一种养殖品抵押的方法及装置与流程

1.本技术涉及大数据技术领域，尤其涉及一种养殖品抵押的方法及装置。


背景技术：

2.随着互联网技术越来越成熟，许多产业化管理都逐渐融入互联网。目前有关“互联网 农业贷款”，许多都是抵押土地承包经营权，抵押房屋产权，抵押林权，对于没有土地和林地的养殖户来说，贷款比较困难。
3.现有技术通过在可穿戴设备对养殖品进行检测，从而人为评估养殖品的价值，进而解决养殖户资金周转问题。
4.但是现有技术较为依赖专家人工评估养殖品的价值，可能造成与养殖户的纠纷问题。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本技术实施例提供了一种养殖品抵押的方法及装置，旨在执行养殖品抵押。
6.第一方面，本技术实施例提供了一种养殖品抵押的方法，包括
7.获取待抵押养殖品的基本信息，所述基本信息包括待抵押养殖品的相关信息、所述待抵押养殖品相应的养殖场相关信息以及饲养技术相关信息；
8.获取参考抵押申请，所述参考抵押申请为与待抵押申请近似度达到阈值的申请，所述待抵押申请为所述基本信息相对应的抵押申请；
9.根据所述参考抵押申请相对应的结果，判断所述待抵押申请是否满足预期结果，所述预期结果用于描述所述待抵押申请期望收益；
10.响应于所述待抵押申请满足预期结果，确定执行养殖品抵押。
11.在一种可能的实现方式中，所述待抵押养殖品的基本信息是通过物联网设备获取的。
12.在一种可能的实现方式中，所述响应于所述待抵押申请满足预期结果，确定执行养殖品抵押包括：
13.获取核查信息，所述核查信息为养殖场物联网设备中的待抵押养殖品信息；
14.根据所述核查信息，判断初筛待抵押申请是否通过核查，所述初筛待抵押申请用于描述满足预期结果的所述待抵押申请；
15.响应于初筛待抵押申请通过核查，确定执行养殖品抵押。
16.在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
17.获取实时监控数据，所述监控数据是通过物联网设备提供的；
18.根据所述实时监控数据，通过养殖标准数据库定期生成分析报告，所述分析报告用于描述当前所述待抵押养殖品的价值以及可能影响所述价值的因素；
19.向用户的移动终端设备实时发送所述分析报告。
20.第二方面，本技术实施例提供了一种养殖品抵押的装置，包括：
21.获取基本信息单元，用于获取待抵押养殖品的基本信息，所述基本信息包括待抵押养殖品的相关信息、所述待抵押养殖品相应的养殖场相关信息以及饲养技术相关信息；
22.获取参考申请单元，用于获取参考抵押申请，所述参考抵押申请为与待抵押申请近似度达到阈值的申请，所述待抵押申请为所述基本信息相对应的抵押申请；
23.判断单元，用于根据所述参考抵押申请相对应的结果，判断所述待抵押申请是否满足预期结果，所述预期结果用于描述所述待抵押申请期望收益；
24.响应单元，用于响应于所述待抵押申请满足预期结果，确定执行养殖品抵押。
25.在一种可能的实现方式中，所述待抵押养殖品的基本信息是通过物联网设备获取的。
26.在一种可能的实现方式中，所述响应单元，用于获取核查信息，所述核查信息为养殖场物联网设备中的待抵押养殖品信息；根据所述核查信息，判断初筛待抵押申请是否通过核查，所述初筛待抵押申请用于描述满足预期结果的所述待抵押申请；响应于初筛待抵押申请通过核查，确定执行养殖品抵押。
27.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括发送分析报告单元：
28.所述发送分析报告单元，用于获取实时监控数据，所述监控数据是通过物联网设备提供的；根据所述实时监控数据，通过养殖标准数据库定期生成分析报告，所述分析报告用于描述当前所述待抵押养殖品的价值以及可能影响所述价值的因素；向用户的移动终端设备实时发送所述分析报告。
29.第三方面，本技术实施例提供了一种设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行前述第一方面任一项所述的养殖品抵押的方法。
30.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面任一项所述的养殖品抵押的方法。
31.本技术实施例提供了一种养殖品抵押的方法。在执行养殖品抵押的方法时，首先可以获取待抵押养殖品的基本信息，所述基本信息包括待抵押养殖品的相关信息、所述待抵押养殖品相应的养殖场相关信息以及饲养技术相关信息。接着，可以获取参考抵押申请，所述参考抵押申请为与待抵押申请近似度达到阈值的申请，所述待抵押申请为所述基本信息相对应的抵押申请。然后，可以根据所述抵押申请相对应的结果，判断所述待抵押申请是否满足预期结果，所述预期结果用于描述所述待抵押申请期望收益。最后，可以响应于所述待抵押申请满足预期结果，确定执行养殖品抵押。这样，通过历史相似的抵押申请对待抵押养殖品相对应的申请做合理的结果预测，以达到确定执行养殖品抵押的效果。
附图说明
32.为了更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
33.图1为本技术实施例提供的养殖品抵押的方法的一种方法流程图；
34.图2为本技术实施例提供的养殖品抵押的装置的一种结构示意图。
具体实施方式
35.随着科学技术的发展，利用信息和互联网平台，使得互联网与传统行业进行融合，利用互联网具备的优势特点，创造新的发展机会，这也就催生出“互联网 ”时代，这在农业领域也不例外。
36.在农业领域，经常出现养殖户资金周转不开的情况，目前最常见的就是通过抵押土地承包经营权，抵押房屋产权，抵押林权来获批临时资金，但有些养殖户没有土地和林地，也不愿意抵押房屋产权，对于这样的养殖户，就无法获批到临时周转资金。
37.由此出现了抵押养殖品，现有技术通常采用可穿戴设备对养殖品自身进行检测，从而进行人工评估养殖品的价值。但是由于养殖品是活物，影响养殖品的价值因素很多，例如养殖场的环境，养殖户的饲养技术都会影响到养殖品的价值。并且，由于采用专家人工评估养殖品的价值，可能造成与养殖户的直接冲突，产生纠纷。
38.为了解决上述问题，本技术实施例提供了一种养殖品抵押的方法及装置。其中，所述养殖品抵押的方法可以用于银行放贷员工的后台系统，用于判断是否执行养殖品抵押。
39.下面从后台系统的角度，对本技术实施例提供的养殖品抵押的方法进行说明。其中，所述后台系统可以运行于银行放贷员工的主机或服务器。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。需要说明的是，本发明提供的养殖品抵押的方法及装置可用于大数据领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的养殖品抵押的方法及装置的应用领域进行限定。
40.参见图1，图1为本技术实施例提供的养殖品抵押的方法的一种方法流程图，包括：
41.s101：获取待抵押养殖品的基本信息。
42.为了判断待抵押申请是否满足预期结果从而执行养殖品抵押，后台系统可以先获取待抵押养殖品的基本信息。养殖户可以通过银行提供的移动端应用或者相关业务网址，填写养殖品的基本信息。所述基本信息包括待抵押养殖品的相关信息、所述待抵押养殖品相应的养殖场相关信息以及饲养技术相关信息。所述待抵押养殖品的相关信息例如可以是待抵押养殖品的体重、健康状况等。所述待抵押养殖品相应的养殖场相关信息例如可以是养殖场的规模、设施等。饲养技术相关信息例如可以是每天喂食多少次、饲料是什么牌子等。
43.在一种可能的实现方式中，上述待抵押养殖品的基本信息可以通过物联网设备连接后台系统直接进行获取。此时物联网设备可以是养殖户原有的，也可以是养殖户提交抵押意向后，银行根据养殖户待抵押养殖品给予与养殖品相对应的物联网设备，供养殖户自行检测或由银行派检测人员协助进行检测，将收集到的待抵押养殖品的基本信息传输至后台系统。
44.s102：获取参考抵押申请。
45.在获取到待抵押养殖品的基本信息之后，后台系统还可以获取参考抵押申请。所述参考抵押申请是通过后台系统中的大数据算法获取到的，所述参考抵押申请为与待抵押
申请近似度达到阈值的申请，所述待抵押申请为所述基本信息相对应的抵押申请。
46.在一种可能的实现方式中，后台系统可以通过局部敏感哈希(lsh，locality-sensitive-hashing)找到近似的参考抵押申请，并通过决策树算法中的cart分类树算法以及分类算法中的adaboost算法确定最终后台获取的参考抵押申请。所述局部敏感哈希是一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术。它有坚实的理论依据并且在高维数据空间中表现优异。它的主要作用就是从海量的数据中挖掘出相似的数据，可以具体应用到文本相似度检测、网页搜索等领域。所述cart分类树算法是从根节点开始，用训练集递归建立cart分类树，可以处理分类，也可以处理回归。所述adaboost算法是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练，最后将每次训练得到的分类器最后融合起来，作为最后的决策分类器。
47.s103：根据所述参考抵押申请相对应的结果，判断所述待抵押申请是否满足预期结果。
48.在获取到参考抵押申请之后，后台系统可以根据参考抵押申请相对应的结果，例如可以是抵押价格，进行收益预测。然后根据收益预测判断所述待抵押申请是否满足预期结果，所述预期结果可以为人工设置，也可以通过大数据建立收益模型进行设置。所述预期结果用于描述描述所述待抵押申请期望收益。在上述判断步骤中，不仅可以通过收益预测过滤掉不符合规范的申请，还可以过滤掉可能产生巨额亏损或者收益极低的申请。所述不符合规范的申请例如可以是虚构待抵押养殖品的基本信息。
49.s104：响应于所述待抵押申请满足预期结果，确定执行养殖品抵押。
50.在一种可能的实现方式中，后台系统可以先获取核查信息，所述核查信息为养殖场物联网设备中的待抵押养殖品信息。该核查信息可以在银行后台系统获取到待抵押养殖品的基本信息的一段时间之后，例如可以是一个月之后通过养殖场中的物联网设备进行获取。核查信息用于核查步骤s101中获取到的待抵押养殖品的基本信息，还可以根据本次物联网设备获取到的信息，核实养殖户是否进行科学养殖、是否有安全风险以及卫生风险等问题。核查信息包括圈舍中的有害气体、通风条件、圈舍粉尘、动物健康情况、饲料投喂、疫病监测。
51.接着，后台系统可以根据所述核查信息，判断初筛待抵押申请是否通过核查，所述初筛待抵押申请用于描述满足预期结果的所述待抵押申请。如果根据核查信息比对基本信息区别阈值在预设范围之内，所述区别阈值用于描述核查信息与基本信息的区别程度，则初筛待抵押申请通过核查，后台系统确定执行养殖品抵押。
52.在一种可能的实现方式中，后台系统可根据上述核查结果，定向为养殖户推送养殖标准、养殖技术以及各种通过核查的注意事项，并且可以引导养殖户通过后台系统联系专家在线答疑，解决养殖户的疑问。
53.在一种可能的实现方式中，后台系统还可以实时获取物联网设备监控数据，根据该数据通过养殖标准数据库定期生成分析报告。所述养殖标准数据库为后台系统通过分析历史抵押申请大数据分析获得的，所述分析报告用于描述当前所述待抵押养殖品的价值以
及可能影响所述价值的因素。后台系统在生成分析报告的第一时间，向用户的移动终端设备实时发送所述分析报告。该用户也就是后台系统获取到基本信息相对应的养殖户。
54.本技术实施例提供了一种养殖品抵押的方法。在执行养殖品抵押的方法时，首先可以获取待抵押养殖品的基本信息，所述基本信息包括待抵押养殖品的相关信息、所述待抵押养殖品相应的养殖场相关信息以及饲养技术相关信息。接着，可以获取参考抵押申请，所述参考抵押申请为与待抵押申请近似度达到阈值的申请，所述待抵押申请为所述基本信息相对应的抵押申请。然后，可以根据所述抵押申请相对应的结果，判断所述待抵押申请是否满足预期结果，所述预期结果用于描述所述待抵押申请期望收益。最后，可以响应于所述待抵押申请满足预期结果，确定执行养殖品抵押。这样，通过历史相似的抵押申请对待抵押养殖品相对应的申请做合理的结果预测，以达到确定执行养殖品抵押的效果。
55.以上为本技术实施例提供养殖品抵押的方法的一些具体实现方式，基于此，本技术还提供了对应的装置。下面将从功能模块化的角度对本技术实施例提供的装置进行介绍。
56.参见图2所示的养殖品抵押的装置200的结构示意图，该装置200包括获取基本信息单元210、获取参考申请单元220、判断单元230和响应单元240。
57.所述获取基本信息单元210，用于获取待抵押养殖品的基本信息，所述基本信息包括待抵押养殖品的相关信息、所述待抵押养殖品相应的养殖场相关信息以及饲养技术相关信息；
58.获取参考申请单元220，用于获取参考抵押申请，所述参考抵押申请为与待抵押申请近似度达到阈值的申请，所述待抵押申请为所述基本信息相对应的抵押申请；
59.判断单元230，用于根据所述参考抵押申请相对应的结果，判断所述待抵押申请是否满足预期结果，所述预期结果用于描述所述待抵押申请期望收益；
60.响应单元240，用于响应于所述待抵押申请满足预期结果，确定执行养殖品抵押。
61.本技术实施例提供了一种养殖品抵押的装置。在执行养殖品抵押的装置相对应的方法时，首先可以获取待抵押养殖品的基本信息，所述基本信息包括待抵押养殖品的相关信息、所述待抵押养殖品相应的养殖场相关信息以及饲养技术相关信息。接着，可以获取参考抵押申请，所述参考抵押申请为与待抵押申请近似度达到阈值的申请，所述待抵押申请为所述基本信息相对应的抵押申请。然后，可以根据所述抵押申请相对应的结果，判断所述待抵押申请是否满足预期结果，所述预期结果用于描述所述待抵押申请期望收益。最后，可以响应于所述待抵押申请满足预期结果，确定执行养殖品抵押。这样，通过历史相似的抵押申请对待抵押养殖品相对应的申请做合理的结果预测，以达到确定执行养殖品抵押的效果。
62.在一种可能的实现方式中，所述待抵押养殖品的基本信息是通过物联网设备获取的。
63.在一种可能的实现方式中，所述响应单元240，用于获取核查信息，所述核查信息为养殖场物联网设备中的待抵押养殖品信息；根据所述核查信息，判断初筛待抵押申请是否通过核查，所述初筛待抵押申请用于描述满足预期结果的所述待抵押申请；响应于初筛待抵押申请通过核查，确定执行养殖品抵押。
64.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括发送分析报告单元：
65.所述发送分析报告单元，用于获取实时监控数据，所述监控数据是通过物联网设备提供的；根据所述实时监控数据，通过养殖标准数据库定期生成分析报告，所述分析报告用于描述当前所述待抵押养殖品的价值以及可能影响所述价值的因素；向用户的移动终端设备实时发送所述分析报告。
66.本技术实施例还提供了对应的设备以及计算机存储介质，用于实现本技术实施例提供的方案。
67.其中，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行本技术任一实施例所述的养殖品抵押的方法。
68.所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现本技术任一实施例所述的养殖品抵押的方法。
69.本技术实施例中提到的“第一”、“第二”(若存在)等名称中的“第一”、“第二”只是用来做名字标识，并不代表顺序上的第一、第二。
70.通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本技术的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如只读存储器(英文：read-only memory，rom)/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如路由器等网络通信设备)执行本技术各个实施例或者实施例的某些部分所述的养殖品抵押的方法。
71.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
72.以上所述仅是本技术示例性的实施方式，并非用于限定本技术的保护范围。