一种房屋建筑的质量评估方法及系统

1.本发明涉及检测技术领域，具体涉及一种房屋建筑的质量评估方法及系统。


背景技术：

2.房屋建筑的质量与多种因素相关联，前期工程设计人员在房屋建筑设计时的构造设计和建筑配件选择的合理性，中期施工人员在建筑施工过程中对于工程计划的执行情况，共同决定了房屋建筑的质量。在工程验收和建筑施工自检时，验收检验人员和施工人员往往侧重于对房屋内在结构性能的检验，而对于房屋表观成型的检测则采用目视检测，房屋建筑质量评估检测过程中的主观性和随意性较大，不利于后续通过参考房屋检测结果进行房屋质量缺陷的检修维护，甚至造成房屋使用寿命低于计划使用年限。
3.现有技术中存在房屋建筑质量评估检测方案设置不合理，检测过程中引起建筑构造质量缺陷且评估结果可靠性和实用性较低，在工程质量推断中参考价值较低的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术提供了一种房屋建筑的质量评估方法及系统，用于针对解决现有技术中存在房屋建筑质量评估检测方案设置不合理，检测过程中引起建筑构造质量缺陷且评估结果可靠性和实用性较低，在工程质量推断中参考价值较低的技术问题。
5.鉴于上述问题，本技术提供了一种房屋建筑的质量评估方法及系统。
6.本技术的第一个方面，提供了一种房屋建筑的质量评估方法，所述方法包括：采集目标房屋建筑信息，并对所述目标房屋建筑信息进行信息解析，得到房屋尺寸参数和结构信息；根据所述房屋尺寸参数和结构信息进行质量测定点分布，得到测定点分布结果；基于所述测定点分布结果进行所述超声检测装置和所述取样装置的检测点分布，得到分布结果；通过所述分布结果基于所述超声检测装置和所述取样装置进行测定，得到无损检测数据和局部破损检测数据；通过所述图像采集装置进行目标房屋建筑的混凝土表观图像采集，得到表观图像采集集合；通过表观识别模型进行所述表观图像采集集合的表观评价，生成表观评价数据；通过所述无损检测数据、所述局部破损检测数据和所述表观评价数据生成质量评估结果。
7.本技术的第二个方面，提供了一种房屋建筑的质量评估系统，所述系统包括：建筑数据采集模块，用于采集目标房屋建筑信息，并对所述目标房屋建筑信息进行信息解析，得到房屋尺寸参数和结构信息；检测位点确定模块，用于根据所述房屋尺寸参数和结构信息进行质量测定点分布，得到测定点分布结果；测点分布确定模块，用于基于所述测定点分布结果进行超声检测装置和取样装置的检测点分布，得到分布结果；检测数据测定模块，用于通过所述分布结果基于所述超声检测装置和所述取样装置进行测定，得到无损检测数据和局部破损检测数据；表观图像采集模块，用于通过图像采集装置进行目标房屋建筑的混凝土表观图像采集，得到表观图像采集集合；表观评价生成模块，用于通过表观识别模型进行
所述表观图像采集集合的表观评价，生成表观评价数据；评估结果生成模块，用于通过所述无损检测数据、所述局部破损检测数据和所述表观评价数据生成质量评估结果。
8.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本技术实施例提供的方法通过采集目标房屋建筑信息，并对所述目标房屋建筑信息进行信息解析，得到房屋尺寸参数和结构信息，根据所述房屋尺寸参数和结构信息进行质量测定点分布，得到测定点分布结果，实现了基于房屋结构进行检测位点的确定，为后续获取具有参考性的检测数据提供具有代表性的检测位点。基于所述测定点分布结果进行所述超声检测装置和所述取样装置的检测点分布，得到分布结果，通过所述分布结果基于所述超声检测装置和所述取样装置进行测定，得到无损检测数据和局部破损检测数据，实现了在不引起房屋建筑结构缺陷风险的条件下进行房屋检测的技术效果。通过所述图像采集装置进行目标房屋建筑的混凝土表观图像采集，得到表观图像采集集合；通过表观识别模型进行所述表观图像采集集合的表观评价，生成表观评价数据，在房屋建筑的内部构造和表观形态两方面进行数据采集，提高了评价结果的全面性和科学性。通过所述无损检测数据、所述局部破损检测数据和所述表观评价数据生成质量评估结果。达到了房屋建筑质量评估检测方案与待检测房屋的适配性较高，检测过程对建筑物构造质量无影响，检测结果在工程质量判断中具有参考价值的技术效果。
附图说明
9.图1为本技术提供的一种房屋建筑的质量评估方法流程示意图；图2为本技术提供的一种房屋建筑的质量评估方法中获取测定点分布结果的流程示意图；图3为本技术提供的一种房屋建筑的质量评估方法中根据分布位置调整结果获取分布结果的流程示意图；图4为本技术提供的一种房屋建筑的质量评估系统的结构示意图。
10.附图标记说明：建筑数据采集模块11，检测位点确定模块12，测点分布确定模块13，检测数据测定模块14，表观图像采集模块15，表观评价生成模块16，评估结果生成模块17。
具体实施方式
11.本技术提供了一种房屋建筑的质量评估方法及系统，用于针对解决现有技术中存在房屋建筑质量评估检测方案设置不合理，检测过程中引起建筑构造质量缺陷且评估结果可靠性和实用性较低，在工程质量推断中参考价值较低的技术问题。
12.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：根据房屋建筑的房屋尺寸和房屋结构进行墙体类型和检测位点数量的确定，根据不同的墙体类型分别进行局部破损检测和无损检测，获得房屋建筑的内部结构信息。基于图像模型处理替代人工主观经验进行房屋建筑表观评价。通过无损检测数据、局部破损检测数据和表观评价数据生成质量评估结果。实现房屋建筑质量评估检测方案与待检测房屋的适配性高，检测过程对建筑物构造质量无影响，检测结果在工程质量判断中具有参考价值的检测效果。
13.实施例一如图1所示，本技术提供了一种房屋建筑的质量评估方法，所述方法应用于质量检测系统，所述质量检测系统与图像采集装置、超声检测装置、取样装置通信连接，所述方法包括：s100:采集目标房屋建筑信息，并对所述目标房屋建筑信息进行信息解析，得到房屋尺寸参数和结构信息；具体而言，房屋建筑质量评估是建筑施工过程中以及验收阶段获知房屋建筑质量是否满足使用要求的重要手段，房屋建筑质量评估的对象包括但不限于房屋结构、外观形态、受力状况。
14.在本实施例中，通过对房屋的表观形态、内部结构进行破坏性和非破坏性的质量检测方法进行质量评估检测，实现对目标房屋的建筑质量进行准确评估。所述目标房屋为待进行建筑质量检测评估的建筑质量暂时未知的房屋建筑。所述目标房屋建筑信息包括建筑面积、图纸完成情况、工程总造价、工程地点、性质、规模、用途等与房屋建筑质量直接相关或间接相关的数据文件信息。所述房屋尺寸参数包括房屋平面图总尺寸、立体图标高尺寸、功能区域使用面积、墙体厚度等。所述结构信息包括所述目标房屋建筑的承重结构信息和围护结构信息。
15.通过采集所述目标房屋建筑信息，并对所述目标房屋建筑信息进行信息解析筛选，获得包括所述房屋尺寸参数和所述结构信息的可直观进行房屋建筑质量评估的房屋信息。
16.s200:根据所述房屋尺寸参数和结构信息进行质量测定点分布，得到测定点分布结果；进一步的，如图2所示，根据所述房屋尺寸参数和结构信息进行质量测定点分布，得到测定点分布结果，本技术提供的方法步骤s200还包括：s210:根据所述结构信息进行主体结构位置评价，生成主体结构评价结果；s220:基于所述主体结构评价结果进行主体结构采样数据点占比分布，得到占比分布约束参数；s230:通过所述占比分布约束参数获得所述测定点分布结果。
17.具体而言，所述主体结构指房屋主体结构，是房屋建筑中起承受作用的平面或空间体系，为确保房屋建筑的使用安全性，所述主体结构应满足一定的强度、刚度和稳定性要求，以实现对建筑物负载的承受能力。所述主体结构位置评价为分析当前房屋建筑的承重墙与非承重墙的分布情况以及两种类型墙体的占比情况。
18.应理解的，房屋墙体包括承重墙和非承重墙，承重墙由于其在房屋安全中起到了至关重要的作用，因而相较于非承重墙在房屋建筑质量评估中需要布置更多的检测位点以提高对承重墙质量评估的全面性。在本实施例中为避免过度进行房屋建筑墙体的实体采样引起建筑构造质量缺陷，在进行承重墙体检测时优选非破损检验方法，例如通过超声检测装置进行承重墙体的检测，在进行非承重墙体检测时则可选择检测成本较低的局部破损取样检测。
19.在本实施例中根据所述结构信息进行所述主体结构位置评价，生成主体结构评价结果，基于所述主体结构评价结果进行主体结构采样数据点中无损检测点和局部破损监测
点的占比情况以及监测点分布情况的确定，得到关于检测点类型占比和单位面积内检测点数量情况的所述占比分布约束参数，通过所述占比分布约束参数获得所述测定点分布结果。
20.本实施例通过进行房屋建筑的主体结构分析评价，从而确定房屋建筑质量评估的检测点分布以及检测点数量的确定，达到了所获检测点和检测方式全面覆盖建筑物整体，且检测行为不引起建筑物构造质量发生缺陷的技术效果。
21.s300:基于所述测定点分布结果进行所述超声检测装置和所述取样装置的检测点分布，得到分布结果；进一步的，如图3所示，本技术提供的方法步骤还包括：s310:基于所述取样装置获得取样局部尺寸数据信息；s320:根据所述取样局部尺寸数据信息、所述房屋尺寸参数和所述结构信息进行取样影响评价，基于取样影响评价结果生成取样限制区域；s330:根据所述取样限制区域和所述测定点分布结果进行所述取样装置的分布位置调整，获得分布位置调整结果；s340:通过所述分布位置调整结果获得所述分布结果。
22.具体而言，应理解的，在通过局部破损取样的方式进行房屋建筑主体的检测评估时，在完成采样后可通过填补水泥等填充物的方式进行局部破损的修复，但是如若在进行局部破损取样检测时的取样检测点为窗户、门框与墙体的水平镶嵌接壤处，则单纯通过填充物修补检测点，无法使窗户门框与墙体维持原有的稳定结构。
23.因而在本实施例中，在实际操作所述取样装置进行房屋主体结构的局部破损取样检测之前，基于所述取样装置的取样部件和工作原理获得所述取样装置对目标房屋进行取样时，取样局部的尺寸数据信息。
24.根据所述取样局部尺寸数据信息，所述房屋尺寸参数和所述结构信息进行取样影响评价，确定局部取样尺寸相对于房屋尺寸参数而言，取样行为对于房屋建筑结构的破坏程度，基于取样影响评价结果生成取样限制区域，在所述取样限制区域内进行取样行为可能引起房屋建筑结构缺陷，同时避开所述取样限制区域后进行取样检测所获质量评估结构的准确性不受干扰。
25.根据所述取样限制区域和所述测定点分布结果进行所述取样装置的分布位置调整，获得分布位置调整结果，通过所述分布位置调整结果获得所述分布结果。
26.本实施例通过分析实体取样行为是否造成房屋建筑结构的安全风险，进行原定取样点分布情况的改变，达到了取样检测行为在不引起房屋建筑结构缺陷的同时，检测结果仍旧可准确反映建筑质量的技术效果。
27.s400:通过所述分布结果基于所述超声检测装置和所述取样装置进行测定，得到无损检测数据和局部破损检测数据；具体而言，在本实施例中，通过对所述目标房屋建筑进行信息解析获得质量测定点分布结果，基于所述测定点分布结果，从中解析获得进行无损检测的测定点分布结果以及进行局部破损检测的测定点分布结果。根据进行无损检测的检测点分布结果对应进行所述超声检测装置的设置，根据进行局部破损的检测点分布结果对应进行所述取样装置的设置。
28.通过所述超声检测装置和所述取样装置分别对所述目标房屋建筑进行无损检测和局部破损检测，获得反映目标房屋建筑质量的所述无损检测数据和局部破损检测数据，所述无损检测数据和局部破损检测数据真实准确的反映了所述目标房屋建筑的内部结构性能。
29.s500:通过所述图像采集装置进行目标房屋建筑的混凝土表观图像采集，得到表观图像采集集合；进一步的，本技术提供的方法步骤还包括：s510:通过所述图像采集装置进行混凝土表观图像预采集，得到预采集图像集合；s520:对所述预采集图像集合进行光线分布评价，得到光线分布评价结果；s530:基于所述光线分布评价结果进行所述图像采集装置的位置调整，基于进行位置调整后的所述图像采集装置获得所述表观图像采集集合。
30.进一步的，本技术提供的方法步骤还包括：s531:基于所述光线分布评价结果确定光源补偿区域；s532:根据进行位置调整后的所述图像采集装置的位置分布和所述光源补偿区域生成光线补偿参数，其中所述光线补偿参数包括光线强度和光线角度；s533:通过所述光线补偿参数进行所述光源补偿区域光线补偿后，通过进行位置调整后的所述图像采集装置获得所述表观图像采集集合。
31.具体而言，应理解的，成型质量存在缺陷的混凝土表观影响房屋建筑结构，在降低混凝土强度的同时，其存在的空洞间隙引流积蓄水流造成水分渗漏进入房屋建筑内部，引起建筑结构内部钢筋生锈腐蚀，从而影响房屋建筑结构的耐久性和使用年限。常见的房屋建筑混凝土表观缺陷包括拼缝漏浆、麻面、孔洞以及蜂窝。
32.在本实施例中，通过对所述目标房屋建筑进行表观图像进行准确的图像信息采集并结合数据处理实现对所述目标房屋表观进行客观性评价。
33.具体而言，首先通过所述图像采集装置对所述目标房屋建筑进行墙体表面的混凝土表观图像预采集，得到预采集图像集合，为避免拍摄角度以及建筑本身引起受自然光照引起的光影变化产生干扰信息，造成根据采集图像进行建筑表观缺陷分辨检测的准确性降低，本实施例通过对所述预采集图像集合进行光线分布评价，得到光线分布评价结果，所述光线分布评价结果包括图像亮度调节信息和色彩平衡改善信息，基于所述光线分布评价结果确定光源补偿区域。
34.根据进行位置调整后的所述图像采集装置的位置分布和所述光源补偿区域生成包括光线强度和光线角度的光线补偿参数，基于所述光线补偿参数进行所述光源补偿区域光线补偿后，通过进行位置调整后的所述图像采集装置获得所述表观图像采集集合。
35.本实施例通过分析并排除图像采集装置进行房屋建筑图像采集时外界环境光影变化以及图像采集装置本身方位局限性造成的房屋建筑表观图像采集时的干扰信息，达到了准确获取房屋建筑表观图像，为后续进行房屋建筑表观评价提供准确图像基础的技术效果。
36.s600:通过表观识别模型进行所述表观图像采集集合的表观评价，生成表观评价数据；在本实施例中，所述表观识别模型可为图像识别模型，可通过大量图像信息含有
拼缝漏浆、麻面、孔洞以及蜂窝等表观缺陷的建筑表观历史图像进行模型训练，具体的图像训练方法和训练结果输出准确度本实施例不作任何限制。
37.将所述表观图像采集集合输入训练好的所述表观识别模型进行表观评价，获得所述表观评价数据，所述表观评价数据可为涵盖表观缺陷类型和反映缺陷数量高低的分数评价。
38.示例性的，可通过fasterr-cnn网络结构模型进行所述目标房屋建筑的表观图像评价结果的获取。
39.s700:通过所述无损检测数据、所述局部破损检测数据和所述表观评价数据生成质量评估结果。
40.进一步的，本技术提供的方法步骤还包括：s710:对目标房屋建筑进行尺寸采集，生成尺寸采集结果；s720:通过所述尺寸采集结果和所述房屋尺寸参数进行尺寸偏差比对，得到尺寸偏差比对结果；s730:根据所述尺寸偏差比对结果、所述无损检测数据、所述局部破损检测数据和所述表观评价数据生成质量评估结果。
41.具体而言，应理解的，在基于前期房屋建筑设计及建材选择要求进行实际的建筑施工时，为实现更好的房屋建筑安全性效果或建筑审美要求，房屋建筑的实际施工与预期存在偏差，具体偏差包括但不限于房屋建材使用类型、门窗数量和门窗面积、墙体厚度等偏差类型。
42.在本实施例中，对目标房屋建筑进行尺寸采集，生成尺寸采集结果，所述尺寸采集结果包括房屋建筑平面总尺寸、房屋建筑立体图标高尺寸、房屋建筑功能区域使用面积、房屋建筑墙体厚度等。所述房屋尺寸参数包括房屋平面图总尺寸、立体图标高尺寸、功能区域使用面积、墙体厚度等。
43.将所述尺寸采集结果和所述房屋尺寸参数一一进行尺寸偏差比对，将各个尺寸比对项目的偏差结果进行加和处理或进行其他复杂的数据处理，得到所述尺寸偏差比对结果，所述尺寸偏差结果反映了房屋建筑施工对于设计图纸的完成度。根据所述尺寸偏差比对结果、所述无损检测数据、所述局部破损检测数据和所述表观评价数据生成质量评估结果。
44.本实施例通过获取房屋建筑的实际建筑情况，与施工期建筑及画图纸数据进行比对，获得房屋建筑施工完成度情况，与房屋建筑的表观信息、建筑结构信息共同进行房屋建筑质量评估结果的确定，实现了获得更加全面可靠的房屋建筑评价信息，达到了提高建筑质量评估结果的准确性和可靠性的技术效果。
45.本实施例提供的方法通过采集目标房屋建筑信息，并对所述目标房屋建筑信息进行信息解析，得到房屋尺寸参数和结构信息，根据所述房屋尺寸参数和结构信息进行质量测定点分布，得到测定点分布结果，实现了基于房屋结构进行检测位点的确定，为后续获取具有参考性的检测数据提供具有代表性的检测位点。基于所述测定点分布结果进行所述超声检测装置和所述取样装置的检测点分布，得到分布结果，通过所述分布结果基于所述超声检测装置和所述取样装置进行测定，得到无损检测数据和局部破损检测数据，实现了在不引起房屋建筑结构缺陷风险的条件下进行房屋检测的技术效果。通过所述图像采集装置
进行目标房屋建筑的混凝土表观图像采集，得到表观图像采集集合；通过表观识别模型进行所述表观图像采集集合的表观评价，生成表观评价数据，在房屋建筑的内部构造和表观形态两方面进行数据采集，提高了评价结果的全面性和科学性。通过所述无损检测数据、所述局部破损检测数据和所述表观评价数据生成质量评估结果。达到了质量评估检测方案与待检测房屋的适配性高，检测过程对建筑物构造质量无影响，检测结果在工程质量判断中具有参考价值的技术效果。
46.进一步的，本技术提供的方法步骤还包括：s350:获得质量评价精度需求信息；s360:根据所述质量评价精度需求信息、所述房屋尺寸参数和所述结构信息确定总测定点数量区间；s370:基于大数据和所述结构信息进行所述超声检测装置和所述取样装置的检测点占比分布，获得占比分布结果；s380:根据所述总测定点数量区间和所述占比分布结果获得所述分布结果。
47.在本实施例中，所述质量评价精度需求信息为对所述质量评价结果准确性和可靠性的要求，根据房屋建筑目标安全系数的建筑设计要求不同，为避免过度进行质量检测评估对于人力物力以及建筑恢复的损耗，在本实施例中，根据所述质量评价精度需求信息进行目标房屋建筑的测定点数量的确定。
48.具体而言，在本实施例中，获得所述质量评价精度需求信息，初步进行目标房屋建筑测定点数量的确定，随后根据所述房屋尺寸参数和所述结构信息分析采用初步确定的测定点数量进行目标房屋建筑的取样检测和超声检测是否存在引起房屋建筑结构缺陷的风险以及减少测定点数量是否可获得同样的检测结果，从而确定所述总测定点数量区间。
49.在所述总测定点数量区间内，基于大数据和所述结构信息进行所述超声检测装置和所述取样装置的检测点占比分布，获得占比分布结果，根据所述总测定点数量区间和所述占比分布结果获得所述分布结果基于分布结果进行无损检测数据的获取和局部破损检测数据的获取。
50.本实施例根据检测精度要求进行测定点数量的确定，并结合房屋建筑信息进行检测点数量的限缩规避房屋检测引起的建筑缺陷风险，达到了获得满足检测精度要求同时检测行为不干扰房屋结构安全性的技术效果。
51.实施例二基于与前述实施例中一种房屋建筑的质量评估方法相同的发明构思，如图4所示，本技术提供了一种房屋建筑的质量评估系统，其中，所述系统包括：建筑数据采集模块11，用于采集目标房屋建筑信息，并对所述目标房屋建筑信息进行信息解析，得到房屋尺寸参数和结构信息；检测位点确定模块12，用于根据所述房屋尺寸参数和结构信息进行质量测定点分布，得到测定点分布结果；测点分布确定模块13，用于基于所述测定点分布结果进行超声检测装置和取样装置的检测点分布，得到分布结果；检测数据测定模块14，用于通过所述分布结果基于所述超声检测装置和所述取样装置进行测定，得到无损检测数据和局部破损检测数据；
表观图像采集模块15，用于通过图像采集装置进行目标房屋建筑的混凝土表观图像采集，得到表观图像采集集合；表观评价生成模块16，用于通过表观识别模型进行所述表观图像采集集合的表观评价，生成表观评价数据；评估结果生成模块17，用于通过所述无损检测数据、所述局部破损检测数据和所述表观评价数据生成质量评估结果。
52.进一步的，所述测点分布确定模块13还包括：局部数据采集单元，用于基于所述取样装置获得取样局部尺寸数据信息；限制区域生成单元，用于根据所述取样局部尺寸数据信息、所述房屋尺寸参数和所述结构信息进行取样影响评价，基于取样影响评价结果生成取样限制区域；分布位置调整单元，用于根据所述取样限制区域和所述测定点分布结果进行所述取样装置的分布位置调整，获得分布位置调整结果；分布结果获得单元，用于通过所述分布位置调整结果获得所述分布结果。
53.进一步的，所述测点分布确定模块13还包括：评价进度获得单元，用于获得质量评价精度需求信息；测点数量确定单元，用于根据所述质量评价精度需求信息、所述房屋尺寸参数和所述结构信息确定总测定点数量区间；占比分布获得单元，用于基于大数据和所述结构信息进行所述超声检测装置和所述取样装置的检测点占比分布，获得占比分布结果；分布结果生成单元，用于根据所述总测定点数量区间和所述占比分布结果获得所述分布结果。
54.进一步的，所述表观图像采集模块15还包括：表观图像采集单元，用于通过所述图像采集装置进行混凝土表观图像预采集，得到预采集图像集合；光线分布评价单元，用于对所述预采集图像集合进行光线分布评价，得到光线分布评价结果；表观图像获得单元，用于基于所述光线分布评价结果进行所述图像采集装置的位置调整，基于进行位置调整后的所述图像采集装置获得所述表观图像采集集合。
55.进一步的，所述表观图像获得单元还包括：光源补偿确定单元，用于基于所述光线分布评价结果确定光源补偿区域；补偿参数分析单元，用于根据进行位置调整后的所述图像采集装置的位置分布和所述光源补偿区域生成光线补偿参数，其中所述光线补偿参数包括光线强度和光线角度；表观图像重获单元，用于通过所述光线补偿参数进行所述光源补偿区域光线补偿后，通过进行位置调整后的所述图像采集装置获得所述表观图像采集集合。
56.进一步的，所述检测位点确定模块12还包括：主体结构评价单元，用于根据所述结构信息进行主体结构位置评价，生成主体结构评价结果；约束参数求值单元，用于基于所述主体结构评价结果进行主体结构采样数据点占比分布，得到占比分布约束参数；
分布结果获得单元，用于通过所述占比分布约束参数获得所述测定点分布结果。
57.进一步的，所述评估结果生成模块17还包括：尺寸采集执行单元，用于对目标房屋建筑进行尺寸采集，生成尺寸采集结果；尺寸偏差比对单元，用于通过所述尺寸采集结果和所述房屋尺寸参数进行尺寸偏差比对，得到尺寸偏差比对结果；质量评估获得单元，用于根据所述尺寸偏差比对结果、所述无损检测数据、所述局部破损检测数据和所述表观评价数据生成质量评估结果。
58.综上所述的任意一项方法或者步骤可作为计算机指令或程序存储在各种不限类型的计算机存储器中，通过各种不限类型的计算机处理器识别计算机指令或程序，进而实现上述任一项方法或者步骤。
59.基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。