一种压缩机的能耗调节方法、系统、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及公用工程规划技术领域，特别涉及一种压缩机的能耗调节方法、系统、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.在公用工程领域，存在部分循环水系统存在换热器各支路上的循环水流量控制阀门均为全开状态，没有对各换热器的循环水流量进行合理调节，部分换热器循环水流量偏大、部分流量偏小，当工况发生变化时换热器运行方式也不调整，导致整个循环水系统未实现最优化运行，缺少循环水系统机理模型或数据驱动模型的支撑，也没有有效利用现场产生的海量工艺数据，没有能对这些数据进行收集、处理、计算、分析、模拟和优化的软件系统，导致循环水系统的运行管理上不够精细。
3.因此，如何降低压缩机的驱动蒸汽成本，优化循环水系统的整体能耗是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术的目的是提供一种压缩机的能耗调节方法、一种压缩机的能耗调节系统、一种电子设备及一种存储介质，能够降低压缩机的驱动蒸汽成本，优化循环水系统的整体能耗。
5.为解决上述技术问题，本技术提供一种压缩机的能耗调节方法，该压缩机的能耗调节方法包括：
6.在标识解析平台中查询压缩机标识对应的属性信息，根据所述属性信息查询压缩机和循环水系统的目标数据；其中，所述目标数据包括当前状态数据、历史状态数据和设计参数；
7.将所述压缩机的驱动蒸汽成本设置为目标函数，并根据所述目标数据确定约束条件；其中，所述约束条件包括压缩机工艺约束条件、循环水系统热量平衡约束条件、物料平衡约束条件和工艺流体温度约束条件；
8.在所述约束条件下对所述目标函数进行非线性规划求解，得到最低驱动蒸汽成本对应的循环水流量分配比例；
9.按照所述循环水流量分配比例调整所述压缩机的级间换热器的循环水流量。
10.可选的，在标识解析平台中查询压缩机标识对应的属性信息，包括：
11.通过所述标识解析平台依次解析企业节点、公用工程节点、压缩机节点和单台压缩机节点，在所述单台压缩机节点中确定所述压缩机标识对应的属性信息。
12.可选的，根据所述属性信息查询压缩机和循环水系统的目标数据，包括：
13.根据所述属性信息从所述标识解析平台中查询所述压缩机的实时状态数据、历史状态数据和设计参数；
14.根据所述属性信息查询所述压缩机所在的所述循环水系统，获取所述循环水系统
的实时状态数据、历史状态数据和设计参数。
15.可选的，将所述压缩机的驱动蒸汽成本设置为目标函数，包括：
16.根据所述压缩机使用的蒸汽量和单位蒸汽量的成本计算所述压缩机的驱动蒸汽成本，根据所述驱动蒸汽成本设置所述目标函数；
17.其中，所述目标函数为min∑fk×
costk；fk表示第k台压缩机使用的蒸汽量，costk表示第k台压缩机的单位蒸汽量成本。
18.可选的，根据所述目标数据确定约束条件，包括：
19.根据第一类数据确定所述压缩机工艺约束条件；其中，所述第一类数据包括蒸汽量、蒸汽比热容、进出换热器的气体温度、体积流率、进出压缩机的气体压力、多变指数和进出压缩机的压缩因子；
20.根据第二类数据确定所述循环水系统热量平衡约束条件；其中，所述第二类数据包括被压缩气体的流量、被压缩气体的比热容、进出换热器的气体温度、换热系数、换热面积、循环水进出口温度、循环水的流量、循环水的比热容、工艺流体的流量、工艺流体的比热容、以及进出工艺流体换热器的工艺流体温度；
21.根据第三类数据确定所述物料平衡约束条件；其中，所述第三类数据包括循环水总流量、各支路的循环水的流量、工艺流体的流量、工艺流体的比热容、进出工艺流体换热器的工艺流体温度、换热系数、换热面积、以及进出换热器的循环水温度；
22.根据第四类数据确定所述工艺流体温度约束条件；其中，所述第四类数据包括工艺流体出换热器的最高温度和最低温度。
23.可选的，还包括：
24.根据所述工艺流体换热器的工艺条件确定所述工艺流体出换热器的最高温度和最低温度。
25.可选的，在所述约束条件下对所述目标函数进行非线性规划求解，包括：
26.在所述约束条件下利用casadi求解库对所述目标函数进行非线性规划求解。
27.本技术还提供了一种压缩机的能耗调节系统，该系统包括：
28.数据查询模块，用于在标识解析平台中查询压缩机标识对应的属性信息，根据所述属性信息查询压缩机和循环水系统的目标数据；其中，所述目标数据包括当前状态数据、历史状态数据和设计参数；
29.约束设置模块，用于将所述压缩机的驱动蒸汽成本设置为目标函数，并根据所述目标数据确定约束条件；其中，所述约束条件包括压缩机工艺约束条件、循环水系统热量平衡约束条件、物料平衡约束条件和工艺流体温度约束条件；
30.求解模块，用于在所述约束条件下对所述目标函数进行非线性规划求解，得到最低驱动蒸汽成本对应的循环水流量分配比例；
31.水流量调节模块，用于按照所述循环水流量分配比例调整所述压缩机的级间换热器的循环水流量。
32.本技术还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序执行时实现上述压缩机的能耗调节方法执行的步骤。
33.本技术还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现上述压缩机的能耗调节方法执
行的步骤。
34.本技术提供了一种压缩机的能耗调节方法，包括：在标识解析平台中查询压缩机标识对应的属性信息，根据所述属性信息查询压缩机和循环水系统的目标数据；其中，所述目标数据包括当前状态数据、历史状态数据和设计参数；将所述压缩机的驱动蒸汽成本设置为目标函数，并根据所述目标数据确定约束条件；其中，所述约束条件包括压缩机工艺约束条件、循环水系统热量平衡约束条件、物料平衡约束条件和工艺流体温度约束条件；在所述约束条件下对所述目标函数进行非线性规划求解，得到最低驱动蒸汽成本对应的循环水流量分配比例；按照所述循环水流量分配比例调整所述压缩机的级间换热器的循环水流量。
35.本技术通过标识解析平台中查询压缩机标识对应的属性信息，进而基于属性信息查询压缩机和循环水系统各自的当前状态数据、历史状态数据以及设计参数。在得到上述数据后，本技术将压缩机的驱动蒸汽成本设置为目标函数，并在压缩机工艺约束条件、循环水系统热量平衡约束条件、物料平衡约束条件和工艺流体温度约束条件下对目标函数进行非线性规划求解，得到最低驱动蒸汽成本对应的循环水流量分配比例。本技术按照上述循环水流量分配比例调整压缩机的级间换热器的循环水流量，能够降低压缩机的驱动蒸汽成本，优化循环水系统的整体能耗。本技术同时还提供了一种压缩机的能耗调节系统、一种存储介质和一种电子设备，具有上述有益效果，在此不再赘述。
附图说明
36.为了更清楚地说明本技术实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
37.图1为本技术实施例所提供的一种压缩机的能耗调节方法的流程图；
38.图2为本技术实施例所提供的一种标识解析平台的架构图；
39.图3为本技术实施例所提供的标识解析平台的数据标识解析流程图；
40.图4为本技术实施例所提供的一种压缩机的能耗调节系统的结构示意图。
具体实施方式
41.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
42.下面请参见图1，图1为本技术实施例所提供的一种压缩机的能耗调节方法的流程图。
43.具体步骤可以包括：
44.s101：在标识解析平台中查询压缩机标识对应的属性信息，根据所述属性信息查询压缩机和循环水系统的目标数据；
45.其中，本实施例可以应用于接入标识解析平台的电子设备，每一压缩机均有其唯一对应的压缩机标识，在标识解析平台中存储有压缩机标识、压缩机的目标数据以及循环
水系统的目标数据的对应关系。
46.在本步骤之前可以存在接收能耗调节请求的操作，根据能耗调节请求可以确定需要待调节压缩机的压缩机标识，进而在标识解析平台中查询压缩机标识对应的属性信息，上述属性信息中包括压缩机与目标数据的关联信息，因此基于属性信息可以在标识解析平台查询压缩机和循环水系统的目标数据。
47.本步骤中查询到的目标数据包括压缩机的目标数据和循环水系统的目标数据。具体的，压缩机的目标数据包括压缩机的当前状态数据、压缩机的历史状态数据和压缩机的设计参数，循环水系统的目标数据包括循环水系统的当前状态数据、循环水系统的历史状态数据和循环水系统的设计参数。
48.s102：将所述压缩机的驱动蒸汽成本设置为目标函数，并根据所述目标数据确定约束条件；
49.其中，本步骤可以根据所述压缩机使用的蒸汽量和单位蒸汽量的成本计算所述压缩机的驱动蒸汽成本，根据所述驱动蒸汽成本设置所述目标函数；上述目标函数为min∑fk×
costk；fk表示第k台压缩机使用的蒸汽量，costk表示第k台压缩机的单位蒸汽量成本。
50.进一步的，根据目标数据确定的约束条件包括：压缩机工艺约束条件、循环水系统热量平衡约束条件、物料平衡约束条件和工艺流体温度约束条件。本步骤可以将目标数据划分为第一类数据、第二类数据、第三类数据和第四类数据，根据上述各类数据可以生成相应的约束条件，具体过程如下：
51.根据第一类数据确定所述压缩机工艺约束条件；其中，所述第一类数据包括蒸汽量、蒸汽比热容、进出换热器的气体温度、体积流率、进出压缩机的气体压力、多变指数和进出压缩机的压缩因子；
52.根据第二类数据确定所述循环水系统热量平衡约束条件；其中，所述第二类数据包括被压缩气体的流量、被压缩气体的比热容、进出换热器的气体温度、换热系数、换热面积、循环水进出口温度、循环水的流量、循环水的比热容、工艺流体的流量、工艺流体的比热容、以及进出工艺流体换热器的工艺流体温度；
53.根据第三类数据确定所述物料平衡约束条件；其中，所述第三类数据包括循环水总流量、各支路的循环水的流量、工艺流体的流量、工艺流体的比热容、进出工艺流体换热器的工艺流体温度、换热系数、换热面积、以及进出换热器的循环水温度；
54.根据第四类数据确定所述工艺流体温度约束条件；其中，所述第四类数据包括工艺流体出换热器(即工艺流体从换热器流出)的最高温度和最低温度，上述工艺流体出换热器的最高温度和最低温度根据所述工艺流体换热器的工艺条件确定。
55.s103：在所述约束条件下对所述目标函数进行非线性规划求解，得到最低驱动蒸汽成本对应的循环水流量分配比例；
56.其中，在得到目标函数和约束条件后，本实施例可以在所述约束条件下利用casadi求解库对所述目标函数进行非线性规划求解。具体的，本步骤可以将上述目标函数和约束条件编为程序引入casadi求解库进行非线性规划求解，得到最低驱动蒸汽成本对应的循环水流量分配比例。
57.循环水系统的总体循环水流量包括工艺流体的换热器的循环水流量和压缩机的级间换热器的循环水流量，上述循环水流量分配比例指工艺流体的换热器的循环水流量和
压缩机的级间换热器的循环水流量之间的比例。
58.s104：按照所述循环水流量分配比例调整所述压缩机的级间换热器的循环水流量。
59.其中，在得到上述循环水流量分配比例之后，本实施例可以按照上述循环水流量分配比例调整工艺流体的换热器的循环水流量和压缩机的级间换热器的循环水流量。
60.本实施例通过标识解析平台中查询压缩机标识对应的属性信息，进而基于属性信息查询压缩机和循环水系统各自的当前状态数据、历史状态数据以及设计参数。在得到上述数据后，本实施例将压缩机的驱动蒸汽成本设置为目标函数，并在压缩机工艺约束条件、循环水系统热量平衡约束条件、物料平衡约束条件和工艺流体温度约束条件下对目标函数进行非线性规划求解，得到最低驱动蒸汽成本对应的循环水流量分配比例。本实施例按照上述循环水流量分配比例调整压缩机的级间换热器的循环水流量，能够降低压缩机的驱动蒸汽成本，优化循环水系统的整体能耗。
61.作为对于图1对应实施例的进一步介绍，上述标识解析平台自上至下包括企业节点、公用工程节点、压缩机节点和单台压缩机节点，上述实施例可以通过所述标识解析平台依次解析企业节点、公用工程节点、压缩机节点和单台压缩机节点，在所述单台压缩机节点中确定所述压缩机标识对应的属性信息。
62.作为对于图1对应实施例的进一步介绍，查询压缩机和循环水系统的目标数据的过程包括：根据所述属性信息从所述标识解析平台中查询所述压缩机的实时状态数据、历史状态数据和设计参数；根据所述属性信息查询所述压缩机所在的所述循环水系统，获取所述循环水系统的实时状态数据、历史状态数据和设计参数。
63.下面通过在实际应用中的实施例说明上述实施例描述的流程。
64.循环水系统的优化主要涉及化工过程中的传热学，在实际应用中需要根据运筹优化的方法将循环水系统进行重新分配，降低压缩机级间换热器气体出口温度，从而使级间压缩耗能更低，达到节能降耗的目的。
65.工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分，是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽。作为数字世界的身份证，标识解析系统是驱动工业互联网创新发展的关键核心设施；与物理网关、接口平台、云一体化技术结合，可降低工业软件一体化成本，提升工业软件服务能力，赋能全产业链互联互通。利用工业互联网标识解析体系，将工业互联网标识码与背后的工业数据以及丰富的信息关联起来，从而支撑整个的供应链系统和企业生产系统对接。在工业互联网，用户可以通过标识码来访问记录产品/设备/零部件信息的服务器，查询/提取相关的信息资料，实现信息共享和全生命周期管理。
66.相关技术中的循环水系统存在以下问题：
67.(1)数据孤岛效率低下。由于工业系统多由不同厂商建设，导致生产、设计、经营等数据分散于多个系统和数据库，在数据互联互通方面存在巨大的壁垒。打破该壁垒的传统方法是使用数据抓取、数据库接口等方式间接实现跨软件系统的数据一体化。但是在上述技术获取数据的过程中面临着需要向不同厂商协调和程序组件不一致的问题，大大限制了新系统的开发进度。
68.(2)压缩机作为公用工程的重要组成部分，存在于所有化工生产过程中，对压缩系统进行节能降耗，可以产生巨大的经济效益和环境效益；压缩机可以通过优化级间换热来
降低能耗，有部分工厂的循环水公用工程还处于粗放式的控制，没有根据传热机理建立精细的流量分配模型，造成了大量循环水冷却功率的浪费，可以将该部分循环水用于压缩机级间换热以降低公用工程系统的能耗。
69.针对上述技术问题，本技术实施例利用标识解析和非线性优化方法，建立压缩机系统能耗优化模型，实现对生产过程的精细化管控和能源的节约。相关数据的获取通过标识解析的方式，即获得循环水系统中相关设备的标识，标识中的信息关联了该设备的设计和运行信息。通过解析相关的设计信息和相关位号的历史数据，进行模型的构建，打破了原有的信息分散，获取困难的藩篱，降低开发成本和兼容性风险。
70.本实施例提供的基于标识解析的压缩机能耗优化方案包括以下步骤1～3：
71.步骤1：通过标识解析平台按照标识查询压缩机属性，再根据压缩机属性中设备和数据的关联标识查询相关信息，直到获取到所有需要的目标数据。
72.其中，上述目标数据包括当前状态数据、历史状态数据和设计参数，根据目标数据可以计算各换热器的换热系数。
73.具体的，本实施例可以通过标识解析平台解析企业节点，从企业节点的关联标识中解析公用工程节点，公用工程节点的关联标识解析压缩机节点，再从压缩机节点关联解析单台压缩机标识节点，从该节点属性中获得压缩机的设计参数和关联的位号标识，再解析位号标识即可获得关联位号的实时数据和历史数据。从关联位号中选择循环水系统向上溯源到循环水系统，再按照上述步骤获得循环水系统的设计参数和相关实时数据和历史数据。
74.步骤2：设定优化压缩机的目标函数为驱动蒸汽成本，根据目标数据确定约束条件，上述约束条件用于描述压缩相关工艺需求和循环水系统相关物料和热量平衡关系。
75.具体的，上述目标函数为：min∑fk×
costk；
76.其中fk为第k台压缩机使用的蒸汽量，costk为第k台压缩机单位蒸汽量的成本。
77.根据目标数据确定的约束条件包括：压缩机工艺约束条件、循环水系统热量平衡约束条件、物料平衡约束条件和工艺流体温度约束条件。
78.压缩机工艺约束条件如下：
[0079][0080][0081]
以上公式中，以上公式中，表示公式中z
k，i，in
、z
k，i，out
的计算方式，即，z可以为z
k，i，in
和z
k，i，out
。
[0082]
循环水系统热量平衡约束条件如下：
[0083][0084]
q＝q
m，k，i，gcp，k，i，g
(t
k，i，out-t
k，i 1，in
)＝q
m，k，i，wcp，w
(t
k，out-t
k，in
)；
[0085]qm，j，pfcp，j，pf
(t
j，in-t
j，out
)＝q
mj，wcp，w
(t
j，out-t
j，in
)；
[0086][0087]
物料平衡约束条件如下：
[0088][0089]
工艺流体温度约束条件如下：
[0090]
t
j，out，min
≤t
j，out
≤t
j，out，max
。
[0091]
以上公式中，其中w为压缩机压缩需要的总功率，c
m，k，i
、v
k，i
分别为第k台第i级压缩机的蒸汽比热容、体积流率，t
k，i，in
、t
k，i，out
分别为进出第k台第i级压缩机级间换热器气体的温度，t
k，i 1，in
为输入第k台第i 1级压缩机级间换热器气体的温度，p
k，i，in
、p
k，i，out
分别为进出第k台第i级压缩机的气体压力；m
k，i
为第k台第i级压缩机的多变指数，z
k，i，in
、z
k，i，out
分别为进出第k台第i级压缩机的压缩因子；zc为临界压缩因子，pc、vc、tc分别为临界压力、临界体积、临界温度，pr、vr、tr分别为对比压力、对比体积、对比温度；p表示当前压力，v表示当前体积，t表示当前温度；q表示被压缩气体包含的热量；q
m，k，i，g
、c
p，k，i，g
分别为第k台第i级压缩机被压缩气体的流量和比热容，k
k，i
、a
k，i
分别为第k台第i级级间换热器的换热系数和换热面积，t
k，i，in
、t
k，i，out
分别是第k台第i级级间换热器循环水的进出口温度；t
k,in
和t
k,out
表示第k台级间换热器循环水的进出口温度；q
m，k，i，w
、c
p，w
分别为第k台第i级压缩机级间换热器循环水的流量和比热容；q
m，w
为循环水总流量，q
m，j，w
为非压缩机级间换热器循环水流量；q
m，j，pf
、c
p，j，pf
分别为第j台工艺流体换热器的工艺流体流量和比热容，t
j，in
、t
j，out
分别为第j台进出工艺流体换热器的工艺流体温度，t
j，in
、t
j，out
分别为第j台进出工艺流体换热器的循环水温度，kj、aj分别为第j台工艺流体换热器的换热系数和换热面积；t
j，out，min
和t
j，out，max
为根据工艺条件设定的上下限约束。以上公式中，k表示压缩机序号，i和j表示压缩机的级数，f
k，i
表示第k台第i级压缩机使用的蒸汽量。
[0092]
步骤3：求解根据目标函数和约束函数建立的非线性规划问题，获得优化后蒸汽用量和成本。
[0093]
本实施例可以将上述的公式编为程序，引入casadi求解库进行非线性规划求解，获得每个工艺物流换热器的循环水流量和压缩机级间换热器的循环水流量以及蒸汽成本，进而求解得到最优条件下工艺物流出换热器温度均为其上限。
[0094]
本实施例通过标识解析的方式获取分散于各处的数据，整合数据实现压缩机系统的能耗计算和优化，并将计算结果注册到标识解析平台。请参见图2，图2为本技术实施例所提供的一种标识解析平台的架构图，图中示出了针对元数据、数据质量、数据标准、数据目
录和etl(数据仓库技术)的数据治理，包含分布式数仓、nosql数据库、综合搜索、数据挖掘分析平台、流处理引擎、管理监控的技术平台。标识解析平台包括以下层级：应用、数据仓库、数据采集和数据源。数据源包括pi(实时数据库)、erp系统、两化应用平台、oa系统、档案管理系统、仿真系统；数据采集包括结构化、半结构化、非结构化的准实时数据采集，以及结构化、半结构化、非结构化的离线批量数据采集。数据仓库包括主题库、基础库和阶段库，主题库包括对设备、资产、财务和计量进行分析的轻度汇总层和明细整合层，基础库包括dv label和dv raw(hub、link和sat)，阶段库包括阶段层和缓存层(pi、erp、能源管理系统、两化应用平台)。应用包括移动app、应急指挥系统、bi报表和工艺监测。
[0095]
请参见图3，图3为本技术实施例所提供的标识解析平台的数据标识解析流程图，图中示出了标识解析平台的以下标识解析的层级关系：压缩系统和循环水系统、压缩机(包括压缩机a和压缩机b等)、设计参数和换热器(包括换热器1～n)、目标数据层级(包括设计资料、历史数据和实时数据)，在上述架构中可以自上至下逐层解析，也可以自下至上进行溯源。
[0096]
上述实施例通过标识解析系统获取分散于各个系统的设计数据和历史数据，还基于目标函数和约束条件构建非线性规划能耗优化模型。本实施例基于标识解析实现压缩机系统能耗优化，首先利用标识解析查询压缩机属性、相关设计数据和操作数据。其次，设定优化压缩机的目标函数为驱动蒸汽成本，约束条件为压缩相关工艺需求和循环水系统相关物料和热量平衡关系。最后，求解非线性规划问题，得到相关操作参数。本实施例基于工业互联网标识解析进行数据获取和存储，降低了收集各系统数据的难度。实现了对压缩机系统能耗优化的目标，为节能降耗提供了基础。
[0097]
请参见图4，图4为本技术实施例所提供的一种压缩机的能耗调节系统的结构示意图；
[0098]
该系统可以包括：
[0099]
数据查询模块401，用于在标识解析平台中查询压缩机标识对应的属性信息，根据所述属性信息查询压缩机和循环水系统的目标数据；其中，所述目标数据包括当前状态数据、历史状态数据和设计参数；
[0100]
约束设置模块402，用于将所述压缩机的驱动蒸汽成本设置为目标函数，并根据所述目标数据确定约束条件；其中，所述约束条件包括压缩机工艺约束条件、循环水系统热量平衡约束条件、物料平衡约束条件和工艺流体温度约束条件；
[0101]
求解模块403，用于在所述约束条件下对所述目标函数进行非线性规划求解，得到最低驱动蒸汽成本对应的循环水流量分配比例；
[0102]
水流量调节模块404，用于按照所述循环水流量分配比例调整所述压缩机的级间换热器的循环水流量。
[0103]
本实施例通过标识解析平台中查询压缩机标识对应的属性信息，进而基于属性信息查询压缩机和循环水系统各自的当前状态数据、历史状态数据以及设计参数。在得到上述数据后，本实施例将压缩机的驱动蒸汽成本设置为目标函数，并在压缩机工艺约束条件、循环水系统热量平衡约束条件、物料平衡约束条件和工艺流体温度约束条件下对目标函数进行非线性规划求解，得到最低驱动蒸汽成本对应的循环水流量分配比例。本实施例按照上述循环水流量分配比例调整压缩机的级间换热器的循环水流量，能够降低压缩机的驱动
蒸汽成本，优化循环水系统的整体能耗。
[0104]
进一步的，数据查询模块401在标识解析平台中查询压缩机标识对应的属性信息的过程包括：通过所述标识解析平台依次解析企业节点、公用工程节点、压缩机节点和单台压缩机节点，在所述单台压缩机节点中确定所述压缩机标识对应的属性信息。
[0105]
进一步的，数据查询模块401根据所述属性信息查询压缩机和循环水系统的目标数据的过程包括：根据所述属性信息从所述标识解析平台中查询所述压缩机的实时状态数据、历史状态数据和设计参数；根据所述属性信息查询所述压缩机所在的所述循环水系统，获取所述循环水系统的实时状态数据、历史状态数据和设计参数。
[0106]
进一步的，约束设置模块402将所述压缩机的驱动蒸汽成本设置为目标函数的过程包括：根据所述压缩机使用的蒸汽量和单位蒸汽量的成本计算所述压缩机的驱动蒸汽成本，根据所述驱动蒸汽成本设置所述目标函数；
[0107]
其中，所述目标函数为min∑fk×
costk；fk表示第k台压缩机使用的蒸汽量，costk表示第k台压缩机的单位蒸汽量成本。
[0108]
进一步的，约束设置模块402根据所述目标数据确定约束条件的过程包括：根据第一类数据确定所述压缩机工艺约束条件；其中，所述第一类数据包括蒸汽量、蒸汽比热容、进出换热器的气体温度、体积流率、进出压缩机的气体压力、多变指数和进出压缩机的压缩因子；根据第二类数据确定所述循环水系统热量平衡约束条件；其中，所述第二类数据包括被压缩气体的流量、被压缩气体的比热容、进出换热器的气体温度、换热系数、换热面积、循环水进出口温度、循环水的流量、循环水的比热容、工艺流体的流量、工艺流体的比热容、以及进出工艺流体换热器的工艺流体温度；根据第三类数据确定所述物料平衡约束条件；其中，所述第三类数据包括循环水总流量、各支路的循环水的流量、工艺流体的流量、工艺流体的比热容、进出工艺流体换热器的工艺流体温度、换热系数、换热面积、以及进出换热器的循环水温度；根据第四类数据确定所述工艺流体温度约束条件；其中，所述第四类数据包括工艺流体出换热器的最高温度和最低温度。
[0109]
进一步的，还包括：
[0110]
温度约束确定模块，用于根据所述工艺流体换热器的工艺条件确定所述工艺流体出换热器的最高温度和最低温度。
[0111]
进一步的，求解模块403在所述约束条件下对所述目标函数进行非线性规划求解的过程包括：在所述约束条件下利用casadi求解库对所述目标函数进行非线性规划求解。
[0112]
由于系统部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此系统部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
[0113]
本技术还提供了一种存储介质，其上存有计算机程序，该计算机程序被执行时可以实现上述实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0114]
本技术还提供了一种电子设备，可以包括存储器和处理器，所述存储器中存有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时，可以实现上述实施例所提供的步骤。当然所述电子设备还可以包括各种网络接口，电源等组件。
[0115]
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实
施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以对本技术进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本技术权利要求的保护范围内。
[0116]
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的状况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。