用于诱导对象的睡眠的系统和方法与流程

1.本发明涉及人类睡眠，并且更具体地涉及帮助或诱导人类对象的睡眠的领域。


背景技术：

2.已经提出了用于促进和帮助人类对象的健康睡眠习惯的系统和方法。通过示例的方式，存在被配置成提供感官环境体验并且温和地指导用户养成健康睡眠习惯的系统。
3.帮助和/或诱导睡眠的已知方法通常集中于通过光和声音刺激和/或通过清洁卧室空气(例如，用于改进用户睡眠环境的质量)来便于放松。一个这样的系统采用用于移动计算设备的软件应用，其中应用邀请/提示用户入睡并且提供个性化睡眠洞察的概览。软件应用还控制移动计算设备和/或连接的设备，以提供诱导睡眠的周围环境(例如，通过控制在他/她的卧室环境中提供给用户的声音和/或照明)。例如，存在温和地对照明进行调光和/或将照明颜色调整为平静红色范围的设备。


技术实现要素：

4.本发明由权利要求限定。
5.按照根据本发明的一个方面的示例，提供了一种用于生成针对对象的睡眠诱导音频信号的方法，该方法包括：
6.监测对象在预定时间段期间的心理状态，以检测对象的心理状态是否与目标心理状态相匹配；
7.响应于检测到对象的心理状态与目标心理状态相匹配，获得监测对象的周围环境的音频记录，其中音频记录在检测时间被捕获，在检测时间期间对象的心理状态与目标心理状态相匹配；以及
8.基于音频记录和一个或多个预定的睡眠诱导声音，生成针对对象的音频信号。
9.实施例提出了用于通过提供对象特定(即个性化)音频来帮助和/或诱导睡眠的概念。这样的提议是基于如下认识：对象在处于积极心理状态时所经历的声音可以被用来帮助或诱导对象的睡眠。即，提出了用于通过使用用户可以记住的或与先前经历的积极或安宁的心理状态相关联的声音，来帮助用户进入积极或安宁的心理状态的概念。例如，当检测到他/她处于积极(例如快乐、感觉良好、休息好等)的精神状态时，可以从对象的周围环境捕获音频记录，并且然后该音频记录可以被用于生成声音，该声音可以被提供给对象以帮助或辅助睡眠诱导。这样的示例可以帮助用户在入睡前思考他/她的积极时刻时进行放松和/或感到快乐。
10.例如，与常规方法不同，实施例可以便于提供针对对象自己的积极声音记忆定制(例如个性化)的聆听体验。此外，实施例可以生成通过环境、心理和生理数据塑造的睡眠诱导声音。
11.所提出的实施例可以便于提供动态改变的声音层，这些声音层根据在整个监测时间段(例如白天)监测用户的生理和环境数据来被捕获。然后可以在用户准备睡觉时递送这
样的声音。比如，实施例可以被配置成在一天结束时创建个性化的声音体验，其中声音体验包含在一天期间在用户处于积极心理状态(例如，好心情或快乐心态)时捕获的声音。
12.因此，实施例提出了用于自适应音频信号生成方法的一个或多个概念，该方法利用监测对象在他/她处于对象的目标心理状态时经历的声音。每当对象被标识为处于目标心理状态时，这样的声音就可以被自动捕获(即记录)。此外，对象可以通过提供指示他/她处于目标心理状态的输入信号来控制这样的声音的捕获。也就是说，实施例可以满足主动控制声音的记录的对象。此外，实施例还可以使用来自别处的声音记录，来定制音频信号(和/或由音频信号提供的聆听体验)。例如，可以采用来自智能电话上的视频记录的声音、来自因特网上可用的多媒体文档的声音等。换句话说，实施例可以自动捕获
‘
感觉良好’的声音，并且还允许对象记录他们自己的声音。因此，实施例可以便于个性化和/或自适应睡眠诱导音频信号的创建和使用。
13.结果，提出了用于基于音频的睡眠诱导的系统和方法。这样的提议可以是基于每当对象处于目标心理状态(例如，感觉良好的心情、放松的心态、快乐的心情)时，获得监测对象的周围环境的音频记录。然后，这样的获得的声音可以用于生成针对对象的音频信号，例如通过将该声音与其他已知的睡眠诱导声音(例如诸如粉红噪声、环境音乐和自然声音)混合。通过将生成的音频信号提供给扬声器，可以在对象试图入睡时向他/她提供改进的睡眠诱导环境/体验。
14.因此，实施例可以是基于使用对象(例如人类用户)在处于积极或安宁的心理状态时体验的声音。这样的实施例可以满足人类记忆可以通过与记忆相关联的声音来回忆/提示的事实，从而便于可以帮助或诱导睡眠的积极或安宁的记忆/想法的提示或回想。这样的回想/记忆/想法还可以显著减轻压力(压力通常在睡眠前升高)。因此，提出的实现方式可以有助于减轻对象在睡眠前可能经历的压力(例如，精神沉思)。
15.实施例的定期使用还可以帮助对象在睡眠上下文之外体验更多积极的情绪。比如，提出的实施例的重复、定期使用(例如，每天或每周)可以使用户/对象对他们的积极记忆敏感并且便于认知行为疗法。
16.因此，所提出的实施例可以提供动态的和/或自适应的睡眠诱导概念，该睡眠诱导概念满足对象经历的改变的心理状态。
17.还提出可以通过使用根据实施例的方法和/或系统来改进或增强现有的睡眠诱导装置。也就是说，所提出的实施例可以被集成到(或被并入)常规的睡眠诱导系统中以改进和/或扩展功能。
18.因此，实施例对于被设计成通过光和声音刺激便于和/或提升放松的睡眠诱导装置可以特别有用。例如，示例性使用应用可以包括使用生成的音频信号来诱导对象睡眠。因此，实施例对于个人健康护理和/或睡眠辅助可以特别有用。
19.一些实施例还可以包括：响应于检测到对象的心理状态与目标心理状态相匹配，确定对象在检测时间经历的天气状况，并且基于确定的天气状况标识天气声音。然后，可以进一步基于天气声音生成针对对象的音频信号。因此，实施例可以利用天气数据来针对对象的体验或记忆，进一步对音频信号进行更改和/或个性化。这样的实施例可以是基于如下提议：对象可以将天气状况与积极的记忆或良好的精神状态相关联。因此，这样的天气状况的使用可以改进对积极记忆或快乐感觉的回想，这转而可以改进睡眠诱导。
20.在一些实施例中，监测对象的心理状态包括监测以下中的至少一项：对象位置；时间；对象的一个或多个生命体征；与由对象携带的计算设备建立的一个或多个短程通信链路；对象脑电波(例如，以提供关于压力唤醒、放松状态等的信息)；环境数据(例如污染、噪声水平等)；用户/对象输入(例如心理状态的指示、对象多么喜欢体验的指示、对象对声音内容进行评级/排名的指示、用户/对象对检测的声音或事件的反馈等)；生理参数(例如皮肤电导、呼吸速率、氧饱和度、血压等)；检测的声音(例如事件的指示器，包括笑声、说出的话、喊叫等)；安排的活动(例如，计划的事件、计划的假期、安排的会议、诸如生日、纪念日的重要日期等)；以及对象经历的天气状况。因此，实施例可以利用各种不同的方法来监测用户的心理状态，并且这样的方法可以是已知和/或广泛可用的(从而将成本和/或实现的复杂性降低)。比如，可以通过监测对象的生理、环境和上下文数据来实现对对象的心理状态的监测。根据这样的各种数据源，可以对对象的心理状态做出推断和/或确定，从而使得能够监测心理状态。此外，使用不同的方法可以改进监测的准确性和/或心理状态检测/确定的准确性。
21.生成针对对象的音频信号可以进一步基于用于指示呼吸动作的预定声音提示。例如，音频信号可以被生成为包括声音提示，该声音提示帮助指导有节奏的呼吸练习(用于减轻压力和/或放松对象的身体和精神)。比如，依赖于所选择的呼吸练习，呼吸练习可以采用标记每个吸气-呼气时刻的声音提示。
22.在一些实施例中，生成音频信号可以包括：将音频记录和一个或多个预定的睡眠诱导声音混合。例如，睡眠诱导声音可以与针对监测时间段捕获的声音内容(例如音频记录)混合。睡眠诱导声音可以创建音轨的基础，使得它们的存在可以比音频记录更占主导。此外，睡眠诱导声音可以被配置成比被混合以生成音频信号的其他声音或记录(在持续时间方面)更长(例如，以向用户提供空间以在听到个人记忆(即，音频记录)后放慢他/她的思考和放松)。在一些示例中，混合可以包括基于以下中的至少一项来定义音频信号的节奏：对象的偏好；以及对象的生理参数的检测值。以该方式，音频信号可以针对偏好和/或用户需求进行定制，以便改进睡眠诱导。比如，可以使用每日平均心率变化性，以在每分钟50次-60次跳动的范围之间成正比地定义音频信号的节奏。这种节奏元素可以由双耳节拍创建，并且然后节奏和音频记录可以帮助降低对象的心率和/或放松呼吸以减轻压力。
23.监测的过程可以响应于由对象提供的指示或指令而被控制。以该方式，对象可以主动控制音频信号生成的一个或多个方面，从而满足用户偏好和/或要求。
24.在一个实施例中，获得监测对象的周围环境的音频记录可以包括：利用由对象携带的麦克风来捕获声音。因此，实施例可以采用广泛可用的现有装备，从而将成本和/或实现的复杂性降低。比如，实施例可以利用如下认识：大多数对象通常携带能够从周围环境(例如，经由内置麦克风)捕获声音的便携式计算设备(例如，移动电话或平板计算机)。因此，实施例可以利用已经由对象提供的装备/装置。
25.通过示例的方式，一个或多个预定的睡眠诱导声音可以包括以下中的至少一项：粉红噪声、双耳节拍、海洋声音、环境音乐以及自然声音。因此，实施例可以采用已经众所周知和/或可用的各种睡眠诱导声音。这样的声音可以用于形成音频信号的基础，然后可以通过添加当他/她处于目标心理状态(例如好心情或快乐心态)时从对象的周围环境捕获的一个或多个音频记录，来针对对象进一步定制和/或改进音频信号。
26.一些实施例还可以包括将生成的音频信号传输到睡眠诱导装置的步骤。因此，实施例可以适于提供生成的音频信号作为输出信号，以供另一个系统(例如，常规的睡眠诱导装置)使用。以该方式，实施例可以向现有装置提供改进和/或附加的功能。
27.按照根据本发明的又一方面的示例，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序代码装置，该计算机程序代码装置在具有处理系统的计算设备上被执行时，使处理系统执行上文描述的方法的所有步骤。
28.根据本发明的另一方面，提供了一种用于生成针对对象的睡眠诱导音频信号的系统，该系统包括：
29.监测部件，被配置成：监测对象在预定时间段期间的心理状态，以检测对象的心理状态是否与目标心理状态相匹配；
30.接口，被配置成：响应于检测到对象的心理状态与目标心理状态相匹配，获得监测对象的周围环境的音频记录，其中音频记录在检测时间被捕获，在检测时间期间对象的心理状态与目标心理状态相匹配；以及
31.音频处理器，被配置成：基于音频记录和一个或多个预定的睡眠诱导声音，生成针对对象的音频信号。
32.在一些实施例中，音频处理器可以包括音频混合器，音频混合器被配置成：将音频记录和一个或多个预定的睡眠诱导声音混合。
33.系统的一些实施例可以包括输出接口，输出接口被配置成将生成的音频信号传输到睡眠诱导装置。
34.系统还可以被配置成：基于生成的音频信号，生成用于睡眠装备的控制指令。以该方式，睡眠装备可以根据由实施例生成的指令来被控制(例如，被控制以播放在所生成的音频信号中提供的/由所生成的音频信号提供的一个或多个声音)。因此，可以通过提出的实施例来实现动态和/或自动控制概念。
35.此外，所提出的概念可以提供包括根据提出的实施例的系统的助眠器(或睡眠支持装置)。比如，根据本发明的又一方面，提供了一种睡眠诱导装置，该睡眠诱导装置包括根据提出的实施例的用于生成针对对象的睡眠诱导音频信号的系统。
36.本发明的这些和其他方面将从下文描述的实施例中显而易见并且参考下文描述的实施例得以阐明。
附图说明
37.为了更好地理解本发明，并且为了更清楚地示出它可以如何被实施，现在将仅通过示例的方式参考附图，其中：
38.图1是根据提出的实施例的方法的流程图；
39.图2描绘了对图1的方法的修改；
40.图3是根据一个实施例的系统的简化框图；以及
41.图4是计算机的简化框图，在该计算机内可以采用实施例的一个或多个部分。
具体实施方式
42.将参考附图描述本发明。
43.应当理解，详细描述和特定示例虽然指示装置、系统和方法的示例性实施例，但仅旨在用于说明的目的，并且不旨在限制本发明的范围。本发明的装置、系统和方法的这些和其他特征、方面和优点将从以下描述、所附权利要求和附图中变得更好理解。应当理解，附图仅仅是示意性的并且没有按比例绘制。还应当理解，贯穿附图使用相同的附图标记来指示相同或相似的部分。
44.本发明提供了用于生成针对对象的睡眠诱导音频信号的概念。这样的概念可以通过提供基于用户(例如在前一天或前一周)先前经历的心理状态的对象特定(即个性化)音频来帮助和/或诱导睡眠。
45.特别地，实施例提出，当对象处于目标心理状态(例如，积极的、感觉良好的状态)时，对象经历的声音可以被捕获并且用于生成音频信号，该音频信号可以具有改进的睡眠诱导能力/质量。例如，实施例可以被配置成：通过使用对象可能记住或与先前经历的积极或安宁的心理状态相关联的声音，来帮助对象进入积极或安宁的心理状态。
46.尽管常规方法可以采用存储的模板睡眠诱导声音，但提出的概念是基于可以向对象提供个性化声音体验的认识，其中声音体验包含对象在他/她处于积极心理状态(例如，好心情或快乐的心态)时听到/经历的声音。提出的概念还可以使用对象在处于积极心理状态时经历的附加特征(例如天气状况)，以进一步更改用于诱导对象的睡眠的音频信号。
47.基于这样的提议，实施例可以提供基于监测对象的周围环境的音频记录生成针对对象的睡眠诱导音频信号的概念，该音频记录在对象的心理状态与目标心理状态(例如，快乐状态、放松状态、感觉良好的心情等)相匹配时被捕获。
48.现在参考图1，描绘了根据示例性实施例的用于验证生成针对对象的睡眠诱导音频信号的方法的流程图。在该示例中，对象是通常贯穿他/她的整个平常一天都戴着智能手表的成年人(例如患者)。即，在进行正常的日常生活活动的同时，对象始终在他/她身上具有智能手表。智能手表被加载有软件应用(即app’)，该软件应用可以被配置成实现该示例性实施例的方法的部分(或全部)。智能手表还包括用于记录声音(即捕获周围环境的音频记录)的麦克风，以及可以被用于监测对象的其他装置/部件(例如，加速度计、心率传感器、地理位置传感器、温度传感器、生命体征传感器等)。
49.开始于步骤110，监测对象在预定时间段期间的心理状态，以检测对象的心理状态是否与目标心理状态(诸如休息好或放松状态)相匹配。在该示例中，监测对象的心理状态的步骤110包括监测以下中的一项或多项：对象位置；对象的一个或多个生命体征；与对象携带的计算设备建立的一个或多个短程通信链路；以及对象经历的天气状况。
50.在步骤120中，确定监测是否已经检测到对象的心理状态与目标心理状态相匹配。如果在步骤120中确定对象的心理状态与目标心理状态相匹配，则方法进行到步骤130和步骤140。
51.步骤130包括：获得监测对象的周围环境的音频记录。这里，音频记录在检测时间被捕获，在该检测时间期间，对象的心理状态与目标心理状态相匹配。即，具体地，在该示例中，获得监测对象的周围环境的音频记录包括：利用对象携带的麦克风(即对象的智能手表的麦克风)来捕获声音。
52.步骤140包括：确定对象在检测时间经历的天气状况，并且基于所确定的天气状况标识天气声音。比如，在该示例性实施例中，应用使用(例如，经由对象的蜂窝电话/设备提
供的)因特网连接来从基于因特网的气象服务检索当前天气状况(即，在检测时间存在的本地天气状况)的描述。
53.在完成步骤130和步骤140之后，方法返回到步骤110，并且重复对象心理状态的监测。
54.如果在步骤120中确定对象的心理状态与目标心理状态不匹配，则方法进行到步骤150，在步骤150中，确定预定时间段是否已经完全过去(即监测时段已经结束)。如果在步骤150中确定预定时间段尚未完全过去(即预定时间段尚未结束)，则方法返回到步骤110并且重复对象心理状态的监测。相反，如果在步骤150中确定预定时间段已经完全过去(即，预定时间段已经结束)，则方法然后可以进行到步骤160和步骤170。这里注意，方法可以延迟步骤160和/或170的执行，直到被提示或指示。例如，方法可以响应于对象提供请求/期望睡眠辅助的指示(例如输入信号)而继续执行步骤160。
55.步骤160包括：标识一个或多个预定的睡眠诱导声音。这样的声音可以已经根据对象偏好被预先选择，并且因此被自动标识并且从数据存储库/数据库中检索。在其他示例中，标识的步骤可以包括：提示用户从可用的睡眠诱导声音的集合中挑选/选择睡眠诱导声音。在该示例中，一个或多个预定的睡眠诱导声音包括以下中的至少一项：粉红噪声、双耳节拍、海洋声音、环境音乐、以及自然声音。这样的睡眠诱导声音是(当被适当采用时)可以辅助诱导睡眠的已知/常规声音的示例。标识的睡眠诱导声音可以被用于形成音频信号的基础(例如基本声音轨道)。
56.步骤170包括：基于音频记录和一个或多个预定的睡眠诱导声音，生成针对对象的音频信号。具体地，在该示例性实施例中，生成音频信号的步骤包括：将从步骤130获得的音频记录、来自步骤140的天气声音和睡眠诱导声音混合。
57.例如，在采用睡眠诱导声音来形成音频信号的基础(例如基本声音轨道)的情况下，音频记录和天气声音然后被添加到睡眠诱导声音(例如，与睡眠诱导声音进行音频混合)，以创建针对对象定制的最终音频信号。换句话说，通过添加当他/她处于目标心理状态(例如好心情或快乐心态)时从对象的周围环境中捕获的音频记录，来针对对象更改和/或改进睡眠诱导声音的基本/背景音频轨道。然后，这通过添加对象在他/她处于目标心理状态(例如好心情或快乐心态)时经历的天气声音，来进一步进行更改和/或改进。
58.应当理解，图1的上述实施例纯粹是示例性的。因此，这样的实施例可以根据要求和/或期望的应用来进行更改和/或修改。此外，图1的方法仅是说明性的，并且在备选实施例中可以修改步骤中的一个或多个步骤的顺序。例如，步骤130和步骤140可以并行进行。在其他实施例中，例如，可以省略步骤160，并且采用固定的、预先选择的睡眠诱导声音的集合。
59.通过示例的方式，提出睡眠诱导装置可以按照根据实施例生成的音频信号来进行控制。例如，一些实施例还可以包括将生成的音频信号传输到睡眠诱导装置。
60.比如，参考图2，描绘了根据另一个实施例的方法的流程图，其中该方法是图1的方法的修改版本。具体地，图2的实施例包括图1的方法的所有步骤，但是还包括将生成的音频信号传输到睡眠诱导装置的步骤170。
61.在另外的示例中，提出步骤170中的混合可以包括基于以下中的至少一项来定义音频信号的节奏：对象的偏好；以及对象的生理参数的检测值。以该方式，可以针对用户偏
好和/或需求来定制音频信号。比如，可以使用每日平均心率变化性来定义音频信号的节奏。例如，可以通过双耳节拍来创建节奏元素，并且结合音频记录的节奏然后可以改进睡眠诱导(例如，通过帮助降低对象的心率和/或放松呼吸以减轻压力)。
62.可以采用一个或多个其他设备来代替智能手表。比如，实施例可以利用智能电话的部件和/或能力(诸如集成处理器、数据存储装置、通信链路、麦克风、扬声器、加速度计、脉搏率监测器等)。其他实施例可以采用
‘
智能眼镜’和/或其他可穿戴或便携式计算设备，以及诸如家用、户外或公共(安全)相机(例如，面部表情识别以检测微笑，或基于相机的呼吸和心率检测)、麦克风或其他相关遥感技术的静止设备。
63.根据又一示例，提出可以进一步基于用于指示呼吸动作的预定声音提示生成针对对象的音频信号。比如，音频信号可以被生成为包括用于指导有节奏的呼吸练习的声音提示。这样的呼吸练习可以(例如，取决于所选择的呼吸练习)采用标记吸气-呼气时刻的声音提示。
64.还提出对心理状态的监测可以响应于由对象提供的指示或指令来被控制。比如，对象可以主动控制(例如，暂停、开始、结束和/或纠正)对目标心理状态的检测。备选地或附加地，目标状态可以基于由对象提供的指示或指令来被定义和/或修改。因此，可以采用监督学习概念来改进检测目标心理状态的准确性。
65.现在参考图3，描绘了根据一个实施例的系统的简化框图。该系统用于生成针对人类对象的睡眠诱导音频信号。系统300包括监测部件310，监测部件310被配置成：监测对象在预定时间段期间的心理状态，以检测对象的心理状态是否与目标心理状态相匹配。在该示例中，监测部件310被配置成从对象穿戴/携带的生命体征传感器315接收一个或多个信号。
66.系统300还包括接口320，接口320被配置成：响应于检测到对象的心理状态与目标心理状态相匹配，获得监测对象的周围环境的音频记录324。这里，接口320被配置成：检索在检测时间捕获的音频记录324，在该检测时间期间，对象的心理状态与目标心理状态相匹配。
67.系统300的处理单元330被配置成：基于由对象提供的输入，标识一个或多个预定的睡眠诱导声音。也就是说，基于由对象提供的偏好指示，处理单元330适于从可用睡眠诱导声音的集合中检索一个或多个声音。这样的睡眠诱导声音的集合可以在本地可用(即，存储在系统300的处理单元的数据存储单元中)和/或在远程存储库/库中可用(例如，存储在经由因特网可访问的远程数据存储库中或存储在基于云的计算系统中)。在其他实施例中，声音可以已经被预先定义，并且简单地由处理单元使其可用。
68.系统300还包括音频处理器340，音频处理器340被配置成：基于音频记录和一个或多个预定的睡眠诱导声音，生成针对对象的音频信号360。在图3的该示例中，音频处理器340包括音频混合器342，音频混合器342被配置成：将音频记录与一个或多个预定的睡眠诱导声音混合以便生成音频信号360。
69.系统300还包括输出接口350，输出接口350被配置成：将音频信号360输出(例如，以提供音频信号360)到睡眠诱导装置。
70.根据上述示例，应当理解，提出了一个或多个概念，其中对象的聆听体验可以针对他/她自己的积极声音记忆进行定制。这可以通过凭借在先前的时间框架内(例如，在先前
的白天中)针对对象捕获的环境和/或生理数据而塑造睡眠诱导声音来完成。
71.通过另外的示例的方式，可以基于贯穿白天而监测对象的生理和环境数据的结果，来处理/修改声音的层。然后可以在准备睡觉时，将经处理的声音递送(即经由扬声器输出)给对象。
72.实施例可以旨在从日常
‘
感觉良好’的时刻捕获声音，并且然后在睡眠诱导时将声音重新递送给对象。以该方式，可以提供帮助对象轻松入睡的个性化睡眠诱导声音体验。比如，实施例可以生成声音信号，该声音信号提供将思想引导到积极思考状态的听觉体验，并且这可以通过整理对象在先前时间段(例如，诸如白天或前几天/周)期间的快乐时刻的声音记录来完成。
73.因此，由实施例生成的声音信号提供的听觉体验可以是睡眠诱导声音和来自对象的日常生活的声音记录的混合物。此外，睡眠诱导声音和来自积极时刻的声音记录还可以与帮助指导有节奏的呼吸练习的声音提示进行混合。以该方式，所生成的声音信号可以便于呼吸练习，该呼吸练习有助于减轻压力和放松对象的身体和/或精神。
74.在一些实施例中，可以生成音频信号，使得对于聆听体验的第一部分，根据积极心理状态的出现的音频记录与睡眠诱导声音混杂。在聆听体验的第二部分，睡眠诱导声音可以保留，并且可以添加用于呼吸练习的声音提示以标记呼吸时刻。
75.为了检测心理状态(并且因此确定对象是否处于目标心理状态)，提出可以监测和评估各种形式的数据和/或参数。纯粹通过示例的方式，可以利用关于对象位置、心率和天气状况的数据。这样的数据/信息可用于将
‘
感觉良好’(例如快乐、放松、幸福、高兴或满足)时刻的音频记录的捕获(即记录)自动化。捕获作为声音的这样的
‘
感觉良好’时刻可以采用各种部件，该各种部件被配置成检测数据并且处理所捕获的数据。例如，这样的部件可以由活动跟踪器和/或智能电话提供
76.纯粹为了提供另外的示例和解释，现在将在以下标题章节中描述潜在实施例的各种方面或部件。这样的章节通过展示采用所提出的概念的各种选项的方式来简单地详述示例性实现和/或修改。
77.利用算法检测目标心理状态(例如
‘
感觉良好’时刻)
78.当对象首次使用实施例时，可以提供用户接口以用于接受输入和显示输出。这可以使对象能够配置用于实现的各种方面和/或选项。
79.例如，实施例可以寻求许可以跟踪对象的位置。以该方式，这样的实施例可以检测对象的常到位置以及运动/行进模式的显著/意外改变，诸如自然旅行、博物馆、白天/夜间休闲外出。此外，某些位置可能具有负面关联，诸如医院、墓地等，从而使得能够推断出潜在的负面心理状态。
80.关于位置/兴趣点的这样的信息可以在位置应用编程接口(api)服务内被定义，可以通过第三方应用来使用该位置应用编程接口(api)服务。此外，可以采用已知的基于反馈的机器学习算法，使得实施例可以从对象的行为进行学习。
81.实施例还可以允许对象保存喜欢的位置，并且按需添加例外以尊重隐私，例如对于经常访问的位置，系统询问：“您想将其保存为喜欢的位置吗？”。对于在工作时间期间检测到经常访问的位置，系统询问：“您想在工作期间关闭监测吗？”。经过一段时间的使用，实施例可以基于反馈进行自我优化，并且可以搜索在喜欢的位置处的时刻，以捕获声音记录，
并且避开敏感位置。
82.因此应当领会，对象处于目标心理状态的确定可以是基于对象位置。比如，响应于检测到用户在喜欢的位置处，可以自动推断对象处于快乐精神状态(其中快乐精神状态与目标心理状态相匹配)。
83.心率(和/或心率变化性)、皮肤电反应、肌肉张力(emr)或经由头戴式电极检测某些脑电波(例如α波)是可以被监测以检测目标心理状态(例如放松的精神/身体状态)的出现的其他参数。例如，如果对象的心率在预定的目标范围内(例如每分钟50次-70次跳动)，则可以自动推断对象处于放松状态(其中放松状态与目标心理状态相匹配)。此外，结合喜欢位置的数据，心率变化性信息可以帮助标识“感觉良好”时刻，例如通过检测心率的峰值和下降。比如，算法可以结合其他参数(例如天气、位置、时间、联系(例如附近的人等))来寻找心率上升和下降的时刻。
84.可以被监测以检测目标心理状态(例如，放松的精神/身体状态)的出现的另一个潜在参数是与其他设备建立短程通信链路。例如，基于这样的链路，可以确定对象正在与朋友或家庭成员会面。即，实施例可以被配置成检测当对象靠近已知的第三方设备时的实例，并且然后推断对象是快乐的。比如，当对象的系统/设备经由短程通信链路(例如蓝牙链路)连接到另一个设备时，实施例可以将连接的设备识别为属于对象的家庭成员，并且推断对象处于快乐心情(其中快乐心情与目标心理状态相匹配)。此外，这可以与位置和心率信息结合在一起。
85.纯粹通过示例的方式：
86.1.系统检测到在预定范围(例如2m-3m)内的配对设备；
87.2.系统检测到喜欢的位置(诸如，镇上的咖啡馆、度假胜地、保存的喜欢位置等)；
88.3.系统检测到对象的心率的明显峰值，然后下降。
89.4.系统记录来自周围环境的15秒声音。
90.通过基于反馈的(即受监督的)机器学习和声音识别，可以进一步完善实施例对目标心理状态的检测。
91.天气
92.可以利用与对象的位置相关联的天气数据，来将预制的声音样本添加到最终音轨中。例如，“系统声音库”可以包含大量的预制声音样本。对于每种天气状况，可以采用一个或多个代表性声音。诸如当对象的位置有风和下雨时，实施例可以发出以文字和/或艺术方式表示风和雨的声音样本。这样的附加声音可以提供帮助保持每天不同的最终音频信号的好处。
93.查看天气数据的其他主要原因之一也是确定对象是否正在经历积极状态。除了所有其他数据点(位置、心率等)之外，天气数据向算法添加另一层，以用于检测“感觉良好”时刻。(例如，如果对象在公园并且阳光明媚，那可以是“感觉良好”的时刻。)算法查看天气以使聆听体验个性化以及帮助算法判定心理状态。
94.时间
95.实施例可以使用户/对象能够确定和/或控制监测时间段。对自动化监测和声音记录功能的这样的控制可以允许用户/对象的隐私。示例性控制方面可以允许预先设置关闭监测功能的时间，和/或当对象被通知记录时，对象可以能够利用简单的输入姿势来拒绝/
暂停记录。
96.对象的声音捕获
97.作为自动声音捕获的备选和/或补充，实施例可以被配置成使用户/对象能够主动地在音频记录中发挥作用。这可以经由输入和/或姿势来被支持，诸如按下按钮以记录10秒-15秒(或更长)的音频。每次用户/对象手动记录音频时，可以采用基于反馈的机器学习算法来从当时监测的参数值(诸如位置、心率、天气等)进行学习。
98.用户的样本声音
99.一些实施例可以适于满足对象将喜欢的声音样本保存到声音样本的库/数据库中。然后，这样的“用户样本声音”库可以包含来自用户全天遇到的媒体文件的短声音样本。这些是用户喜欢并且保存到“用户样本声音”库的媒体文件，诸如全天经由移动聊天应用、音乐和视频流服务遇到的语音消息、视频和音乐内容。
100.声音库
101.在音频记录通过对象的主动参与和/或自动化系统被捕获之后，它们可以被保存在“声音库”中。然后，该库的内容可以包含由用户创建以及由环境和生理数据收集的声音的层。例如，这样的声音可以被分类为三个主要类别：系统样本声音、音频记录、样本声音库。
[0102]-系统样本声音库
[0103]
系统样本声音是预制的睡眠诱导样本，例如包括粉红噪声、双耳节拍、海洋声音和/或环境音乐。
[0104]-音频记录
[0105]
音频记录库包含(例如，响应于确定目标心理状态的出现)全天自动捕获的声音。当检测到对象的心理状态与目标心理状态相匹配时，周围环境的短(例如5秒-20秒)音频记录被捕获，并且被保存到音频记录库中。实施例还可以使对象能够主动捕获音频记录，并且这些还可以被存储在相同的库中。喜欢/优选的音频记录还可以被保存到样本声音库，以按需定制其他聆听体验。
[0106]-样本声音库
[0107]
样本声音库可以由用户/对象主动创建。与音频记录库类似，在内容方面，它可以具有环境声音、捕获的与周围人的对话以及音乐声音，这些声音从环境捕获并且由用户添加到“样本声音库”。这里，不同之处在于，这些声音不仅仅是用户环境的主动声音记录，而是附加的声音资源。可以按需将任何适当的媒体内容添加到用户样本声音库。比如，在一天期间，用户/对象可能接收到来自朋友的视频，以及在社交媒体上看到有趣的视频内容。可以按需将这些媒体文件的声音内容添加到样本声音库。
[0108]
声音混合
[0109]
实施例可以被配置成：将睡眠诱导声音和音频记录混合在一起，以递送睡眠诱导声音混合物(即音频信号)，该睡眠诱导声音混合物包括在先前的监测时间段(例如，先前的白天)期间收集的声音内容。包括睡眠诱导声音的系统样本声音库可以用于创建睡眠诱导声音混合物的基础(即基本音轨)。睡眠诱导声音的存在可以被配置成比音频记录更占主导，以确保声音体验将诱导睡眠，并且没有音频记录侵入或负面影响声音混合物的睡眠诱导性质。在一些实施例中，睡眠诱导声音在持续时间上可以比混合的声音/记录的其余部分
更长(例如，以给对象空间以减缓思考并且在听到个人记忆后放松)。此外，系统样本声音可以由各种参数塑造。
[0110]
当整理(例如混合)音频信号时，每日平均心率变化性可以在每分钟50次-60次跳动的范围之间成正比地，或者与个人的标识或测量的静息心率成正比地设置睡眠诱导声音混合物的节奏。这种节奏元素可以由双耳节拍创建，并且节奏和声音频率两者可以被配置成帮助降低心率和放松呼吸以减轻压力。
[0111]
此外，对象的位置和每日主要天气预报可以通过添加相关声音项来塑造聆听体验特性。比如，如果天气有风，并且用户在一天期间穿过城市公园，则音频信号的生成可以包括将“城市公园”样本和风声添加到最终混合物中。
[0112]
还可以将呼吸练习并入到音频信号中。比如，可以使用被添加到最终混合物中的声音提示来实现有节奏的呼吸练习。依赖于选择的呼吸练习，可以通过标记与选择主题一致的吸气和呼气时刻的每个第一拍来提供呼吸指导，例如谐振呼吸练习：6秒吸气-6秒呼气-每6秒唱关于具体主题的细微鸟鸣声。
[0113]
在一些实施例中，用户/对象还可以配置每个声音分量的平衡。这样的用户/对象驱动可以在持续时间和/或间隔方面调整每个主要元素。例如，用户/对象可以经由简单的图形用户界面来挑选分量的主导。
[0114]
根据上述实施例和示例，应当理解，所提出的概念可以与医疗设施(例如医院)和/或护理设施(例如辅助生活之家)特别相关，其中许多用户可以参与对象护理过程。特别地，实施例可以与学术医院更相关。
[0115]
应当理解，以上示例和实施例仅是说明性的，并且可以在备选实施例中修改步骤中的一个或多个步骤的顺序。
[0116]
通过另外的示例的方式，图4图示了计算机400的一个示例，在计算机400内可以采用实施例的一个或多个部分。上面讨论的各种操作可以利用计算机400的能力。例如，用于生成针对对象的睡眠诱导音频信号的系统的一个或多个部分可以被并入在本文讨论的任何元件、模块、应用和/或部件中。在这方面，应当理解，系统功能块可以在单个计算机上运行，或者可以分布在跨基于云的系统连接(例如经由因特网连接)的几个计算机和位置上。也就是说，系统和/或声音记录的至少一部分可以在一个或多个基于云的系统中被存储和执行，计算机400可以是该基于云的系统的一部分。
[0117]
计算机400包括但不限于pc、工作站、膝上型计算机、pda、掌上设备、服务器、存储装置等。一般来说，就硬件架构而言，计算机400可以包括一个或多个处理器410、存储器420和一个或多个i/o设备430，它们经由本地接口(未示出)通信耦合。本地接口可以是例如但不限于一个或多个总线或其他有线或无线连接，如本领域已知的。本地接口可以具有附加元件(诸如，控制器、缓冲器(高速缓存)、驱动器、中继器和接收器)以使得能够进行通信。此外，本地接口可以包括地址、控制和/或数据连接，以使得能够进行上述部件之间的适当通信。
[0118]
处理器410是用于执行可以存储在存储器420中的软件的硬件设备。处理器410实际上可以是任何定制的或商业上可用的处理器、中央处理单元(cpu)、数字信号处理器(dsp)或与计算机400相关联的几个处理器之中的辅助处理器，并且处理器410可以是微处理器或基于半导体的微处理器(以微芯片的形式)。
[0119]
存储器420可以包括以下中的任何一种或组合：易失性存储器元件(例如，随机存取存储器(ram)，诸如动态随机存取存储器(dram)、静态随机存取存储器(sram)等)和非易失性存储器元件(例如，rom、可擦可编程只读存储器(eprom)、电可擦可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、带、紧凑碟只读存储器(cd-rom)、盘、软盘、磁带盒、盒式磁带等)。此外，存储器420可以包含电子、磁性、光学和/或其他类型的存储介质。注意，存储器420可以具有分布式架构，其中各种部件被定位成彼此远离，但可以由处理器410访问。
[0120]
存储器420中的软件可以包括一个或多个单独的程序，程序中的每个程序包括用于实现逻辑功能的可执行指令的有序列表。根据示例性实施例，存储器420中的软件包括适当的操作系统(o/s)450、编译器460、源代码470和一个或多个应用480。如所图示的，应用480包括用于实现示例性实施例的特征和操作的许多功能部件。根据示例性实施例，计算机400的应用480可以表示各种应用、计算单元、逻辑、功能单元、过程、操作、虚拟实体和/或模块，但应用480不意味着限制。
[0121]
操作系统450控制其他计算机程序的执行，并且提供调度、输入-输出控制、文件和数据管理、存储器管理以及通信控制和相关服务。发明人设想，用于实现示例性实施例的应用480可以可适用于所有商业上可用的操作系统。
[0122]
应用480可以是源程序、可执行程序(目标代码)、脚本或包括要执行的指令集的任何其他实体。当为源程序时，则程序通常经由编译器(诸如编译器460)、汇编器、解释器等进行翻译，以便与o/s 450结合地适当操作，编译器、汇编器、解释器等可以被包括在或者可以不被包括在存储器420内。此外，应用480可以被编写为具有数据和方法类的面向对象编程语言，或者可以被编写为具有例程、子例程和/或功能的过程编程语言，例如但不限于c、c 、c#、pascal、basic、api调用、html、xhtml、xml、asp脚本、javascript、fortran、cobol、perl、java、ada、.net等。
[0123]
i/o设备430可以包括输入设备，诸如，例如但不限于鼠标、键盘、扫描仪、麦克风、相机等。此外，i/o设备430还可以包括输出设备，例如但不限于打印机、显示器等。最后，i/o设备430还可以包括传输输入和输出两者的设备，比如但不限于nic或调制器/解调器(用于访问远程设备、其他文件、设备、系统或网络)、射频(rf)或其他收发器、电话接口、桥接器、路由器等。i/o设备430还包括用于通过各种网络(诸如因特网或内联网)进行通信的部件。
[0124]
如果计算机400是pc、工作站、智能设备等，则存储器420中的软件还可以包括基本输入输出系统(bios)(为简单起见被省略)。bios是必需的软件例程的集合，该必需的软件例程在启动时初始化和测试硬件，启动o/s 450，并且支持数据在硬件设备之间的传送。bios被存储在某种类型的只读存储器(诸如rom、prom、eprom、eeprom等)中，使得bios可以在计算机400被激活时被执行。
[0125]
当计算机400在操作中时，处理器410被配置成执行存储在存储器420内的软件，以传输去往和来自存储器420的数据，以及根据该软件总体控制计算机470的操作。应用480和o/s 450由处理器410全部或部分地读取，或许被缓冲在处理器410内，并且然后被执行。
[0126]
当应用480以软件实现时，应当注意，应用480可以被存储在几乎任何计算机可读介质上，以供任何计算机相关系统或方法使用或与其结合使用。在本文档的上下文中，计算机可读介质可以是电子、磁性、光学或其他物理设备或装置，其可以包含或存储计算机程序以供计算机相关系统或方法使用或与其结合使用。
[0127]
应用480可以被体现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(诸如基于计算机的系统、包含处理器的系统或可以从指令执行系统、装置或设备获取指令并且执行指令的其他系统)使用或与其结合使用。在本文档的上下文中，“计算机可读介质”可以是可以存储、传输、传播或输运程序以供指令执行系统、装置或设备使用或与其结合使用的任何装置。计算机可读介质可以是例如但不限于电子、磁性、光学、电磁、红外或半导体系统、装置、设备或传播介质。
[0128]
本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上具有计算机可读程序指令，以用于使处理器实施本发明的方面。
[0129]
计算机可读存储介质可以是可以保留和存储指令以供指令执行设备使用的有形设备。计算机可读存储介质可以是例如但不限于电子存储设备、磁性存储设备、光学存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或前述的任何适当组合。
[0130]
本文参考根据本发明的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图来描述本发明的方面。应当理解，流程图和/或框图的每个框，以及流程图和/或框图中的框的组合，可以通过计算机可读程序指令来实现。
[0131]
单个处理器或其他单元可以实现权利要求中记载的若干项的功能。
[0132]
应当理解，所公开的方法是计算机实现的方法。这样，还提出了一种包括代码装置的计算机程序的概念，代码装置用于当所述程序在处理系统上运行时实现任何描述的方法。
[0133]
技术人员将能够容易地开发用于实施在本文描述的任何方法的处理器。因此，流程图的每个步骤可以表示由处理器执行的不同动作，并且可以由处理处理器的相应模块来执行。
[0134]
如上所述，系统利用处理器来执行数据处理。处理器可以用软件和/或硬件以多种方式来被实现，以执行所需的各种功能。处理器通常采用一个或多个微处理器，该一个或多个微处理器可以使用软件(例如微代码)来被编程以执行所需的功能。处理器可以被实现为执行某些功能的专用硬件和执行其它功能的一个或多个编程微处理器和相关联电路装置的组合。
[0135]
可以在本发明的各种实施例中采用的电路装置的示例包括但不限于常规微处理器、专用集成电路(asic)和现场可编程门阵列(fpga)。
[0136]
在各种实现中，处理器可以与诸如易失性和非易失性计算机存储器(诸如ram、prom、eprom和eeprom)的一个或多个存储介质相关联。存储介质可以被编码有一个或多个程序，该一个或多个程序当在一个或多个处理器和/或控制器上被执行时，执行所需的功能。各种存储介质可以被固定在处理器或控制器内，或者可以是可输运的，使得其上存储的一个或多个程序可以被加载到处理器中。
[0137]
通过研究附图、公开内容和所附权利要求，本领域技术人员在实践所要求保护的本发明时可以理解和实现所公开实施例的变型。在权利要求中，词语“包括”不排除其他元件或步骤，并且不定冠词“一”或“一个”不排除多个。单个处理器或其它单元可以实现权利要求中记载的若干项的功能。在相互不同的从属权利要求中记载某些措施的简单事实并不指示不能有利地使用这些措施的组合。计算机程序可以被存储/被分布在适当的介质上，诸
如与其他硬件一起供应或作为其他硬件的一部分供应的光学存储介质或固态介质，但是计算机程序还可以以其他形式被分布，诸如经由因特网或其他有线或无线电信系统。如果在权利要求或说明书中使用术语“适于”，则注意，术语“适于”旨在等同于术语“被配置成”。权利要求中的任何附图标记不应当被解释为限制范围。