患者信息转运交接清单生成方法、系统、介质及设备

本发明涉及医疗信息化，特别涉及一种患者信息转运交接清单生成方法、系统、介质及设备。

背景技术：

1、在手术患者的围术期管理中，转运交接（如从病房至手术室、从手术室至麻醉复苏室至病区）是连接不同医疗单元的关键环节，其安全性与效率直接影响到患者的预后。随着医院信息化的发展，一些医疗机构开始引入电子化的交接系统，以尝试解决传统纸质清单的弊端。

2、目前，现有技术中，当医院信息系统（his）中有手术医嘱下达后，系统会在后台创建一个转运任务，并从一个固定的模板库中，根据手术名称调取一个对应的、预设好的标准化电子交接清单。另一方面，现有技术会从电子病历（emr）中自动填入患者的基本信息，如姓名、床号、诊断、手术名称等。这些信息在清单上以只读或可确认的形式展示。通常地，医护人员（如病房护士、转运员、手术室护士）通过配备的pda（个人数字助理）或平板电脑访问该电子清单。在各个环节，通过扫描患者腕带上的条形码来调出清单，然后按照屏幕上的项目逐项进行人工核对与勾选。

3、然而，这种现有的电子化操作方法仍然存在以下深刻的问题与不足：

4、1、清单“一刀切”，无法应对复杂病情：系统使用的电子清单是静态的、固定的模板。无论是一位年仅20岁、身体健康的阑尾炎患者，还是一位80岁伴有心力衰竭、肾功能不全的高风险骨科患者，系统调用的都是同一个“阑尾切除术”或“骨科手术”交接清单。这导致对于高风险患者的特殊情况和关键风险点（如心功能评估、特殊用药交接）无法在清单中得到突出强调和强制核查，使得清单的针对性和有效性大打折扣，高风险患者的安全隐患并未被真正闭环管理。

5、2、信息孤立肤浅，缺乏智能决策支持：现有系统主要扮演了“信息搬运工”和“电子记事本”的角色。它虽然展示了从emr中提取的数据，但缺乏对信息的深度融合与智能分析。例如，系统无法自动识别患者“术前低血钾”的检验结果与“术中可能使用利尿剂”之间的潜在风险关联，从而无法在交接清单中主动、醒目地提示“需重点交接电解质情况及备好补钾方案”。交接质量的深度依然高度依赖交接护士个人的经验和责任心。

6、综上，现有静态电子清单系统因信息融合浅层、核查内容固定，难以满足临床实践中复杂多变的实际需求，无法实现精准化、个性化的转运安全管控。

技术实现思路

1、本发明的目的是克服现有技术存在的不足，为实现以上目的，采用一种患者信息转运交接清单生成方法、系统、介质及设备，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、本发明提供一种患者信息转运交接清单生成方法，包括：

3、获取具有多源数据信息的目标数据集，所述多源数据信息包括患者信息、检验结果数据、患者体征数据，以及医疗环境数据；

4、将所述目标数据集导入构建好的知识图谱推理模型，以得到对应所述目标数据集的风险指数，其中，所述知识图谱推理模型基于医疗知识库获取与所述目标数据集相关联的风险因素集合，通过特征函数对各风险因子进行量化，并基于各风险因子的权重计算出风险指数；

5、根据所述风险指数以及预设的阈值映射关系确定动态概率阈值，所述预设的阈值映射关系为：所述风险指数越大，则所述动态概率阈值越小；再将所述风险指数和所述动态概率阈值输入清单生成模型，由所述清单生成模型从可选核查项目池中筛选出条件概率大于所述动态概率阈值的可选核查项目，将筛选出的所述可选核查项目与基础必核项目集合合并，生成目标交接清单。

6、作为本发明的进一步的方案：所述获取具有多源数据信息的目标数据集的具体步骤包括：

7、通过医院信息系统his及电子病历emr得到所述患者信息；

8、通过检验信息系统lis得到所述检验结果数据；

9、通过生理监测设备得到所述患者体征数据；

10、通过环境传感器采集得到所述医疗环境数据。

11、作为本发明的进一步的方案：所述将所述目标数据集导入构建好的知识图谱推理模型，以得到对应所述目标数据集的风险指数，包括：

12、将所述目标数据集转化为目标向量数据集；

13、所述知识图谱推理模型满足：

14、

15、其中，为目标数据集的风险指数，为所述目标数据集的向量信息，为所述目标数据集对应风险因素，为特征函数，用于量化单一风险因子，为该风险因子的权重，为sigmoid激活函数，为偏置项；

16、将所述目标向量数据集导入医疗知识库，并基于所述医疗知识库得到所述目标数据集对应风险因素，所述医疗知识库满足：

17、

18、其中，为医疗信息节点，为对应所述医疗信息节点的边。

19、作为本发明的进一步的方案：所述目标数据集还包括患者实时定位数据，所述患者实时定位数据通过解析定位标签及定位信标得到；

20、基于所述患者实时定位数据及所述患者实时定位数据对应的时间戳，得到患者实时转运信息，所述患者实时转运信息包括实际转运时间、预期转运时间、实时拥堵指数及手术紧急程度；

21、将患者实时转运信息导入转运预警模型，得到转运预警信息，所述转运预警模型满足：

22、

23、其中，为转运时间偏差率，为实际转运时间，为预期转运时间，为实时拥堵指数，为手术紧急程度，为动态阈值函数，随实时拥堵指数和手术紧急程度升高而减小；

24、当转运时间偏差率大于动态阈值函数的阈值时，判定转运过程存在延误并触发一级预警；

25、当转运时间偏差率不大于动态阈值函数的阈值时，视为正常，仅记录数据用于后续优化。

26、作为本发明的进一步的方案：所述定位标签佩戴于患者身上或固定于转运设备，具备唯一标识id，与患者身份信息绑定，能够持续发送位置信号；

27、所述定位信标部署于医院转运路径关键节点，用于接收定位标签的位置信号并上传至位置数据处理单元；

28、所述方法还包括：

29、若患者在某一定位节点的停留时间超过预设阈值，触发停留异常警报，并关联展示该节点实时拥堵指数。

30、作为本发明的进一步的方案：所述清单生成模型满足：

31、

32、其中，为目标交接清单；为基础必核项目集合；为可选核查项目池；为在给定当前患者中所述目标数据集的向量信息、综合风险及上下文的条件下，项目需要被核查的条件概率；为动态概率阈值。

33、本发明还提供一种包括如上述任一项所述的一种患者信息转运交接清单生成方法的生成系统，包括：

34、医疗信息获取模块，用于获取具有多源数据信息的目标数据集，所述多源数据信息包括患者信息、检验结果数据、患者体征数据，以及医疗环境数据；

35、风险推理模块，将所述目标数据集导入构建好的知识图谱推理模型，以得到对应所述目标数据集的风险指数，其中，所述知识图谱推理模型基于医疗知识库获取与所述目标数据集相关联的风险因素集合，通过特征函数对各风险因子进行量化，并基于各风险因子的权重计算出风险指数；

36、清单生成模块，根据所述风险指数以及预设的阈值映射关系确定动态概率阈值，所述预设的阈值映射关系为：所述风险指数越大，则所述动态概率阈值越小；再将所述风险指数和所述动态概率阈值输入清单生成模型，由所述清单生成模型从可选核查项目池中筛选出条件概率大于所述动态概率阈值的可选核查项目，将筛选出的所述可选核查项目与基础必核项目集合合并，生成目标交接清单。

37、作为本发明的进一步的方案：所述目标数据集包括患者实时定位数据，所述患者实时定位数据通过解析定位标签及定位信标得到；所述系统还包括：

38、转运信息获取模块，用于基于所述患者实时定位数据及所述患者实时定位数据对应的时间戳，得到患者实时转运信息，所述患者实时转运信息包括实际转运时间、预期转运时间、实时拥堵指数及手术紧急程度；

39、转运预警判断模块，用于将患者实时转运信息导入转运预警模型，得到转运预警信息，所述转运预警模型满足：

40、

41、其中，为转运时间偏差率，为实际转运时间，为预期转运时间，为实时拥堵指数，为手术紧急程度，为动态阈值函数，随实时拥堵指数和手术紧急程度升高而减小；

42、当转运时间偏差率大于动态阈值函数的阈值时，判定转运过程存在延误并触发一级预警；

43、当转运时间偏差率不大于动态阈值函数的阈值时，视为正常，仅记录数据用于后续优化。

44、本发明还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如上述中任一项所述的患者信息转运交接清单生成方法。

45、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述中任一项所述的患者信息转运交接清单生成方法。

46、与现有技术相比，本发明存在以下技术效果：

47、采用上述的技术方案，本发明通过将多源医疗数据输入知识图谱推理模型，自动量化患者的综合风险指数，并以此驱动清单生成模型，动态调整核查项目与管控严格程度，实现了从“千人一面”的静态清单向“因人而异”的动态清单的转变，显著提升了转运交接的针对性和安全性。同时，通过引入实时定位数据与转运预警模型，实现了对转运过程的实时监控与异常预警，将风险管控前移至事中干预，进一步保障了患者安全。