一种基于医疗知识图谱的动态临床诊疗辅助系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于医疗知识图谱的动态临床诊疗辅助系统，其特征在于，包括：分别位于患者端以及医生端的语音子系统，语音子系统进一步包括听筒、麦克风、语音编码模块、语音解码模块。其中，麦克风用于采集患者或者医生的语音信号，采集到的语音信号由语音编码模块编码后，再利用无线传输子系统通过无线网络将编码后的语音信号发送给患者端或者医生端。语音解码模块利用无线传输子系统通过无线网络接收编码后的语音信号，解码语音信号后通过听筒传递至患者或者医生；分别位于患者端以及医生端的视频子系统，视频子系统进一步包括摄像头、显示器、视频编码模块、视频解码模块。其中，摄像头用于采集患者或者医生的视频信号，采集到的视频信号由视频编码模块编码后，再利用无线传输子系统通过无线网络将编码后的视频信号发送给患者端或者医生端。视频解码模块利用无线传输子系统通过无线网络接收编码后的视频信号，解码视频信号后通过显示器进行显示；后台子系统，用于获取患者的就医信息以及获取患者端与医生端之间交互的语音信号以及视频信号，基于就医信息、语音信号以及视频信号采用基于医疗知识图谱的动态临床诊疗辅助子系统给出辅助诊疗方案。2.如权利要求1所述的一种基于医疗知识图谱的动态临床诊疗辅助系统，其特征在于，所述动态临床诊疗辅助子系统包括：知识建模单元：为知识和数据进行抽象建模，实现对不同来源的数据进行映射与合并；知识获取单元：从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识存入到医疗知识图谱；知识融合单元：对不同数据结构的数据源进行异构数据的融合，形成统一的知识结构；知识关联单元：用于发现给定的两个实体或多个实体之间的关系，探寻知识路径；规则库构建单元：用于构建规则库，规则库汇集了执行基于规则推理所需要的规则知识；案例库构建单元：用于构建案例库，案例库汇集了执行基于案例所需要的案例集合；推理引擎：以问题事实为输入，基于医疗知识图谱，在规则库和案例库的支持之上进行计算，产生对问题解答的方案。3.如权利要求2所述的一种基于医疗知识图谱的动态临床诊疗辅助系统，其特征在于，所述动态临床诊疗辅助子系统还包括知识存储单元：支持上层的知识推理、知识快速查询、图实时计算。4.如权利要求2所述的一种基于医疗知识图谱的动态临床诊疗辅助系统，其特征在于，所述规则库中规则的创建依据专著知识、专家建议形成针对特定应用场景的不同类型的规则。5.如权利要求2所述的一种基于医疗知识图谱的动态临床诊疗辅助系统，其特征在于，所述动态临床诊疗辅助子系统采用案例推理，利用深度学习神经网络，通过过往类似的、成功的案例来训练模型，推导可行的方案。6.如权利要求2所述的一种基于医疗知识图谱的动态临床诊疗辅助系统，其特征在于，在推理引擎的计算过程中，能根据从事实中提取的关键信息，匹配规则条件对某一条或几条规则激活，产生规则链式反应的推理结果；同样，能根据问题关键信息在案例库进行相似匹配检索，给出最接近问题的解决方案。

技术总结
本发明要解决的技术问题：现有的互联网诊疗仅支持文字交流，难以满足患者的需求。为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是提供了一种基于医疗知识图谱的动态临床诊疗辅助系统，其特征在于，包括：分别位于患者端以及医生端的语音子系统；分别位于患者端以及医生端的视频子系统；后台子系统，采用基于医疗知识图谱的动态临床诊疗辅助子系统给出辅助诊疗方案。本发明支持语音描述及视频通话，面对面沟通，可以更加高效准确的确认病情，及时对症开药，给患者提供更高效更便捷的就医体验。本发明采用分布式低维向量的知识图谱表示学习、多数据源知识融合，最终构建基于医疗大数据的知识图谱。识图谱。识图谱。


技术研发人员：赵丹丹 冯骏 潘铮 陈诚 张玮 饶斐文 曹剑峰 李玲玲 金贵元 洪斌 夏寒 蒋会军 吴宏 魏馨 汤庆伟
受保护的技术使用者：健康云（上海）数字科技有限公司 万达信息股份有限公司
技术研发日：2022.07.26
技术公布日：2022/12/5