一种基于低代码编程的医学人工智能推理方法及系统

技术特征：
1.一种基于低代码编程的医学人工智能推理方法，其特征在于，包括：步骤1、获取多个医学人工智能模型以及多个待推理的数据集；步骤2、根据人工智能模型的计算内容以及应用方法，定义低代码编程模板，根据该低代码编程模板，将医学人工智能模型转换为低代码模型；步骤3、按照可视化界面内的提示，从所有低代码模型和所有数据集中选定待执行模型和待执行数据集，通过在该可视化界面中拖拽组合该待执行模型和该待执行数据集，并为该待执行模型的参数进行赋值，生成医学ai推理计算任务；步骤4、根据该推理任务所需的计算环境，构建云端计算引擎，以在接入的云端上执行该医学ai推理计算任务，得到执行结果。2.如权利要求1所述的基于低代码编程的医学人工智能推理方法，其特征在于，该可视化界面包括包括医学计算场景组件、医学ai模型池组件、医学ai数据池组件、医学ai低代码拖拽组件、医学ai模型模板组件；各组件通过协作对低代码编程的图形化的web展示和操作；其中，该医学计算场景组件提供对医学计算场景的接入；该医学ai模型池组件可将所有该低代码模型予以展示，支持将该低代码模型以拖拽方式添加至该医学ai低代码拖拽组件的操作面板的模型槽中；该医学ai数据池组件将所有待推理的数据集予以展现，支持将数据集以拖拽方式添加至该医学ai低代码拖拽组件的操作面板的模型输入槽中，并与该模型槽中模型的输入进行绑定；该医学ai低代码拖拽组件由拖拽操作面板构成，支持其他组件的内容拖拽至该操作面板，以编辑模式实现编程操作；该医学ai模型模板组件用于展示当前所选中模型的模板信息。3.如权利要求1所述的基于低代码编程的医学人工智能推理方法，其特征在于，步骤3包括：选定该待执行模型后，在该可视化界面内加载模型的图形化模板，对该图形化模板所指定参数进行拖拽编辑，对编辑合法性进行校验，并实时渲染修改可视化效果。4.如权利要求1所述的基于低代码编程的医学人工智能推理方法，其特征在于，该步骤4包括：对该医学ai推理计算任务的实例化运算进行解释并执行其调用脚本，并将计算交付给云端计算引擎；该云端计算引擎包括计算任务管理模块、云端算力接入模块；计算任务管理模块和云端算力接入模块通过交互实现计算任务和算力管理的封装；计算任务管理模块将该医学ai推理计算任务进行实例化管理，包括计算任务的状态及控制；云端算力接入模块用于适配统一云端算力，将该医学ai推理计算任务实例化后的ai推理计算分发至相应的计算环境中执行。5.一种基于低代码编程的医学人工智能推理系统，其特征在于，包括：初始模块，用于获取多个医学人工智能模型以及多个待推理的数据集；转换模块，用于根据人工智能模型的计算内容以及应用方法，定义低代码编程模板，根据该低代码编程模板，将医学人工智能模型转换为低代码模型；可视化模块，用于按照可视化界面内的提示，从所有低代码模型和所有数据集中选定待执行模型和待执行数据集，通过在该可视化界面中拖拽组合该待执行模型和该待执行数
据集，并为该待执行模型的参数进行赋值，生成医学ai推理计算任务；执行模块，用于根据该推理任务所需的计算环境，构建云端计算引擎，以在接入的云端上执行该医学ai推理计算任务，得到执行结果。6.如权利要求5所述的基于低代码编程的医学人工智能推理系统，其特征在于，该可视化界面包括包括医学计算场景组件、医学ai模型池组件、医学ai数据池组件、医学ai低代码拖拽组件、医学ai模型模板组件；各组件通过协作对低代码编程的图形化的web展示和操作；其中，该医学计算场景组件提供对医学计算场景的接入；该医学ai模型池组件可将所有该低代码模型予以展示，支持将该低代码模型以拖拽方式添加至该医学ai低代码拖拽组件的操作面板的模型槽中；该医学ai数据池组件将所有待推理的数据集予以展现，支持将数据集以拖拽方式添加至该医学ai低代码拖拽组件的操作面板的模型输入槽中，并与该模型槽中模型的输入进行绑定；该医学ai低代码拖拽组件由拖拽操作面板构成，支持其他组件的内容拖拽至该操作面板，以编辑模式实现编程操作；该医学ai模型模板组件用于展示当前所选中模型的模板信息。7.如权利要求5所述的基于低代码编程的医学人工智能推理系统，其特征在于，该可视化模块，用于选定该待执行模型后，在该可视化界面内加载模型的图形化模板，对该图形化模板所指定参数进行拖拽编辑，对编辑合法性进行校验，并实时渲染修改可视化效果。8.如权利要求5所述的基于低代码编程的医学人工智能推理系统，其特征在于，该执行模块，用于对该医学ai推理计算任务的实例化运算进行解释并执行其调用脚本，并将计算交付给云端计算引擎；该云端计算引擎包括计算任务管理模块、云端算力接入模块；计算任务管理模块和云端算力接入模块通过交互实现计算任务和算力管理的封装；计算任务管理模块将该医学ai推理计算任务进行实例化管理，包括计算任务的状态及控制；云端算力接入模块用于适配统一云端算力，将该医学ai推理计算任务实例化后的ai推理计算分发至相应的计算环境中执行。9.一种存储介质，用于存储执行如权利要求1到4所述任意一种基于低代码编程的医学人工智能推理方法的程序。10.一种客户端，用于权利要求5至8中任意一种基于低代码编程的医学人工智能推理系统。

技术总结
本发明提出一种基于低代码编程的医学人工智能推理方法和系统，包括：获取多个医学人工智能模型以及多个待推理的数据集；根据人工智能模型的计算内容以及应用方法，定义低代码编程模板，根据该低代码编程模板，将医学人工智能模型转换为低代码模型；按照可视化界面内的提示，从所有低代码模型和所有数据集中选定待执行模型和待执行数据集，通过在该可视化界面中拖拽组合该待执行模型和该待执行数据集，并为该待执行模型的参数进行赋值，生成医学AI推理计算任务；根据该推理任务所需的计算环境，构建云端计算引擎，以在接入的云端上执行该医学AI推理计算任务，得到执行结果。得到执行结果。得到执行结果。


技术研发人员：史骁 殷岩 谭文婷 梁冬 赵晓芳
受保护的技术使用者：中国科学院计算技术研究所
技术研发日：2022.08.15
技术公布日：2022/11/15