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一种企业专利数据比对方法、装置、电子设备及介质与流程

2022-11-19 09:50:28 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种企业专利数据比对方法,其特征在于,包括:当接收到客户端发送的原专利文献时,确定所述原专利文献中包含的特征词;将所述特征词代入预设词库,确定所述特征词对应的多个词义相近的特征词;由所述多个词义相近的特征词构建第一数据矩阵;将所述第一数据矩阵中的所述多个词义相近的特征词分别代入预设第二专利数据库进行比对,确定每个词义相近的特征词对应的专利文献;基于预设反馈准则,将所述每个词义相近的特征词对应的专利文献反馈至终端设备进行显示。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述原专利文献中包含的特征词,之前还包括:当接收到客户端发送的原专利文献时,确定所述原专利文献的所属技术领域;将所述技术领域与第一专利数据库内的所有的专利文献进行比对,确定划分在所述技术领域内的专利文献;由划分在所述技术领域内的专利文献构建第二专利数据库。3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述由多个近义词相近的特征词构建第一数据矩阵,包括:将所述多个词义相近的特征词分别代入第一专利数据库中,确定每个词义相近的特征词对应的出现频次;基于高频次的词义相近的特征词优先排布的准则,将所述多个词义相近的特征构建成第一数据矩阵。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每个词义相近的特征词对应的专利文献,之后还包括:在所述每个词义相近的特征词对应多个专利文献时,从所述每个词义相近的特征词对应多个专利文献中,确定每个专利文献中出现对应的词义相近的特征词的频次;基于出现对应的词义相近的特征词的频次的高低,确定对应的专利文献的优先级;将优先级高的专利文献定义为优先反馈的专利文献。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定每个专利文献中出现对应的词义相近的特征词的频次,之后还包括:判断每个专利文献中出现对应的词义相近的特征词频次是否小于预设频次;若是,则将小于预设频次对应的专利文献舍弃。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设反馈准则,将所述每个词义相近的特征词对应的专利文献反馈至终端设备进行显示,之前还包括:由多个词义相近的特征词对应的专利文献构建多个第二数据矩阵,其中,所述词义相近的特征词与第二数据矩阵一一对应;将所有第二数据矩阵内的专利文献之间进行比对,确定所有第二数据矩阵中包含的重复专利文献;将所述重复专利文献从对应的第二数据矩阵内舍弃。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所有第二数据矩阵内的专利文献之间进行比对,确定所有第二数据矩阵中包含的重复专利文献,包括:
选取任一第二数据矩阵,从该任一第二数据矩阵中依次调取存储的专利文献,并与其余第二数据矩阵中的专利文献进行比对,确定任一第二数据矩阵对应的重复专利文献;待该任一第二数据矩阵内的所有专利文献比对完成,再次选取除任一第二数据数据矩阵之外的第二数据矩阵中的专利文献,重复对比过程,确定所有第二数据矩阵中包含的重复专利文献。8.一种企业专利数据比对装置,其特征在于,包括:第一特征词确定模块,用于当接收到客户端发送的原专利文献时,确定所述原专利文献中包含的特征词;第二特征词确定模块,用于将所述特征词代入预设词库,确定所述特征词对应的多个词义相近的特征词;数据矩阵构建模块,用于由所述多个词义相近的特征词构建第一数据矩阵;第一专利文献确定模块,用于将所述第一数据矩阵中的所述多个词义相近的特征词分别代入预设第二专利数据库进行比对,确定每个词义相近的特征词对应的专利文献;第一反馈模块,用于基于预设反馈准则,将所述每个词义相近的特征词对应的专利文献反馈至终端设备进行显示。9.一种电子设备,其特征在于,该电子设备包括:至少一个处理器;存储器;至少一个应用程序,其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行,所述至少一个应用程序配置用于:执行权利要求1~7任一项所述的企业专利数据比对方法。10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序在计算机中执行时,令所述计算机执行权利要求1~7任一项所述的企业专利数据比对方法。

技术总结
本申请涉及大数据技术的领域,尤其是涉及一种企业专利数据比对方法、装置、电子设备及介质。方法包括:当接收到客户端发送的原专利文献时,确定原专利文献中包含的特征词;将特征词代入预设词库,确定特征词对应的多个词义相近的特征词;由多个词义相近的特征词构建第一数据矩阵;将第一数据矩阵中的多个词义相近的特征词分别代入预设第二专利数据库进行比对,确定每个词义相近的特征词对应的专利文献;基于预设反馈准则,将每个词义相近的特征词对应的专利文献反馈至终端设备进行显示。本申请具有提高专利数据比对的准确率的效果。申请具有提高专利数据比对的准确率的效果。申请具有提高专利数据比对的准确率的效果。


技术研发人员:韩爱珍 洪严 张晓宁
受保护的技术使用者:维正知识产权科技有限公司
技术研发日:2022.08.12
技术公布日:2022/11/18
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