1.本技术涉及智能设备控制领域，尤其涉及一种起搏频率的控制方法、装置、系统、电子设备及存储介质。
背景技术：
：：2.心脏起搏器(pacemaker)是一种主要治疗缓慢性心律失常疾病的心脏植入式电子设备(cardiacimplantableelectronicdevices)，由脉冲发生器和电极导线组成。心脏起搏器通过脉冲发生器发出一定形式的电脉冲并经电极导线刺激心脏，使心脏恢复正常的电生理活动，从而实现心律的调节。从1958年世界第一例埋藏式人工心脏起搏器植入人体以来，心脏起搏器经历了飞速的发展，到目前已经成为一个高度智能和自动化的设备。单就起搏器功能而言，心脏起搏器经历从最初的固定频率起搏，到按需起搏，再到频率适应性起搏器的过程。3.对于体弱、卧病不起或久坐少动的起搏器患者，单一的基础起搏频率就能满足其代谢需要；但对于活动较多的患者，即使只是进行日常活动，单一的基础起搏频率可能不能满足他们的代谢需要。正常人安静时心输出量大约5～6升/分，而运动时心输出量可增加达20升/分以上，为安静时的3～4倍。活动时，为保证足够的心输出量，心率及每搏量均需增加，而前者更为重要，尤其是在次极量或极量运动时，心输出量的增加主要取决于心率增加的程度。4.在实现本发明的过程中，发明人发现当前技术中存在的主要问题是，无法准确的对用户所在的活动场景进行检测(例如：跳绳、登山、骑车等活动)，导致输出的起搏频率与用户所在的活动场景并不匹配(例如：将用户在慢跑等场景下的起搏频率作为用户在跳绳、游泳楼等场景下的起搏频率)，极大的影响了用户的正常活动。技术实现要素：5.为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本技术提供了一种起搏频率的控制方法、装置、系统、电子设备及存储介质。6.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种起搏频率的控制方法，应用于起搏器，所述方法包括：7.接收控制终端发送的目标活动信息，其中，所述目标活动信息包括所述起搏器对应的穿戴对象在未来时刻进入的目标活动场景；8.在确定所述穿戴对象进入所述目标活动场景的情况下，检测所述穿戴对象在所述目标活动场景中的第一运动量；9.调用目标算法模型计算所述第一运动量对应的所述起搏器的起搏频率，其中，所述目标算法模型是所述目标活动场景对应的算法模型；10.控制所述起搏器在所述目标活动场景下按照所述起搏频率运行。11.进一步的，在接收控制终端发送的目标活动信息之前，所述方法还包括：12.接收所述控制终端发送的设备身份信息；13.对所述设备身份信息进行认证，在所述设备身份信息认证通过的情况下，建立与所述控制终端的通信连接。14.进一步的，所述目标活动信息包括：所述目标活动场景的滞后时间；15.在确定所述穿戴对象进入所述目标活动场景之前，所述方法还包括：16.根据所述滞后时间与预设时间距离之间的差值，确定第一时间点，并根据所述滞后时间与预设时间距离之间的和值，确定第二时间点；17.根据当前时刻和第一时间点确定第一检测周期，以及根据第一时间点和第二时间点确定第二检测周期；18.在所述第一检测周期内按照第一检测频率对所述穿戴对象进行检测，得到所述穿戴对象的第二运动量；19.在所述第二运动量落入所述目标活动场景对应运动量范围的情况下，确定所述穿戴对象进入所述目标活动场景。20.进一步的，所述方法还包括：21.在所述第二运动量未落入所述目标活动场景对应运动量范围的情况下，在所述第二检测周期内按照第二检测频率对所述穿戴对象进行检测，得到所述穿戴对象的第三运动量，其中，所述第二检测频率大于所述第一检测频率；22.在所述第三运动量落入所述目标活动场景对应运动量范围的情况下，确定所述穿戴对象进入所述目标活动场景。23.进一步的，所述目标活动信息包括：所述目标活动场景的持续时间；24.所述检测所述穿戴对象在所述目标活动场景中的第一运动量，包括：25.调用传感器在所述持续时间内对所述穿戴对象进行检测，得到所述穿戴对象在所述持续时间内的目标加速度；26.计算所述目标加速度在所述持续时间内的加速度变化率；27.确定所述加速度变化率所处的目标变化率区间；28.基于预设变化率区间与运动量之间的映射关系，将所述目标变化率区间对应的运动量确定为所述第一运动量。29.进一步的，所述调用目标算法模型计算所述第一运动量对应的所述起搏器的起搏频率，包括：30.获取所述目标活动场景对应的目标算法模型，其中，所述目标算法模型包括运动量与起搏频率之间的转换关系；31.基于所述转换关系确定所述第一运动量对应的起搏频率。32.进一步的，在控制所述起搏器在所述目标活动场景下按照所述起搏频率运行之后，所述方法还包括：33.向所述控制终端发送监测请求，其中，所述监测请求用于请求所述控制终端监测所述穿戴对象的心率数据；34.接收所述控制终端反馈的起搏指令，其中，所述起搏指令是所述控制终端确定所述心率数据小于预设心率数据的情况下发送的；35.根据所述起搏指令执行起搏操作。36.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种起搏频率的控制方法，所述方法应用于控制终端，所述方法包括：37.向服务器发送查询请求，其中，所述查询请求包括穿戴对象的对象标识；38.接收所述服务器根据所述对象标识反馈的设备信息，其中，所述设备信息包括：活动场景集合；39.根据作用于所述活动场景集合中的选定操作，确定所述穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景；40.将所述目标活动场景携带在目标活动信息，并向所述起搏器发送所述目标活动信息。41.进一步的，所述设备信息包括：设备身份信息；42.所述方法还包括：43.根据所述设备身份信息建立与所述起搏器之间的通信连接。44.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种起搏频率的控制装置，包括：45.接收模块，用于接收控制终端发送的目标活动信息，其中，所述目标活动信息包括所述起搏器对应的穿戴对象在未来时刻进入的目标活动场景；46.检测模块，用于在确定所述穿戴对象进入所述目标活动场景的情况下，检测所述穿戴对象在所述目标活动场景中的第一运动量；47.计算模块，用于调用目标算法模型计算所述第一运动量对应的所述起搏器的起搏频率，其中，所述目标算法模型是所述目标活动场景对应的算法模型；48.控制模块，用于控制所述起搏器在所述目标活动场景下按照所述起搏频率运行。49.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种起搏频率的控制装置，包括：50.发送模块，用于向服务器发送查询请求，其中，所述查询请求包括穿戴对象的对象标识；51.接收模块，用于接收所述服务器根据所述对象标识反馈的设备信息，其中，所述设备信息包括：活动场景集合；52.确定模块，用于根据作用于所述活动场景集合中的选定操作，确定所述穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景；53.处理模块，用于将所述目标活动场景携带在目标活动信息，并向所述起搏器发送所述目标活动信息。54.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种起搏频率的控制系统，包括：服务器、控制终端以及起搏器；55.所述控制终端，用于向服务器发送查询请求，其中，所述查询请求包括穿戴对象的对象标识；接收所述服务器根据所述对象标识反馈的设备信息，其中，所述设备信息包括：活动场景集合；根据作用于所述活动场景集合中的选定操作，确定所述穿戴对象在未来时刻进入的目标活动场景；将所述目标活动场景携带在目标活动信息，并向所述起搏器发送所述目标活动信息；56.所述起搏器，用于接收控制终端发送的目标活动信息；在确定所述穿戴对象进入所述目标活动场景的情况下，检测所述穿戴对象在所述目标活动场景中的第一运动量；调用目标算法模型计算所述第一运动量对应的所述起搏器的起搏频率，其中，所述目标算法模型是所述目标活动场景对应的算法模型；控制所述起搏器在所述目标活动场景下按照所述起搏频率运行。57.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的步骤。58.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。59.本技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法中的步骤。60.本技术实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本技术通过将检测到的运动量输入穿戴对象所进入目标活动场景对应的算法模型，能够准确的计算出穿戴对象在目标活动场景下的起搏频率，解决了现有技术中起搏频率与用户所在的活动场景并不匹配的问题。附图说明61.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。62.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。63.图1为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制方法的流程图；64.图2为本技术另一实施例提供的一种起搏频率的控制方法的流程图；65.图3为本技术另一实施例提供的一种起搏频率的控制方法的流程图；66.图4为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制装置的框图；67.图5为本技术另一实施例提供的一种起搏频率的控制装置的框图；68.图6为本技术另一实施例提供的一种起搏频率的控制系统的框图；69.图7为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式70.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。71.需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个类似的实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。72.本技术实施例提供了一种起搏频率的控制方法、装置、系统、电子设备及存储介质。本发明实施例所提供的方法可以应用于任意需要的电子设备，例如，可以为服务器、终端等电子设备，在此不做具体限定，为描述方便，后续简称为电子设备。73.根据本技术实施例的一方面，提供了一种起搏频率的控制方法的方法实施例。图1为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括：74.步骤s11，接收控制终端发送的目标活动信息，其中，目标活动信息包括起搏器对应的穿戴对象在未来时刻的目标活动场景。75.本技术实施例提供的方法应用起搏器，该起搏器对应的穿戴对象可以是人等具有生命体征的动物，控制终端可以是智能手机、智能平板、智能穿戴设备等具有通信功能的终端设备，因此在接收控制终端发送的目标活动信息之前，起搏器需要与控制终端建立通信连接，具体包括以下步骤a1-a2：76.步骤a1，接收控制终端发送的设备身份信息,。77.在本技术实施例中，控制终端通过向服务器发送查询请求，用于查询起搏器的设备身份信息，在控制终端得到起搏器的设备身份信息后，向起搏器发送通信请求，该通信请求中携带设备身份信息，其中，设备身份信息可以是设备序列号。78.步骤a2，对设备身份信息进行认证，在设备身份信息认证通过的情况下，建立与控制终端的通信连接。79.在本技术实施例中，起搏器在收到设备身份信息后，会利用自身存储的身份信息与接收的设备身份信息进行认证，在认证通过的情况下，建立与控制终端之间的通信连接。80.在本技术实施例中，起搏器与控制终端建立通信连接之后，穿戴对象可以通过控制终端向起搏器发送目标活动信息，其中，目标活动信息包括：目标活动场景的滞后时间，以及目标活动场景的持续时间。81.需要说明的是，目标活动场景可以是跑步、跳绳、骑行、游泳等活动。滞后时间是穿戴对象延迟进入活动场景的时间，持续时间是穿戴对象在目标活动场景中持续活动的时间。82.步骤s12，在确定穿戴对象进入目标活动场景的情况下，检测穿戴对象在目标活动场景中的第一运动量。83.在本技术实施例中，在确定穿戴对象进入目标活动场景之前，起搏器会先确定是否支持目标活动场景，如果支持则对穿戴对象进行检测，检测过程包括以下步骤b1-b4：84.步骤b1，根据滞后时间与预设时间距离之间的差值，确定第一时间点，并根据滞后时间与预设时间距离之间的和值，确定第二时间点。85.在本技术实施例中，考虑到穿戴对象可以在滞后时间之前进入目标活动场景，或者在滞后时间之后进入目标活动场景，设置了预设时间距离，因此提高了检测穿戴对象进入目标活动场景几率。86.作为一个示例，将滞后时间设置为lt，预设时间距离设置为rlt，此时第一时间点为lt-rlt，第二时间点为lt rlt。87.步骤b2，根据当前时间和第一时间点确定第一检测周期，以及根据第一时间点和第二时间点确定第二检测周期。88.在本技术实施例中，为了提高检测穿戴对象进入目标活动场景的准确率，将当前时间和第一时间点之间的时间段作为第一检测周期，以及将第一时间点和第二时间点之间的时间段确定为第二检测周期。89.步骤b3，在第一检测周期内按照第一检测频率对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象的第二运动量。90.步骤b4，在第二运动量落入目标活动场景对应的运动量范围的情况下，确定穿戴对象进入目标活动场景。91.在本技术实施例中，在第一检测周期内按照第一检测频率对穿戴对象进行检测，可以是在第一检测周期内检测穿戴对象的加速度数据、速度等数据。具体包括以下步骤：92.调用传感器在第一检测周期按照第一检测频率内对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象在第一检测周期内的加速度数据。第一检测频率可以是1min/次，2min/次等等，然后根据加速度数据与运动量之间的映射关系，确定第一检测周期内加速度数据对应的第二运动量。93.作为一个示例，如起搏器支持控制终端发送的目标活动场景，起搏器开始计时并开始低频检测患者是否进入该场景直到穿戴对象进入该场景或计时到lt时长左右(lt-rlt至lt rlt)。当计时在lt–rlt至lt rlt范围内，起搏器开始高频检测穿戴对象是否进入该场景直到穿戴对象进入该场景或计时超出lt rlt。当计时超过lt rlt时，心脏起搏器开始低频检测患者是否进入该场景直到达到检测时间上限值，例如上限值为2rlt、3rlt等等，在此不做具体限定。94.在本技术实施例中，在得到第二运动量之后，起搏器会查询目标活动场景对应的运动量范围，如果第二运动量落入运动量范围，则确定穿戴对象进入目标活动场景。95.在本技术实施例中，方法还包括以下步骤c1-c2：96.步骤c1，在第二运动量未落入目标活动场景对应的运动量范围的情况下，在第二检测周期内按照第二检测频率对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象的第三运动量，其中，第二检测频率大于第一检测频率。97.步骤c2，在第三运动量落入目标活动场景对应的运动量范围的情况下，确定穿戴对象进入目标活动场景。98.在本技术实施例中，检测过程具体包括：调用传感器在第二检测周期内对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象在第二检测周期内的加速度数据；根据加速度数据与运动量之间的映射关系，确定第二检测周期内的加速度数据对应的第三运动量。99.在本技术实施例中，在得到第三运动量之后，起搏器会查询目标活动场景对应的运动量范围，如果第三运动量落入运动量范围，则确定穿戴对象进入目标活动场景。100.在本技术实施例中，本技术采集多个检测对象在不同活动场景下的加速度数据样本，加速度数据样本包括三轴(x，y，z)加速度数据，将加速度数据样本转换为运动量样本，获取运动量样本对应的标签信息，标签信息用于标识运动量样本所属的活动场景，使用运动量样本和标签信息对分类器进行训练，以使分类器提取运动量样本的特征信息(例如运动量范围)，并建立该特征信息与活动场景之间的对应关系，从而实现根据运动量对活动场景进行分类，加快了对穿戴对象是否进入目标活动场景的检测效率。101.步骤s13，确定第一运动量对应的起搏器的起搏频率。102.在本技术实施例中，步骤s13，确定第一运动量对应的起搏器的起搏频率，包括以下步骤e1-e2：103.步骤e1，获取穿戴对象在目标活动场景下对应的目标算法模型，其中，目标算法模型包括运动量与起搏频率的映射关系。104.步骤e2，基于目标算法模型确定第一运动量对应的起搏频率。105.在本技术实施例中，起搏器内置有多个活动场景对应的算法模型，例如游泳活动对应的算法模型，跑步活动对应的算法模型，以及骑行活动对应的算法模型。在得到的第一运动量之后，获取目标活动场景对应的目标算法模型，将第一运动量输入目标算法模型，由目标算法模型中运动量与起搏频率之间的对应关系，确定第一运动量对应起搏频率。106.需要说明的是，本技术实施例设置每个活动场景对应算法模型的具体过程如下：107.获取各个活动场景下的运动量样本，以及运动量样本对应的心率数据样本，对运动量样本以及心率数据样本进行拟合，得到运动量样本与心率数据之间的映射关系，基于该映射关系建立活动场景对应的算法模型。108.作为一个示例，当穿戴对象处于游泳场景情况下时，起搏器调用游泳场景对应的算法模型，并将穿戴对象对应的运动量输入该算法模型，算法模型根据第一运动量和游泳场景下运动量与心率数据映射关系，得出起搏器在游泳场景下的起搏器频率。109.步骤s14，控制起搏器在目标活动场景下按照起搏频率运行。110.本技术通过将检测到的运动量输入穿戴对象所进入目标活动场景对应的算法模型，能够准确的计算出穿戴对象在目标活动场景下的起搏频率，解决了现有技术中起搏频率与用户所在的活动场景并不匹配的问题。111.在本技术实施例中，如图2所示，在控制起搏器在目标活动场景下按照起搏频率运行之后，方法还包括以下步骤：112.s21，在到达持续时间后，向控制终端发送监测请求，其中，监测请求用于请求控制终端监测穿戴对象的心率数据。113.在本技术实施例中，起搏器在确定穿戴对象进入目标活动场景后，会启动计时，并确定目标活动场景在到达预持续时间后，起搏器会向控制终端发送监测请求，以使控制终端监测穿戴对象的心率数据。控制终端在监测到穿戴对象的心率数据后，会将心率数据与预设心率数据(预设心率数据可以是正常人标准的心率数据)进行对比，如果心率数据小于预设心率数据，则控制终端会向起搏器发送起搏指令。114.具体的，在心率数据小于预设心率数据的情况下，控制终端会根据心率数据和预设心率数据生成提示信息，提示信息用于获取穿戴对象输入的指定心率数据，根据指定心率数据生成起搏指令，并将起搏指令发送至起搏器。115.s22，接收控制终端反馈的起搏指令，其中，起搏指令是控制终端确定心率数据小于预设心率数据的情况下发送的。116.s23，根据起搏指令执行起搏操作。117.本技术实施例在达到目标活动场景的持续时间后，还可以监测穿戴对象的心率数据，并在心率数据小于预设心率数据的情况下，继续执行起搏操作，以此保证穿戴对象的心率数据达到正常要求。118.图3为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制方法的流程图，应用于控制终端，如图3所示，该方法可以包括以下步骤：119.步骤s31，向服务器发送查询请求，其中，查询请求包括穿戴对象的对象标识。120.步骤s32，接收服务器根据对象标识反馈的设备信息，其中，设备信息包括：活动场景集合。121.步骤s33，根据作用于活动场景集合中的选定操作，确定穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景。122.步骤s24，将目标活动场景携带在目标活动信息，并向起搏器发送目标活动信息。123.在本技术实施例中，控制终端为了建立与起搏器之间的通信连接，控制终端会获取穿戴对象的对象标识，对象标识可以是：身份证号、手机号、用户编号等等，并基于对象标识生成查询请求，查询请求用于从服务器中查询起搏器的设备信息，设备信息包括起搏器的设备身份信息(例如设备序列号)，以及起搏器能够支持的活动场景集合。其中，设备身份信息用于建立控制终端起搏器之间的通信连接。124.控制终端在接收活动场景集合后，将活动场景进行显示，接收穿戴对象的选定操作，根据作用于活动场景集合中的选定操作，确定穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景。或者接收穿戴对象的语音信息，根据语音信息确定穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景。在确定目标活动场景之后，控制终端还可以接收穿戴对象输入的滞后时间以及持续时间，并根据滞后时间、持续时间以及目标活动场景生成目标活动信息，将目标活动信息发送值起搏器。125.图4为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图4所示，该装置包括：126.接收模块41，用于接收控制终端发送的目标活动信息，其中，目标活动信息包括起搏器对应的穿戴对象在未来时刻的目标活动场景；127.检测模块42，用于在确定穿戴对象进入目标活动场景的情况下，检测穿戴对象在目标活动场景中的第一运动量；128.计算模块43，用于调用目标算法模型计算第一运动量对应的起搏器的起搏频率，其中，目标算法模型是目标活动场景对应的算法模型；129.控制模块44，用于控制起搏器在目标活动场景下按照起搏频率运行。130.在本技术实施例中，装置还包括认证模块，用于接收控制终端发送的设备身份信息；对设备身份信息进行认证，在设备身份信息认证通过的情况下，建立与控制终端的通信连接。131.在本技术实施例中，目标活动信息包括：目标活动场景的滞后时间；132.检测模块42，还用于根据滞后时间与预设时间距离之间的差值，确定第一时间点，并根据滞后时间与预设时间距离之间的和值，确定第二时间点；根据当前时刻和第一时间点确定第一检测周期，以及根据第一时间点和第二时间点确定第二检测周期；在第一检测周期内按照第一检测频率对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象的第二运动量；在第二运动量落入目标活动场景对应运动量范围的情况下，确定穿戴对象进入目标活动场景。133.在本技术实施例中，检测模块42，还用于在第二运动量未落入目标活动场景对应运动量范围的情况下，在第二检测周期内按照第二检测频率对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象的第三运动量，其中，第二检测频率大于第一检测频率；在第三运动量落入目标活动场景对应运动量范围的情况下，确定穿戴对象进入目标活动场景。134.在本技术实施例中，目标活动信息包括：目标活动场景的持续时间；135.在本技术实施例中，检测模块42，还用于调用传感器在持续时间内对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象在持续时间内的目标加速度；计算目标加速度在持续时间内的加速度变化率；确定加速度变化率所处的目标变化率区间；基于预设变化率区间与运动量之间的映射关系，将目标变化率区间对应的运动量确定为第一运动量。136.在本技术实施例中，计算模块43，用于获取目标活动场景对应的目标算法模型，其中，目标算法模型包括运动量与起搏频率之间的转换关系；基于转换关系确定第一运动量对应的起搏频率。137.在本技术实施例中，装置还包括：监测模块，用于向控制终端发送监测请求，其中，监测请求用于请求控制终端监测穿戴对象的心率数据；接收控制终端反馈的起搏指令，其中，起搏指令是控制终端确定心率数据小于预设心率数据的情况下发送的；根据起搏指令执行起搏操作。138.图5为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图5所示，该装置包括：139.发送模块51，用于向服务器发送查询请求，其中，查询请求包括穿戴对象的对象标识。140.接收模块52，用于接收服务器根据对象标识反馈的设备信息，其中，设备信息包括：活动场景集合；141.确定模块53，用于根据作用于活动场景集合中的选定操作，确定穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景；142.处理模块54，用于将目标活动场景携带在目标活动信息，并向起搏器发送目标活动信息。143.图6为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制系统的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图6所示，该系统包括：144.控制终端61，用于向服务器62发送查询请求，其中，查询请求包括穿戴对象的对象标识；接收服务器根据对象标识反馈的设备信息，其中，设备信息包括：活动场景集合；根据作用于活动场景集合中的选定操作，确定穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景；将目标活动场景携带在目标活动信息，并向起搏器发送目标活动信息；145.起搏器63，用于接收控制终端61发送的目标活动信息，其中，目标活动信息包括起搏器对应的穿戴对象在未来时刻的目标活动场景；在确定穿戴对象进入目标活动场景的情况下，检测穿戴对象在目标活动场景中的第一运动量；根据第一运动量计算起搏器的起搏频率；控制起搏器在目标活动场景下按照起搏频率运行。146.本技术实施例还提供一种电子设备，如图7所示，电子设备可以包括：处理器1501、通信接口1502、存储器1503和通信总线1504，其中，处理器1501，通信接口1502，存储器1503通过通信总线1504完成相互间的通信。147.存储器1503，用于存放计算机程序；148.处理器1501，用于执行存储器1503上所存放的计算机程序时，实现上述实施例的步骤。149.上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，简称eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。150.通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。151.存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。152.上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，简称dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。153.在本技术提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的起搏频率的控制方法。154.在本技术提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的起搏频率的控制方法。155.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk)等。156.以上所述仅为本技术的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本技术的保护范围内。157.以上所述仅是本技术的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。当前第1页12当前第1页12
背景技术：
：：2.心脏起搏器(pacemaker)是一种主要治疗缓慢性心律失常疾病的心脏植入式电子设备(cardiacimplantableelectronicdevices)，由脉冲发生器和电极导线组成。心脏起搏器通过脉冲发生器发出一定形式的电脉冲并经电极导线刺激心脏，使心脏恢复正常的电生理活动，从而实现心律的调节。从1958年世界第一例埋藏式人工心脏起搏器植入人体以来，心脏起搏器经历了飞速的发展，到目前已经成为一个高度智能和自动化的设备。单就起搏器功能而言，心脏起搏器经历从最初的固定频率起搏，到按需起搏，再到频率适应性起搏器的过程。3.对于体弱、卧病不起或久坐少动的起搏器患者，单一的基础起搏频率就能满足其代谢需要；但对于活动较多的患者，即使只是进行日常活动，单一的基础起搏频率可能不能满足他们的代谢需要。正常人安静时心输出量大约5～6升/分，而运动时心输出量可增加达20升/分以上，为安静时的3～4倍。活动时，为保证足够的心输出量，心率及每搏量均需增加，而前者更为重要，尤其是在次极量或极量运动时，心输出量的增加主要取决于心率增加的程度。4.在实现本发明的过程中，发明人发现当前技术中存在的主要问题是，无法准确的对用户所在的活动场景进行检测(例如：跳绳、登山、骑车等活动)，导致输出的起搏频率与用户所在的活动场景并不匹配(例如：将用户在慢跑等场景下的起搏频率作为用户在跳绳、游泳楼等场景下的起搏频率)，极大的影响了用户的正常活动。技术实现要素：5.为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本技术提供了一种起搏频率的控制方法、装置、系统、电子设备及存储介质。6.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种起搏频率的控制方法，应用于起搏器，所述方法包括：7.接收控制终端发送的目标活动信息，其中，所述目标活动信息包括所述起搏器对应的穿戴对象在未来时刻进入的目标活动场景；8.在确定所述穿戴对象进入所述目标活动场景的情况下，检测所述穿戴对象在所述目标活动场景中的第一运动量；9.调用目标算法模型计算所述第一运动量对应的所述起搏器的起搏频率，其中，所述目标算法模型是所述目标活动场景对应的算法模型；10.控制所述起搏器在所述目标活动场景下按照所述起搏频率运行。11.进一步的，在接收控制终端发送的目标活动信息之前，所述方法还包括：12.接收所述控制终端发送的设备身份信息；13.对所述设备身份信息进行认证，在所述设备身份信息认证通过的情况下，建立与所述控制终端的通信连接。14.进一步的，所述目标活动信息包括：所述目标活动场景的滞后时间；15.在确定所述穿戴对象进入所述目标活动场景之前，所述方法还包括：16.根据所述滞后时间与预设时间距离之间的差值，确定第一时间点，并根据所述滞后时间与预设时间距离之间的和值，确定第二时间点；17.根据当前时刻和第一时间点确定第一检测周期，以及根据第一时间点和第二时间点确定第二检测周期；18.在所述第一检测周期内按照第一检测频率对所述穿戴对象进行检测，得到所述穿戴对象的第二运动量；19.在所述第二运动量落入所述目标活动场景对应运动量范围的情况下，确定所述穿戴对象进入所述目标活动场景。20.进一步的，所述方法还包括：21.在所述第二运动量未落入所述目标活动场景对应运动量范围的情况下，在所述第二检测周期内按照第二检测频率对所述穿戴对象进行检测，得到所述穿戴对象的第三运动量，其中，所述第二检测频率大于所述第一检测频率；22.在所述第三运动量落入所述目标活动场景对应运动量范围的情况下，确定所述穿戴对象进入所述目标活动场景。23.进一步的，所述目标活动信息包括：所述目标活动场景的持续时间；24.所述检测所述穿戴对象在所述目标活动场景中的第一运动量，包括：25.调用传感器在所述持续时间内对所述穿戴对象进行检测，得到所述穿戴对象在所述持续时间内的目标加速度；26.计算所述目标加速度在所述持续时间内的加速度变化率；27.确定所述加速度变化率所处的目标变化率区间；28.基于预设变化率区间与运动量之间的映射关系，将所述目标变化率区间对应的运动量确定为所述第一运动量。29.进一步的，所述调用目标算法模型计算所述第一运动量对应的所述起搏器的起搏频率，包括：30.获取所述目标活动场景对应的目标算法模型，其中，所述目标算法模型包括运动量与起搏频率之间的转换关系；31.基于所述转换关系确定所述第一运动量对应的起搏频率。32.进一步的，在控制所述起搏器在所述目标活动场景下按照所述起搏频率运行之后，所述方法还包括：33.向所述控制终端发送监测请求，其中，所述监测请求用于请求所述控制终端监测所述穿戴对象的心率数据；34.接收所述控制终端反馈的起搏指令，其中，所述起搏指令是所述控制终端确定所述心率数据小于预设心率数据的情况下发送的；35.根据所述起搏指令执行起搏操作。36.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种起搏频率的控制方法，所述方法应用于控制终端，所述方法包括：37.向服务器发送查询请求，其中，所述查询请求包括穿戴对象的对象标识；38.接收所述服务器根据所述对象标识反馈的设备信息，其中，所述设备信息包括：活动场景集合；39.根据作用于所述活动场景集合中的选定操作，确定所述穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景；40.将所述目标活动场景携带在目标活动信息，并向所述起搏器发送所述目标活动信息。41.进一步的，所述设备信息包括：设备身份信息；42.所述方法还包括：43.根据所述设备身份信息建立与所述起搏器之间的通信连接。44.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种起搏频率的控制装置，包括：45.接收模块，用于接收控制终端发送的目标活动信息，其中，所述目标活动信息包括所述起搏器对应的穿戴对象在未来时刻进入的目标活动场景；46.检测模块，用于在确定所述穿戴对象进入所述目标活动场景的情况下，检测所述穿戴对象在所述目标活动场景中的第一运动量；47.计算模块，用于调用目标算法模型计算所述第一运动量对应的所述起搏器的起搏频率，其中，所述目标算法模型是所述目标活动场景对应的算法模型；48.控制模块，用于控制所述起搏器在所述目标活动场景下按照所述起搏频率运行。49.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种起搏频率的控制装置，包括：50.发送模块，用于向服务器发送查询请求，其中，所述查询请求包括穿戴对象的对象标识；51.接收模块，用于接收所述服务器根据所述对象标识反馈的设备信息，其中，所述设备信息包括：活动场景集合；52.确定模块，用于根据作用于所述活动场景集合中的选定操作，确定所述穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景；53.处理模块，用于将所述目标活动场景携带在目标活动信息，并向所述起搏器发送所述目标活动信息。54.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种起搏频率的控制系统，包括：服务器、控制终端以及起搏器；55.所述控制终端，用于向服务器发送查询请求，其中，所述查询请求包括穿戴对象的对象标识；接收所述服务器根据所述对象标识反馈的设备信息，其中，所述设备信息包括：活动场景集合；根据作用于所述活动场景集合中的选定操作，确定所述穿戴对象在未来时刻进入的目标活动场景；将所述目标活动场景携带在目标活动信息，并向所述起搏器发送所述目标活动信息；56.所述起搏器，用于接收控制终端发送的目标活动信息；在确定所述穿戴对象进入所述目标活动场景的情况下，检测所述穿戴对象在所述目标活动场景中的第一运动量；调用目标算法模型计算所述第一运动量对应的所述起搏器的起搏频率，其中，所述目标算法模型是所述目标活动场景对应的算法模型；控制所述起搏器在所述目标活动场景下按照所述起搏频率运行。57.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的步骤。58.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。59.本技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法中的步骤。60.本技术实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本技术通过将检测到的运动量输入穿戴对象所进入目标活动场景对应的算法模型，能够准确的计算出穿戴对象在目标活动场景下的起搏频率，解决了现有技术中起搏频率与用户所在的活动场景并不匹配的问题。附图说明61.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。62.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。63.图1为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制方法的流程图；64.图2为本技术另一实施例提供的一种起搏频率的控制方法的流程图；65.图3为本技术另一实施例提供的一种起搏频率的控制方法的流程图；66.图4为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制装置的框图；67.图5为本技术另一实施例提供的一种起搏频率的控制装置的框图；68.图6为本技术另一实施例提供的一种起搏频率的控制系统的框图；69.图7为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式70.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。71.需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个类似的实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。72.本技术实施例提供了一种起搏频率的控制方法、装置、系统、电子设备及存储介质。本发明实施例所提供的方法可以应用于任意需要的电子设备，例如，可以为服务器、终端等电子设备，在此不做具体限定，为描述方便，后续简称为电子设备。73.根据本技术实施例的一方面，提供了一种起搏频率的控制方法的方法实施例。图1为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括：74.步骤s11，接收控制终端发送的目标活动信息，其中，目标活动信息包括起搏器对应的穿戴对象在未来时刻的目标活动场景。75.本技术实施例提供的方法应用起搏器，该起搏器对应的穿戴对象可以是人等具有生命体征的动物，控制终端可以是智能手机、智能平板、智能穿戴设备等具有通信功能的终端设备，因此在接收控制终端发送的目标活动信息之前，起搏器需要与控制终端建立通信连接，具体包括以下步骤a1-a2：76.步骤a1，接收控制终端发送的设备身份信息,。77.在本技术实施例中，控制终端通过向服务器发送查询请求，用于查询起搏器的设备身份信息，在控制终端得到起搏器的设备身份信息后，向起搏器发送通信请求，该通信请求中携带设备身份信息，其中，设备身份信息可以是设备序列号。78.步骤a2，对设备身份信息进行认证，在设备身份信息认证通过的情况下，建立与控制终端的通信连接。79.在本技术实施例中，起搏器在收到设备身份信息后，会利用自身存储的身份信息与接收的设备身份信息进行认证，在认证通过的情况下，建立与控制终端之间的通信连接。80.在本技术实施例中，起搏器与控制终端建立通信连接之后，穿戴对象可以通过控制终端向起搏器发送目标活动信息，其中，目标活动信息包括：目标活动场景的滞后时间，以及目标活动场景的持续时间。81.需要说明的是，目标活动场景可以是跑步、跳绳、骑行、游泳等活动。滞后时间是穿戴对象延迟进入活动场景的时间，持续时间是穿戴对象在目标活动场景中持续活动的时间。82.步骤s12，在确定穿戴对象进入目标活动场景的情况下，检测穿戴对象在目标活动场景中的第一运动量。83.在本技术实施例中，在确定穿戴对象进入目标活动场景之前，起搏器会先确定是否支持目标活动场景，如果支持则对穿戴对象进行检测，检测过程包括以下步骤b1-b4：84.步骤b1，根据滞后时间与预设时间距离之间的差值，确定第一时间点，并根据滞后时间与预设时间距离之间的和值，确定第二时间点。85.在本技术实施例中，考虑到穿戴对象可以在滞后时间之前进入目标活动场景，或者在滞后时间之后进入目标活动场景，设置了预设时间距离，因此提高了检测穿戴对象进入目标活动场景几率。86.作为一个示例，将滞后时间设置为lt，预设时间距离设置为rlt，此时第一时间点为lt-rlt，第二时间点为lt rlt。87.步骤b2，根据当前时间和第一时间点确定第一检测周期，以及根据第一时间点和第二时间点确定第二检测周期。88.在本技术实施例中，为了提高检测穿戴对象进入目标活动场景的准确率，将当前时间和第一时间点之间的时间段作为第一检测周期，以及将第一时间点和第二时间点之间的时间段确定为第二检测周期。89.步骤b3，在第一检测周期内按照第一检测频率对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象的第二运动量。90.步骤b4，在第二运动量落入目标活动场景对应的运动量范围的情况下，确定穿戴对象进入目标活动场景。91.在本技术实施例中，在第一检测周期内按照第一检测频率对穿戴对象进行检测，可以是在第一检测周期内检测穿戴对象的加速度数据、速度等数据。具体包括以下步骤：92.调用传感器在第一检测周期按照第一检测频率内对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象在第一检测周期内的加速度数据。第一检测频率可以是1min/次，2min/次等等，然后根据加速度数据与运动量之间的映射关系，确定第一检测周期内加速度数据对应的第二运动量。93.作为一个示例，如起搏器支持控制终端发送的目标活动场景，起搏器开始计时并开始低频检测患者是否进入该场景直到穿戴对象进入该场景或计时到lt时长左右(lt-rlt至lt rlt)。当计时在lt–rlt至lt rlt范围内，起搏器开始高频检测穿戴对象是否进入该场景直到穿戴对象进入该场景或计时超出lt rlt。当计时超过lt rlt时，心脏起搏器开始低频检测患者是否进入该场景直到达到检测时间上限值，例如上限值为2rlt、3rlt等等，在此不做具体限定。94.在本技术实施例中，在得到第二运动量之后，起搏器会查询目标活动场景对应的运动量范围，如果第二运动量落入运动量范围，则确定穿戴对象进入目标活动场景。95.在本技术实施例中，方法还包括以下步骤c1-c2：96.步骤c1，在第二运动量未落入目标活动场景对应的运动量范围的情况下，在第二检测周期内按照第二检测频率对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象的第三运动量，其中，第二检测频率大于第一检测频率。97.步骤c2，在第三运动量落入目标活动场景对应的运动量范围的情况下，确定穿戴对象进入目标活动场景。98.在本技术实施例中，检测过程具体包括：调用传感器在第二检测周期内对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象在第二检测周期内的加速度数据；根据加速度数据与运动量之间的映射关系，确定第二检测周期内的加速度数据对应的第三运动量。99.在本技术实施例中，在得到第三运动量之后，起搏器会查询目标活动场景对应的运动量范围，如果第三运动量落入运动量范围，则确定穿戴对象进入目标活动场景。100.在本技术实施例中，本技术采集多个检测对象在不同活动场景下的加速度数据样本，加速度数据样本包括三轴(x，y，z)加速度数据，将加速度数据样本转换为运动量样本，获取运动量样本对应的标签信息，标签信息用于标识运动量样本所属的活动场景，使用运动量样本和标签信息对分类器进行训练，以使分类器提取运动量样本的特征信息(例如运动量范围)，并建立该特征信息与活动场景之间的对应关系，从而实现根据运动量对活动场景进行分类，加快了对穿戴对象是否进入目标活动场景的检测效率。101.步骤s13，确定第一运动量对应的起搏器的起搏频率。102.在本技术实施例中，步骤s13，确定第一运动量对应的起搏器的起搏频率，包括以下步骤e1-e2：103.步骤e1，获取穿戴对象在目标活动场景下对应的目标算法模型，其中，目标算法模型包括运动量与起搏频率的映射关系。104.步骤e2，基于目标算法模型确定第一运动量对应的起搏频率。105.在本技术实施例中，起搏器内置有多个活动场景对应的算法模型，例如游泳活动对应的算法模型，跑步活动对应的算法模型，以及骑行活动对应的算法模型。在得到的第一运动量之后，获取目标活动场景对应的目标算法模型，将第一运动量输入目标算法模型，由目标算法模型中运动量与起搏频率之间的对应关系，确定第一运动量对应起搏频率。106.需要说明的是，本技术实施例设置每个活动场景对应算法模型的具体过程如下：107.获取各个活动场景下的运动量样本，以及运动量样本对应的心率数据样本，对运动量样本以及心率数据样本进行拟合，得到运动量样本与心率数据之间的映射关系，基于该映射关系建立活动场景对应的算法模型。108.作为一个示例，当穿戴对象处于游泳场景情况下时，起搏器调用游泳场景对应的算法模型，并将穿戴对象对应的运动量输入该算法模型，算法模型根据第一运动量和游泳场景下运动量与心率数据映射关系，得出起搏器在游泳场景下的起搏器频率。109.步骤s14，控制起搏器在目标活动场景下按照起搏频率运行。110.本技术通过将检测到的运动量输入穿戴对象所进入目标活动场景对应的算法模型，能够准确的计算出穿戴对象在目标活动场景下的起搏频率，解决了现有技术中起搏频率与用户所在的活动场景并不匹配的问题。111.在本技术实施例中，如图2所示，在控制起搏器在目标活动场景下按照起搏频率运行之后，方法还包括以下步骤：112.s21，在到达持续时间后，向控制终端发送监测请求，其中，监测请求用于请求控制终端监测穿戴对象的心率数据。113.在本技术实施例中，起搏器在确定穿戴对象进入目标活动场景后，会启动计时，并确定目标活动场景在到达预持续时间后，起搏器会向控制终端发送监测请求，以使控制终端监测穿戴对象的心率数据。控制终端在监测到穿戴对象的心率数据后，会将心率数据与预设心率数据(预设心率数据可以是正常人标准的心率数据)进行对比，如果心率数据小于预设心率数据，则控制终端会向起搏器发送起搏指令。114.具体的，在心率数据小于预设心率数据的情况下，控制终端会根据心率数据和预设心率数据生成提示信息，提示信息用于获取穿戴对象输入的指定心率数据，根据指定心率数据生成起搏指令，并将起搏指令发送至起搏器。115.s22，接收控制终端反馈的起搏指令，其中，起搏指令是控制终端确定心率数据小于预设心率数据的情况下发送的。116.s23，根据起搏指令执行起搏操作。117.本技术实施例在达到目标活动场景的持续时间后，还可以监测穿戴对象的心率数据，并在心率数据小于预设心率数据的情况下，继续执行起搏操作，以此保证穿戴对象的心率数据达到正常要求。118.图3为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制方法的流程图，应用于控制终端，如图3所示，该方法可以包括以下步骤：119.步骤s31，向服务器发送查询请求，其中，查询请求包括穿戴对象的对象标识。120.步骤s32，接收服务器根据对象标识反馈的设备信息，其中，设备信息包括：活动场景集合。121.步骤s33，根据作用于活动场景集合中的选定操作，确定穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景。122.步骤s24，将目标活动场景携带在目标活动信息，并向起搏器发送目标活动信息。123.在本技术实施例中，控制终端为了建立与起搏器之间的通信连接，控制终端会获取穿戴对象的对象标识，对象标识可以是：身份证号、手机号、用户编号等等，并基于对象标识生成查询请求，查询请求用于从服务器中查询起搏器的设备信息，设备信息包括起搏器的设备身份信息(例如设备序列号)，以及起搏器能够支持的活动场景集合。其中，设备身份信息用于建立控制终端起搏器之间的通信连接。124.控制终端在接收活动场景集合后，将活动场景进行显示，接收穿戴对象的选定操作，根据作用于活动场景集合中的选定操作，确定穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景。或者接收穿戴对象的语音信息，根据语音信息确定穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景。在确定目标活动场景之后，控制终端还可以接收穿戴对象输入的滞后时间以及持续时间，并根据滞后时间、持续时间以及目标活动场景生成目标活动信息，将目标活动信息发送值起搏器。125.图4为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图4所示，该装置包括：126.接收模块41，用于接收控制终端发送的目标活动信息，其中，目标活动信息包括起搏器对应的穿戴对象在未来时刻的目标活动场景；127.检测模块42，用于在确定穿戴对象进入目标活动场景的情况下，检测穿戴对象在目标活动场景中的第一运动量；128.计算模块43，用于调用目标算法模型计算第一运动量对应的起搏器的起搏频率，其中，目标算法模型是目标活动场景对应的算法模型；129.控制模块44，用于控制起搏器在目标活动场景下按照起搏频率运行。130.在本技术实施例中，装置还包括认证模块，用于接收控制终端发送的设备身份信息；对设备身份信息进行认证，在设备身份信息认证通过的情况下，建立与控制终端的通信连接。131.在本技术实施例中，目标活动信息包括：目标活动场景的滞后时间；132.检测模块42，还用于根据滞后时间与预设时间距离之间的差值，确定第一时间点，并根据滞后时间与预设时间距离之间的和值，确定第二时间点；根据当前时刻和第一时间点确定第一检测周期，以及根据第一时间点和第二时间点确定第二检测周期；在第一检测周期内按照第一检测频率对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象的第二运动量；在第二运动量落入目标活动场景对应运动量范围的情况下，确定穿戴对象进入目标活动场景。133.在本技术实施例中，检测模块42，还用于在第二运动量未落入目标活动场景对应运动量范围的情况下，在第二检测周期内按照第二检测频率对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象的第三运动量，其中，第二检测频率大于第一检测频率；在第三运动量落入目标活动场景对应运动量范围的情况下，确定穿戴对象进入目标活动场景。134.在本技术实施例中，目标活动信息包括：目标活动场景的持续时间；135.在本技术实施例中，检测模块42，还用于调用传感器在持续时间内对穿戴对象进行检测，得到穿戴对象在持续时间内的目标加速度；计算目标加速度在持续时间内的加速度变化率；确定加速度变化率所处的目标变化率区间；基于预设变化率区间与运动量之间的映射关系，将目标变化率区间对应的运动量确定为第一运动量。136.在本技术实施例中，计算模块43，用于获取目标活动场景对应的目标算法模型，其中，目标算法模型包括运动量与起搏频率之间的转换关系；基于转换关系确定第一运动量对应的起搏频率。137.在本技术实施例中，装置还包括：监测模块，用于向控制终端发送监测请求，其中，监测请求用于请求控制终端监测穿戴对象的心率数据；接收控制终端反馈的起搏指令，其中，起搏指令是控制终端确定心率数据小于预设心率数据的情况下发送的；根据起搏指令执行起搏操作。138.图5为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制装置的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图5所示，该装置包括：139.发送模块51，用于向服务器发送查询请求，其中，查询请求包括穿戴对象的对象标识。140.接收模块52，用于接收服务器根据对象标识反馈的设备信息，其中，设备信息包括：活动场景集合；141.确定模块53，用于根据作用于活动场景集合中的选定操作，确定穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景；142.处理模块54，用于将目标活动场景携带在目标活动信息，并向起搏器发送目标活动信息。143.图6为本技术实施例提供的一种起搏频率的控制系统的框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图6所示，该系统包括：144.控制终端61，用于向服务器62发送查询请求，其中，查询请求包括穿戴对象的对象标识；接收服务器根据对象标识反馈的设备信息，其中，设备信息包括：活动场景集合；根据作用于活动场景集合中的选定操作，确定穿戴对象在未来时刻进行的目标活动场景；将目标活动场景携带在目标活动信息，并向起搏器发送目标活动信息；145.起搏器63，用于接收控制终端61发送的目标活动信息，其中，目标活动信息包括起搏器对应的穿戴对象在未来时刻的目标活动场景；在确定穿戴对象进入目标活动场景的情况下，检测穿戴对象在目标活动场景中的第一运动量；根据第一运动量计算起搏器的起搏频率；控制起搏器在目标活动场景下按照起搏频率运行。146.本技术实施例还提供一种电子设备，如图7所示，电子设备可以包括：处理器1501、通信接口1502、存储器1503和通信总线1504，其中，处理器1501，通信接口1502，存储器1503通过通信总线1504完成相互间的通信。147.存储器1503，用于存放计算机程序；148.处理器1501，用于执行存储器1503上所存放的计算机程序时，实现上述实施例的步骤。149.上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，简称eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。150.通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。151.存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。152.上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，简称dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。153.在本技术提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的起搏频率的控制方法。154.在本技术提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的起搏频率的控制方法。155.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk)等。156.以上所述仅为本技术的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本技术的保护范围内。157.以上所述仅是本技术的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。当前第1页12当前第1页12
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