面向脑动静脉畸形治疗的腺苷剂量智能推荐系统

本发明涉及腺苷剂量推荐，具体涉及面向脑动静脉畸形治疗的腺苷剂量智能推荐系统。

背景技术：

1、随着科技的发展，辅助医生进行推荐的方法的应用越来越广泛，比如，可以应用于辅助医生进行脑动静脉畸形治疗的腺苷剂量推荐。目前，辅助进行腺苷剂量推荐时，通常采用的方法为：基于体重的固定剂量经验，实现腺苷剂量推荐。

2、然而，当基于体重的固定剂量经验进行腺苷剂量推荐时，经常会存在如下技术问题：

3、实际情况中，脑动静脉畸形治疗的腺苷剂量需求不仅受到患者体重影响，因此，仅基于患者体重进行腺苷剂量推荐时可能由于考虑因素单一而导致腺苷剂量辅助推荐的合理性较差，从而导致辅助效果较差。

技术实现思路

1、为了解决由于考虑因素单一而导致腺苷剂量辅助推荐的合理性较差的技术问题，本发明提出了面向脑动静脉畸形治疗的腺苷剂量智能推荐系统。

2、第一方面，本发明提供了面向脑动静脉畸形治疗的腺苷剂量智能推荐系统，该系统包括：

3、患者筛选模块，用于根据目标患者和历史患者对应的基础信息数组，从所有历史患者中筛选出目标患者对应的相似参考患者；

4、腺苷个体反应指数确定模块，用于根据所有相似参考患者在手术过程中的实际推注生理盐水体积、实际平均冲管速率、实际停搏时长、期望推注生理盐水体积、期望冲管速率和期望停搏时长，确定目标患者对应的腺苷个体反应指数；

5、药效衰减补偿系数确定模块，用于根据目标患者对应的给药前基准心率和解剖距离，以及腺苷半衰期和心率血流速度转换常数，确定目标患者对应的药效衰减补偿系数；

6、获取及确定模块，用于获取误差容忍度，并根据目标患者对应的腺苷个体反应指数、期望停搏时长、给药前基准平均动脉压和给药前心率变异性特征，确定目标患者对应的理论腺苷剂量；

7、腺苷剂量推荐区间确定模块，用于根据误差容忍度，以及目标患者对应的药效衰减补偿系数、理论腺苷剂量和抑制类用药标识，确定目标患者对应的腺苷剂量推荐区间，以实现腺苷剂量辅助推荐。

8、结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据目标患者和历史患者对应的基础信息数组，从所有历史患者中筛选出目标患者对应的相似参考患者，包括：

9、获取目标患者对应的基础信息数组和每个历史患者对应的基础信息数组；

10、将目标患者对应的基础信息数组和每个历史患者对应的基础信息数组之间的余弦相似度，确定为每个历史患者和目标患者之间的目标相似度；

11、从所有历史患者中筛选出和目标患者之间的目标相似度大于或等于预设相似阈值的历史患者，作为目标患者对应的相似参考患者。

12、结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所有相似参考患者在手术过程中的实际推注生理盐水体积、实际平均冲管速率、实际停搏时长、期望推注生理盐水体积、期望冲管速率和期望停搏时长，确定目标患者对应的腺苷个体反应指数，包括：

13、获取每个相似参考患者在手术过程中的实际推注生理盐水体积、实际平均冲管速率、实际停搏时长、期望推注生理盐水体积、期望冲管速率和期望停搏时长；

14、根据每个相似参考患者在手术过程中的实际推注生理盐水体积、实际平均冲管速率、期望推注生理盐水体积和期望冲管速率，确定每个相似参考患者对应的参考可靠度；

15、根据每个相似参考患者在手术过程中的期望停搏时长与实际停搏时长之间的差值与和值，确定每个相似参考患者对应的腺苷个体反应指数；

16、根据目标患者对应的所有相似参考患者对应的参考可靠度和腺苷个体反应指数，确定目标患者对应的腺苷个体反应指数。

17、结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据每个相似参考患者在手术过程中的实际推注生理盐水体积、实际平均冲管速率、期望推注生理盐水体积和期望冲管速率，确定每个相似参考患者对应的参考可靠度，包括：

18、将任意一个相似参考患者，确定为标记参考患者，并根据所述标记参考患者在手术过程中的实际推注生理盐水体积和期望推注生理盐水体积之间的差异，以及所述标记参考患者在手术过程中的实际平均冲管速率和期望冲管速率之间的差异，确定所述标记参考患者对应的参考可靠度。

19、结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据目标患者对应的给药前基准心率和解剖距离，以及腺苷半衰期和心率血流速度转换常数，确定目标患者对应的药效衰减补偿系数，包括：

20、获取目标患者对应的给药前基准心率和解剖距离，以及腺苷半衰期和心率血流速度转换常数；

21、根据目标患者对应的解剖距离，以及所述心率血流速度转换常数与所述目标患者对应的给药前基准心率的乘积，确定目标患者对应的药物传输延迟时间；

22、根据所述目标患者对应的药物传输延迟时间和所述腺苷半衰期，确定所述目标患者对应的药效衰减补偿系数。

23、结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，目标患者对应的给药前基准心率的获取方法，包括：

24、获取所述目标患者在预设给药前静息时间段内的心率数据；

25、将所述预设给药前静息时间段内所有心率数据的均值，确定为所述目标患者对应的给药前基准心率。

26、结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，目标患者对应的给药前基准平均动脉压和给药前心率变异性特征的获取方法，包括：

27、通过插入患者动脉的压力传感器，采集所述目标患者在预设给药前静息时间段内的单次平均压，并将所述预设给药前静息时间段内所有单次平均压的均值，确定为所述目标患者对应的给药前基准平均动脉压；

28、通过贴在患者胸口的心电电极片，采集所述目标患者在预设给药前静息时间段内的心电图波形，通过pan-tompkins算法，识别出所述心电图波形中的r波尖峰，测量相邻两个r波尖峰之间的时长，记为rr间期，并将所述心电图波形中所有rr间期的标准差，确定为目标患者对应的给药前心率变异性特征。

29、结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，所述获取误差容忍度，包括：

30、获取每个历史患者对应的实际腺苷剂量、抑制类用药标识、药效衰减补偿系数、腺苷个体反应指数、实际停搏时长、给药前基准平均动脉压和给药前心率变异性特征；

31、根据每个历史患者对应的实际腺苷剂量、抑制类用药标识和药效衰减补偿系数，确定每个历史患者对应的理论腺苷剂量；

32、以历史患者对应的腺苷个体反应指数、实际停搏时长、给药前基准平均动脉压和给药前心率变异性特征为训练样本，以历史患者对应的理论腺苷剂量为训练标签，通过多元线性回归模型，输出基础剂量截距常数、停搏时间权重系数、个体反应权重系数、血压基线权重系数、心率变异权重系数；

33、根据基础剂量截距常数、停搏时间权重系数、个体反应权重系数、血压基线权重系数、心率变异权重系数，确定每个历史患者对应的预测腺苷剂量；

34、根据所有历史患者对应的预测腺苷剂量和理论腺苷剂量之间的均方根误差、预设置信度调节系数、所有历史患者对应的理论腺苷剂量的均值，确定误差容忍度。

35、结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据目标患者对应的腺苷个体反应指数、期望停搏时长、给药前基准平均动脉压和给药前心率变异性特征，确定目标患者对应的理论腺苷剂量，包括：

36、获取目标患者对应的腺苷个体反应指数、期望停搏时长、给药前基准平均动脉压和给药前心率变异性特征；

37、根据目标患者对应的腺苷个体反应指数、期望停搏时长、给药前基准平均动脉压和给药前心率变异性特征，以及基础剂量截距常数、停搏时间权重系数、个体反应权重系数、血压基线权重系数、心率变异权重系数，通过多元线性回归模型，输出目标患者对应的预测腺苷剂量，记为目标患者对应的理论腺苷剂量。

38、结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据误差容忍度，以及目标患者对应的药效衰减补偿系数、理论腺苷剂量和抑制类用药标识，确定目标患者对应的腺苷剂量推荐区间，包括：

39、将目标患者对应的药效衰减补偿系数、理论腺苷剂量和抑制类用药标识之间的连乘值，确定为目标患者对应的腺苷剂量推荐值；

40、根据误差容忍度，以及目标患者对应的腺苷剂量推荐值，确定目标患者对应的腺苷剂量推荐区间。

41、第二方面，本发明提供了面向脑动静脉畸形治疗的腺苷剂量智能推荐系统实现的面向脑动静脉畸形治疗的腺苷剂量智能推荐方法，该方法包括：

42、根据目标患者和历史患者对应的基础信息数组，从所有历史患者中筛选出目标患者对应的相似参考患者；

43、根据所有相似参考患者在手术过程中的实际推注生理盐水体积、实际平均冲管速率、实际停搏时长、期望推注生理盐水体积、期望冲管速率和期望停搏时长，确定目标患者对应的腺苷个体反应指数；

44、根据目标患者对应的给药前基准心率和解剖距离，以及腺苷半衰期和心率血流速度转换常数，确定目标患者对应的药效衰减补偿系数；

45、获取误差容忍度，并根据目标患者对应的腺苷个体反应指数、期望停搏时长、给药前基准平均动脉压和给药前心率变异性特征，确定目标患者对应的理论腺苷剂量；

46、根据误差容忍度，以及目标患者对应的药效衰减补偿系数、理论腺苷剂量和抑制类用药标识，确定目标患者对应的腺苷剂量推荐区间，以实现腺苷剂量辅助推荐。

47、本发明具有如下有益效果：

48、本发明的面向脑动静脉畸形治疗的腺苷剂量智能推荐系统，综合分析了多种与腺苷剂量推荐相关的数据，解决了由于考虑因素单一而导致腺苷剂量辅助推荐的合理性较差的技术问题，从而提高了腺苷剂量辅助推荐的合理性，进而提高了辅助效果。具体地，本发明基于目标患者和历史患者对应的基础信息数组，从所有历史患者中筛选出与目标患者基础信息相似的相似参考患者，并基于相似参考患者在手术过程中的实际推注生理盐水体积、实际平均冲管速率、实际停搏时长、期望推注生理盐水体积、期望冲管速率和期望停搏时长，量化了目标患者对应的腺苷个体反应指数，基于目标患者对应的给药前基准心率和解剖距离，以及腺苷半衰期和心率血流速度转换常数，量化了目标患者对应的药效衰减补偿系数，基于目标患者对应的腺苷个体反应指数、期望停搏时长、给药前基准平均动脉压和给药前心率变异性特征，量化了目标患者对应的理论腺苷剂量，最终，基于误差容忍度，以及目标患者对应的药效衰减补偿系数、理论腺苷剂量和抑制类用药标识，量化了目标患者对应的腺苷剂量推荐区间，以实现腺苷剂量辅助推荐，在一定程度上解决了由于考虑因素单一而导致腺苷剂量辅助推荐的合理性较差的技术问题，从而提高了腺苷剂量辅助推荐的合理性，进而提高了辅助效果。