基于大数据的公共卫生疫情预警方法、系统、终端及介质

技术特征：
1.基于大数据的公共卫生疫情预警方法，其特征是，包括以下步骤：获取目标区域内至少一个医疗机构所记录的包含个人信息和用药信息的患者资料集；依据个人信息调取相应患者在预设时间段内的轨迹信息，并将所有患者的轨迹信息融合构建轨迹点关联图；筛选出轨迹点关联图中轨迹密度大于密度阈值的轨迹点作为目标分析点；将目标分析点所对应的所有患者的轨迹信息划分成不同时空下的轨迹组；根据患者的用药信息提取相应的适应症特征集，并依据轨迹组中所有患者的适应症特征集分析对应轨迹点在相应时空下的病症累计值；以病症累计值超出相似阈值输出对应轨迹点在相应时空下的公共卫生疫情预警信号。2.根据权利要求1所述的基于大数据的公共卫生疫情预警方法，其特征是，所述用药信息中的每一种药品对应一个适应症特征集，适应症特征集中每一个适应症特征的特征值均为适应症数量的倒数值。3.根据权利要求1所述的基于大数据的公共卫生疫情预警方法，其特征是，所述病症累计值的分析获得过程具体为：统计轨迹组中出现同一适应症特征的患者数量，并选取患者数量超出预设数量的适应症特征作为预警分析特征；分别计算出不同患者对于同一适应症特征的患者特征值；依据患者特征值求和计算得到所有患者对于同一适应症特征的特征总值；根据所有预警分析特征的特征总值之和计算得到病症累计值。4.根据权利要求3所述的基于大数据的公共卫生疫情预警方法，其特征是，所述病症累计值的计算公式具体为：其中，y(h)表示h个预警分析特征所对应的病症累计值；表示第i个患者所属的第j个药品中对于第k个预警分析特征的特征值；表示第i个患者中包含预警分析特征的药品数量；m
k
表示轨迹组中出现同一适应症特征的患者数量。5.根据权利要求3所述的基于大数据的公共卫生疫情预警方法，其特征是，所述病症累计值的计算公式具体为：其中，y(h)表示h个预警分析特征所对应的病症累计值；表示第i个患者所属的第j个药品中对于第k个预警分析特征的特征值；表示第i个患者中包含预警分析特征的药品数量；m
k
表示轨迹组中出现同一适应症特征的患者数量；表示轨迹点d在时空t下的基础流通人数。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的公共卫生疫情预警方法，其特征是，所述医疗机构包括医院、诊所和药店。7.根据权利要求1所述的基于大数据的公共卫生疫情预警方法，其特征是，所述轨迹密度为轨迹点关联图中相应轨迹点的重叠频次。8.基于大数据的公共卫生疫情预警系统，其特征是，包括：信息采集模块，用于获取目标区域内至少一个医疗机构所记录的包含个人信息和用药信息的患者资料集；轨迹融合模块，用于依据个人信息调取相应患者在预设时间段内的轨迹信息，并将所有患者的轨迹信息融合构建轨迹点关联图；轨迹筛选模块，用于筛选出轨迹点关联图中轨迹密度大于密度阈值的轨迹点作为目标分析点；轨迹划分模块，用于将目标分析点所对应的所有患者的轨迹信息划分成不同时空下的轨迹组；病症分析模块，用于根据患者的用药信息提取相应的适应症特征集，并依据轨迹组中所有患者的适应症特征集分析对应轨迹点在相应时空下的病症累计值；预警判断模块，用于以病症累计值超出相似阈值输出对应轨迹点在相应时空下的公共卫生疫情预警信号。9.一种计算机终端，包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序，其特征是，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述的基于大数据的公共卫生疫情预警方法。10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征是，所述计算机程序被处理器执行可实现如权利要求1-7中任意一项所述的基于大数据的公共卫生疫情预警方法。

技术总结
本发明公开了基于大数据的公共卫生疫情预警方法、系统、终端及介质，涉及公共卫生技术领域，其技术方案要点是：获取包含个人信息和用药信息的患者资料集；依据个人信息调取相应患者在预设时间段内的轨迹信息，并融合构建轨迹点关联图；筛选出轨迹点关联图中轨迹密度大于密度阈值的轨迹点作为目标分析点；将目标分析点所对应的所有患者的轨迹信息划分成不同时空下的轨迹组；根据患者的用药信息提取相应的适应症特征集，并分析对应轨迹点在相应时空下的病症累计值；以病症累计值超出相似阈值输出对应轨迹点在相应时空下的公共卫生疫情预警信号。本发明能够及时、准确的对存在公共卫生疫情的轨迹点以及相关人员进行预警处置。生疫情的轨迹点以及相关人员进行预警处置。生疫情的轨迹点以及相关人员进行预警处置。


技术研发人员：杨婷 谢林伸 王佳 侯奕同 兰亚佳
受保护的技术使用者：四川大学华西第四医院
技术研发日：2022.06.09
技术公布日：2022/9/2