步骤四中建立二次多项回归模型后,在模型预测的最优沙棘枝条占比、最优初始ph值和最优发酵温度条件下进行至少三次独立验证发酵试验,分别测定各次验证发酵试验的smax实测值,计算实测值的平均值与模型预测值之间的相对偏差;

16、若相对偏差的绝对值≤5%,则直接以模型预测的最优参数组合作为最终的最优发酵条件组合;

17、若相对偏差的绝对值>5%,则判定该响应面模型在预测最优区域存在失拟,从步骤四中已完成的所有box-behnken响应面试验组中,筛选出smax实测值最高者所对应的沙棘枝条占比、初始ph值和发酵温度,作为备用起始参数组合;以备用起始参数组合为中心,将沙棘枝条占比、初始ph值和发酵温度的优化步长分别缩小为原box-behnken设计步长的40%-60%,重新构建一轮新的box-behnken响应面优化试验,将新一轮优化后经模型预测且经至少三次独立验证试验确认,独立验证试验相对偏差的绝对值均≤5%的最优参数组合,作为修正后的最终最优发酵条件组合。

18、本发明至少包括以下有益效果:

19、第一、将沙棘枝条这一农业废弃物作为固态发酵的核心基质,通过机械粉碎至粒径1至5毫米并与麸皮、玉米粉、石灰粉和石膏粉按特定配比构成固态发酵培养基,为中华红芝菌株提供了兼顾碳源、氮源、矿物质和ph缓冲的适宜生长环境。在0至35天发酵期内设置多个取样时间点并同步测定纤维素酶活力、半纤维素酶活力、木质素降解酶活力以及多酚、黄酮、多糖和三萜七项指标的含量,实现了对发酵体系中基质降解进程与活性成分积累动态的并行追踪。以七项指标为输入变量构建综合协同响应函数s,将多维异质指标的信息融合为单一可比较的无量纲响应量,解决了现有技术以单一代谢产物含量作为优化指标导致的维度缺失问题。以smax为响应值,通过box-behnken响应面法建立对沙棘枝条占比、初始ph值和发酵温度三个关键参数的二次多项回归模型并求解全局最优组合,使优化结果同时兼顾基质转化效率和多种活性成分的综合产出水平,克服了单一指标优化所得工艺条件在产物整体品质维度上失配的缺陷。

20、第二、通过对七项指标原始数据进行极差归一化处理并映射至零到一的无量纲区间,消除了不同指标之间因量纲和数值量级差异造成的不可比较性。以归一化后的七项无量纲指标为输入变量构建线性加权形式的综合协同响应函数s,结构简洁、物理含义明确。归一化权重系数通过对全部取样时间点的指标数据进行主成分分析确定,提取累计方差贡献率达到85%的所有主成分,以各指标在综合主成分模型中的载荷系数的绝对值占全部指标载荷系数绝对值之和的比例作为各指标的归一化权重系数。该权重确定方法由数据自身的内部结构驱动,不受主观经验赋值的影响,能够客观反映各指标在发酵体系整体变异中的相对贡献,提高了smax作为综合优化响应值的科学性和可解释性。

21、第三、将中华红芝菌株的接种方式优选为先在pda平板培养基上于28℃恒温条件下培养至菌丝长满平板,再在无菌条件下切取直径为4-8mm的带菌琼脂块,按固态发酵培养基总质量3%-8%的接种量接入灭菌后的固态发酵培养基中。该接种方式以带菌琼脂块为载体将活化的菌丝体直接植入固态基质,相较于孢子悬液或液体种子液接种,菌丝定殖启动更快,且琼脂块在基质中的多点均匀分布有利于缩短菌丝蔓延覆盖整个发酵体系所需的时间,降低发酵前期杂菌污染的风险。

22、第四、在固态发酵过程中采用间歇强制通风方式供氧,通风速率为0.5-2.0 l/min/kg干基质,每12小时通风一次,每次持续10-30分钟。间歇通风能够及时补充中华红芝好氧发酵所消耗的氧气并排出代谢产生的二氧化碳和热量,维持发酵基质内部气体组成的稳定和适宜的温度分布。与连续通风相比,间歇通风避免了基质的过度失水和热量过度散失,更有利于菌丝在固态基质颗粒表面及内部间隙的持续生长和代谢。

23、第五、在模型预测的最优参数组合下进行至少三次独立验证发酵试验,以实测smax平均值与模型预测值之间的相对偏差作为判断模型预测可靠性的判据。当相对偏差的绝对值不超过5%时,直接采用模型预测参数作为最终最优发酵条件组合。当相对偏差的绝对值超过5%时,判定模型在预测最优区域存在失拟,从已完成的全部box-behnken试验组中筛选smax实测值最高者对应的参数组合作为备用起始参数组合,以该组合为中心,将优化步长缩小为原设计步长的40%-60%,重新构建新一轮box-behnken响应面优化试验,经新一轮优化、模型预测和至少三次独立验证后确认相对偏差绝对值均不超过5%的最优参数组合作为修正后的最终最优发酵条件组合。该验证和自适应修正机制有效避免了响应面模型在最优区域失拟导致的工艺参数偏差,保证了最终确定的发酵条件组合的可靠性和可重复性。

24、本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现,部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。