一种智能调控换热站的方法与流程

1.本发明涉及软件应用领域，具体为一种智能调控换热站的方法。


背景技术：

2.随着能源的日益枯竭和互联网大数据的飞速发展，使国家通过互联网大数据对能源进行智能化调控的重视度不断提高，推动“建设智化城市”的力度加大。我国北方每年冬季供暖消耗了大量的化石能源，而当前采用的换热站集中供暖的技术，虽可以提供集中供暖节约部分能源，然而天气、温度、用户墙体保温层和管道保温是一直变化的，不能根据天气、温度、用户墙体保温和管道保温的变化及时改变供热的状况，因此导致大量能源消耗浪费、而用户室温冷热不均匀比较明显。为了解决上述问题，提出一种智能调控换热站的方法。


技术实现要素：

3.针对现有技术的不足，本发明提供了一种智能调控换热站的方法，解决了上述背景技术中提出的问题。
4.本发明提供如下技术方案：一种智能调控换热站的方法，该方法包括以下步骤：
5.步骤一、通过采集过去五年的当前地区每家每户的随天气和温度而变化的供热温度和水流量的数据，分别计算每一户每年在不同天气、温度下除去非正常的数据来计算平均的供暖温度；
6.步骤二、在根据五年分别的平均的供暖温度除去非正常的数据，及一些平均值数据比上一年平均值低的数据，去计算每年的热损增长比率，通过计算出的热损比例增长比例去计算出今年的不同温度和天气下的热损比；
7.步骤三、通过热损比和上一年的平均温度计算出今年在不同温度和天气下的温度；
8.步骤四、在通过当地气象台推送的数据，提供当前不同用户的温度达到标准温度所需要的值。
9.优选的，非正常的数据为一种因为管道堵塞、管道漏水、保温层人为破坏的数据。
10.优选的，在统计数值是通过根据企业的数据进行分析，通过对数据的分析，找出一年的正常数据的最大值和正常数据的最小值以其为界限，去除最大值和最小值进行计算，从而计算出每年的平均值。
11.优选的，式中：通过智慧化系统采用本计算方法中的计算公式t1＝[q1 k1*(t1 t2)](k2 2*g*c)/2*k2*g*c计算出的温度值。
[0012]
优选的，通过公式n＝h1*2.4874/(h*η)*(t1 t2)计算出水流量的值。
[0013]
优选的，通过对比平均温度得出一个热损的年百分比的增长比率，通过增长的比例去计算出今年的热损比例。
[0014]
与现有技术对比，本发明具备以下有益效果：该智能调控换热站的方法，选择通过
集中供暖的方式，可以对资源的整合，提高能源利用率以达到节约能源的目的，但是，集中供暖无法根据温度、天气、用户墙体保温层和管道保温的不停变化对供暖的温度和水流速改变。而通过一种结合大数据人工智能的调控方法，使换热站可以根据温度和天气，通过对近五年相关的数据的计算，从而提供最合适的供暖温度。
附图说明
[0015]
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0016]
图1为本发明智能化调控的系统的原理图；
[0017]
图2为本发明mcu电路图；
[0018]
图3为本发明flash电路图；
[0019]
图4为本发明阀门驱动电路图；
[0020]
图5为本发明阀门驱动电路图；
[0021]
图6为本发明阀门驱动电路图；
[0022]
图7为本发明阀门驱动电路图；
[0023]
图8为本发明阀门驱动电路图。
具体实施方式
[0024]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。附图仅用于示例性说明，表示的仅是示意图，而非实物图，不能理解为对本专利的限制，为了更好地说明本发明的具体实施方式，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸，对本领域技术人员来说，附图中某些公知结构、部件及其说明可能省略是可以理解的，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0025]
在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如可以是固定连接，可以是活动连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接，可以是机械连接，也可以是电连接，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
[0026]
请参阅图1-8，一种智能调控换热站的方法，该方法包括以下步骤：
[0027]
步骤一、通过采集过去五年的当前地区每家每户的随天气和温度而变化的供热温度和水流量的数据，分别计算每一户每年在不同天气、温度下除去非正常的数据来计算平均的供暖温度；
[0028]
步骤二、在根据五年分别的平均的供暖温度除去非正常的数据，及一些平均值数据比上一年平均值低的数据，去计算每年的热损增长比率，通过计算出的热损比例增长比例去计算出今年的不同温度和天气下的热损比；
[0029]
步骤三、通过热损比和上一年的平均温度计算出今年在不同温度和天气下的温度；
[0030]
步骤四、在通过当地气象台推送的数据，提供当前不同用户的温度达到标准温度所需要的值。
[0031]
其中，非正常的数据为一种因为管道堵塞、管道漏水、保温层人为破坏的数据。
[0032]
其中，在统计数值是通过根据企业的数据进行分析，通过对数据的分析，找出一年的正常数据的最大值和正常数据的最小值以其为界限，去除最大值和最小值进行计算，从而计算出每年的平均值。
[0033]
其中，式中：通过智慧化系统采用本计算方法中的计算公式t1＝[q1 k1*(t1 t2)](k2 2*g*c)/2*k2*g*c计算出的温度值。
[0034]
其中，通过公式n＝h1*2.4874/(h*η)*(t1 t2)计算出水流量的值。
[0035]
其中，通过对比平均温度得出一个热损的年百分比的增长比率，通过增长的比例去计算出今年的热损比例。
[0036]
需要说明的是，本技术选择通过集中供暖的方式，可以对资源的整合，提高能源利用率以达到节约能源的目的。但是，集中供暖无法根据温度、天气、用户墙体保温层和管道保温的不停变化对供暖的温度和水流速改变。而通过一种结合大数据人工智能的调控方法，使换热站可以根据温度和天气，通过对近五年相关的数据的计算，从而提供最合适的供暖温度；
[0037]
通过采集大数据计算当前地区过去五年热用户的不同天气、温度需要的供暖温度和水流量，得出一个随着供热管道和墙体保温层的变化下在不同温度和天气所推荐企业供热的温度和水流量的速度；
[0038]
通过采集过去五年的当前地区每家每户的随天气和温度而变化的供热温度和水流量的数据，分别计算每一户每年在不同天气、温度下除去非正常的数据(及因为管道堵塞、管道漏水、保温层人为破坏等数据称为非正常的数据)的数据来计算平均的供暖温度，在根据五年分别的平均的供暖温度除去非正常的数据(及一些平均值数据比上一年平均值低的数据)去计算每年的热损增长比率，通过计算出的热损比例增长比例去计算出今年的不同温度和天气下的热损比。通过热损比和上一年的平均温度计算出今年在不同温度和天气下的温度。在通过当地气象台推送的数据，提供当前不同用户的温度达到标准温度所需要的值。
[0039]
在统计数值是通过根据企业的数据进行分析，通过对数据的分析，找出一年的正常数据的最大值和正常数据的最小值以其为界限，去除最大值和最小值进行计算，从而计算出每年的平均值。通过对比平均温度得出一个热损的年百分比的增长比率，通过增长的比例去计算出今年的热损比例。
[0040]
通过编写建立一个智能化的调控系统(系统原理如下图1)，将采集器安装在挨家挨户中，系统将通过采集器(采集器设计如下图2)从用户家中采集数据，通过智慧化系统采用本计算方法中的计算公式t1＝[q1 k1*(t1 t2)](k2 2*g*c)/2*k2*g*c计算出的温度值，通过公式n＝h1*2.4874/(h*η)*(t1 t2)计算出水流量的值，向换热站提供推荐温度的大小和水流量的大小从而使用户室内的温度达到标准的温度，而换热站只要通过推荐的温度的大小和水流量的大小，就可以使用户的室内温度达到标准的温度。
[0041]
本技术通过一种结合大数据人工智能的调控方法，可以根据温度、天气、距离换热站的长度和热用户房间的面积对换热站提供的温度和流量进行控制，从而可以使的供热站
的能源的消耗降低，节省换热站的资金。因为根据热用户的房间面积和距离换热站的距离进行智慧供热，所有可以使热用户的室内温度更加贴近舒适温度，使热用户的生活体验更加美好。
[0042]
所需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0043]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。