活动监测系统和方法与流程

1.本文所述的主题的实施例总体上涉及用于监测用户的活动的系统和方法。更具体地，本主题的实施例涉及在活动期间监测用户的分析物诸如血糖的系统和方法。


背景技术：

2.已经开发了多种活动监测装置(或活动/健身追踪器)。活动监测装置是一种用于在诸如步行、跑步、游泳、骑自行车等活动期间监测和跟踪健身相关的度量的装置。健身相关的度量包括活动距离，诸如步行距离、活动时间、速度、海拔变化、估计在活动期间燃烧的卡路里和心跳。许多活动监测装置是可穿戴或能够在活动期间携带的计算机，诸如智能手机或智能手表。活动监测装置可以包括多种活动传感器，包括gps接收器、运动传感器(诸如加速度计和陀螺仪)、高度计和心率监测器。可通过智能手机、网络浏览器等访问的各种软件平台可用于记录活动度量，使得用户可以查看过去的锻炼活动(诸如跑步)，并且使得用户可以将活动度量与用户的历史锻炼活动进行比较。
3.为了改善训练或比赛期间的运动表现，运动员可能消费含有碳水化合物的产品(诸如葡萄糖)。含有碳水化合物的产品的实例包括能量棒、能量凝胶、能量片和运动饮料。为了快速提供能量，大部分碳水化合物是各种类型的糖，如果糖、葡萄糖、麦芽糖糊精和其他各种比率的糖，其可能与更复杂的碳水化合物源组合。如今，运动员并不确切知道何时以及消费多少葡萄糖才能在锻炼时达到最佳表现。运动员可能依赖碳水化合物包装以用于指导消费特定产品的量和频率。一种已知的凝胶包装建议，每个能量凝胶包括100卡路里，并且每45分钟应消费一包的全部内容物。
4.在能量产品上提供的高度通用的能量消费指南通常将不适合于特定的运动员。运动员将具有不同的代谢率，因此以不同的速率消费能量。此外，基于各种可变因素(水合作用、锻炼的强度和持续时间、代谢率等)，卡路里燃烧率将在锻炼者之间和在运动员之间有所不同。运动员将希望消费足够量的含有碳水化合物的产品以满足他们在运动期间的能量需求，但又不想因为与消化系统的潜在分歧和其他不期望的因素而过度消费能量产品。
5.因此，期望提供能够为用户提供关于何时消费含有碳水化合物的产品的更准确指导的活动监测系统和方法，从而潜在地实现增强的运动表现。此外，期望系统地跟踪运动期间含有碳水化合物的产品的消费，以用于后续分析和优化。此外，结合附图和前述技术领域以及背景技术，其它期望特征和特性将根据随后的具体实施方式和所附权利要求书变得显而易见。


技术实现要素：

6.在一个方面中，提供了一种活动监测系统。所述系统包括用于用户的连续葡萄糖监测装置，所述连续葡萄糖监测装置包括用于监测用户在活动期间的血糖水平的葡萄糖传感器。活动监测装置可与用户相关联，所述活动监测装置包含用于跟踪用户在活动期间的移动的活动传感器。显示装置可在所述活动期间与所述用户相关联。至少一个处理器与连
续葡萄糖监测装置和活动监测装置可操作地通信。至少一个处理器被配置为执行程序指令。程序指令可被配置为使至少一个处理器：从活动监测装置接收活动数据；引起在显示装置上显示至少一些活动数据；从连续葡萄糖监测装置接收血糖数据；基于血糖数据和活动数据确定产品消费推荐(product consumption recommendation)，其中所述产品消费推荐包括用户应该何时消费碳水化合物以便在活动期间将血糖水平维持在指定的目标范围内的推荐；引起在显示装置上显示所述产品消费推荐；并且记录包括相对于时间的所述活动数据和所述血糖数据的活动日志。
7.在实施例中，活动传感器包括全球定位系统gps接收器。在实施例中，活动传感器包括加速度计和高度计中的至少一个。在实施例中，活动数据包括距离、海拔(elevation)和步数中的至少一个。
8.在实施例中，活动监测系统包括用户界面。程序指令可被配置为使至少一个处理器：通过所述用户界面接收关于含有碳水化合物的产品的产品数据；并且将相对于时间的活动数据、血糖数据和产品数据记录在活动日志中。在实施例中，用户界面包括产品读取器，所述产品读取器被配置为从含有碳水化合物的产品的包装中读取产品数据。在实施例中，产品读取器包括光学读取器和无线通信读取器中的至少一个。
9.在实施例中，程序指令被配置为使至少一个处理器确定血糖数据的下降趋势并且基于血糖数据的下降趋势确定产品消费推荐。
10.在实施例中，程序指令被配置为使至少一个处理器基于血糖数据确定产品消费推荐。产品消费推荐包括用户应该何时消费含有碳水化合物的产品以及用户应该消费多种含有碳水化合物的产品中的哪种含有碳水化合物的产品以便在活动期间将期望的血糖水平维持在指定的目标范围内的推荐。
11.在实施例中，程序指令被配置为使至少一个处理器分析历史活动日志(包括相对于时间的活动数据、血糖数据和产品数据)，以便生成一个或多个血糖响应参数(blood glucose response parameter)，其中所述一个或多个血糖响应参数表示用户对消费一种或多种含有碳水化合物的产品的血糖响应，和其中所述程序指令被配置为使所述至少一个处理器基于所述葡萄糖数据、所述活动数据和所述一个或多个血糖响应参数来确定产品消费推荐。在实施例中，一个或多个血糖响应参数包括血糖变化参数、血糖变化率参数和血糖变化时间延迟参数中的至少一者。
12.在实施例中，活动监测装置是与连续葡萄糖监测器配对的手腕可穿戴装置或智能手机。
13.在实施例中，葡萄糖传感器包括用于皮下放置的传感器电极。
14.在另一方面中，提供了一种监测活动的方法。所述方法包括：由至少一个处理器从活动监测装置接收活动数据，用于跟踪用户在活动期间的移动；在所述活动期间，由所述至少一个处理器在与所述用户相关联的显示装置上显示至少一些所述活动数据；由所述至少一个处理器从由所述用户在所述活动期间穿戴的连续葡萄糖监测装置接收血糖数据；由所述至少一个处理器基于所述血糖数据确定产品消费推荐，其中所述产品消费推荐包括所述用户应当何时消费含有碳水化合物的产品以便在所述活动期间将血糖水平维持在指定的目标范围内的推荐；在活动期间，由所述至少一个处理器在显示装置上显示产品消费推荐；以及由所述至少一个处理器记录活动日志，所述活动日志包括相对于时间的活动数据和血
糖数据。
15.在实施例中，活动是一种体育锻炼形式，包括步行、跑步或骑自行车。
16.在实施例中，所述方法包括在所述活动期间使用光学读取器或无线通信读取器从含有碳水化合物的产品的包装中读取产品数据；由所述至少一个处理器接收所述产品数据；和由所述至少一个处理器相对于时间在所述活动日志中记录所述活动数据、所述血糖数据和所述产品数据。
17.在实施例中，所述方法包括使用机器学习算法来分析包括活动数据、血糖数据和产品数据的一个或多个历史活动日志以确定用户响应参数，其中所述用户响应参数表示用户在活动期间对消费不同的含有碳水化合物的产品的血糖响应。
18.在实施例中，所述方法包括由所述至少一个处理器基于所述血糖数据和所述用户血糖响应参数来确定所述产品消费推荐，其中所述产品消费推荐包括所述用户应该何时消费含有碳水化合物的产品以及所述用户应该消费哪种不同的含有碳水化合物的产品以便在活动期间将血糖水平维持在指定的目标范围内的推荐。
19.在实施例中，活动监测装置是手腕可穿戴装置。
20.在另一方面中，提供了一种具有用于监测活动的程序指令的非暂时性计算机可读存储介质。所述程序指令可被配置为使至少一个处理器：在活动期间从与用户相关联的活动监测装置接收活动数据；在所述活动期间在与所述用户相关联的显示装置上显示至少一些所述活动数据；从由所述用户在所述活动期间穿戴的连续葡萄糖监测装置接收血糖数据；基于所述血糖数据确定产品消费推荐，其中所述产品消费推荐包括所述用户应当何时消费含有碳水化合物的产品以及所述用户应当消费的含有碳水化合物的产品的量以便在所述活动期间将血糖水平维持在指定的目标范围内的推荐；在所述活动期间在所述显示装置上显示所述产品消费推荐；和记录包括相对于时间的所述活动数据和所述血糖数据的活动日志。
21.提供该发明内容是为了以简化的形式介绍下文的具体实施方式中进一步描述的一系列概念。本发明内容不旨在识别所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用作确定所要求保护的主题的范围的辅助手段。
附图说明
22.在结合以下附图考虑时，通过参考具体实施方式和权利要求书可得到主题的更完整的理解，其中，在所有附图中，类似的参考数字指代类似的元件。
23.图1是根据各种实施例的用于活动监测的系统的框图；
24.图2是用于图1的活动监测系统的示例性连续葡萄糖监测装置的透视图；
25.图3是图2所示的连续葡萄糖监测装置的侧视图；
26.图4是根据各种实施例的图1的活动监测系统的活动监测装置的示例性显示；
27.图5是根据各种实施例的从图1的活动监测系统的数据记录器获得的示例性活动报告；和
28.图6示出了根据各种实施例的活动监测的方法。
具体实施方式
29.以下详细描述在本质上仅仅是说明性的并且不旨在限制本主题或本技术的实施例或这类实施例的应用和使用。如本文所使用的，词语“示例性”意指“用作实例(example)、实例(instance)或说明”。本文中描述为示例性的任何实施方案不一定被解释为优于或胜过其它实施方案。此外，并不旨在受到在前述技术领域、背景技术、发明内容、或以下详细描述中提出的任何明示或暗示理论的约束。
30.本文中可以根据功能和/或逻辑块组件来描述技术和工艺，并参考可由各种计算组件或装置执行的运行、处理任务和功能的符号表示。此类操作、任务和功能有时被称为是计算机执行的、计算机化的、软件实施的或计算机实施的。应当理解，图中所示的各种方框组件可以由配置成执行指定功能的任何数量的硬件、软件和/或固件组件来实现。例如，系统或组件的实施例可以采用各种集成电路组件，例如存储器元件、数字信号处理元件、逻辑元件和查找表等，这些组件可以在一个或多个微处理器或其它控制装置的控制下执行各种功能。
31.当在软件或固件中实施时，本文描述的系统的各种元件实质上是执行各种任务的代码段或指令。在某些实施例中，程序或代码段存储在有形的处理器可读介质中，所述介质可以包括能够存储或传送信息的任何介质。非暂时性和处理器可读介质的实例包括电子电路、半导体存储器装置、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘和硬盘等。
32.为了简洁起见，与信号处理、数据传输、信令、网络控制和系统(以及系统的单独的操作部件)的其他功能方面相关的常规技术在本文可能未被详细地描述。此外，本文所含的各个附图中所示的连接线旨在表示各个元件之间的示例性功能关系和/或物理联接。应当注意，在主题的实施例中可以存在替代或附加的功能关系或物理连接。
33.图1是根据实施例的活动监测系统100的框图。活动监测系统100包括连续葡萄糖监测装置102、活动监测装置104、产品读取器106、数据记录器108、用户装置110和含有碳水化合物的产品112。连续葡萄糖监测装置102被配置为由用户穿戴，用于监测用户在活动期间的血糖水平。活动监测装置104与用户相关联(例如，由用户穿戴、由用户携带或以其他方式与用户物理相关联)以用于跟踪用户在活动期间的移动。连续葡萄糖监测装置102被配置为输出表示用户的血液中存在的葡萄糖的浓度的血糖数据，该浓度在活动期间经受连续变化。活动监测装置104被配置为输出活动数据，所述活动数据提供与用户在活动或锻炼期间的移动相关联的活动度量。示例性的度量包括移动的距离、速度、心率、步数、节奏、海拔变化、活动时间、海拔变化率、功率、能量输出等。
34.在示例性的实施例中，显示装置114被包括作为活动监测装置104的一部分，尽管在其他实施例中它们不需要是同一装置的一部分。活动监测系统100可以访问一个或多个处理器118、124、140、152形式的计算机处理功率。处理器118、124、140、152中的一个或多个被配置为执行计算机程序指令以基于来自连续葡萄糖监测装置102的血糖数据来确定产品消费推荐。产品消费推荐是指用户应该何时消费碳水化合物以便在活动期间将血糖水平维持在指定的目标范围内的推荐，以及任选地用户应该消费哪种含有碳水化合物的产品112的推荐。产品消费推荐可以通过包括产品类型标识、品牌标识、碳水化合物量推荐和/或卡路里量推荐来标识要标识哪种含有碳水化合物的产品。显示装置114被配置为显示至少一些活动数据(例如，一个或多个活动度量，例如移动的距离、速度、时间和/或心率)并显示产
品消费推荐(例如，使得显示装置114同时显示活动数据和产品消费推荐或者使得产品消费推荐暂时替代活动数据)。活动监测系统100进一步被配置为记录包括相对于时间的所述活动数据和所述血糖数据的活动日志。活动日志可以被记录在活动监测装置104的数据存储装置115和/或诸如数据记录器108的数据存储装置150的一些其他数据存储装置中。
35.活动监测系统100允许基于在活动期间获得的实时血糖数据准确计时用户应该何时消费含有碳水化合物的产品112。以这种方式，用户在活动期间保持最佳血糖水平以便维持能量输出，同时还确保含有碳水化合物的产品不被过度消费。此外，保存血糖数据和活动数据的数据日志，允许手动或自动分析活动对血糖水平的影响，以帮助了解在运动期间应该何时以及消费多少含有碳水化合物的产品。
36.在本实施例中，产品读取器106包括产品传感器132形式的用户界面。可由处理器118、124、140、152中的一个或多个执行的程序指令被配置为从产品传感器106接收关于含有碳水化合物的产品112的产品数据。在实施例中，产品传感器132被配置为从含有碳水化合物的产品112的包装中读取产品数据。产品数据可以是产品标识符156，所述产品标识符任选地允许从本地存储装置(例如从数据存储装置115)或从远程数据存储装置中检索产品营养信息(例如，能量含量、碳水化合物含量、碳水化合物的糖含量等)。可替代地，可以从含有碳水化合物的产品112的包装中读取营养信息。程序指令被配置为在活动日志中记录相对于时间的活动数据、血糖数据和产品数据，从而便于分析血糖对在特定活动期间消费的含有碳水化合物的产品的响应。这类数据使得能够执行手动或机器学习以帮助活动监测系统100输出未来的产品推荐(例如，关于基于普遍的血糖值、期望的血糖响应和将满足期望的血糖响应的含有碳水化合物的产品消费，何时以及任选地应当消费哪种产品的产品推荐)。在一些实施例中，产品读取器106包括光学读取器和无线通信读取器中的至少一者作为产品传感器132，这将允许在活动期间(例如，在跑步或骑自行车时)读取和记录产品数据，而对活动的干扰最小。
37.根据示例性的实施例，在图2和3中示出了示例性的连续葡萄糖监测装置102。连续葡萄糖监测装置102是单次使用的一次性装置或可重复使用的一次性装置或者包括部分一次性和部分可重复使用的部件。连续葡萄糖监测装置102被配置为与活动监测装置104和/或与诸如像智能手机的移动用户装置的另一用户装置110无线连接。连续葡萄糖监测装置122包括可以是皮下葡萄糖传感器的葡萄糖传感器122、处理器124和无线接口126。处理器124被配置为执行计算机程序指令，以便基于以预定的采样间隔来自葡萄糖传感器122的血糖读数获得数字化的葡萄糖值，并且通过无线接口126将连续的血糖值无线地传输到活动监测装置104或用户装置110。连续血糖值可以以与接收它们相同的速率传输，或者可以采取缓冲的方法，使得以比预定的采样速率更低的速率传输大量连续血糖值。连续葡萄糖监测装置102被配置为在活动期间穿戴在用户例如应用到用户(诸如用户的皮肤)上。
38.转到图2和图3，连续葡萄糖监测装置102的配置包括壳体210，在一个示例性的实施例中，所述壳体包括上部壳体220和下部壳体230，所述上部壳体具有在上部壳体内部的上部主壁，所述下部壳体具有在下部壳体230内部的下部主壁，其中上部主壁和下部主壁彼此相对。壳体210通常被示出为矩形，但可以根据容纳在内部的部件的尺寸使用其他形状，诸如正方形形状、圆形形状、多边形形状，并且以增加皮肤上的舒适度。壳体具有低轮廓，以降低透过衣服的可见度，并且还降低当传感装置被穿戴在患者的皮肤上时的不适和来自传
感装置的干扰。
39.壳体210被附接到粘合剂贴片200，用于按压粘合安装到用户的皮肤上。贴片的尺寸可以被设计成使得它对皮肤具有尽可能多的粘附力，同时不会太大而不舒适或不容易贴合用户。粘合剂贴片可以由具有拉伸性的材料制成，以增加舒适度并减少由于剪切造成的故障。应当理解，除了粘贴剂贴片之外，也可以考虑用于将壳体210附接到患者的皮肤上的替代方法或技术。壳体210可以由合适的硬质塑料制成，所述硬质塑料可以安全且牢固地保持传感器的电气部件。合适的塑料材料包括，作为实例而非限制，abs、尼龙、abs/pc共混物、pvc、聚四氟乙烯(ptfe)、聚丙烯、聚醚醚酮(peek)等，以及聚碳酸酯。在这种配置中，上部壳体220包括用于电池拉片(未示出)穿过的小开口215，所述电池拉片用于在使用前阻止电池与电子电池触点接触，从而防止电池耗尽。
40.粘合剂贴片200可以沿着下部壳体230的整个覆盖区或仅在一部分上(诸如壳体210的周边)被粘合到下部壳体230。尽可能分散剪切、拉伸、剥离和扭矩载荷。贴片200可以被超声焊接到下部壳体230或者例如通过双面粘合剂粘附。在配置中，粘合剂贴片比下部壳体230的边缘延伸得更远。
41.图3示出了具有薄膜葡萄糖传感器122的连续葡萄糖监测装置202的侧视图，所述薄膜葡萄糖传感器通过贴片200延伸出壳体210，所述贴片可以包括用于葡萄糖传感器122穿过的孔。可以在图3中看到壳体210的低轮廓/高度。如图3所示，柔性薄葡萄糖传感器122包含相对薄且细长的元件，所述元件可以根据所谓的薄掩模技术来构造，以包括嵌入或封装在诸如聚酰亚胺膜或片材的选定绝缘片材材料的层之间的细长导电元件。可以为柔性薄传感器提供支撑。例如，柔性薄传感器可以被包括在柔性管中以提供支撑。然而，较厚的葡萄糖传感器122可以足够硬以减少没有柔性管的传感器扭结的情况。葡萄糖传感器122的近端或头部(未示出)相对扩大并限定用于电连接到印刷电路板组件(未示出)的电触点(未示出)，所述印刷电路板组件包括连续葡萄糖监测装置102的各种电部件并连接到这些电部件。葡萄糖传感器122的相对或远端段(segment)包括多个暴露的传感器电极(未示出)，用于当传感器远端段被放置到患者的体内时接触患者体液。传感器电极产生表示血糖的电信号，其中这些信号被传输到内部传感器电子装置(包括处理器124和无线接口126)，并且随后通过无线接口126被传输到活动监测装置104和/或用户装置110以用于同步跟踪的活动数据和血糖数据的记录和/或显示。这种一般类型的柔性薄膜传感器的进一步描述可以在美国专利第5,391,250号中找到，所述专利通过引用并入本文。例如，在美国专利第7,602,310号中讨论了包括无线接口126的无线发射器的传感器电子装置，该专利通过引用并入本文。
42.连续葡萄糖监测装置102的示例性形式绝不应被认为是限制性的。各种可用的连续葡萄糖监测装置中的任何一种都可以用于活动监测系统100，包括可分离的传感器(可重复使用有限次数)和发射器(可与多于一个传感器一起重复使用)系统，如在guardiantmconnect系统或minimedtm630/670g系统中所包括的那些。
43.活动监测装置104包括活动传感器116、显示装置114、数据存储装置115、处理器118和无线接口120。本文描述的与活动监测装置104相关的各种功能由在处理器118上执行的计算机程序指令执行。活动监测装置104被配置为通过连续葡萄糖监测装置102的无线接口126和活动监测装置104的无线接口120与连续葡萄糖监测装置102建立无线通信信道
160。活动监测装置104被配置为通过无线通信信道160从连续葡萄糖监测装置102接收血糖数据，并从活动传感器116接收活动数据。活动监测装置114被配置为基于活动数据和连续葡萄糖数据在显示装置114上产生显示。例如，除了活动度量(诸如速度、时间、距离、心率、海拔等)之外，还可以在显示装置114上显示实时血糖值。此外，活动日志可以被保存在数据存储装置115中，其记录相对于时间的活动数据和血糖数据。
44.在一些实施例中，活动监测装置104被配置为通过配对程序与连续葡萄糖监测装置建立通信信道160。活动监测装置104和连续葡萄糖监测装置102之间的通信形式没有特别限制。在实施例中，可以使用任何低能耗的射频数据通信方法，包括蓝牙、zigbee、wi-fi halow、z-wave等。
45.活动传感器116包括gps(全球定位系统)接收器、诸如加速度计和陀螺仪的至少一个运动传感器、高度计和心率监测器的任意组合。可以包括附加的或替代的活动传感器。gps接收器包括使用基于卫星的导航系统的天线，所述导航系统具有绕地球轨道运行的卫星网络，以提供位置数据。从位置数据，可以充分准确地跟踪用户在活动期间的移动，以允许测量在跑步、步行、骑自行车、游泳等期间移动的距离。此外，活动的速度和时间数据可从gps位置数据导出。高度计测量大气压力并基于此得出高于海平面(或某些其他参考平面)的高度。在替代的实施例中，海拔数据是从gps位置数据导出的，或者海拔数据是从gps位置数据和来自高度计的测量值的组合导出的。诸如多轴加速度计和陀螺仪的运动传感器允许活动监测装置104区分活动的类型并且还可以对步行和跑步期间的步数进行计数(节奏数据)，以及其他功能。此外，通过允许检测单圈转动，通过运动传感器促进了游泳期间的单圈计数。一种示例性类型的心率传感器是光学心率传感器，所述光学心率传感器被配置为将光引导至皮肤并检测反射率随心跳的变化。ecg型心率传感器是用于测量心率的另一种可能性。活动传感器116被配置为以预定的速率输出来自各种传感器的活动数据的向量，以用于通过处理器118进行后续处理。可以通过处理器118对活动数据的向量执行各种处理步骤，包括平滑和去噪预处理功能以及进一步处理，以便获得以由用户选择的单位(例如，以米/秒、公里/小时或英里/小时为单位的速度)计的用户可理解的活动度量。
46.活动监测装置104被配置为在活动期间接收血糖数据并且基于血糖数据确定产品消费推荐。根据各种实施例，活动监测装置104被配置为将血糖数据或其时间导数与对应于活动期间的血糖目标范围的低血糖阈值进行比较。低血糖阈值可以是预定的，或者可以是动态参数，所述动态参数随着基于历史活动和血糖数据了解用户对活动的血糖响应而变化，如本文进一步讨论的。产品消费推荐可以基于绝对血糖值下降到低于阈值、基于在预设的时间段内血糖的向下变化大于阈值、血糖值的负变化率超过阈值及其任意组合来确定。
47.在一些实施例中，活动监测装置104被配置为监测血糖数据的下降趋势，以便基于预测将来何时血糖值将满足一个或多个阈值来确定何时消费含有碳水化合物的产品112。该预测可以基于当前活动(从活动监测装置104的设置或从活动传感器116的输出已知)和用户对活动的历史血糖响应，如下文进一步详细描述的。以这种方式，产品消费推荐可以指示将来应该何时消费含有碳水化合物的产品112。在另外的实施例中，血糖数据或其投影允许将含有碳水化合物的产品112的类型确定为产品消费推荐的一部分。可以基于血糖数据(并且任选地从关于用户对当前活动的血糖响应的历史数据)来确定对消费含有碳水化合物的产品112的期望血糖响应。关于对多种不同的含有碳水化合物的产品的血糖响应的数
据(其可以是来自历史血糖数据的用户特定的)允许活动监测装置104选择哪种含有碳水化合物的产品112匹配期望的血糖响应。因此，产品消费推荐可以包括应当何时消费含有碳水化合物的产品112以及应当消费哪种含有碳水化合物的产品(或至少应当消费的卡路里数或碳水化合物的量和/或类型的指示)。在实施例中，产品消费推荐是基于从连续葡萄糖监测装置102接收的血糖数据和从活动监测装置104接收的活动数据来确定的。在一个实例中，活动的类型(以及任选地强度)将影响血糖降低的速度，而血糖数据将提供参考信息。活动和血糖数据将增强对当前活动的可能血糖响应的预测，从而增强对应该何时消费产品以及推荐消费哪种类型的产品(就纠正血糖响应下降而言)的预测。在本文描述的一些实例中，血糖响应预测是从历史活动和血糖数据的算法学习中确定的，从而允许用于产品消费推荐的甚至更好的定时和信息内容。
48.在实例中，活动监测装置104被配置为根据变化的活动数据和变化的血糖数据提供不同的产品消费推荐。例如，步行和骑自行车是比快速慢跑更慢的燃烧活动。因此，活动监测装置104被配置为在比更快的卡路里燃烧活动更紧迫的时间输出产品消费推荐。然而，对于特定用户的典型骑自行车活动，总卡路里使用量可能高于用户的典型跑步活动。因此，产品类型可以通过产品消费推荐来指示，所述产品消费推荐对于一些活动比其他活动具有较大的总卡路里含量或较慢的血糖影响。通过考虑活动数据和血糖数据两者，活动监测装置104被配置为在定时和消费什么产品方面提供改进的产品消费推荐。在另外的实施例中，使用来自历史血糖和活动数据的用户特定的学习(例如血糖响应参数)来生成产品消费推荐。
49.参考图4，示出了示例性的活动监测装置104。在本实施例中，活动监测装置104是手腕可穿戴装置。然而，活动监测装置104可以是智能手机或具有参照图1描述的活动监测装置104的部件和功能的其他装置。在图4的实施例中，活动监测装置104包括腕带302，所述腕带被连接到壳体310，显示装置114被安装在所述壳体上，使得显示装置114被穿戴在用户的手腕上。活动传感器116、数据存储装置115和处理器118位于壳体310内。除了手腕可穿戴装置诸如活动监测装置104之外，其至少部分地被安装在自行车框架上(例如，至少显示装置114被安装到把手杆上)，还设想了其他实施例。
50.根据实施例，显示装置114被配置为通过处理器118和程序指令显示产品消费推荐和从通过活动传感器116获得的活动数据得出的活动度量。一种示例性的显示在图4中示出，其在一个屏幕上显示三个活动度量。在屏幕的第一区域306中，显示当前的心率(连同任选的区分心率区的图形)。在屏幕的第二区域304中，显示活动时间。在第三区域308中，显示在活动期间消费的能量(以卡路里计)。这些活动度量源自从活动传感器116获得的活动数据。可以显示活动度量的任何组合(例如，速度、心率、消费的能量、功率、高度、时间、坡度、海拔变化率等中的任何一者、两种、三种或更多种)，并且显示屏的配置可以是用户可选择的。可以使用不同数量的区域来显示活动度量，诸如1、2或4。在一些实施例中，区域304、306、308之一用于显示基于来自连续葡萄糖监测器102的血糖数据的当前血糖值。在实施例中，还显示血糖值的趋势，诸如通过使用用于降低血糖趋势的向下箭头和用于增加血糖趋势的向上箭头。向下箭头和向上箭头的不同角度也可以用于指示血糖值降低或增加的不同速率。
51.继续参考图4，在一个示例性实施例中，显示包括关于产品消费推荐的通知312。在
一个实例中，当应该消费含有碳水化合物的产品112时出现通知312。通知312可以是传达推荐消费含有碳水化合物的产品112的简单指示(例如刀叉图标的显示)。在另一实例中，通知312传达应该消费含有碳水化合物的产品112的未来时间(诸如通过倒数计时器或绝对时间显示)。在一些实施例中，通知312不仅传达应该何时消费含有碳水化合物的产品112，而且还传达应该消费哪种含有碳水化合物的产品112，例如通过表示特定品牌或类型的含有碳水化合物产品112(例如能量条图标、凝胶包图标、能量饮料图标等)或应该消费的卡路里数的图形。如本文进一步描述的，关于推荐哪种含有碳水化合物的产品112的信息被包括在处理器确定的产品消费推荐中。在又一实例中，该图标是用户可选择的(例如，通过显示装置114的触摸屏特征)以显示产品消费推荐的进一步细节，诸如何时消费和消费什么。在图4的实施例中，产品消费推荐(或其至少一部分)被显示在与显示活动数据的屏幕的一个或多个区域304、306、308相同的屏幕上的通知312中。在替代的执行中，产品消费推荐被显示在单独的屏幕上，该屏幕临时替换显示活动数据的屏幕。产品消费推荐屏幕的临时显示可以持续预定的时间，直到用户选择恢复到活动数据屏幕和/或直到已经通过产品读取器106检测到正在消费的含有碳水化合物的产品112。
52.根据各种实施例，活动监测系统100包括具有产品传感器132的产品读取器106，所述产品传感器被配置为从含有碳水化合物的产品112的包装中读取产品数据。含有碳水化合物的产品112的包装包括传感器可读产品标识符156，并且产品读取器106被配置为读取产品标识符156。在一些实施例中，产品传感器132是光学读取器。例如，照相机可以用作产品传感器132并且识别软件可以被包括在产品读取器106中。识别软件作为由连续葡萄糖监测装置102或活动监测装置104的处理器118、124执行的程序指令提供。在一些实施例中，识别软件被配置为将包装的品牌识别为产品标识符156。在附加的或替代的实施例中，识别软件被配置为执行光学字符识别以识别包装上的字母数字字符(例如，品牌名称、产品重量和/或全球贸易标识号(gtin)等)。在其他实施例中，照相机和识别软件被配置为对qr码、条形码或其他图形(非字母数字)编码的产品标识符156进行解码。在一些实施例中，产品读取器106包括无线通信读取器作为产品传感器132。含有碳水化合物的产品112包括编码产品标识符156的无源标签。无源标签能够被来自产品传感器132的电磁(例如射频)能量询问，使得产品读取器106能够检索产品标识符156。在实例中，无源标签是射频识别(rfid)标签或近场通信(nfc)标签。尽管产品读取器106已经被描述为读取产品标识符156，但可以读取其他产品数据，包括营养数据，诸如能量和碳水化合物营养数据。可替代地，如果需要这类营养数据，则对应于产品标识符156的营养数据可以通过从远程或本地数据存储装置中对其进行查找来获得。
53.产品读取器106在图1的框图中被示为活动监测装置104的一部分。在其他实施例中，产品读取器106被包括作为连续葡萄糖监测装置102的一部分或作为单独的装置。在实施例中，产品读取器106被包括在活动监测装置104的壳体310内或连续葡萄糖监测装置102的壳体内。可替代地，产品读取器106可以被包括在分离的壳体中(其由用户穿戴或在活动期间与用户物理相关联)。在活动期间，用户可以在活动监测装置104的显示装置114上查看产品消费推荐。用户将取出含有碳水化合物的产品112(例如从衣服口袋)并且抵靠产品读取器106(例如，抵靠活动监测装置104或连续葡萄糖监测装置102)轻敲含有碳水化合物的产品112，或者以其他方式使产品标识符156在活动期间被读取(而不显著地中断活动)。。产
品读取器106被配置为与活动监测装置电子通信，任选地通过连续葡萄糖监测装置112。这样，活动监测装置104被配置为通过计算机程序指令接收产品标识符156或其他产品数据，并将产品数据存储在数据存储装置115中的活动日志中。与活动数据和血糖数据一样，产品数据与活动日志中的时间戳相关联，使得除了识别含有碳水化合物的产品112之外，还可以跟踪含有碳水化合物的产品112的消费时间。在一些实施例中，活动日志被提供为xml数据，诸如包括活动数据格式tcx或gpx。
54.在图1的实施例中，活动监测系统100被示出为包括产品读取器106。然而，可以在没有产品读取器106的情况下提供其他实施例，使得不跟踪产品数据或者使得使用不同的数据输入方法。例如，连续葡萄糖监测装置102或活动监测装置104可以包括另一个用户界面166，诸如按钮和/或触摸屏显示装置114，以允许用户在活动期间选择含有碳水化合物的产品112的消费和哪个含有碳水化合物的产品112已被消费。例如，活动监测装置104可以加载有不同的含有碳水化合物的产品的用户可选择的列表，并且该列表可以通过经由用户界面166的用户交互来配置。以这种方式，当它在活动期间被消费时，用户可以使用活动监测装置104来选择含有碳水化合物的产品。尽管手动数据输入比使用产品读取器106对活动的破坏更大，但是在一些实施方式中这种便利成本可以通过减少的硬件要求来抵消。
55.在图1的示例性实施例中，活动监测系统100包括用户装置110。用户装置110包括处理器140和通信接口142。用户装置110被配置为与活动监测装置104和数据记录器108通信，以便当活动监测装置104不具备互联网能力时，有助于通过网络158将活动日志从活动监测装置104发送到远程数据记录器108。在其他实施例中，活动监测装置104被配置为直接将活动日志发送到数据记录器108，而不是通过用户装置110，因此设置有互联网通信能力。因此，用户装置110是活动监测系统100的任选的部件。用户装置110可以是智能手机、平板装置、台式计算机、膝上型计算机或其他个人计算装置。尽管仅示出了一个用户装置110，但设想了执行本文描述的功能的多于一个用户装置，诸如智能手机和另一个人电子装置(例如膝上型电脑)。
56.在一个实施例中，用户装置110被配置为在配对程序之后与活动监测装置104通信以建立无线通信信道。用户装置110和活动监测装置104被配置为通过蓝牙、zigbee、wi-fi halow、z-wave或其他短程的低能量无线通信方案进行通信。在其他实施例中，活动监测系统100包括在用户装置110和活动监测装置104之间的有线连接，用于在它们之间传送活动日志。在一个具体实例中，用户装置110是智能手机或平板电脑，连续葡萄糖监测装置102被配置为应用于皮肤(例如在腹部区域中)并且活动监测装置104是手腕可穿戴装置。活动数据、血糖数据和产品数据被收集在活动日志中，所述活动日志被存储在活动监测装置104的数据存储装置115中，用于通过例如蓝牙连接与用户装置110通信。活动日志由用户装置110上传到数据记录器108。
57.活动监测系统100包括数据记录器108。数据记录器108包括数据存储装置150、处理器152和通信接口154。数据记录器108的处理器154被配置为执行计算机程序指令以执行本文所述的数据记录器108的各种功能。数据记录器108被配置为通过通信接口154通过网络158从活动监测装置104接收活动日志。在实施例中，由数据记录器108存储的活动日志包括活动数据、血糖数据和产品数据，这些数据被打上时间戳以允许显示图表，其中活动数据(诸如速度、海拔、心率等的所有种类的度量的活动数据)、血糖数据和产品数据是相对于相
同的时间轴或者相对于共享相同时间标度的相应图表的多于一个的时间轴构建的。数据记录器108被配置为在数据存储装置150中记录活动日志。根据各种实施例，数据记录器108是用户可通过互联网连接和通过网络158访问的云平台。在实施例中，数据记录器108被配置为在数据存储装置150中存储与用户概况相关联的历史活动日志。用户概况可通过安全登录过程访问，通常需要密码和用户名身份验证过程。在一些实施例中，数据记录器108被配置为社交网络平台，在该社交网络平台中，用户可以相互连接，以便查看并与其他用户在他们的网络中的活动进行比较。根据各种实施例，数据记录器108中的用户概况可由用户从用户装置110和/或从活动监测装置104访问。
58.根据各种实施例，用户装置110和/或活动监测装置104被配置为在相应的显示装置114、162上显示通过数据记录器108访问的一个或多个活动日志。在图5中示出了活动日志显示500，其示出了在用户装置110的显示装置162或活动监测装置104的显示装置114上显示的一个示例性的活动报告。显示500包括特定活动的多个图表502、504、506、508，包括活动度量的一个或多个图表502、504、506以及血糖数据和产品数据的一个或多个图表508。多个图表502、504、506、508可以被显示为共享相同的时间轴，或者可以被显示为共享相同标度的时间轴，从而便于分析。在示例性的实施例中，图表502是配速(分钟/千米)相对于时间的图表，图表504是心率(跳动/分钟)相对于时间的图表，并且图表506是节奏(步数/分钟)相对于时间的图表。在其他实施例中可以提供更少或更多的活动度量图表。此外，可以显示不同的活动度量，诸如距离相对于时间、海拔相对于时间、能量消费(卡路里)相对于时间的图表等。在示例性的实施例中，图表508是血糖值(毫克/分升)相对于时间的图表，其另外包括图形元素512形式的产品数据。图形元素512指示在活动期间何时已经消费含有碳水化合物的产品。图形元素512还可以指示已经消费了哪种产品(基于包括在产品数据中的产品标识符)和任选地相关联的营养信息(基于从产品包装中提取的信息或基于如本文其他地方所述的远程或本地数据查找)。在实例中，图形元素512可以是可选择的以提供进一步的产品数据，诸如产品标识符(例如品牌名称)和营养信息(例如卡路里含量、重量、碳水化合物含量等)。
59.根据本文所述的各种实施例，活动监测系统100的一个或多个处理器118、124、140、152被配置为分析存储在数据记录器的数据存储装置150中的历史活动日志。历史活动日志包括相对于时间的活动数据、血糖数据和产品数据，以便生成一个或多个血糖响应参数。一种或多种血糖响应参数表示用户对消费一种或多种含有碳水化合物的产品的血糖响应。在实施例中，历史活动日志的分析由连续葡萄糖监测装置102、活动监测装置104、用户装置110、数据记录器108或其组合的处理器和计算机编程来执行。当由用户装置110、活动监测装置104或连续葡萄糖监测装置102执行时，如果数据没有被本地存储，则通过网络158检索历史活动日志。例如，用于对历史数据日志执行分析并提供血糖响应参数的分析模块164是数据记录器108的一部分。分析模块164至少部分地由计算机程序指令及其由处理器152的执行构成。
60.分析模块164被配置为接收历史活动日志并确定血糖响应参数，诸如血糖变化参数、血糖变化率参数和血糖变化时间延迟参数。基于历史活动日志中包括的产品和活动数据，分析模块164能够确定活动特异性和/或产品特异性血糖响应参数。不同的用户对不同的含有碳水化合物的产品的消费将具有不同的血糖响应。此外，在不同类型的活动中，用户
对含有碳水化合物的产品的消费将具有不同的血糖响应。分析模块164可以访问带时间戳的活动数据、带时间戳的产品数据(例如，当已经消费了识别种类的产品时)和带时间戳的血糖数据，从而允许分析模块164确定血糖对变化的活动和对变化的含有碳水化合物的产品的消费的响应。历史日志包括识别不同种类的活动(例如步行、跑步、骑自行车)、不同强度程度(例如基于心率、功率、速度等活动度量)的活动数据和相关血糖数据。这类数据允许分析模块164针对所识别的活动和强度程度来预测指定用户的血糖响应，从而允许更准确地预测将血糖响应保持在期望范围内所需的碳水化合物消费的时间和量。历史活动日志包括识别(例如，基于产品标识符156)已经消费的不同种类的含有碳水化合物的产品的产品数据以及相关的血糖应答。因此，分析模块164能够预测特定用户对消费特定的含有碳水化合物的产品的血糖应答。此外，分析模块164被配置为基于历史活动日志中的产品数据、活动数据和血糖数据的合并来预测血糖应答。即，分析模块164被配置为分析历史活动日志并了解对不同种类的活动、不同的活动强度以及在不同种类和强度的这些活动期间不同的含有碳水化合物的产品的消费的可能血糖应答。
61.根据各种实施例，分析模块164被配置为基于对多个历史活动日志的了解来确定血糖响应参数。例如，用户特定的血糖响应参数可以从用户的历史活动日志和取自多个这类血糖响应参数的平均值(或一些其他计算)中确定。此类平均值可以用于预测应当何时消费含有碳水化合物的产品(例如，基于当前的活动类型、最近的血糖值和当前活动的强度)以及应当哪种类型的含有碳水化合物的产品(例如，基于对多种不同类型的含有碳水化合物的产品的历史血糖响应)。因此，血糖响应参数可用于确定本文所述的产品消费推荐。
62.在其他实施例中，可以以其他方式表示血糖响应参数。例如，可以确定持续更新的变换矩阵或血糖响应参数的其他算子，其将表示当前活动(例如，活动种类、活动强度、最近的血糖值、血糖趋势及其任意组合)的输入数据向量变换为包括产品消费推荐(例如，包括消费的时间和消费的含有碳水化合物的产品的类型)的输出向量。变换矩阵或其他算子可以体现如上所述的历史平均(或历史学习的其他计算)血糖响应参数。在一些实施例中，分析模块164被配置为机器学习算法，所述机器学习算法通过训练基于历史活动日志来学习特定用户的血糖响应参数。血糖响应参数被体现在机器学习算法中。机器学习模型被配置为在训练之后基于表示当前活动和当前血糖值的输入向量输出产品消费推荐。
63.根据各种实施例，活动监测系统100被配置为由任何一个或多个处理器118、124、140、152基于当前活动期间的当前或最近的血糖数据和血糖响应参数来确定产品消费推荐。在实施例中，产品消费推荐包括用户应该何时消费含有碳水化合物的产品以及用户应该消费多种不同的含有碳水化合物的产品中的哪一种以便在活动期间将血糖水平保持在指定的目标范围内的推荐。在一些实施例中，活动监测装置104或连续葡萄糖监测装置102被配置为利用由分析模块164提供的血糖响应参数，以便产生如本文所述的产品消费推荐。在一些实施例中，分析模块164附加地或替代地被包括作为活动监测装置104或连续葡萄糖监测装置102的一部分。活动监测装置104被配置为在显示装置114上显示关于产品消费推荐的通知，如上面已经描述的。
64.图6提供了表示活动监测的方法600的流程图。结合方法600执行的各种任务可以由软件、硬件、固件或其任意组合来执行。为了说明性目的，方法600的以下描述可以涉及上面结合图1至5的活动监测系统100提到的元件。在实践中，方法600的部分可以由所描述的
活动监测系统100的不同元件来执行。应当理解，方法600可以包括任何数量的附加或替代任务，图6中所示的任务不需要以所示的顺序执行，并且方法600可以被并入到具有本文未详细描述的附加功能的更全面的程序或过程中。此外，只要预期的整体功能保持完整，图6所示的一个或多个任务可以从方法600的实施例中省略。
65.方法600开始于602。在步骤604中，用户戴上连续葡萄糖监测器102。即，连续葡萄糖监测器102使用粘合剂贴片200被应用于皮肤。在这样做时，将连续葡萄糖传感器122插入皮下以能够感测用户的血糖水平。尽管本文将连续葡萄糖监测器102描述为基于从间质液中获取的读数来测量血糖水平的皮下装置，但是用户可以穿戴其他类型的连续葡萄糖监测器102，诸如非侵入性连续葡萄糖监测器。示例性的非侵入性连续葡萄糖监测技术包括近红外光谱法(使用波长略长于可见区域的光通过皮肤测量葡萄糖)、经皮测量(尝试使用化学品、电或超声波将葡萄糖拉过皮肤)、测量偏振光在眼睛前室(包括房水)等中被葡萄糖旋转的量。
66.在步骤606中，活动监测装置104被开启或以其他方式被激活。该步骤可以涵盖在智能手机上加载活动监测应用程序或使用用户界面166在可穿戴智能手表上选择和启动活动监测。在步骤608中，连续葡萄糖监测装置102和活动监测装置104被连接以允许将连续血糖数据从连续葡萄糖监测装置102传送到活动监测装置104。在一些实施例中，步骤608包括配对过程，由此在连续葡萄糖监测装置102和活动监测装置104之间建立无线通信信道160(例如蓝牙信道)，使得活动监测装置104能够接收关于用户的连续血糖水平。
67.在步骤610中，开始活动。活动的开始可以由活动监测装置104基于来自活动传感器116的输出自动感测，或者当活动开始时用户在活动监测装置上做出选择。用户可以选择(或可以进行自动检测)正在开始哪种活动(例如步行、跑步、骑自行车、游泳、徒步旅行等)。在开始活动之后，活动监测装置104被配置为从活动传感器116接收活动数据并引起在显示装置114上显示至少一些活动数据。如上文关于图4所述，至少一种类型的活动度量(例如，心率、速度、行进的距离、燃烧的卡路里、海拔变化等)通过显示装置114显示。此外，活动监测装置114被配置为从连续葡萄糖监测装置102接收血糖数据。在一些实施例中，血糖数据(例如，当前血糖值、血糖趋势信息、关于目标血糖范围的信息等)通过显示装置114显示，例如在与活动数据相同的屏幕上显示，或者在用户使用用户界面166选择时可以查看的单独的屏幕上显示。此外，活动监测装置104被配置为在活动期间将活动数据和血糖数据记录在活动日志中。
68.在步骤612中，基于从连续葡萄糖监测装置102接收的连续血糖数据来确定现有的或预测的低血糖状况。步骤612可以在接收到新数据时被连续地评估，或者以预定的时间间隔被间歇地评估。在实施例中，基于血糖数据的变化率或基于绝对血糖值或其组合来确定低血糖状况。在一些实施例中，低血糖阈值取决于正在执行的活动的类型。在一些实施例中，低血糖阈值被涵盖在由如本文所述的分析模块164确定的用户特定的血糖响应参数中。以这种方式，可以基于当前正在执行的活动的类型和活动的强度考虑用户特定的血糖响应，以便确定低血糖阈值。低血糖阈值表示在活动期间的一个或多个血糖参数的下限，其指示应当何时消费含有碳水化合物的产品以避免运动员遭受低血糖症或不期望地接近这种低血糖状况。
69.当在步骤612中已经确定低血糖状况时，在步骤614中确定产品消费推荐。产品消
费推荐至少指示何时消费含有碳水化合物的产品。此外，基于血糖数据，产品消费推荐还可以包括应该从多种不同的含有碳水化合物的产品中消费哪种含有碳水化合物的产品。在一个实施例中，血糖数据的变化率和血糖数据的绝对值可以用于预测何时将超过一个或多个低血糖阈值，从而指示应当何时消费含有碳水化合物的产品。此外，可以将血糖数据映射到不同的含有碳水化合物的产品(例如，取决于所需响应的类型的快效或慢效)，从而确定应该消费哪种血糖数据。在其他实施例中，包括血糖数据和任选地还有活动数据作为分析模块164的输入向量。分析模块164使用机器学习模型或其他算法技术来确定应该消费的含有碳水化合物的产品的时间和种类，这在做出产品消费推荐时考虑了活动度量(例如，活动的类型、活动的强度)和血糖数据(例如，绝对血液葡萄糖值、血糖变化率)。在实施例中，步骤612和614被整合为单个步骤，因为来自步骤614的输出固有地评估低血糖状况。然而，步骤612的预评估可以允许保存处理资源。
70.根据本公开的实施例，步骤614包括显示产品消费推荐。在实施例中，产品消费推荐作为通知312被提供(参见图4)，所述通知至少识别应该何时消费含有碳水化合物的产品并且任选地还识别应该消费哪种类型的含有碳水化合物的产品。在一些实施例中，产品消费推荐的显示伴随着触觉(例如振动)或听觉警报。
71.在步骤616中，活动监测装置104被提供有关于待消费的产品的产品数据。该信息可以通过来自活动监测装置104的用户界面166的输入或通过产品读取器106读取含有碳水化合物的产品122的包装上的产品标识符156来接收。如本文已经描述的，产品读取器可以无线操作(例如，通过光学扫描或射频标签读取)以允许在不中断活动的情况下读取产品标识符156。活动监测装置104被配置为将产品数据(例如产品标识符和任选地相关营养信息)与时间戳相关联地记录在活动日志中，使得可以记录产品已被消费的时间。
72.在步骤618中，运动员响应于已经通过活动监测装置104的显示装置114显示的产品消费推荐来消费含有碳水化合物的产品。由于用户已经在算法确定的时间消费了含有碳水化合物的产品112，基于实际血糖数据和活动数据以及可选地还有用户特定的血糖响应参数，正在采取更系统的方法来避免活动期间的低血糖，从而减少与低血糖症相关的不良运动结果的机会。
73.在步骤620中，活动结束。活动的完成可以由用户通过用户界面166选择或由活动监测装置104使用来自活动传感器116的读数自动确定。步骤620包括活动监测装置104完成活动日志并将活动日志存储在数据存储装置115中。此外，活动监测装置104可以停止接收来自连续葡萄糖监测装置102的葡萄糖数据和来自活动传感器116的活动数据。基于来自活动监测装置104的命令，活动传感器116和葡萄糖传感器122可以暂时停用(例如断电)以便节省电池功率。
74.在步骤622中，来自已完成的活动的活动日志被上传到数据记录器108。在实施例中，数据记录器108是基于云的系统，并且活动日志通过基于互联网的网络158从活动监测装置104传输到其。活动日志可以直接从具有互联网连接的无线接口120的活动监测装置104发送，或者活动日志可以通过用户装置110发送。数据记录器108接收活动日志并将活动日志与活动日志的历史集合一起存储在与用户概况相关联的数据存储装置150中。
75.在步骤624中，用户查看一个或多个活动报告。在实施例中，活动报告由数据记录器108托管并通过用户装置110的显示装置162或活动监测装置104的显示装置114查看。示
例性的活动报告如本文关于图5所示和描述。例如，活动报告可以包括葡萄糖数据的图表或曲线图、活动度量(例如心率、速度、节奏、使用的能量、功率和/或覆盖的距离)和含有碳水化合物的产品相对于时间的消费的指示。
76.在步骤626中，数据记录器108分析数据存储装置150中的历史活动日志以确定调整的血糖响应参数(步骤628)。步骤626的分析可以在每次接收到新的活动日志之后或在接收到来自连续葡萄糖监测装置102或活动监测装置104的请求时进行。在其他实施例中，分析步骤626和调整步骤628由连续葡萄糖监测装置102或活动监测装置104基于从数据记录器108检索的历史活动日志来执行。如本文已经描述的，历史活动日志的分析包括确定特定于特定活动种类(和任选地强度)、特定用户和特定产品的血糖响应。也就是说，历史活动日志包括血糖数据、产品数据和活动数据，因此可以了解血糖对活动和碳水化合物产品消费的反应。这些学习被并入到血糖响应参数中(例如神经网络的参数或公式的参数以将输入活动和血糖数据转换成产品推荐)。反馈在步骤628中获得的调整的血糖响应参数，以便在每个步骤614生成未来产品消费推荐时使用。方法600在630结束。
77.本文描述了一种活动监测系统100，所述活动监测系统使得可以通过对应该何时消费含有碳水化合物的产品进行预测性、实时、低葡萄糖警报来改善运动表现。为了改善训练或比赛期间的运动表现，运动员消费含有碳水化合物的产品，诸如能量凝胶、能量棒、饮料和片剂。体内葡萄糖消费量基于运动的强度和持续时间、水合作用和其他因素而变化。如今，运动员并不确切知道何时以及消费多少葡萄糖才能在锻炼时达到最佳表现。他们通常依靠葡萄糖食品包装来确定消费的频率和数量，这通常是非常通用的(例如“在锻炼期间每30分钟消费一包凝胶”)。本文所述的产品消费推荐基于在活动期间从连续葡萄糖监测装置102输出的血糖数据，所述连续葡萄糖监测装置具有告知用户何时以及消费多少碳水化合物(或什么类型)以实现最佳表现的警报。产品消费推荐是自适应的，这取决于用户特定的血糖响应，这些响应是从过去的活动、产品和血糖数据中学习的。也就是说，产品消费推荐生成是用户和活动(例如，游泳、骑自行车、跑步、滑雪等)特定的，并且考虑了实时血糖数据。活动监测系统100可以由非糖尿病、有风险、糖尿病前期或2型糖尿病的运动员使用。在一些实施例中，活动监测系统100不旨在供需要胰岛素来控制其状况的1型糖尿病患者或运动员使用。
78.根据本公开，活动监测系统100通过活动监测装置104的显示装置114提供预测性实时警报，其在用户的葡萄糖下降到低于最佳水平之前通知用户。即，活动监测装置104可以仅在血糖值开始呈下降趋势并且被预测(使用血糖响应参数)低于期望的绝对阈值或低于变化率阈值时输出通知(即，产品消费推荐)。连续葡萄糖监测装置102可以部分地重复使用(例如发射器部分)和部分地一次性使用(例如血糖传感器122)。可替代地，血糖传感器122也可与发射器部分可分离地关联地重复使用，所述发射器部分可与多个血糖传感器一起重复使用。在设定的使用次数后可丢弃。提供实时产品消费建议，其告诉运动员要消费什么含有碳水化合物的产品、何时消费以及消费的量。在一些实施例中，机器学习算法基于先前的产品数据、活动数据和血糖数据来改进警报和推荐。产品读取器106提供与含有碳水化合物的产品112的无线通信机制，其检测在活动期间消费了什么含有碳水化合物的产品以及何时消费。
79.虽然前述具体实施方式中已经呈现了至少一个示例性实施例，但是应当理解，存
在大量变化。还应当理解，本文中描述的一个或多个示例性实施例并非旨在以任何方式限制所要求保护的主题的范围、适用性或配置。更准确地说，前述具体实施方式将向本领域的技术人员提供用于实施所描述的一个或多个实施例的方便的指南。应当理解，在不脱离由权利要求限定的范围的情况下，可以对元件的功能和布置作出各种改变，其包括在提交本专利申请时已知的等同物和可预见的等同物。