基于物联网技术的ESG数据中心分析系统和方法

基于物联网技术的esg数据中心分析系统和方法
技术领域
1.本技术涉及esg数据处理技术领域，特别涉及一种基于物联网技术的esg数据中心分析系统和方法。


背景技术：

2.esg是责任投资中的专有名词，是三个英文单词首字母的缩写，即环境(environmental)、社会(social)和公司治理(governance)。esg是衡量上市公司是否具备足够社会责任感的重要标准。
3.近年来，我国已经进入绿色可持续发展阶段。企业是环境污染最为主要的源头，大力推动企业向绿色可持续发展转变，关键看如何让企业增加环境效益的同时又增加经济效益。因此，将环境、社会责任和公司治理(esg) 这些非财务风险指标纳入企业价值评价体系至关重要。esg评分是指第三方金融机构充分收集esg数据后根据自身评价体系量化的等级或评分。esg评级可能通过为投资者提供和公司经营相关的信息帮助投资者获得超额收益率。但目前esg数据较为庞大以及杂乱，缺乏较为准确的评价标准，投资者难以根据现有的esg数据对企业进行有效判断投资。


技术实现要素：

4.本技术提供了一种基于物联网技术的esg数据中心分析系统，旨在解决现有技术中投资方难以根据现有的esg数据对企业进行有效判断投资的技术问题。
5.本技术提供了一种基于物联网技术的esg数据中心分析系统，包括：采集模块，调度模块、数据管理模块和分析模块；
6.采集模块，用于采集esg数据，其中，所述esg数据包括多个公司的治理数据和esg投资数据；
7.所述采集模块还用于将多个公司的治理数据和esg投资数据发送至所述数据管理模块中，其中，治理数据包括业务数据、管理数据以及财务数据，esg投资数据包括行业经济数据、环境数据和社会责任数据；
8.数据管理模块，用于接收所述采集模块发送的多个公司的治理数据和esg投资数据，并从每个公司的治理数据中获取公司信息，根据公司信息对每个公司的治理数据和esg投资数据进行录入、筛选以及分类存储；
9.调度模块，用于根据预设条件从数据管理模块中的多个公司中查找目标公司，并将与所述目标公司相关联的治理数据和esg投资数据调度至所述分析模块；
10.分析模块，用于接收所述调度模块发送的目标公司的治理数据和esg投资数据，并根据目标公司的治理数据和esg投资数据生成esg分析报告，其中，所述分析模块包括计算单元和整合单元，所述计算单元用于根据目标公司的治理数据计算所述目标公司的esg信息披露质量分数，还用于根据目标公司的esc投资数据计算所述目标公司的发展评分，所述整合单元用于对所述质量分数和所述发展评分进行整合，以得到所述目标公司的esg综合
得分。
11.作为优选，所述采集模块包括公司采集单元、第三方机构采集单元、核心供应链采集单元以及验证机构单元，所述公司采集单元用于获取多个公司的第一治理数据，所述核心供应链采集单元用于获取与多个公司相关联企业的第二治理数据，所述第三方机构采集单元用于采集多个公司的esg投资数据，所述验证机构单元分别与公司采集单元、第三方机构采集单元、核心供应链采集单元连接，用于判断所述第一治理数据、所述第二治理数据和所述esg 投资数据中是否存在伪数据，若所述第一治理数据、所述第二治理数据和所述esg投资数据中存在伪数据，则基于伪数据生成验证报告，并将所述验证报告、所述esg投资数据、所述第一治理数据以及所述第二治理数据发送至数据管理模块。
12.作为优选，所述数据管理模块包括录入单元，筛选单元和分类存储单元，所述录入单元用于接收所述第一治理数据、所述第二治理数据、所述esg投资数据以及所述验证报告，所述筛选单元用于根据所述验证报告对所述第一治理数据、所述第二治理数据、所述esg投资数据中的伪数据进行筛选，并删除伪数据；所述分类存储单元用于获取多个公司的公司信息，并根据多个公司的公司信息对多个公司进行分类，并将相同种类的公司所对应的esg投资数据进行汇总，得到esg总投资数据，还用于根据分类的结果对多个公司的第一治理数据、第二治理数据以及esg投资总投资数据进行分类存储。
13.作为优选，所述调度模块与所述分析模块通信连接，所述调度模块实时监测所述分析模块的运行状态，其中，所述分析模块的运行状态包括高速运行状态，中速运行状态和低速运行状态；
14.当所述调度模块监测到所述分析模块的运行状态为高速运行状态时，将与所述目标公司相关联的治理数据和esg投资数据一次性传输至所述分析模块；
15.当所述调度模块监测到所述分析模块的运行状态为中速运行状态时，将与所述目标公司相关联的治理数据传输至所述分析模块，并实时监测是否接收到所述分析模块反馈的第一传输信号，若接收到所述分析模块反馈的第一传输信号，则根据所述第一传输信号向所述分析模块传输esg投资数据；
16.当所述调度模块监测到所述分析模块的运行状态为低速运行状态时，对所述治理数据和所述esg投资数据按照数据类型进行拆分打包，以得到多个数据包，将多个数据包分批次发送至所述分析模块，其中，将多个数据包分批次发送至所述分析模块时，所述调度模块实时监测是否接收到所述分析模块反馈的第二传输信号，若接收到所述分析模块反馈的第二传输信号，则继续向所述分析模块发送数据包，若未接收到所述分析模块反馈的第二传输信号，则暂停向所述分析模块发送数据包。
17.作为优选，所述数据管理模块向所述计算单元发送目标公司所对应行业的披露信息标准数据，所述计算单元根据披露信息标准数据对所述业务数据计算第一权重值，对所述管理数据计算第二权重值，对所述财务数据计算第三权重值，并将第一权重值、第二权重值、第三权重值相加，得到所述目标公司的esg信息披露质量分数，其中，披露信息标准数据包括：所述目标公司所处行业的业务数据总种类、管理数据总种类、总资产净利润平均值、主营业务利润平均值，计算公式包括：
18.第一权重值＝(业务数据披露种类/该行业业务数据总种类)*0.2；
19.第二权重值＝(管理数据披露种类/该行业管理数据总种类)*0.2；
20.第三权重值＝[(财务数据披露总资产净利润值/该行业总资产净利润平均值) (财务数据披露主营业务利润值/该行业主营业务利润平均值)]*0.6。
[0021]
作为优选，所述计算单元还用于将所述行业经济数据与所述目标公司的财务数据进行对比，得到所述目标公司的经济得分，还用于根据所述环境数据计算所述目标公司的企业环保得分，还用于根据所述社会责任数据计算所述目标公司的社会价值分数，将所述经济得分、所述企业环保得分与所述社会价值分数相加，得到所述目标公司的发展评分，其中，计算公式为：
[0022]
f＝j*0.2 q*0.4 s*0.4；
[0023]
其中，f表示目标公司的发展评分，j表示经济得分，q表示企业环保得分，s表示社会价值分数。
[0024]
本技术还提供一种基于物联网技术的esg数据中心分析方法，包括：
[0025]
采集模块采集esg数据，其中，所述esg数据包括多个公司的治理数据和esg投资数据；
[0026]
所述采集模块将多个公司的治理数据和esg投资数据发送至所述数据管理模块中，其中，治理数据包括业务数据、管理数据以及财务数据，esg投资数据包括行业经济数据、环境数据和社会责任数据；
[0027]
数据管理模块接收所述采集模块发送的多个公司的治理数据和esg投资数据，并从每个公司的治理数据中获取公司信息，根据公司信息对每个公司的治理数据和esg投资数据进行录入、筛选以及分类存储；
[0028]
调度模块根据预设条件从数据管理模块中的多个公司中查找目标公司，并将与所述目标公司相关联的治理数据和esg投资数据调度至所述分析模块；
[0029]
分析模块接收所述调度模块发送的目标公司的治理数据和esg投资数据，并根据目标公司的治理数据和esg投资数据生成esg分析报告，其中，所述分析模块包括计算单元和整合单元，所述计算单元用于根据目标公司的治理数据计算所述目标公司的esg信息披露质量分数，还用于根据目标公司的esc投资数据计算所述目标公司的发展评分，所述整合单元用于对所述质量分数和所述发展评分进行整合，以得到所述目标公司的esg综合得分。
[0030]
作为优选，所述采集模块采集esg数据的步骤，包括：
[0031]
获取多个公司的第一治理数据；
[0032]
获取与多个公司相关联企业的第二治理数据；
[0033]
采集多个公司的esg投资数据；
[0034]
判断所述第一治理数据、所述第二治理数据和所述esg投资数据中是否存在伪数据，若所述第一治理数据、所述第二治理数据和所述esg投资数据中存在伪数据，则基于伪数据生成验证报告，并将所述验证报告、所述esg投资数据、所述第一治理数据以及所述第二治理数据发送至数据管理模块。
[0035]
作为优选，所述将所述验证报告、所述esg投资数据、所述第一治理数据以及所述第二治理数据发送至数据管理模块的步骤之后，还包括：
[0036]
接收所述第一治理数据、所述第二治理数据、所述esg投资数据以及所述验证报告；
[0037]
根据所述验证报告对所述第一治理数据、所述第二治理数据、所述esg投资数据中
的伪数据进行筛选，并删除伪数据；
[0038]
获取多个公司的公司信息，并根据多个公司的公司信息对多个公司进行分类，并将相同种类的公司所对应的esg投资数据进行汇总，得到esg总投资数据；
[0039]
根据分类的结果对多个公司的第一治理数据、第二治理数据以及esg投资总投资数据进行分类存储。
[0040]
作为优选，所述调度模块与所述分析模块通信连接，所述调度模块实时监测所述分析模块的运行状态，其中，所述分析模块的运行状态包括高速运行状态，中速运行状态和低速运行状态；
[0041]
当所述调度模块监测到所述分析模块的运行状态为高速运行状态时，将与所述目标公司相关联的治理数据和esg投资数据一次性传输至所述分析模块；
[0042]
当所述调度模块监测到所述分析模块的运行状态为中速运行状态时，将与所述目标公司相关联的治理数据传输至所述分析模块，并实时监测是否接收到所述分析模块反馈的第一传输信号，若接收到所述分析模块反馈的第一传输信号，则根据所述第一传输信号向所述分析模块传输esg投资数据；
[0043]
当所述调度模块监测到所述分析模块的运行状态为低速运行状态时，对所述治理数据和所述esg投资数据按照数据类型进行拆分打包，以得到多个数据包，将多个数据包分批次发送至所述分析模块，其中，将多个数据包分批次发送至所述分析模块时，所述调度模块实时监测是否接收到所述分析模块反馈的第二传输信号，若接收到所述分析模块反馈的第二传输信号，则继续向所述分析模块发送数据包，若未接收到所述分析模块反馈的第二传输信号，则暂停向所述分析模块发送数据包。
[0044]
本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0045]
本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0046]
本技术的有益效果为：通过采集模块对esg数据进行大量采集，并将其分类存储至数据管理模块中，当投资方需要了解某个公司的发展状况时，可将该公司作为目标公司，并给基于调度模块将目标公司的esg数据调度至分析模块，以使得分析模块能够根据esg数据计算目标公司的esg信息披露质量分数和发展评分，并将二者相加，得到esg综合得分，这样能够使得综合得分能够较为准确的反映出目标公司的发展水平，便于投资方根据esg综合得分对目标公司的发展情况、经营情况进行有效判断，进而可减少投资失败的概率。
附图说明
[0047]
图1为本技术一实施例的系统结构示意图。
[0048]
图2为本技术一实施例的方法示意图。
[0049]
图3为本技术一实施例的计算机设备内部结构示意图。
[0050]
本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0051]
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
[0052]
如图1所示，本技术提供一种基于物联网技术的esg数据中心分析系统，包括：采集模块1，调度模块2、数据管理模块3和分析模块4；
[0053]
采集模块1，用于采集esg数据，其中，所述esg数据包括多个公司的治理数据和esg 投资数据；
[0054]
所述采集模块1还用于将多个公司的治理数据和esg投资数据发送至所述数据管理模块 3中，其中，治理数据包括业务数据、管理数据以及财务数据，esg投资数据包括行业经济数据、环境数据和社会责任数据；
[0055]
数据管理模块3，用于接收所述采集模块1发送的多个公司的治理数据和esg投资数据，并从每个公司的治理数据中获取公司信息，根据公司信息对每个公司的治理数据和esg投资数据进行录入、筛选以及分类存储；
[0056]
调度模块2，用于根据预设条件从数据管理模块3中的多个公司中查找目标公司，并将与所述目标公司相关联的治理数据和esg投资数据调度至所述分析模块4；
[0057]
分析模块4，用于接收所述调度模块2发送的目标公司的治理数据和esg投资数据，并根据目标公司的治理数据和esg投资数据生成esg分析报告，其中，所述分析模块4包括计算单元和整合单元，所述计算单元用于根据目标公司的治理数据计算所述目标公司的esg信息披露质量分数，还用于根据目标公司的esc投资数据计算所述目标公司的发展评分，所述整合单元用于对所述质量分数和所述发展评分进行整合，以得到所述目标公司的esg综合得分。
[0058]
如上所述，本实施例首先通过采集模块1对esg数据进行大量采集，并将其分类存储至数据管理模块3中，当投资方需要了解某个公司的发展状况时，可将该公司作为目标公司，并给基于调度模块2将目标公司的esg数据调度至分析模块4，以使得分析模块4能够根据 esg数据计算目标公司的esg信息披露质量分数和发展评分，并将二者相加，得到esg综合得分，这样能够使得综合得分能够较为准确的反映出目标公司的发展水平，便于投资方根据esg综合得分对目标公司的发展情况、经营情况进行有效判断，进而可减少投资失败的概率；且基于物联网技术，使得采集模块1、数据管理模块3、调度模块2与分析模块4相互通信连接，协同作业，提高esg数据的分析效率，具体的，采集模块1可以是采集设备，调度模块 2可以是调度平台或者调度系统、数据管理模块3可以时数据管理平台，分析模块4可以是计算机处理装置。
[0059]
在一个实施例中，所述采集模块1包括公司采集单元、第三方机构采集单元、核心供应链采集单元以及验证机构单元，所述公司采集单元用于获取多个公司的第一治理数据，所述核心供应链采集单元用于获取与多个公司相关联企业的第二治理数据，所述第三方机构采集单元用于采集多个公司的esg投资数据，所述验证机构单元分别与公司采集单元、第三方机构采集单元、核心供应链采集单元连接，用于判断所述第一治理数据、所述第二治理数据和所述esg投资数据中是否存在伪数据，若所述第一治理数据、所述第二治理数据和所述esg 投资数据中存在伪数据，则基于伪数据生成验证报告，并将所述验证报告、所述esg投资数据、所述第一治理数据以及所述第二治理数据发送至数据管理模块3。
[0060]
如上所述，现有技术中由于全球目前没有统一的esg信息披露标准，因此对esg数据进行采集时，各上市公司只能依照自身对esg数据的理解进行披露，披露的信息缺乏客观性，通常大多为正面信息，即上市公司披露的esg数据为自主性，真实性和有效性存疑，且以
往的esg数据仅关注该公司，而忽略了与其相关度较高的核心供应链相关企业的esg数据，这使得公司的esg数据并不完整，不便于对该公司做出客观的评价，基于此，在本实施例重，首先通过公司采集单元，采集各个公司自主披露的第一治理数据，再通过核心供应链采集单元采集与公司相关度较高的相关联企业的第二治理数据，通过第三方机构采集单元采集各个公司的esg投资数据，这样能够增加esg投资数据的客观性，采集模块1还包括验证机构单元，验证机构单元用于从多个渠道采集公司的第一治理数据和相关联企业的第二治理数据，从而将公司自主披露的第一治理数据与渠道采集的第一治理数据进行对比，将核心供应链采集单元采集的第二治理数据与渠道采集的第二治理数据进行对比，以判断第一治理数据、第二治理治理数据中是否存在伪数据，若存在，则生成基于伪数据的验证报告，这样便于后续数据管理模块3根据验证报告对第一治理数据、第二治理数据和esg投资数据中的伪数据进行删除，从而便于数据管理模块3对esg数据进行管理。
[0061]
在一个实施例中，所述数据管理模块3包括录入单元，筛选单元和分类存储单元，所述录入单元用于接收所述第一治理数据、所述第二治理数据、所述esg投资数据以及所述验证报告，所述筛选单元用于根据所述验证报告对所述第一治理数据、所述第二治理数据、所述 esg投资数据中的伪数据进行筛选，并删除伪数据；所述分类存储单元用于获取多个公司的公司信息，并根据多个公司的公司信息对多个公司进行分类，并将相同种类的公司所对应的 esg投资数据进行汇总，得到esg总投资数据，还用于根据分类结果对多个公司的第一治理数据、第二治理数据以及esg投资总投资数据进行分类存储。
[0062]
如上所述，由于第一治理数据、第二治理数据和esg投资数据的数据非常大，且较为繁杂，若直接对其进行存储，不仅占用的空间大，存储起来较为耗时，且投资方想要查询某个目标公司的esg数据时，也不易查找，基于此，本实施例中首先通过录入单元将所有的rsg 数据进行录入，并通过筛选单元将伪数据进行删除，这样在保证数据真实性的同时也能避免造成存储空间的浪费；虽然多个公司的第一治理数据、第二治理数据不同，但是公司之间可能存在处于同一行业中的情况，因此行业相同的公司，由于esg投资数据又是通过第三方机构采集单元采集的，若对同行业的每一家公司的esg投资数据都进行存储，则会造成数据esg 投资数据的重复，且增加存储空间的占用内存，因此分类存储单元对每个公司的esg数据进行存储时，会先获取每个公司的公司信息，以对公司进行分类，并得到分类结果，基于分类结果将处于同种行业的公司多对应得esg投资数据进行整合汇总，即将重复的esg投资数据进行删除，将不重复的esg投资数据进行整合，以得到基于同行业公司的esg总投资数据，再根据分类结果对不同行业的公司今进行分类存储，这样能够在保证esg数据存储完整的同时减少存储内存损耗。
[0063]
在一个实施例中，所述调度模块2与所述分析模块4通信连接，所述调度模块2实时监测所述分析模块4的运行状态，其中，所述分析模块4的运行状态包括高速运行状态，中速运行状态和低速运行状态；当所述调度模块2监测到所述分析模块4的运行状态为高速运行状态时，将与所述目标公司相关联的治理数据和esg投资数据一次性传输至所述分析模块4；当所述调度模块2监测到所述分析模块4的运行状态为中速运行状态时，将与所述目标公司相关联的治理数据传输至所述分析模块4，并实时监测是否接收到所述分析模块4反馈的第一传输信号，若接收到所述分析模块4反馈的第一传输信号，则根据所述第一传输信号向所述分析模块4传输esg投资数据；当所述调度模块2监测到所述分析模块4的运行状态为低
速运行状态时，对所述治理数据和所述esg投资数据按照数据类型进行拆分打包，以得到多个数据包，将多个数据包分批次发送至所述分析模块4，其中，将多个数据包分批次发送至所述分析模块4时，所述调度模块2实时监测是否接收到所述分析模块4反馈的第二传输信号，若接收到所述分析模块4反馈的第二传输信号，则继续向所述分析模块4发送数据包，若未接收到所述分析模块4反馈的第二传输信号，则暂停向所述分析模块4发送数据包。
[0064]
如上所述，为了减少分析模块4的运算损耗，本实施通过调度模块2实时监测分析模块 4的运行状态，这样便于根据分析模块4的运行状态动态的向分析模块4发送esg数据，具体的，分析模块4有三种运行状态，包括高速运行状态、中速运行状态和低速运行状态，当分析模块4处于高速运行状态时，即表示当前分析模块4未进行数据运算，当前分析模块4 的运算处理能力较高，在此状态下，调度模块2可将esg数据直接发送至分析模块4，当分析模块4处于中速运行状态时，即表示当前分析模块4存在少部分的数据运算，但是仍可以接收esg数据，在此状态下，为了避免分析模块4边运算边接收esg数据造成分析模块4运算卡顿的情况，调度模块2可先发送治理数据，并监测是否能接收到分析模块4反馈的第一传输信号，若监测到，则代表当前分析模块4还能继续接收esg投资数据，若监测不到，则代表当前分析模块4运行计算能力有限，此时，调度模块2则停止向分析模块4发送esg投资数据，以免造成分析模块4卡顿，直到接收到第一传输信号为止，当分析模块4处于低速运行状态时，则代表当前分析模块4正在进行大量的数据处理分析，此时调度模块2可根据治理数据、esg投资数据的类型对其进行压缩打包，即将业务数据、管理数据、人力数据、财务数据，行业数据、经济数据、环境数据和社会责任数据分别进行打包，以多个容量较小的数据包的形式，逐个传输至分析模块4，且仅当分析模块4反馈第二传输信号时，才继续传输，这样能够最大化的利用分析模块4的处理空间，减少esg数据的传输时间。
[0065]
在一个实施例中，所述数据管理模块3向所述计算单元发送目标公司所对应行业的披露信息标准数据，所述计算单元根据披露信息标准数据对所述业务数据计算第一权重值，对所述管理数据计算第二权重值，对所述财务数据计算第三权重值，并将第一权重值、第二权重值、第三权重值相加，得到所述目标公司的esg信息披露质量分数，其中，披露信息标准数据包括：所述目标公司所处行业的业务数据总种类、管理数据总种类、总资产净利润平均值、主营业务利润平均值，计算公式包括：
[0066]
第一权重值＝(业务数据披露种类/该行业业务数据总种类)*0.2；
[0067]
第二权重值＝(管理数据披露种类/该行业管理数据总种类)*0.2；
[0068]
第三权重值＝[(财务数据披露总资产净利润值/该行业总资产净利润平均值) (财务数据披露主营业务利润值/该行业主营业务利润平均值)]*0.6。
[0069]
如上所述，通过对目标公司的esg信息披露质量分数进行计算，这样便于投资方对目标公司进行了解，即esg信息披露质量分数从一定程度上能够反映目标公司的诚信度，从而能够让投资者对企业能否保持高质量发展进行较为准确的判断，需要说明的是，本实施例中的披露信息标准数据为该行业同类型的高质量发展公司所披露的治理数据，该高质量发展公司与目标公司的治理数据近似，且已取得投资方的认可，因此将其作为披露信息标准数据与目标公司的治理数据进行对比，能够较为准确的反映出目标公司的esg信息披露质量分数，且上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的0.2与0.4由本领域的技术人员根据实际情况设
定或者大量数据模拟获得。除此之外，披露信息标准数据以及治理数据除了上述的业务数据总种类、管理数据总种类、总资产净利润平均值、主营业务利润平均值、业务数据披露种类、管理数据披露种类、财务数据披露总资产净利润值、财务数据披露主营业务利润值之外，还包括研发投入比重数据、无形资产数据、员工信息数据、资产周转率数据、独立董事数据等等数据类型，在进行esg信息披露质量分数的计算时，由于其并不是单一的仅受一种数据类型的影响，而是受多种数据类型的共同影响所产生的，因此为了更加全面准确的对esg信息披露质量分数进行计算，计算单元对所有数据类型都进行了度量，具体的，由于每种数据类型对esg信息披露质量分数的影响程度不同，因此在度量时，赋予了每个数据类型不同的权重，对多个数据类型通过线性变换从能能够选出较少的个数重要数据，因此本实施中计算公式包括的数据类型为选取出来的较为重要的数据，因此通过上述数据对第一权重值、第二权重值、第三权重值进行计算，并相加得到的esg信息披露质量分数能够较为准确的衡量目标公司的诚信度与发展水平。
[0070]
在一个实施例中，所述计算单元还用于将所述行业经济数据与所述目标公司的财务数据进行对比，得到所述目标公司的经济得分，还用于根据所述环境数据计算所述目标公司的企业环保得分，还用于根据所述社会责任数据计算所述目标公司的社会价值分数，将所述经济得分、所述企业环保得分与所述社会价值分数相加，得到所述目标公司的发展评分，其中，计算公式为：f＝j*0.2 q*0.4 s*0.4；其中，f表示目标公司的发展评分，j表示经济得分，q 表示企业环保得分，s表示社会价值分数。
[0071]
如上所述，财务数据包括净资产收益率、营业净利率、主营业务利润率、流动资产周转率、总资产周转率、总资产增长率等等，在计算目标公司的经济得分时，可将财务数据中的所有数据与行业经济数据中的数据进行对比，例如选取净资产收益率，则可查看行业经济数据中的净资产收益率，若目标公司中的净资产收益率高于行业经济数据中的净资产收益率，可为目标公司加1分，低于可不得分或扣一分，依次对财务数据中的其他数据进行选取，并计算最后的总和，则得到经济得分，除此之外，可以根据需求挑选任意个认为较为重要的财务数据进行对比计算或者仅对单一的财务数据进行对比计算，以得到经济得分，当然还可以采用其他方式计算经济得分，在此不做唯一限定；根据所述环境数据计算所述目标公司的企业环保得分时，可参考污染物排放是否达标、是否存在环境污染案件、是否突发环境事故等对企业环保得分进行计算，例如，污染物排放达标，赋值为1，未达标，赋值为0，存在环境污染案件为0，不存在为1；也可以通过查看企业环保费用支出金额、目标公司所处行业是否属于重工业污染等，对该目标公司的企业环保得分进行计算，还可以参考同行业的环境数据，基于上述对经济得分进行计算的方式，计算该目标公司的企业环保得分，当然还可以采用其他方式计算企业环保得分，在此不做唯一限定；根据所述社会责任数据计算所述目标公司的社会价值分数公益事件时，可以查看目标公司的社会捐赠额，将其社会捐赠额与同类型企业的社会捐赠额均值进行对比，大于均值，赋值为1，小于则不得分，也可查看目标公司的志愿者数量或者，基于志愿者数量或者公益事件对其的社会价值分数进行计算，当然还可以采用其他方式计算经济得分，在此不做唯一限定；需要说明的是，上述的数值1、0均为了对其清楚的诠释所例举的数额，不代表实际计算分数，赋值的数值可根据实际需求进行设定；本实施例得到经济得分、所述企业环保得分与所述社会价值分数之后，对其进行了权重划分，即经济得分占比20％，企业环保得分占比40％，社会价值分数占比
40％，这样能够使得得到的目标公司的发展评分与投资方较为看重的部分(环保能力、社会贡献能力)相吻合，从而使得发展评分能够较为正确的体现目标公司的发展水平，便于投资方进行有效判断。
[0072]
本技术还提供一种基于物联网技术的esg数据中心分析方法，包括：
[0073]
s1、采集模块采集esg数据，其中，所述esg数据包括多个公司的治理数据和esg投资数据；
[0074]
s2、所述采集模块将多个公司的治理数据和esg投资数据发送至所述数据管理模块中，其中，治理数据包括业务数据、管理数据以及财务数据，esg投资数据包括行业经济数据、环境数据和社会责任数据；
[0075]
s3、数据管理模块接收所述采集模块发送的多个公司的治理数据和esg投资数据，并从每个公司的治理数据中获取公司信息，根据公司信息对每个公司的治理数据和esg投资数据进行录入、筛选以及分类存储；
[0076]
s4、调度模块根据预设条件从数据管理模块中的多个公司中查找目标公司，并将与所述目标公司相关联的治理数据和esg投资数据调度至所述分析模块；
[0077]
s5、分析模块接收所述调度模块发送的目标公司的治理数据和esg投资数据，并根据目标公司的治理数据和esg投资数据生成esg分析报告，其中，所述分析模块包括计算单元和整合单元，所述计算单元用于根据目标公司的治理数据计算所述目标公司的esg信息披露质量分数，还用于根据目标公司的esc投资数据计算所述目标公司的发展评分，所述整合单元用于对所述质量分数和所述发展评分进行整合，以得到所述目标公司的esg综合得分。
[0078]
在一个实施例中，所述采集模块采集esg数据的步骤s1，包括：
[0079]
s11、获取多个公司的第一治理数据；
[0080]
s12、获取与多个公司相关联企业的第二治理数据；
[0081]
s13、采集多个公司的esg投资数据；
[0082]
s14、判断所述第一治理数据、所述第二治理数据和所述esg投资数据中是否存在伪数据，若所述第一治理数据、所述第二治理数据和所述esg投资数据中存在伪数据，则基于伪数据生成验证报告，并将所述验证报告、所述esg投资数据、所述第一治理数据以及所述第二治理数据发送至数据管理模块。
[0083]
在一个实施例中，所述将所述验证报告、所述esg投资数据、所述第一治理数据以及所述第二治理数据发送至数据管理模块的步骤s14之后，还包括：
[0084]
s141、接收所述第一治理数据、所述第二治理数据、所述esg投资数据以及所述验证报告；
[0085]
s142、根据所述验证报告对所述第一治理数据、所述第二治理数据、所述esg投资数据中的伪数据进行筛选，并删除伪数据；
[0086]
s143、获取多个公司的公司信息，并根据多个公司的公司信息对多个公司进行分类，并将相同种类的公司所对应的esg投资数据进行汇总，得到esg总投资数据；
[0087]
s144、根据分类的结果对多个公司的第一治理数据、第二治理数据以及esg投资总投资数据进行分类存储。
[0088]
在一个实施例中，所述调度模块与所述分析模块通信连接，所述调度模块实时监
测所述分析模块的运行状态，其中，所述分析模块的运行状态包括高速运行状态，中速运行状态和低速运行状态；
[0089]
当所述调度模块监测到所述分析模块的运行状态为高速运行状态时，将与所述目标公司相关联的治理数据和esg投资数据一次性传输至所述分析模块；
[0090]
当所述调度模块监测到所述分析模块的运行状态为中速运行状态时，将与所述目标公司相关联的治理数据传输至所述分析模块，并实时监测是否接收到所述分析模块反馈的第一传输信号，若接收到所述分析模块反馈的第一传输信号，则根据所述第一传输信号向所述分析模块传输esg投资数据；
[0091]
当所述调度模块监测到所述分析模块的运行状态为低速运行状态时，对所述治理数据和所述esg投资数据按照数据类型进行拆分打包，以得到多个数据包，将多个数据包分批次发送至所述分析模块，其中，将多个数据包分批次发送至所述分析模块时，所述调度模块实时监测是否接收到所述分析模块反馈的第二传输信号，若接收到所述分析模块反馈的第二传输信号，则继续向所述分析模块发送数据包，若未接收到所述分析模块反馈的第二传输信号，则暂停向所述分析模块发送数据包。
[0092]
在一个实施例中，所述分析模块接收所述调度模块发送的目标公司的治理数据和esg投资数据，并根据目标公司的治理数据和esg投资数据生成esg分析报告的步骤s5包括：
[0093]
数据管理模块向所述计算单元发送目标公司所对应行业的披露信息标准数据，所述计算单元根据披露信息标准数据对所述业务数据计算第一权重值，对所述管理数据计算第二权重值，对所述财务数据计算第三权重值，并将第一权重值、第二权重值、第三权重值相加，得到所述目标公司的esg信息披露质量分数，其中，披露信息标准数据包括：所述目标公司所处行业的业务数据总种类、管理数据总种类、总资产净利润平均值、主营业务利润平均值，计算公式包括：
[0094]
第一权重值＝(业务数据披露种类/该行业业务数据总种类)*0.2；
[0095]
第二权重值＝(管理数据披露种类/该行业管理数据总种类)*0.2；
[0096]
第三权重值＝[(财务数据披露总资产净利润值/该行业总资产净利润平均值) (财务数据披露主营业务利润值/该行业主营业务利润平均值)]*0.6。
[0097]
在一个实施例中，所述分析模块接收所述调度模块发送的目标公司的治理数据和esg投资数据，并根据目标公司的治理数据和esg投资数据生成esg分析报告的步骤s5还包括：
[0098]
将所述行业经济数据与所述目标公司的财务数据进行对比，得到所述目标公司的经济得分，根据所述环境数据计算所述目标公司的企业环保得分，根据所述社会责任数据计算所述目标公司的社会价值分数，将所述经济得分、所述企业环保得分与所述社会价值分数相加，得到所述目标公司的发展评分，其中，计算公式为：
[0099]
f＝j*0.2 q*0.4 s*0.4；
[0100]
其中，f表示目标公司的发展评分，j表示经济得分，q表示企业环保得分，s表示社会价值分数。
[0101]
上述各模块、单元均是用于对应执行上述基于物联网技术的esg数据中心分析方法中的各个步骤，其具体实现方式参照上述方法实施例所述，在此不再进行赘述。
[0102]
如图3所示，本技术还提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内
部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储基于物联网技术的esg数据中心分析方法的过程需要的所有数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现基于物联网技术的esg数据中心分析方法。
[0103]
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定。
[0104]
本技术一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一个基于物联网技术的esg数据中心分析方法。
[0105]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram通过多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双速据率sdram(ssrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus) 直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram) 等。
[0106]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
[0107]
以上所述仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。