基于表达差异的致病基因定位方法、系统、设备及介质与流程

1.本技术涉及基因技术领域，尤其是一种基于表达差异的致病基因定位方法、系统、设备及介质。


背景技术：

2.通路分析(pa)，也称为功能富集分析，正迅速成为组学研究的最重要工具之一。例如kegg富集分析，在高通量测序分析中已然成为数据分析中必不可少的一环。这是在将来自数据库的现有生物学知识与统计测试、数学分析和计算算法相结合的基础上实现的。
3.相关技术中，各种的通路分析应用软件，对于科研人员来说更像是一个暗箱，展示效果很差，例如在查找可能的致病基因时，需要输出数据由用户进行分析，效率较低，而且容易出错，整体的准确性不高。
4.综上，相关技术存在的问题亟需得到解决。


技术实现要素：

5.本技术的目的在于至少一定程度上解决相关技术中存在的技术问题之一。
6.为此，本技术实施例的一个目的在于提供一种基于表达差异的致病基因定位方法、系统、设备及介质。
7.为了达到上述技术目的，本技术实施例所采取的技术方案包括：
8.一方面，本技术实施例提供了一种基于表达差异的致病基因定位方法，所述方法包括：
9.获取批量的样本数据；根据预设的病例类型将所述样本数据划分为正常数据集和病例数据集；
10.对所述正常数据集和所述病例数据集中各个基因的表达情况进行通路分析，得到所述正常数据集的第一表达量和所述病例数据集的第二表达量；
11.根据所述第一表达量和所述第二表达量，确定各个所述基因的表达差异数据；
12.对所述表达差异数据进行标准化处理，得到各个所述基因对应的差异标准值；
13.调用kegg数据库api接口，根据所述差异标准值对kegg通路进行着色；其中，不同基因的着色深度和所述基因对应的差异标准值的绝对值大小正相关。
14.另外，根据本技术上述实施例的一种基于表达差异的致病基因定位方法，还可以具有以下附加的技术特征：
15.进一步地，在本技术的一个实施例中，所述对所述正常数据集和所述病例数据集中各个基因的表达情况进行通路分析，包括：
16.通过微阵列芯片技术或者rna-seq，对各个基因的表达情况进行通路分析。
17.进一步地，在本技术的一个实施例中，所述对所述表达差异数据进行标准化处理，得到各个所述基因对应的差异标准值，包括：
18.确定各个所述表达差异数据中绝对值的最大值；
19.根据各个所述基因的所述表达差异数据和所述最大值的比值，对所述表达差异数据进行归一化处理，得到各个所述基因对应的差异标准值。
20.进一步地，在本技术的一个实施例中，所述根据所述差异标准值对kegg通路进行着色，包括：
21.当kegg通路中的目标基因对应的所述差异标准值为正值，通过第一颜色对所述目标基因进行着色；或者，
22.当kegg通路中的目标基因对应的所述差异标准值为负值，通过第二颜色对所述目标基因进行着色；
23.其中，所述第一颜色和所述第二颜色的像素差值大于预设阈值。
24.另一方面，本技术实施例提供一种基于表达差异的致病基因定位系统，所述系统包括：
25.获取模块，用于获取批量的样本数据；根据预设的病例类型将所述样本数据划分为正常数据集和病例数据集；
26.分析模块，用于对所述正常数据集和所述病例数据集中各个基因的表达情况进行通路分析，得到所述正常数据集的第一表达量和所述病例数据集的第二表达量；
27.计算模块，用于根据所述第一表达量和所述第二表达量，确定各个所述基因的表达差异数据；
28.处理模块，用于对所述表达差异数据进行标准化处理，得到各个所述基因对应的差异标准值；
29.着色模块，用于调用kegg数据库api接口，根据所述差异标准值对kegg通路进行着色；其中，不同基因的着色深度和所述基因对应的差异标准值的绝对值大小正相关。
30.另外，根据本技术上述实施例的一种基于表达差异的致病基因定位系统，还可以具有以下附加的技术特征：
31.进一步地，在本技术的一个实施例中，所述分析模块用于通过微阵列芯片技术或者rna-seq，对各个基因的表达情况进行通路分析。
32.进一步地，在本技术的一个实施例中，所述处理模块具体用于：
33.确定各个所述表达差异数据中绝对值的最大值；
34.根据各个所述基因的所述表达差异数据和所述最大值的比值，对所述表达差异数据进行归一化处理，得到各个所述基因对应的差异标准值。
35.进一步地，在本技术的一个实施例中，所述着色模块具体用于：
36.当kegg通路中的目标基因对应的所述差异标准值为正值，通过第一颜色对所述目标基因进行着色；或者，
37.当kegg通路中的目标基因对应的所述差异标准值为负值，通过第二颜色对所述目标基因进行着色；
38.其中，所述第一颜色和所述第二颜色的像素差值大于预设阈值。
39.另一方面，本技术实施例提供了一种计算机设备，包括：
40.至少一个处理器；
41.至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
42.当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实
现上述的一种基于表达差异的致病基因定位方法。
43.另一方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，上述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现上述的一种基于表达差异的致病基因定位方法。
44.本技术的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到：
45.本技术实施例公开的一种基于表达差异的致病基因定位方法，所述方法包括：获取批量的样本数据；根据预设的病例类型将所述样本数据划分为正常数据集和病例数据集；对所述正常数据集和所述病例数据集中各个基因的表达情况进行通路分析，得到所述正常数据集的第一表达量和所述病例数据集的第二表达量；根据所述第一表达量和所述第二表达量，确定各个所述基因的表达差异数据；对所述表达差异数据进行标准化处理，得到各个所述基因对应的差异标准值；调用kegg数据库api接口，根据所述差异标准值对kegg通路进行着色；其中，不同基因的着色深度和所述基因对应的差异标准值的绝对值大小正相关。该方法可以方便、直观地帮助工作人员观测到哪些基因表达存在较大差异，进而能够快速高效地确定出致病基因，且准确率较高。
附图说明
46.为了更清楚地说明本技术实施例或者现有技术中的技术方案，下面对本技术实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本发明的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员来说，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。
47.图1为本技术实施例中提供的一种基于表达差异的致病基因定位方法的实施环境示意图；
48.图2为本技术实施例中提供的一种基于表达差异的致病基因定位方法的流程示意图；
49.图3为本技术实施例中提供的一种对kegg通路进行着色的示意图；
50.图4为本技术实施例中提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
51.下面结合说明书附图和具体的实施例对本技术进行进一步的说明。所描述的实施例不应视为对本技术的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
52.在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
53.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，不是旨在限制本技术。
54.通路分析(pa)，也称为功能富集分析，正迅速成为组学研究的最重要工具之一。例
如kegg富集分析，在高通量测序分析中已然成为数据分析中必不可少的一环。这是在将来自数据库的现有生物学知识与统计测试、数学分析和计算算法相结合的基础上实现的。
55.相关技术中，各种的通路分析应用软件，对于科研人员来说更像是一个暗箱，展示效果很差，例如在查找可能的致病基因时，需要输出数据由用户进行分析，效率较低，而且容易出错，整体的准确性不高。
56.有鉴于此，本技术实施例中提供一种基于表达差异的致病基因定位方法，该方法通过对正常样本和病例样本的基因的表达情况进行通路分析，从而确定出表达差异数据；接着，对表达差异数据进行标准化处理，得到差异标准值，然后根据所述差异标准值对kegg通路进行着色，从而可以方便、直观地帮助工作人员观测到哪些基因表达存在较大差异，进而能够快速高效地确定出致病基因，且准确率较高。
57.图1是本技术实施例提供的一种基于表达差异的致病基因定位方法的实施环境示意图。参照图1，该实施环境的软硬件主体主要包括用户终端101和服务器102，用户终端101与服务器102通信连接。其中，该基于表达差异的致病基因定位方法可以基于用户终端101与服务器102二者之间的交互来执行，具体可以根据实际应用情况进行适当的选择，本实施例对此并不作具体限定。
58.其中，服务器102可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、cdn(content delivery network，内容分发网络)以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。用户终端101与服务器102之间可以通过无线网络或有线网络建立通信连接，该无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议，网络可以设置为因特网，也可以是其它任何网络，例如包括但不限于局域网(local area network，lan)、城域网(metropolitan area network，man)、广域网(wide area network，wan)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合。
59.请参照图2，图2是本技术实施例提供的一种基于表达差异的致病基因定位方法的流程示意图，参照图2，该一种基于表达差异的致病基因定位方法包括但不限于：
60.步骤110、获取批量的样本数据；根据预设的病例类型将所述样本数据划分为正常数据集和病例数据集；
61.本步骤中，在分析某种病例类型的致病基因时，可以获取到批量的样本数据，样本数据中应当包括有属于需要分析的病例类型的患者，和没有罹患该种病例类型的正常人员。本技术实施例中，在获取到批量的样本数据后，可以根据要分析的病例类型，将这些样本数据划分为正常数据集和病例数据集。
62.需要说明的是，本技术实施例中，对于获取的样本数据的个数不做限制。并且，这些样本数据既可以是直接采集得到的，也可以是由其他系统传输过来的，本技术对此同样不作限制。
63.步骤120、对所述正常数据集和所述病例数据集中各个基因的表达情况进行通路分析，得到所述正常数据集的第一表达量和所述病例数据集的第二表达量；
64.本步骤中，在获取到样本数据，并对其进行划分后，可以对两个数据集中的人员的基因表达情况进行通路分析。此处，对正常数据集中各个基因的表达情况进行通路分析得
到的结果可以记为第一表达量，对病例数据集中各个基因的表达情况进行通路分析得到的结果可以记为第二表达量。具体地，对于正常数据集和病例数据集，其内如果包括多个人员，可以对每个人员分析后求取均值，得到该数据集对应的表达量数据。
65.需要说明的是，第一表达量和第二表达量均包括有各个指定基因的表达数据，此处的指定基因，即可以是事先划定的部分潜在致病基因，挑选的部分基因，也可以是全部的基因，本技术对此不作限制。
66.在一些实施例中，所述对所述正常数据集和所述病例数据集中各个基因的表达情况进行通路分析，包括：
67.通过微阵列芯片技术或者rna-seq，对各个基因的表达情况进行通路分析。
68.本技术实施例中，可以采用微阵列芯片技术或者rna-seq，对各个基因的表达情况进行通路分析。转录组代表存在于细胞中rna的全部类型，包括mrna、rrna、trna以及其它各种非编码rna等。转录组是了解细胞过程的主要手段，微阵列芯片技术(microarray)和rna-seq技术(rna sequencing)是转录组分析中的两种主要技术。它们的主要区别在于，微阵列芯片技术基于预先设计的标记探针与目标cdna序列的杂交，而rna-seq技术通过测序技术对cdna链进行直接测序。
69.具体地，微阵列芯片技术的定位准确程度取决于杂交探针，可以根据杂交信号强度定量基因相对表达水平。在实践是，首先可以从样本数据中提取总rna，然后构建cdna文库。将cdna与预先设计的带荧光标记的dna探针在固体表面(spot matrix)混合，互补序列将与微阵列中的标记探针杂交。通过定位微阵列的探针荧光强度，这些探针代表了不同的基因，可获得各基因的相对表达谱。一般而言，微阵列探针的荧光强度应与样品中互补cdna(代表转录物)的丰度成正比，如此，可以确定出基因的表达量数据。
70.相对地，rna-seq是一种快速且高通量的方法，不依赖于预先设计的探针或已知的序列碱基特征，因此具有较高的灵敏度和定位新基因以及遗传变异的能力。在应用时，首先可以提取总rna并在纯化后片段化处理，然后构建cdna文库，使用高通量测序的方法对cdna进行测序。获得测序序列后比对到参考基因组上(或者从头组装转录本后再比对)，根据测序序列的覆盖情况定量基因表达。
71.本技术实施例中，可以选取两种技术中的任一种来对基因的表达情况进行通路分析，得到相应的表达量数据；也可以同步采用两种技术进行通路分析，然后对得到的表达量数据求取均值，从而降低单个技术手段可能导致的数据不准确的影响。
72.步骤130、根据所述第一表达量和所述第二表达量，确定各个所述基因的表达差异数据；
73.本步骤中，在得到第一表达量和第二表达量后，可以基于这两个数据，确定出每个基因的表达差异数据。具体地，比如说，可以首先对照确定每个基因的第一表达量和第二表达量，然后计算二者的数值差值，得到该基因对应的表达差异数据。如此遍历全部的基因，即可得到各个基因对应的表达差异数据。
74.步骤140、对所述表达差异数据进行标准化处理，得到各个所述基因对应的差异标准值。
75.本步骤中，在得到表达差异数据后，可以对其进行标准化处理。具体地，本技术实施例中，在进行标准化处理时，可以采用下面的公式：
[0076][0077]
式中，g
ni
表示第i个基因对应的差异标准值；gi表示第i个基因的表达差异数据；max(g)表示表达差异数据中绝对值的最大值；i为基因的编号，其数值为正整数。
[0078]
本步骤中，具体地说，在确定基因对应的差异标准值时，可以首先确定各个表达差异数据中绝对值的最大值，然后可以计算基因的表达差异数据和最大值的比值，如此可以将全部的差异标准值的绝对值归一化处理到0-1之间，方便后续处理。
[0079]
步骤150、调用kegg数据库api接口，根据所述差异标准值对kegg通路进行着色；其中，不同基因的着色深度和所述基因对应的差异标准值的绝对值大小正相关。
[0080]
本步骤中，在得到各个差异标准值后，可以链接kegg数据库里的api接口，通过图形展示定位结果。具体地，本技术实施例中，可以根据差异标准值对kegg通路进行着色，传统的信号通路内部的机制变化，对于科研人员来说更像是一个暗箱，通路内部的基因表达差异无法直接观测到。本技术实施例中，利用标准化后的差异标准值，结合kegg数据库api接口，对原本没有颜色的kegg通路进行了着色，让pa的结果更直观的展现在科研人员面前，通过比较同一个通路图，能够非常方便地确认到哪些基因的表达差异是明显不同的，以此科研人员可以非常方便的找到致病基因。
[0081]
在一些实施例中，所述根据所述差异标准值对kegg通路进行着色，包括：
[0082]
当kegg通路中的目标基因对应的所述差异标准值为正值，通过第一颜色对所述目标基因进行着色；或者，
[0083]
当kegg通路中的目标基因对应的所述差异标准值为负值，通过第二颜色对所述目标基因进行着色；
[0084]
其中，所述第一颜色和所述第二颜色的像素差值大于预设阈值。
[0085]
本技术实施例中，参照图3，在对kegg通路中的基因进行着色时，可以采用两个区分度比较大的颜色，例如记为第一颜色和第二颜色，第一颜色采用蓝色，第二颜色采用红色。如果差异标准值表示在病例样本中基因的表达升高，可以用红色着色，如果差异标准值表示在病例样本中基因的表达降低，可以用蓝色着色。具体地，此处，使用的颜色可以根据需要灵活调整，但是为了尽可能清晰、可观，两者的像素差值应当大于预先设定的阈值。
[0086]
可以理解的是，本技术实施例中提供的一种基于表达差异的致病基因定位方法，通过对正常样本和病例样本的基因的表达情况进行通路分析，从而确定出表达差异数据；接着，对表达差异数据进行标准化处理，得到差异标准值，然后根据所述差异标准值对kegg通路进行着色，从而可以方便、直观地帮助工作人员观测到哪些基因表达存在较大差异，进而能够快速高效地确定出致病基因，且准确率较高。
[0087]
本技术实施例还提供一种基于表达差异的致病基因定位系统，所述系统包括：
[0088]
获取模块，用于获取批量的样本数据；根据预设的病例类型将所述样本数据划分为正常数据集和病例数据集；
[0089]
分析模块，用于对所述正常数据集和所述病例数据集中各个基因的表达情况进行通路分析，得到所述正常数据集的第一表达量和所述病例数据集的第二表达量；
[0090]
计算模块，用于根据所述第一表达量和所述第二表达量，确定各个所述基因的表达差异数据；
[0091]
处理模块，用于对所述表达差异数据进行标准化处理，得到各个所述基因对应的差异标准值；
[0092]
着色模块，用于调用kegg数据库api接口，根据所述差异标准值对kegg通路进行着色；其中，不同基因的着色深度和所述基因对应的差异标准值的绝对值大小正相关。
[0093]
在本技术的一个实施例中，所述分析模块用于通过微阵列芯片技术或者rna-seq，对各个基因的表达情况进行通路分析。
[0094]
在本技术的一个实施例中，所述处理模块具体用于：
[0095]
确定各个所述表达差异数据中绝对值的最大值；
[0096]
根据各个所述基因的所述表达差异数据和所述最大值的比值，对所述表达差异数据进行归一化处理，得到各个所述基因对应的差异标准值。
[0097]
在本技术的一个实施例中，所述着色模块具体用于：
[0098]
当kegg通路中的目标基因对应的所述差异标准值为正值，通过第一颜色对所述目标基因进行着色；或者，
[0099]
当kegg通路中的目标基因对应的所述差异标准值为负值，通过第二颜色对所述目标基因进行着色；
[0100]
其中，所述第一颜色和所述第二颜色的像素差值大于预设阈值。
[0101]
可以理解的是，图2所示的一种基于表达差异的致病基因定位方法实施例中的内容均适用于本一种基于表达差异的致病基因定位系统实施例中，本一种基于表达差异的致病基因定位系统实施例所具体实现的功能与图2所示的一种基于表达差异的致病基因定位方法实施例相同，并且达到的有益效果与图2所示的一种基于表达差异的致病基因定位方法实施例所达到的有益效果也相同。
[0102]
参照图4，本技术实施例还公开了一种计算机设备，包括：
[0103]
至少一个处理器301；
[0104]
至少一个存储器302，用于存储至少一个程序；
[0105]
当至少一个程序被至少一个处理器301执行，使得至少一个处理器301实现如图2所示的一种基于表达差异的致病基因定位方法实施例。
[0106]
可以理解的是，如图2所示的一种基于表达差异的致病基因定位方法实施例中的内容均适用于本计算机设备实施例中，本计算机设备实施例所具体实现的功能与如图2所示的一种基于表达差异的致病基因定位方法实施例相同，并且达到的有益效果与如图2所示的一种基于表达差异的致病基因定位方法实施例所达到的有益效果也相同。
[0107]
本技术实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现如图2所示的一种基于表达差异的致病基因定位方法实施例。
[0108]
可以理解的是，如图2所示的一种基于表达差异的致病基因定位方法实施例中的内容均适用于本计算机可读存储介质实施例中，本计算机可读存储介质实施例所具体实现的功能与如图2所示的一种基于表达差异的致病基因定位方法实施例相同，并且达到的有益效果与如图2所示的一种基于表达差异的致病基因定位方法实施例所达到的有益效果也相同。
[0109]
在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提
到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本技术的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
[0110]
此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本技术，但应当理解的是，除非另有相反说明，功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理系统和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理系统或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本技术是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的系统中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本技术。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本技术的范围，本技术的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
[0111]
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0112]
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、系统或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、系统或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、系统或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、系统或设备或结合这些指令执行系统、系统或设备而使用的系统。
[0113]
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子系统)，便携式计算机盘盒(磁系统)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤系统，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
[0114]
应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场
可编程门阵列(fpga)等。
[0115]
在本说明书的上述描述中，参考术语“一个实施方式/实施例”、“另一实施方式/实施例”或“某些实施方式/实施例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
[0116]
尽管已经示出和描述了本技术的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本技术的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，本技术的范围由权利要求及其等同物限定。
[0117]
以上是对本技术的较佳实施进行了具体说明，但本技术并不限于实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本技术精神的前提下可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本技术权利要求所限定的范围内
[0118]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“另一实施方式”或“某些实施方式”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
[0119]
尽管已经示出和描述了本技术的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本技术的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，本技术的范围由权利要求及其等同物限定。