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医学影像系统的校正方法、装置和存储介质与流程

2022-11-30 14:43:59 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及医疗器械技术领域,特别涉及一种医学影像系统的校正方法、装置和存储介质。


背景技术:

2.临床上用于疾病诊断的计算机断层扫描(computed tomography,简称ct)系统,其基本原理是根据人体内不同的组织或器官对x射线产生的衰减程度不同,从而利用x射线照射人体以获得x射线经过人体的各组织衰减后的信号进行成像,得到的ct图像可以多角度查看器官和病变的关系,高质量的ct图像能够有效辅助医生提高诊治效率。然而,ct系统不仅具有复杂的电子学控制系统和机械结构,而且ct系统还需要复杂的数据处理软件。因此,影响ct图像质量的因素很多,这些因素还会随着时间和扫描次数的增加而发生变化。为了保证ct系统能保持良好的状态,以获取高质量的ct图像,应及时对ct系统进行校正。
3.现有技术中,在执行ct系统的校正项时,有一些准备工作依赖手动操作。比如校正项依赖的模体需要手动摆放。然而,在执行多个校正项的过程中,由于不同的校正项使用到的模体不同,而模体又需要手动摆放,因此整个过程需要多次人工干预,很难自动执行,校正流程效率低下。
4.为了提高ct系统的校正效率,其中一种优化方案是将多个不同模体组合成一个复合模体,以尽可能地实现复合模体的一次摆位完成多个校正项。但是,在多个校正项满足一定条件时,整个校正流程只能按顺序执行,不能最大化的自动化执行。所述的多个校正项满足一定条件包括但不限于需要执行的多个校正项符合以下1-3中一个或者多个条件:
5.1、存在多个校正项依赖不同模体,或者某些校正项不依赖模体时;
6.2、存在不依赖模体,但依赖用户的某些可提前执行的手动操作的校正项;
7.3、用户只有满足依赖不同模体的校正项中的部分校正项的复合模体。
8.除以上列举的情形之外,还存在着多个校正项需要校正、但每次摆模前都需要进行一次空校的场景,在该场景下,现有的医学影像系统的校正效率同样低下。
9.因此,如何对医学影像系统的校正流程进行优化,以提高医学影像系统的校正效率,日益成为本领域技术人员亟待解决的技术问题之一。
10.需要说明的是,公开于该发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明一般背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。


技术实现要素:

11.本发明的目的在于针对现有技术中医学影像系统的校正流程存在的人工操作依赖性高、效率低下的问题,提供一种医学影像系统的校正方法、装置及存储介质,以提高医学影像系统的校正效率,节约人力和物力成本。
12.为达到上述目的,本发明通过以下技术方案实现:一种医学影像系统的校正方法,
包括:
13.根据接收的校正项,获取模体与校正项的对应关系;
14.根据接收的第一模体信息以及所述模体与校正项的对应关系,对所述校正项分组,得到第一模体与校正项分组信息的对应关系;
15.根据接收的第二模体信息以及所述第一模体与校正项分组信息的对应关系,确定第二模体对应的校正项分组信息;其中,所述第二模体信息中第二模体的个数为0或所述第二模体信息中第二模体的集合为所述第一模体信息中第一模体的集合的子集;
16.自动执行所述第二模体对应的校正项分组信息中每一个校正项的校正协议。
17.可选地,所述根据接收到的校正项,获取模体与校正项的对应关系,包括:
18.对于每一个所述校正项,根据该校正项的校正协议,获取该校正项依赖的模体;
19.根据所有所述校正项依赖的所述模体,获取所述模体与所述校正项的对应关系。
20.可选地,所述根据接收的第一模体信息以及所述模体与校正项的对应关系,对所述校正项分组,得到第一模体与校正项分组信息的对应关系,包括:
21.对接收的第一模体信息中的所有所述第一模体进行排列组合,得到所述第一模体的模体组合集;
22.对于所述模体组合集中的每一个元素,根据所述模体与校正项的对应关系,将该元素中的所述第一模体对应的校正项分为一组,得到该元素对应的校正项分组信息;
23.根据所述模体组合集和所述模体组合集中每一个元素对应的校正项分组信息,得到第一模体与校正项分组信息的对应关系。
24.可选地,所述自动执行所述第二模体对应的校正项分组信息中每一个校正项的校正协议,包括:
25.摆放第二模体;
26.将该校正项分组中的第一个校正项作为当前校正项;
27.根据当前校正项的校正协议调整所述第二模体的摆位,并自动执行所述当前校正项;判断所述当前校正项是否是该校正项分组中的最后一个校正项,若否,则将所述当前校正项的下一校正项作为所述当前校正项,并根据所述当前校正项的校正协议调整所述第二模体的摆位,并自动执行所述当前校正项,依此类推,直至完成该校正项分组中的所有校正项。
28.可选地,所述摆放第二模体包括:手动摆放所述第二模体和/或根据当前校正项的校正协议指定的模体位置,通过自动控制装置自动摆放所述第二模体。
29.可选地,所述根据当前校正项的校正协议调整所述第二模体的摆位,包括:
30.判断所述第二模体是否符合所述当前校正项的校正协议指定的位置,若否,则移动病床,以使得所述第二模体位于所述当前校正项的校正协议指定的位置。
31.可选地,在自动执行所述第二模体对应的校正项分组信息中每一个校正项的校正协议之后,还包括:
32.判断接收到的所述校正项是否全部执行完成,若否,则将没有执行的校正项作为接收到的校正项,迭代执行上述任一项所述校正方法的步骤,直至所有的所述校正项执行完成。
33.可选地,所述医学影像系统的校正方法,还包括:
34.若所述第二模体信息中第二模体的个数为0,则自动执行不依赖模体的校正项。
35.为了实现上述目的,本发明还提供了一种医学影像系统的校正装置,所述校正装置包括处理器和存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现上述任一项所述的医学影像系统的校正方法。
36.为了实现上述目的,本发明还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述任一项所述的医学影像系统的校正方法。
37.与现有技术相比,本发明提供的医学影像系统的校正方法、装置和存储介质,具有以下优点:
38.本发明提供的医学影像系统的校正方法,首先根据接收的校正项,获取模体与校正项的对应关系;然后再根据接收的第一模体信息以及所述模体与校正项的对应关系,对所述校正项分组,得到第一模体与校正项分组信息的对应关系。由此,本发明根据校正项对模体的依赖性进行分组,并能够根据接收的第一模体信息自动规划得到第一模体与校正项分组信息的对应关系,从而为后续根据第二模体信息(所述第二模体信息中第二模体的集合为所述第一模体信息中第一模体的集合的子集)自动执行第二模体对应的校正项奠定了基础。在此基础上,本发明还进一步地根据接收的第二模体信息以及所述第一模体与校正项分组信息的对应关系,确定第二模体对应的校正项分组信息;最后自动执行所述第二模体对应的校正项分组信息中每一个校正项的校正协议。由此,本发明能够根据接收到的第二模体信息(用户现有的模体信息)自动选择并执行相对应的校正项,从而最大限度地实现多个校正项的连续自动执行。在整个过程中,属于同一校正项分组信息的校正项仅需人工参与手动摆放模体一次,就能自动执行该校正项分组信息中的每一个校正项,降低了人工参与的次数,能够显著提高医学影像系统的校正效率。由此可见,本发明提供的医学影像系统的校正方法,不仅能够提高医学影像系统的校正效率,节约人力成本和物力成本;而且无需增加任何硬件设备,成本低且易于实施。
39.进一步地,本发明提供的医学影像系统的校正方法,在自动执行所述第二模体对应的校正项分组信息中的所有校正项之后,还进一步地判断接收到的所述校正项是否全部执行完成,若否,则将没有执行的校正项作为接收到的校正项,迭代执行所述校正方法的步骤,直至所有的所述校正项执行完成。由此,本发明提供的医学影像系统的校正方法,能够根据所述第二模体信息(用户现有的模体信息)重新自动规划第一模体与校正项分组信息的对应关系,直至将接收到的所述第二模体对应的校正项分组信息中的校正项全部完成,从而能够在保证校正项较高完成度的同时节省人力物力,显著提高自动执行的效率。更进一步地,如前所述,由于本发明提供的医学影像系统的校正方法能够最大化地降低人工参与手动摆放模体的次数,从而能够显著减少空气校正的次数,由此更进一步地提高了自动执行的效率。
40.由于本发明提供的医学影像系统的校正装置和存储介质,与本发明提供的医学影像系统的校正方法属于同一发明构思,因此,至少具有相同的有益效果,在此,不再一一赘述。
附图说明
41.图1为本发明实施例一提供的医学影像系统的校正方法的整体流程示意图;
42.图2为应用本发明的其中一具体示例的用户交互界面示意图;
43.图3为应用本发明的一具体示例的医学影像系统的校正流程示意图;
44.图4为本发明实施例二提供的医学影像系统的校正装置的方框结构示意图。
45.其中,附图标记如下:
46.处理器-101、通信接口-102、存储器-103、通信总线-104。
具体实施方式
47.以下结合附图对本发明提出的医学影像系统的校正方法、装置和存储介质作进一步详细说明。根据下面说明,本发明的优点和特征将更清楚。需要说明的是,附图采用非常简化的形式且均使用非精准的比例,仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施方式的目的。为了使本发明的目的、特征和优点能够更加明显易懂,请参阅附图。须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明实施的限定条件,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在与本发明所能产生的功效及所能达成的目的相同或近似的情况下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容能涵盖的范围内。本文所公开的本发明的具体设计特征包括例如具体尺寸、方向、位置和外形将部分地由具体所要应用和使用的环境来确定。以及,在以下说明的实施方式中,有时在不同的附图之间共同使用同一附图标记来表示相同部分或具有相同功能的部分,而省略其重复说明。在本说明书中,使用相似的标号和字母表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。另外,如果本文所述的方法包括一系列步骤,且本文所呈现的这些步骤的顺序并非必须是可执行这些步骤的唯一顺序,且一些所述的步骤可被省略和/或一些本文未描述的其他步骤可被添加到该方法。
48.需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。单数形式“一”、“一个”以及“该”包括复数对象,术语“或”通常是以包括“和/或”的含义而进行使用的,术语“若干”通常是以包括“至少一个”的含义而进行使用的,术语“至少两个”通常是以包括“两个或两个以上”的含义而进行使用的,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。
49.为了便于更好地理解本发明,在具体介绍本发明提供的医学影像系统的校正方法之前,先对现有技术中的医学影像系统的校正流程简要说明如下,以下先简要说明医学影像系统的校正场景,再以该校正场景为例,说明现有技术中的校正流程。
50.首先,为了更清楚地说明现有技术中的医学影像系统的校正流程,以ct系统的校
正为例,其中一种示例性校正任务的校正项的校正协议及用户现有的模体说明如下:
51.1、校正项的及各个校正项依赖的模体:共有4个校正项需要顺序执行,依次分别为校正项1、校正项2、校正项3和校正项4;其中,校正项1不依赖任何模体、校正项2依赖模体x、校正项3依赖模体y、校正项4依赖模体z。即这4个校正项用到的模体有模体x、模体y和模体z;
52.2、用户现有的模体:复合模体a和复合模体b两个复合模体以及一个独立模体z。其中复合模体a包含模体x、模体y和模体z;复合模体b包含模体x和模体y。
53.针对上述校正场景,现有技术中的医学影像系统的校正流程对以上各校正项顺序执行,具体执行过程如下:
54.校正项1:
55.自动执行校正1的协议
56.校正项2:
57.手动摆放模体x
58.自动执行校正2的协议
59.校正项3:
60.手动摆放模体y
61.自动执行校正项3的协议
62.校正项4:
63.手动摆放模体z
64.自动执行校正项4的协议
65.由此可见,现有技术中的医学影像系统的整个校正流程,除校正项1不依赖模体(无须手动摆放模体)外,校正项2、校正项3和校正项4这3个校正项,在自动执行校正项对应的协议前,均需要人工手动摆放模体。共需要人工参与3次手动摆放模体才能完成整个校正流程,如此操作,不仅人工成本高、效率低下,而且容易造成物力的浪费(校正时间长,必然造成医学影像系统的有效使用时间缩短)。
66.本发明的发明人经过大量的深入研究和实践发现:减少模体的手动摆位次数,可以显著提高医学影像系统的校正效率。基于上述研究,创造性地提出了一种医学影像系统的校正方法、装置及存储介质,以解决现有技术中医学影像系统的校正过程中存在的人工操作依赖性高、效率低下的问题。
67.需要特别说明的是,如本领域技术人员可以理解地,本发明虽然以ct系统为例对本发明提供的医学影像系统的校正方法、装置及存储介质予以说明。但本发明提供的医学影像系统的校正方法、装置及存储介质并不仅仅局限于ct系统的校正,也可以用于除ct系统之外的其他医学影像系统的校正,比如pet和pet/ct医学成像设备等其他医学影像系统。
68.特别地,为了更好地理解本发明,以下各实施方式中的具体示例的校正任务与上文现有技术中的示例性校正任务相同:即校正项及各个校正项依赖的模体完全相同。很显然地,如本领域技术人员可以理解的,示例性校正任务仅用于更好地理解本发明,而不构成对本发明的任何限制,本发明提供的医学影像系统的校正方法对校正任务的具体内容不作任何限制:既不限制校正项的个数,也不限制校正项依赖的模体信息,更不限制现有的模体信息(即第一模体信息)以及用户可用的模体信息(即第二模体信息)。
69.实施例一
70.本实施例提供了一种医学影像系统的校正方法。具体地,请参考图1,其示意性地给出了本实施例提供的医学影像系统的校正方法的整体流程示意图。从图1可以看出,本实施例供的医学影像系统的校正方法,包括:
71.s100:根据接收的校正项,获取模体与校正项的对应关系;
72.s200:根据接收的第一模体信息以及所述模体与校正项的对应关系,对所述校正项分组,得到第一模体与校正项分组信息的对应关系;
73.s300:根据接收的第二模体信息以及所述第一模体与校正项分组信息的对应关系,确定第二模体对应的校正项分组信息;其中,所述第二模体信息中第二模体的个数为0或所述第二模体信息中第二模体的集合为所述第一模体信息中第一模体的集合的子集;
74.s400:自动执行所述第二模体对应的校正项分组信息中每一个校正项的校正协议。
75.由此可见,本实施例提供的医学影像系统的校正方法,首先根据接收的校正项,获取模体与校正项的对应关系;然后再根据接收的第一模体信息以及所述模体与校正项的对应关系,对所述校正项分组,得到第一模体与校正项分组信息的对应关系。由此,本发明根据校正项对模体的依赖性进行分组,并能够根据接收的第一模体信息自动规划得到第一模体与校正项分组信息的对应关系,从而为后续根据第二模体信息(所述第二模体信息中第二模体的集合为所述第一模体信息中第一模体的集合的子集)自动执行第二模体对应的校正项奠定了基础。在此基础上,本发明还进一步地根据接收的第二模体信息以及所述第一模体与校正项分组信息的对应关系,确定第二模体对应的校正项分组信息;最后自动执行所述第二模体对应的校正项分组信息中每一个校正项的校正协议。由此,本发明能够根据接收到的第二模体信息(用户现有的模体信息)自动选择并执行相对应的校正项,从而最大限度地实现多个校正项的连续自动执行。在整个过程中,属于同一校正项分组信息的校正项仅需人工参与手动摆放模体一次,就能自动执行该校正项分组信息中的每一个校正项,降低了人工参与的次数,能够显著提高医学影像系统的校正效率。由此可见,本发明提供的医学影像系统的校正方法,不仅能够提高医学影像系统的校正效率,节约人力成本和物力成本;而且无需增加任何硬件设备,成本低且易于实施。
76.需要说明的是,第一模体通常为用户现有的模体,第二模体通常为用户可用的模体。举例而言,仍以上述对现有技术校正流程介绍中的校正场景为例,第一模体信息包括复合模体a、复合模体b和独立模体z;所述第二模体信息中第二模体的个数为0(没有模体)或所述第二模体信息中第二模体包括复合模体a、复合模体b和独立模体中的其中之一或多个。
77.具体地,作为其中一种优选实施方式,步骤s100,所述根据接收到的校正项,获取模体与校正项的对应关系,包括:
78.s101:对于每一个所述校正项,根据该校正项的校正协议,获取该校正项依赖的模体;
79.s102:根据所有所述校正项的所述模体,获取所述模体与校正项的对应关系。
80.由此可见,本实施例提供的医学影像系统的校正方法,首先对于每一个所述校正项,根据该校正项的校正协议,获取该校正项依赖的模体,然后再根据所有所述校正项依赖
的所述模体,获取所述模体与校正项的对应关系。由此,本实施例将校正项与模体的对应关系转换成模体与校正项的对应关系,为后续对校正项进行分组以及自动规划模体与校正项分组的对应关系奠定了基础。
81.更具体地,仍以上述对现有技术校正流程介绍中的校正场景为例:为了阅读的方便,再次描述如下:校正项的及各个校正项依赖的模体:共有4个校正项需要执行,分别为校正项1、校正项2、校正项3和校正项4;其中,校正项1不依赖任何模体、校正项2依赖模体x、校正项3依赖模体y、校正项4依赖模体z。即这4个校正项用到的模体有模体x、模体y和模体z。该校正场景的校正项与模体的对应关系如下表一,所述模体与校正项的对应关系如下表二:
82.表一:校正项与模体的对应关系
83.校正项模体校正项1不依赖模体校正项2x校正项3y校正项4z
84.表二:模体与校正项的对应关系
85.模体校正项不依赖模体校正项1x校正项2y校正项3z校正项4
86.需要说明的是,本发明同样适用对于某些矫正项需要同时使用多个模体的情形,在该情形下,可以将同一个校正项依赖的所有模体等效为一个第一模体(相当于新生成一个模体,这个模体实质上包括该校正项依赖的所有模体),在对所述校正项分组时,可以将该复合模体作为所述模体组合集中的一个元素。
87.进一步地,在其中一种示范性实施方式中,步骤s200中,所述根据接收的第一模体信息以及所述模体与校正项的对应关系,对所述校正项分组,得到第一模体与校正项分组信息的对应关系,包括:
88.s201:对接收的第一模体信息中的所有所述第一模体进行排列组合,得到所述第一模体的模体组合集;其中,所述模体组合集中的每一个元素包括一个或多个第一模体;
89.s202:对于所述模体组合集中的每一个元素,根据所述模体与校正项的对应关系,将该元素中的所述第一模体对应的校正项分为一组,得到该元素对应的校正项分组信息;
90.s203:根据所述模体组合集和所述模体组合集中每一个元素对应的校正项分组信息,得到第一模体与校正项分组信息的对应关系。
91.由此可见,本实施例提供的医学影像系统的校正方法,通过对第一模体信息中的所有所述第一模体进行排列组合,得到所述第一模体的模体组合集,并对所述模体组合集中的每一个元素,根据所述模体与校正项的对应关系,将该元素中的所述第一模体对应的校正项分为一组,得到该元素对应的校正项分组信息。根据所述模体组合集和所述模体组合集中每一个元素对应的校正项分组信息,得到第一模体与校正项分组信息的对应关系。
由此,本实施例通过自动规划获取第一模体与校正项分组信息的对应关系,为后续根据第二模体信息(所述第二模体信息中第二模体的集合为所述第一模体信息中第一模体的集合的子集)自动执行第二模体对应的校正项奠定了基础。
92.需要说明的是,所述排列组合为所述第一模体中所有模体的全排列,但作为优选,在对接收的第一模体信息中的所有所述第一模体进行排列组合时,应结合所述校正项依赖的模体信息。举例而言,若某一校正项同时依赖两个模体x和模体z,则所述模体x和所述模体z可以组合为所述模体组合集中的一个元素。若不存在同时依赖模体x和模体z的校正项,则在对所述第一模体进行排列组合时,作为优选,所述模体组合集中不包括所述模体x和所述模体z组合得到的这个一元素。
93.具体地,作为其中一种优选实施方式,所述校正项分组信息包括该校正项分组中校正项的个数以及具体的校正项。需要特别说明的是,如本领域技术人员可以理解地,所述第一模体信息和所述第二模体信息包括但不限于模体的个数、每一个模体的材质、尺寸、形状、名称及类型(复合模体还是单模体)。校正项依赖的模体的具体信息由该校正项的校正协议指定,包括但不限于模体的个数、每一个模体的材质、尺寸、形状以及摆放位置。
94.为了便于理解,仍以上述4个校正项共依赖3个模体的校正场景为例进行说明。为了避免赘述及阅读的方便,校正项及各个校正项依赖的模体上文已重复描述,在此不再赘述,对用户现有的模体(即第一模体信息)重复说明如下:复合模体a和复合模体b两个复合模体以及一个独立模体z。其中复合模体a包含模体x、模体y和模体z;复合模体b包含模体x和模体y。
95.根据上文步骤s201-s203的描述,在其中一种实施方式中,得到第一模体与校正项分组信息的对应关系如下表三:
96.表三:第一模体与校正项分组信息的对应关系表
[0097][0098]
由上表三可以看出,在该实施例中,所述第一模体的模体组合集中共有4个元素分别为:不依赖模体(即不依赖任何模体的校正项)、复合模体a、复合模体b和独立模体z),对于所述第一模体的模体组合集中的每一个元素(如前所述,每一个元素包括一个或多个模体),每一个元素对应的搜索有校正项分为1组,共有4个校正项分组,列举如下:当没有模体时,与之对应的校正项分组信息为1个校正项,具体校正项为校正项1;与复合模体a对应的校正项分组信息为4个校正项,具体校正项为校正项1、校正项2、校正项3和校正项4;与复合模体b对应的校正项分组信息为3个校正项,具体校正项为校正项1、校正项2和校正项3;与模体z对应的校正项分组信息为1个校正项,具体校正项为校正项4。
[0099]
更具体地,在其中一种示范性实施方式中,步骤s400中,所述自动执行所述第二模
体对应的校正项分组信息中每一个校正项的校正协议,包括:
[0100]
s401:摆放第二模体;
[0101]
s402:将该校正项分组中的第一个校正项作为当前校正项;
[0102]
s403:根据当前校正项的校正协议调整所述第二模体的摆位,并自动执行所述当前校正项;
[0103]
s404:判断所述当前校正项是否是该校正项分组中的最后一个校正项,若否,则将所述当前校正项的下一校正项作为当前校正项,执行s403;若是,则完成该校正项分组中的所有校正项。
[0104]
由此可见,本实施例提供的医学影像系统的校正方法,仅需在执行属于同一分组的校正项之前进行一次模体摆放,大大减小了模体摆放的次数,从而显著提高校正流程的执行效率由此,本发明提供的医学影像系统的校正方法,能够根据所述第二模体信息(用户可用的模体信息)重新自动规划第一模体与校正项分组信息的对应关系,直至将接收到的所述第二模体对应的校正项分组信息中的校正项全部完成,从而能够在保证校正项较高完成度的同时节省人力物力,显著提高自动执行的效率。
[0105]
需要特别说明的是,如本领域技术人员可以理解地,本发明并不限制步骤s401摆放第二模体的具体方式。在其中一种实施方式中,可以通过手动摆放所述第二模体。在另外的实施方式中,也可以根据当前校正项的校正协议指定的模体位置,通过自动控制装置自动摆放所述第二模体。
[0106]
进一步地,步骤s403中,所述根据当前校正项的校正协议调整所述第二模体的摆位,包括:
[0107]
判断所述第二模体是否符合所述当前校正项的校正协议指定的位置,若否,则移动病床,以使得所述第二模体位于所述当前校正项的校正协议指定的位置。由此可见,本实施例提供的医学影像系统的校正方法,在按顺序执行属于同一校正项分组的校正项时,即使后一校正项与前一校正项需要的模体摆放位置不同,也可以通过移动病床的方式使得模体的摆放位置符合校正协议的需要,而无需通过人工手动摆放,从而能够进一步提高校正的效率。
[0108]
优选地,在其中一种示范性实施方式中,请继续参见图1,在自动执行所述第二模体对应的校正项分组信息中每一个校正项的校正协议之后,还包括:
[0109]
判断接收到的所述校正项是否全部执行完成,若否,则将没有执行的校正项作为接收到的校正项,迭代执行所述校正方法的步骤,直至所有的所述校正项执行完成。
[0110]
由此可见,本实施例提供的医学影像系统的校正方法,在自动执行所述第二模体对应的校正项分组信息中的所有校正项之后,还进一步地判断接收到的所述校正项是否全部执行完成,若否,则将没有执行的校正项作为接收到的校正项,迭代执行步骤s100-步骤s400,直至所有的所述校正项执行完成。由此,在校正项没有全部执行完成时,采用迭代的方式对没有执行的校正项重新进行校正项分组,不仅提高了校正效率,而且校正方法复用性高。
[0111]
在其中一种示范性实施方式中,所述医学影像系统的校正方法,还包括:若所述第二模体信息中第二模体的个数为0,则自动执行不依赖模体的校正项。
[0112]
如此配置,本实施例提供的医学影像系统的校正方法,在用户当前没有模体情况
(比如模体被其他医学影像系统的校正占用等)下,不依赖模体的校正项可以自动执行,用户可以在执行空气校正的期间,为其他校正项准备模体,从而进一步提高校正效率。
[0113]
具体地,请参见图2,图2为应用本发明的其中一具体示例的用户交互界面示意图。通过图2不难看出,在本实施例提供的医学影像系统的校正方法最开始执行校正时,根据用户要执行的校正项,合并摆模需求,提供摆模步骤供用户选择模体时,会提供当前系统支持的所有可能的选项,比如模体x(与模体x对应的校正项分组为校正项1和校正项2),尽管用户当前没有模体x,但等到用户有该模体时就可以摆模体,自动执行校正项1和校正项2。
[0114]
需要特别说明的是,在其他的实施方式中,在获取第一模体与校正项分组信息的对应关系时,所述医学影像系统的校正方法也可以获取所述校正项的所有模体的排列组合,并获取排列组合中每一项的的校正项分组信息,以得到第一模体与校正项分组信息的对应关系。
[0115]
为了便于理解本发明,仍以上述现有技术中的示例性校正任务的校正项的校正协议及用户现有的模体进行说明。请结合上文中的表三并参见图图3,其中,图3为应用本发明的一具体示例的医学影像系统的校正流程示意图。从表三和图3可以看出:
[0116]
当用户选择复合模体a时,由于复合模体a包含模体x、模体y和模体z,因此校正项1、校正项2、校正项3和校正项4全部能够自动执行,整个过程仅需1次人工手动摆放模体,与现有技术中需要3次手动摆放模体相比,大大提高了校正流程的效率。
[0117]
当用户先选择复合模体b时,由于复合模体b包含模体x和模体y,因此校正项1、校正项2和校正项3能够自动执行,校正项4无法自动执行;由此,通过对没有执行的校正项4重新进行校正项分组,共得到两个校正项分组:即复合模体a对应的校正项分组(该分组仅包含校正项4)、以及模体z对应的校正项分组(该分组仅包含校正项4),然后,再根据用户现有的模体是复合模体a还是复合模体z,进行手动摆放模体,从而自动执行校正项4的校正协议。该场景下仅需进行2次人工手动摆放模体,与现有技术中需要3次手动摆放模体相比,也明显提高了校正流程的效率。
[0118]
当用户选择没有模体时,由于校正项1不依赖模体,因此可以先执行校正项1,然后再对没有执行的校正项2、校正项3和校正项4进行校正项分组,以继续完成校正。
[0119]
综上所述,本实施例提供的医学影像系统的校正方法,通过分析用户场景和校正项依赖以及不断迭代循环对用户的操作流程进行了动态优化,从而最大化的实现自动执行多个校正项。
[0120]
实施例二
[0121]
本实施例提供了一种医学影像系统的校正装置,请参考图4,其示意性地给出了本实施例提供的医学影像系统的校正装置的方框结构示意图。如图4所示,所述医学影像系统的校正装置包括处理器101和存储器103,所述存储器103上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器101执行时,实现上文所述的医学影像系统的校正方法。由于本实施例提供的医学影像系统的校正装置用于实现如实施例一所述的医学影像系统的校正方法,为了避免赘述,有关医学影像系统的校正方法的具体步骤,请参见上述实施例一的相关描述,在此不再展开说明。进一步地,由于本实施例提供的医学影像系统的校正装置与本发明提供的医学影像系统的校正方法属于同一发明构思,因此,至少具有所述医学影像系统的校正方法的所有优点,在此不再展开一一说明。
[0122]
如图4所示,所述医学影像系统的校正装置还包括通信接口102和通信总线204,其中所述处理器101、所述通信接口102、所述存储器103通过通信总线204完成相互间的通信。所述通信总线204可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,eisa)总线等。该通信总线204可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述通信接口102用于上述医学影像系统的校正装置与其他设备之间的通信。
[0123]
本发明中所称处理器101可以是中央处理单元(central processing unit,cpu),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit,asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器101是所述医学影像系统的校正装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个医学影像系统的校正装置的各个部分。
[0124]
所述存储器103可用于存储所述计算机程序,所述处理器101通过运行或执行存储在所述存储器103内的计算机程序,以及调用存储在存储器103内的数据,实现所述医学影像系统的校正装置的各种功能。
[0125]
所述存储器103可以包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,ram以多种形式可得,诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
[0126]
实施例三
[0127]
本实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可以实现上文所述的医学影像系统的校正方法。由于本实施例提供的计算机可读存储介质上的计算机程序被处理器执行时可以实现上文所述的医学影像系统的校正方法,为了避免赘述,有关医学影像系统的校正方法的具体步骤,请参见上述实施例一的相关描述,在此不再展开说明。进一步地,由于本实施例提供的计算机可读存储介质与本发明提供的医学影像系统的校正方法属于同一发明构思,因此,至少具有所述医学影像系统的校正方法的所有优点,在此不再赘述。
[0128]
本发明实施方式的可读存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机硬盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文中,计算机可读存储介质可以是任何包含
或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其组合使用。
[0129]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0130]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如java、smalltalk、c ,还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)连接到用户计算机,或者可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0131]
综上所述,与现有技术相比,本发明提供的医学影像系统的校正方法、装置和存储介质具有以下优点:本发明提供的一种医学影像系统的校正方法,首先根据接收的校正项,获取模体与校正项的对应关系;然后再根据接收的第一模体信息以及所述模体与校正项的对应关系,对所述校正项分组,得到第一模体与校正项分组信息的对应关系。由此,本发明根据校正项对模体的依赖性进行分组,并能够根据接收的第一模体信息自动规划得到第一模体与校正项分组信息的对应关系,从而为后续根据第二模体信息(所述第二模体信息中第二模体的集合为所述第一模体信息中第一模体的集合的子集)自动执行第二模体对应的校正项奠定了基础。在此基础上,本发明还进一步地根据接收的第二模体信息以及所述第一模体与校正项分组信息的对应关系,确定第二模体对应的校正项分组信息;最后自动执行所述第二模体对应的校正项分组信息中每一个校正项的校正协议。由此,本发明能够根据接收到的第二模体信息(用户现有的模体信息)自动选择并执行相对应的校正项,从而最大限度地实现多个校正项的连续自动执行。在整个过程中,属于同一校正项分组信息的校正项仅需人工参与手动摆放模体一次,就能自动执行该校正项分组信息中的每一个校正项,降低了人工参与的次数,能够显著提高医学影像系统的校正效率。由此可见,本发明提供的医学影像系统的校正方法,不仅能够提高医学影像系统的校正效率,节约人力成本和物力成本;而且无需增加任何硬件设备,成本低且易于实施。
[0132]
进一步地,本发明提供的医学影像系统的校正方法,在自动执行所述第二模体对应的校正项分组信息中的所有校正项之后,还进一步地判断接收到的所述校正项是否全部执行完成,若否,则将没有执行的校正项作为接收到的校正项,不断迭代循环执行所述校正方法的步骤,直至所有的所述校正项执行完成。由此,本发明提供的医学影像系统的校正方法,能够根据所述第二模体信息(用户现有的模体信息)重新自动规划第一模体与校正项分组信息的对应关系,直至将接收到的所述第二模体对应的校正项分组信息中的校正项全部完成,从而能够在保证校正项较高完成度的同时节省人力物力,显著提高自动执行的效率。更进一步地,如前所述,由于本发明提供的医学影像系统的校正方法能够最大化地降低人
工参与手动摆放模体的次数,从而能够显著减少空气校正的次数,由此更进一步地提高了自动执行的效率。
[0133]
由于本发明提供的医学影像系统的校正装置和存储介质,与本发明提供的医学影像系统的校正方法属于同一发明构思,因此,至少具有相同的有益效果,在此,不再一一赘述。
[0134]
应当注意的是,在本文的实施方式中所揭露的装置和方法,也可以通过其他的方式实现。以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本文的多个实施方式的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用于执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0135]
另外,在本文各个实施方式中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
[0136]
上述描述仅是对本发明较佳实施方式的描述,并非对本发明范围的任何限定,本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰,均属于本发明的保护范围。显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包括这些改动和变型在内。
再多了解一些

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