0-6个月婴儿母乳喂养管理方法及相关装置

本发明涉及婴儿母乳喂养管理，具体涉及一种0-6个月婴儿母乳喂养管理方法及装置、计算设备。

背景技术：

1、婴儿母乳喂养管理是通过对婴儿体重增长、摄入量、排出量母乳喂养过程、乳房肿胀情况等数据信息进行分析和总结，判断婴儿母乳喂养情况，主要目的是在协助新手父母了解婴儿母乳喂养情况，保障婴儿营养和健康，提供个性化的咨询及建议，降低父母焦虑。

2、近年来，随着信息技术的快速发展和孕产信息化建设的不断完善，很多科普网站或小程序等开发了关于婴儿摄入量是否充足的判断、如何根据新生排出量判断婴儿摄入量是否充足、判断婴儿营养是否充足等。由于这些信息系统主要围绕单项业务需求或管理任务需求建设，婴儿营养评估不是某一方面的信息可以囊括的，而是需要根据一系列项目动态观察分析综合总结得出结果。

3、正是在这样的背景下，本发明针对0～6个月足月婴儿母乳喂养管理，建立婴儿母乳喂养管理的多维度指标，通过多种信息技术的组合应用让新手父母在婴儿母乳喂养管理的过程中，通过现在的母乳喂养情况及上传相关图片视频的方法，能够直接得到通过综合分析判断的建议，进而让父母能更早发现风险因素，保障婴儿的健康，强化正确的母乳喂养方式对婴儿的母乳喂养更加自信。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本发明提供一种0-6个月婴儿母乳喂养管理方法及装置、计算设备。

2、根据本发明的一个方面，提供了一种0-6个月婴儿母乳喂养管理方法，包括：

3、采集婴儿0～6个月期间的生长发育信息，所述生长发育信息包括性别、孕周、出生日期、出生身长、出生体重、当前体重、当前身长；根据所述生长发育信息输出基于儿童生长曲线的体重、身长百分位以及体重和身长增长斜率；

4、采集婴儿24小时的喂养情况，其中，所述喂养情况包括24小时内的母乳喂养次数、每次吸吮时间、24小时配方奶量，24小时内的小便次数、颜色和量以及24小时内的大便次数、颜色和量；根据所述喂养情况给出基于评分量表的判断结果，其中，所述判断结果基于3kg体重新生儿24小时摄入奶量的范围进行评估；

5、接收母乳喂养视频和母乳喂养的关键步骤图片，从所述喂养视频和关键步骤图片中获取分析结果，所述分析结果包括妈妈乳头情况、婴儿含接情况、婴儿吞咽声音、哺乳姿势和妈妈喂奶的舒适感，并根据所述分析结果输出基于评分量表的评分结果；

6、根据所述生长发育信息、判断结果以及评分结果，给出综合分析建议，其中，当婴儿在相应日龄生长曲线正常范围内且摄入量在正常范围内时，给出低风险提升；当婴儿在相应日龄生长曲线正常范围内但摄入量在正常范围以下，给出中风险提示；当婴儿生长曲线在正常曲线以下且摄入量在正常范围以下，或产后5天体重下降大于等于7％，给出高风险提示。

7、在一种可选的方式中，所述综合分析建议包括：

8、当婴儿在相应日龄生长曲线正常范围内且摄入量在正常范围内时，给出低风险提升；

9、当婴儿在相应日龄生长曲线正常范围内但摄入量在正常范围以下，给出中风险提示；

10、当婴儿生长曲线在正常曲线以下且摄入量在正常范围以下，或产后5天体重下降大于等于7％，给出高风险提示。

11、在一种可选的方式中，所述评分量表包括含接、吞咽的声音、乳头类型、妈妈的舒适感和哺乳姿势；

12、其中，所述含接包括：含住大部分的乳晕且舌头下至嘴唇边缘有节律的吸吮、需要重复尝试以获得持续的含接、吸吮需要将乳头保持在嘴里以刺激吸吮、嗜睡或不情愿不能达到稳定的含接和吸吮；

13、吞咽的声音包括：有节律的短暂而有力的呼气、仅在刺激的情况下才会听到的声音和没有吞咽声；

14、所述乳头类型包括：刺激后乳头外展、乳头扁平和乳头凹陷；

15、妈妈的舒适感包括：乳房组织柔软有弹性且乳头没有红肿、淤青、水泡、出血或破损的迹象、妈妈同时也感到舒适且充盈变红/小水泡/擦伤和水肿、皲裂、出血、大水泡或擦伤；

16、所述哺乳姿势包括：将婴儿放置好以及抱好、抬起头部放置枕头支撑、自己哺喂和工作人员托着婴儿在妈妈乳房上。

17、在一种可选的方式中，所述从所述喂养视频和关键步骤图片中获取分析结果进一步包括：

18、将所述喂养视频和关键步骤图片，输入至婴儿母乳喂养模型获取分析结果；

19、其中，所述婴儿母乳喂养模型包括视频处理分支模块、图像处理分支模块、音频处理分支模块、多模态融合层和任务特定输出层；

20、所述视频处理分支模块用于捕捉母乳喂养视频片段中的姿势、动作和视觉特征，包括3d cnn网络层、tcn网络层和rnn网络层；

21、所述图像处理分支模块用于根据视频的关键帧或独立的母乳喂养图片输出乳头情况特征向量和含接情况特征向量；包括resnet网络层、efficientnet网络层和vgg网络层；

22、所述音频处理分支模块用于根据音频片段输出吞咽声音的频率、强度和规律性，包括2d卷积层和双向lstm网络层；

23、所述任务特定输出层用于输出乳头情况分类、含接情况分类、吞咽声音检测、哺乳姿势分类和妈妈舒适感回归。

24、在一种可选的方式中，所述综合分析建议的计算公式为：

25、

26、其中，r为示母乳喂养情况的整体评价得分；w(t)为婴儿在时间t的体重；l(t)为婴儿在时间t的身长；w0、l0分别为出生体重和身长；fref为参考摄入量；t为评估的时间范围；k1为影响参考摄入量曲线的增长速率参数；k2为决定母乳喂养满意度随时间下降的速度；stotal为基于评分量表的评分结果，stotal＝scontain+sswallow+snipple+scomfort/spose；scontain为含接情况得分；sswallow为吞咽声音得分；snipple为乳头类型得分；scomfort为妈妈的舒适感得分；spose为哺乳姿势得分；j为判断结果得分，f(t)为婴儿在时间t的摄入量。

27、在一种可选的方式中，所述方法还包括：

28、根据婴儿的生长发育信息、喂养情况、分析结果以及综合分析建议，为母亲推荐个性化的母乳喂养指导内容；其中，所述母乳喂养指导内容包括母乳喂养技巧、乳房护理方法、饮食注意事项和常见问题解答，所述母乳喂养指导内容的形式包括文字、图片、视频和音频；

29、通过母乳喂养社区互动平台供母亲们交流经验、分享心得和互相支持，所述互动平台包括喂养技巧、乳房护理和育儿经验主题板块。

30、在一种可选的方式中，所述方法还包括：

31、通过动态生长预测函数计算未来生长偏移风险，动态生长预测函数的计算公式为：

32、

33、其中，δg(t)为未来t日的生长偏移风险指数；α、β分别为体重和身长的动态敏感系数；w(t)为婴儿在时间t的体重；wref(t)为参考生长曲线的预期目标体重；l(t)为婴儿在时间t的身长；lref(t)为参考生长曲线的预期目标身长。

34、在一种可选的方式中，所述方法还包括：

35、通过营养摄入均衡度函数优化喂养方案，所述营养摄入均衡度函数的计算公式为：

36、

37、其中，q为营养均衡优化目标值；xi表示第i类营养素的实际摄入量；μi为母乳中第i类营养素的生物学效价权重；ei为标准日需量；λ为摄入量偏离惩罚系数；fref为参考摄入量；n为营养素的种类数量。

38、根据本发明的另一方面，提供了一种0-6个月婴儿母乳喂养管理装置，包括：

39、生长发育信息采集模块，用于采集婴儿0～6个月期间的生长发育信息，所述生长发育信息包括性别、孕周、出生日期、出生身长、出生体重、当前体重、当前身长；根据所述生长发育信息输出基于儿童生长曲线的体重、身长百分位以及体重和身长增长斜率；

40、喂养情况采集模块，用于采集婴儿24小时的喂养情况，其中，所述喂养情况包括24小时内的母乳喂养次数、每次吸吮时间、24小时配方奶量，24小时内的小便次数、颜色和量以及24小时内的大便次数、颜色和量；根据所述喂养情况给出基于评分量表的判断结果，其中，所述判断结果基于3kg体重新生儿24小时摄入奶量的范围进行评估；

41、母乳喂养分析模块，用于接收母乳喂养视频和母乳喂养的关键步骤图片，从所述喂养视频和关键步骤图片中获取分析结果，所述分析结果包括妈妈乳头情况、婴儿含接情况、婴儿吞咽声音、哺乳姿势和妈妈喂奶的舒适感，并根据所述分析结果输出基于评分量表的评分结果；

42、综合分析建议模块，用于根据所述生长发育信息、判断结果以及评分结果，给出综合分析建议，其中，当婴儿在相应日龄生长曲线正常范围内且摄入量在正常范围内时，给出低风险提升；当婴儿在相应日龄生长曲线正常范围内但摄入量在正常范围以下，给出中风险提示；当婴儿生长曲线在正常曲线以下且摄入量在正常范围以下，或产后5天体重下降大于等于7％，给出高风险提示。

43、根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

44、所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述0-6个月婴儿母乳喂养管理方法对应的操作。

45、根据本发明提供的方案，采集婴儿0～6个月期间的生长发育信息，所述生长发育信息包括性别、孕周、出生日期、出生身长、出生体重、当前体重、当前身长；根据所述生长发育信息输出基于儿童生长曲线的体重、身长百分位以及体重和身长增长斜率；采集婴儿24小时的喂养情况，其中，所述喂养情况包括24小时内的母乳喂养次数、每次吸吮时间、24小时配方奶量，24小时内的小便次数、颜色和量以及24小时内的大便次数、颜色和量；根据所述喂养情况给出判断结果，其中，所述判断结果基于3kg体重新生儿24小时摄入奶量的范围进行评估；接收母乳喂养视频和母乳喂养的关键步骤图片，从所述喂养视频和关键步骤图片中获取分析结果，所述分析结果包括妈妈乳头情况、婴儿含接情况、婴儿吞咽声音、哺乳姿势和妈妈喂奶的舒适感，并根据所述分析结果输出基于评分量表的评分结果；根据所述生长发育信息、判断结果以及评分结果，给出综合分析建议，其中，当婴儿在相应日龄生长曲线正常范围内且摄入量在正常范围内时，给出低风险提升；当婴儿在相应日龄生长曲线正常范围内但摄入量在正常范围以下，给出中风险提示；当婴儿生长曲线在正常曲线以下且摄入量在正常范围以下，或产后5天体重下降大于等于7％，给出高风险提示。本发明通过采集生长发育以及视频、图片信息，实现足月婴儿摄入量管理的网络化和智能化，协助新手父母对婴儿母乳喂养实现科学和精准的管理。

46、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。