一种养老院老人危险行为监测方法与流程

1.本发明涉及老人行为检测技术领域，尤其涉及一种养老院老人危险行为监测方法。


背景技术：

2.敬老院是为老人提供日常照料服务的集中养老机构，随着我国人口老龄化程度的加剧，普遍存在因护理人员短缺而造成的看顾不全面的问题，跌倒、离床、走失等意外对老人安全的威胁仍不容忽视。当老人发生意外时不能及时获得护理人员的救助，使得老人因错过救助时机而伤害加重。
3.目前市场上的老人安全监护系列产品功能单一，缺少多方位、系统性的解决方案，难以在养老机构中推广应用。现有技术中也有对老人的日常生活进行全方位监控、实时记录老人的各种健康参数、避免发生危险和意外等功能的老人安全监护模式，但其无法解决突发事件，例如心理疾病等，众所众知心理疾病会在平时的微表情中有所展现，而在现有的监护系统中并没有具体的解决方案。


技术实现要素：

4.鉴于背景技术存在的不足，本发明涉及一种养老院老人危险行为监测方法，根据上述问题，设计了一种养老院老人危险行为检测方法，不光可以对老人定位。健康参数管理，还可以通过微表情及时发现老人内心心理疾病导致的危险行为。
5.本发明涉及一种养老院老人危险行为监测方法，包括覆盖全面的高清监控系统、微表情识别系统、眨眼速度检测设备、老人身上随身携带的心率检测装置及定位装置、固定建筑内的厕所时长检测装置、观测室主设备，所述覆盖全面的高清监控系统、心率检测装置及定位装置实时监控公共区域中每个老人的位置走向，同时通过微表情识别系统、眨眼速度检测设备进行数据运算，当出现异常数据给监护人员，所述厕所时长检测装置用于防范老人在厕所的安全问题，所述观测室主设备与高清监控系统、厕所时长检测装置有线连接，所述观测室主设备与心率检测装、定位装置、微表情识别系统、眨眼速度检测设备无线连接。
6.通过采用上述方案，实现对全方位监控、实时记录老人的各种健康参数监控的同时，还通过对老人的微表情识别进行心里安全隐患检测。
7.进一步的，所述微表情识别系统包括人脸图像采集、人脸图像处理、表情异常判断、微表情识别分析，所述人脸图像采集通过高清监控系统获取并截图，所述人脸图像处理将获取截图进行格式、大小转换，保证图片中仅保留脸部表情信息，然后通过对表情中的五官进行坐标定位，与数据库中对应人员作对比，坐标轴相差5mm以上为表情异常，并将异常图片发送至微表情识别分析识别具体表情并分析，当分析表情满足负面表情时，将提示信息发送至监护人。
8.通过采用上述方案，当老人经常出现负面情绪的微表情时，应提前关注其动向与
举动，便于其监护人及时发觉问题。
9.进一步的，所述微表情识别分析采用大数据分析，将表情信息与通过大数据采集的数据库中样本作对比，完成微表情判别。
10.通过采用上述方案，大数据的表情库较多，对比相对精准。
11.进一步的，所述眨眼速度检测设备包括视频截取、眨眼计数与眨眼数量统计分析，所述视频截取采用高清监控系统视频，通过从高清监控系统中查找当天出现的老人面部视频并截取，再通过对视频中的每个老人眨眼频率进行计算，估算出每分钟的眨眼次数然后记录，当本次记录的数据与之前几次的速率不同时，提示监护人注意。
12.通过采用上述方案，通过眨眼速度判断其心理状态，配合表情的分析，提高心理问题造成的危害。
13.进一步的，本监测方法包括如下操作步骤：s1：通过观测室主设备筛选出当天高清监控系统录制的有效视频并存储，所述眨眼速度检测设备从存储的视频中提取出可以清楚识别表情的视频，并识别眨眼速度并记录数据，同时每隔t秒截取一次视频中的睁眼图片进行存储，t为观测室主设备设定值；s2：通过微表情识别系统将截取的睁眼图片进行编辑、裁剪，形成固定大小、格式的文件，记录图片中五官轮廓的坐标并与本人面部证件照作对比，通过表情异常判断进行表情判断，当有多于半数五官轮廓的坐标与证件照坐标轴相差5mm，证明有表情出现，将其表情进行对比，通过与大数据表情对比判断表情的积极性，如为负面表情，则通知监护人；s3：当监护人收到提示时，可到观测室主设备进行具体视频查看并作出具体判断，当监护人不具有判断能力时，可将对应视频片通过微表情识别分析进行识别得出结果。
14.进一步的，s1～s3具体为通过微表情判断老人的潜在安全隐患，还可以通过心率检测、定位装置、厕所时长检测装置进行危险行为检测。
15.通过采用上述方案，完成对老人的全面检测，包含健康。心里及危险预知。
16.进一步的，所述心率检测配合高清监控系统使用，当心率无故升高时，向监护人发出预警信息。
17.通过采用上述方案，避免身体自身出现的紧急疾病所造成的安全隐患。
18.进一步的，在水池边、高压电旁等危险场所设置有感知装置，当老人向危险场所靠近时，定位装置与感知装置互相识别，及时做出语音提示并通知监护人。
19.通过采用上述方案，通过语音提醒对老人进行危险场所预警，避免老人在危险场所发生危险。
20.进一步的，所述厕所时长检测装置安装于厕所墙壁，包括感知传感器，当老人进入时，识别其对应定位装置的信息并回传观测室主设备进行计时统计，当计时大于30分钟时，提示老人及时做出按键相应，1分钟内无响应则通知监护人。
21.通过采用上述方案，避免出现厕所晕倒无法及时发现等问题。
附图说明
22.下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
23.图1是本发明实施例的整体连接结构示意图。
24.图2是本发明实施例的微表情识别系统结构示意图。
25.图3是本发明实施例的眨眼速度检测设备结构示意图。
26.附图标记，1、高清监控系统；2、微表情识别系统；21、人脸图像采集；22、人脸图像处理；23、表情异常判断；24、微表情识别分析；3、眨眼速度检测设备；31、视频截取；32、眨眼计数；33、眨眼数量统计分析；4、心率检测装置；5、定位装置；6、厕所时长检测装置；7、观测室主设备。
具体实施方式
27.以下将结合本发明的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述和讨论，显然，这里所描述的仅仅是本发明的一部分实例，并不是全部的实例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
28.为了便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例为例作进一步的解释说明，且各个实施例不构成对本发明实施例的限定。
29.本发明参照图1、图2、图3所示，包括覆盖全面的高清监控系统1、微表情识别系统2、眨眼速度检测设备3、老人身上随身携带的心率检测装置4及定位装置5、固定建筑内的厕所时长检测装置6、观测室主设备7，所述覆盖全面的高清监控系统1、心率检测装置4及定位装置5实时监控公共区域中每个老人的位置走向，同时通过微表情识别系统2、眨眼速度检测设备3进行数据运算，当出现异常数据给监护人员，所述厕所时长检测装置6用于防范老人在厕所的安全问题，所述观测室主设备7与高清监控系统1、厕所时长检测装置7有线连接，所述观测室主设备7与心率检测装4、定位装置5、微表情识别系统2、眨眼速度检测设备3无线连接。
30.本发明的一种检测情景，通过高清监控系统1对养老院老人的娱乐场所、生活环境进行实时监控，并将录像的视频进行有用视频采集，将有人物且脸部信息清楚地视频剪辑下来单独保存，保存的视频通过微表情识别系统2将视频截取为若干图像，筛选有用图片进行格式转换，有用图片指画面清晰度不低于360px且人物为睁眼状态。格式转换包括编辑、裁剪，形成固定大小、格式的文件，记录图片中五官轮廓的坐标并与本人面部证件照作对比，通过表情异常判断进行表情判断，当有多于半数五官轮廓的坐标与证件照坐标轴相差5mm，证明有表情出现，将其表情进行对比，通过与大数据表情对比判断表情的积极性，如为负面表情，则通知监护人进行第二次人工与机器识别，减少出错率。通过微表情识别系统2可以提前预知老人心理上的隐患，避免造成心理疾病，导致发生危险。
31.本发明的一种情景，通过高清监控系统1对养老院老人的娱乐场所、生活环境进行实时监控，并将录像的视频进行有用视频采集，将有人物且脸部信息清楚地视频剪辑下来单独保存，保存的视频通过眨眼速度检测设备3进行检测，并识别眨眼速度并记录数据，同时每隔t秒截取一次视频中的睁眼图片进行存储，t为观测室主设备设定值；将记录的眨眼信息与之前记录的数据作对比，眼镜眨眼速度变化较大时自动识别，并通知监护人对其进行面部信息对比。
32.本发明的一种情景，通过定位装置5进行监控，并在危险区域(近水处、高压电等)设置有可以感知定位装置5的感知装置，当危险区域的感知装置检测到有老人靠近时，启动语音提示，请求老人与危险场地保持距离，如果未远离则通知监护人。
33.本发明的一种情景，通过厕所时长检测装置6进行厕所危险预警，厕所内设置有感知传感器，当老人进入后感知，并读取老人定位装置5中的身份id进行数据回传，当观测室主设备7接收到信号时开始计时，当时间到达30分钟时，通过语音提示老人做出回应，老人按压厕所内的按钮进行回应达到延时效果，当老人未在1分钟内回应时，通知监护人达到安全的监控行为。
34.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
35.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。