一种识别人群心理健康状态的方法及设备与流程

技术特征：
1.一种识别人群心理健康状态的方法，其特征在于，所述方法包括：通过向用户展示预设生理刺激，采集所述用户的面部图像数据以及脑功能图像数据；对所述面部图像数据以及脑功能图像数据进行差异标注，得到易感性指标；通过向所述用户展示预设场景交互视频，采集所述用户的眼动注视轨迹以及头部姿态并进行负面偏向分析，得到负面注意偏向结果；对预先采集的用户语音内容进行语义分析以及情感分析，得到语言负面效应结果；并根据所述负面注意偏向结果以及所述语言负面效应结果，确定出负面健康高危结果；根据所述易感性指标以及所述负面健康高危结果，确定出所述用户的心理健康状态。2.根据权利要求1所述的一种识别人群心理健康状态的方法，其特征在于，通过向用户展示预设生理刺激，采集所述用户的面部图像数据以及脑功能图像数据，具体包括：通过面部采集装置，对所述用户的表情、对应的心率以及心率变异性进行采集，得到所述面部图像数据；其中，所述面部采集装置为面部采集摄像机与图像分析装置相连所得；通过脑功能采集装置，对脑功能fmri图像以及所述脑功能fmri图像的时间序列进行采集，得到所述脑功能图像数据；其中，所述脑功能采集装置为脑功能fmri影像装置与所述图像分析装置相连所得；所述预设生理刺激包括以下任意一项或多项：视觉刺激、嗅觉刺激以及味觉刺激。3.根据权利要求1所述的一种识别人群心理健康状态的方法，其特征在于，对所述面部图像数据进行差异标注，具体包括：在向所述用户展示所述预设生理刺激过程之前，采集所述用户的面部图像数据，并对所述面部图像数据进行分析，得到刺激前状态时间序列；在向所述用户展示所述预设生理刺激过程中，重新采集所述用户的面部图像数据，重新对所述面部图像数据进行分析，得到刺激中状态时间序列；根据所述刺激前状态时间序列与所述刺激中状态时间序列上的时间序列差异，建立正态分布曲线；若所述正态分布曲线上的差异值小于正态分布概率的30％，则将所述预设生理刺激中的对应刺激进行差异标注，得到面部刺激指标。4.根据权利要求3所述的一种识别人群心理健康状态的方法，其特征在于，对所述面部图像数据以及脑功能图像数据进行差异标注，得到易感性指标，具体包括：对所述脑功能图像数据中的外侧眶额叶皮层区域的激活时间进程进行监测，得到所述预设生理刺激中各个刺激的激活时间长度，以及所述各个刺激在所述外侧眶额叶皮层区域的激活程度；若所述预设生理刺激中各个刺激的所述激活时间长度以及所述激活程度与正常的所述激活时间进程相比，存在差异点，则将所述差异点进行差异标注，得到脑部刺激指标；将所述面部图像数据差异标注后的面部刺激指标与所述脑部刺激指标进行数据汇总统一，得到所述易感性指标，并将所述易感性指标进行屏显；其中，所述易感性指标用来衡量所述用户受到所述预设生理刺激后的心理健康状态。5.根据权利要求1所述的一种识别人群心理健康状态的方法，其特征在于，通过向所述用户展示预设场景交互视频，采集所述用户的眼动注视轨迹以及头部姿态并进行负面偏向分析，得到负面注意偏向结果，具体包括：
通过向所述用户展示所述预设场景交互视频，采集展示过程中所述用户的眼动注视轨迹，并得到轨迹分布曲线；其中，所述预设场景交互视频的内容包括平静语气内容与负面语气内容；通过头部摄像机，采集所述用户的头部姿态，并根据所述头部姿态的朝向位置，建立头部立方体框架模型；根据所述头部立方体框架模型，对所述用户的头部姿态进行朝向框架分析，得到所述用户的头部朝向；若所述轨迹分布曲线中所述负面语气内容所占分布比例大于所述平静语气内容所占分布比例，并且所述头部朝向的位置在所述负面语气内容所在位置上，则所述用户存在负面注意偏向；若所述轨迹分布曲线中所述负面语气内容所占分布比例小于或等于所述平静语气内容所占分布比例，或者所述头部朝向的位置不在所述负面语气内容所在位置上，则所述用户不存在负面注意偏向；其中，所述负面注意偏向结果包括所述存在负面注意偏向和所述不存在负面注意偏向。6.根据权利要求1所述的一种识别人群心理健康状态的方法，其特征在于，在对预先采集的用户语音内容进行语义分析以及情感分析，得到语言负面效应结果之前，所述方法还包括：采集所述用户的语音内容，并将所述语音内容转换为文字内容；对所述文字内容进行语义分析，得到文字语义的抽象层次、归因方式以及积极消极效价；根据所述抽象层次以及归因方式，建立所述文字内容的语义模型；根据所述积极消极效价，建立所述文字内容的情感模型。7.根据权利要求6所述的一种识别人群心理健康状态的方法，其特征在于，对预先采集的用户语音内容进行语义分析以及情感分析，得到语言负面效应结果，具体包括：根据所述语义模型中的语言重点词以及高频词汇库，对所述用户的文字内容进行语义成因分析，确定出成因分析层面；其中，所述成因分析层面包括人际层面与抽象层面；根据所述语义模型中归因方式的关键词路径网络，确定出所述文字内容的归因类型；其中，所述归因类型包括内归因与外归因；根据所述情感模型中的情感词汇库，对所述文字内容中的情感词汇集合进行相似度分析，得到所述文字内容的情感效价；其中，所述情感效价包括积极情感与消极情感；若所述成因分析层面为抽象层面，且所述归因类型为内归因，且所述情感效价为消极情感，则所述语言负面效应结果为存在语言负面效应；若所述成因分析层面为人际层面，或者所述归因类型为外归因，或者所述情感效价为积极情感，则所述语言负面效应结果为不存在语言负面效应。8.根据权利要求1所述的一种识别人群心理健康状态的方法，其特征在于，根据所述负面注意偏向结果以及所述语言负面效应结果，确定出负面健康高危结果，具体包括：若所述负面注意偏向结果为存在负面注意偏向，且所述语言负面效应结果为存在语言负面效应，则所述负面健康高危结果为负面心理健康高危期；
若所述负面注意偏向结果为不存在负面注意偏向，或者所述语言负面效应结果为不存在语言负面效应，则所述负面健康高危结果为负面心理健康低危期。9.根据权利要求1所述的一种识别人群心理健康状态的方法，其特征在于，根据所述易感性指标以及所述负面健康高危结果，确定出所述用户的心理健康状态，具体包括：若所述易感性指标的指标值小于第一预设阈值，且所述负面健康高危结果为负面心理健康低危期，则所述用户的心理健康状态为心理健康；若所述易感性指标的指标值大于或等于第一预设阈值，且所述负面健康高危结果为负面心理健康低危期，则所述用户的心理健康状态为轻度负面心理；若所述易感性指标的指标值小于第一预设阈值，且所述负面健康高危结果为负面心理健康高危期，则所述用户的心理健康状态为中度负面心理；若所述易感性指标的指标值大于或等于第一预设阈值，且所述负面健康高危结果为负面心理健康高危期，则所述用户的心理健康状态为重度负面心理。10.一种识别人群心理健康状态的设备，其特征在于，所述设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器能够执行根据权利要求1-9任一项所述的一种识别人群心理健康状态的方法。

技术总结
本发明公开了一种识别人群心理健康状态的方法及设备，属于人工智能技术领域，用于解决传统的技术方案对人群心理健康状态的判断不够准确，难以通过具体的指标来确定出人群的心理健康状态的技术问题。方法包括：采集用户的面部图像数据以及脑功能图像数据；对面部图像数据及脑功能图像数据进行差异标注，得到易感性指标；通过向用户展示预设场景交互视频，采集用户的眼动注视轨迹以及头部姿态并进行负面偏向分析，得到负面注意偏向结果；对预先采集的用户语音内容进行语义及情感分析，得到语言负面效应结果；根据负面注意偏向结果以及语言负面效应结果，确定出负面健康高危结果；根据易感性指标以及负面健康高危结果，确定出用户的心理健康状态。用户的心理健康状态。用户的心理健康状态。


技术研发人员：宋业臻 肖维斌 王荣全 韩伟 黄岩 曲继新
受保护的技术使用者：山东心法科技有限公司
技术研发日：2022.08.17
技术公布日：2022/11/29