色度预测方法与流程

本申请涉及化工，具体而言，本申请涉及一种色度预测方法。

背景技术：

1、在现代精细化工、日用化学品及特定液态制品领域，包含核心活性成分与多种香精香料混合而成的复合基质被广泛应用。然而，上述复合基质在存储和流通过程中极易发生变色，严重影响产品的外观稳定性和保质期。

2、目前，对该类复合基质变色的预测和评估手段存在严重的滞后性，主要依赖于成品制作完成后的物理老化测试。由于缺乏有效的的变色趋势预测方法或筛选方法，研发人员在进行配方设计时往往只能依赖经验，难以主动规避高致色风险的原料组合。这不仅导致配方研发周期长、试错成本高，且难以从源头上系统性地解决复合基质变色问题，极大地制约了高稳定性产品的开发效率。

3、由上可知，难以准确地检测复合基质的颜色稳定性成为了亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本申请各提供了一种色度预测方法，可以解决相关技术中存在的难以准确地检测复合基质的颜色稳定性的问题。所述技术方案如下：

2、根据本申请的一个方面，一种色度预测方法，包括：获取待预测样本；所述待预测样本包括至少一种组分；基于所述待预测样本的各所述组分，确定对应的色度贡献数据；基于各所述色度贡献数据对所述待预测样本在第一设定时间后的色度进行预测，得到预测结果。

3、在上述技术方案中，基于待预测样本各组分对应的色度贡献数据，将各组分在复杂化学体系中的致色倾向和反应活性进行了客观量化，以此能够在配方设计初期（即原料筛选与理论配比阶段），直接预判出待预测样本的配方组合在预测时间后的色度演变趋势，从而主动规避高致色风险的原料组合，极大地减少了盲目试错造成的人力、物力及时间浪费，提升了高稳定性产品的开发效率。

1.一种色度预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待预测样本包括基础组分和至少一种附加组分；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述色度贡献数据对所述待预测样本在预测时间后的色度进行预测，得到预测结果，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述基础组分对应的含量与对应的色度贡献数据，获取在所述预测时间所述基础组分的自发变色值包括：

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待预测样本的所述基础组分对应的含量与色度贡献数据之前，所述方法还包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述基础加速系数、所述第一设定时间、所述基础组分对应的初始加德纳系数与所述基础组分对应的老化加德纳系数进行计算，得到所述基础组分对应的色度贡献数据，包括：

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待预测样本的各所述附加组分对应的色度贡献数据之前，所述方法还包括：

8.如权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述色度贡献数据对所述待预测样本在预测时间后的色度进行预测，得到预测结果，包括：

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述待预测样本包括第一附加组分与第二附加组分；

10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述待预测样本包括基础组分、第一附加组分与第二附加组分；