电子病历后结构化系统及方法与流程

1.本发明涉及医疗领域，特别涉及电子病历后结构化系统及方法。


背景技术：

2.电子病历后结构化系统是基于大数据后结构化智能引擎，符合医师日常病历录入工作，通过语音录入，模板选择，段落分类，词汇、语句联想等文本录入途径，从多方面加强医师录入电子病历的可选择性，使病历电子化不再成为医师的负担，提高工作效率。
3.系统通过后结构化引擎，对医师书写的内容进行合理性判断，辅助医师高质量的完成电子病历的录入，提高医院整体病历的质量。
4.同时，对现有病历进行后结构化分析，支持临床科研。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本发明的目的就是提供一种能够帮助医师进行便捷、高效的进行病历书写，提高病历科研统计及病历质量的电子病历后结构化系统。
6.医院后结构化电子病历系统是医院信息系统的中心，后结构化电子病历编辑器又是后结构化电子病历系统的核心及关键技术，电子病历编辑器的优劣决定着电子病历系统的优劣。
7.后结构化电子病历系统是基于文字编辑处理控件，以国家卫生部电子病历系统功能规范为需求，结合国家卫生部《电子病历基本架构与数据标准》《电子病历数据组与数据元标准》《电子病历基础模板数据集标准》开发的全结构化电子病历编辑器。电子病历编辑器是采集电子病历的基本工具，它不仅具备一般编辑器的字处理和图片处理功能，还能实现医学病历所需的独特功能。
8.由于采用的文字编辑处理控件功能强，通用性强，基本延续所有文字编辑处理软件的操作习惯。所以医护人员在书写病历时操作非常简便，基本无需特别培训。
9.在控件提供丰富功能的支撑下，以文件、结构、数据元三层结构的后结构化电子病历，结构化了重要的病历数据，既提升了医院病历质量管理层次，提高了病历质量；也满足了三级医院评审对电子病历系统的要求，同时为医院的统计，科研，决策，病历质控等提供了全面的数据。
10.后结构化处理控件支持目前国际上公认的 xml，html，word、text 等多种数据格式，任一种标准数据格式的文件都能相互转化及识别，后结构化电子病历也能导成任一种标准格式文件，为区域医疗数据共享、医院间数据共享提供了技术保障。为居民健康档案建立打下了坚实的基础。
附图说明
11.图1为本发明的电子病历后结构化系统的实施例一的示意图；图2为本发明的电子病历后结构化系统的实施例二的示意图；
图3为本发明的电子病历后结构化系统的实施例二系统组织架构的示意图。
具体实施方式
12.下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
13.本系统应用需要处理大量的医学知识自然语言文本，因此采用了分词技术对医学词汇进行定义，归类和语法区分，通过自然语言技术结合分词管理实现后结构化功能，同时，基于临床决策支持系统既有的词库和逻辑规则，对本系统的词汇、语法规则进行训练和校对，不断优化基础引擎。
14.同时基于基础引擎，使用人工智能技术中常见的决策树方法，构建以疾病为中心的诊疗规则路径集和以症状为中心的预问诊智能模型体系，并且通过大量临床实践，系统会不断地进行自主学习，并且生成模板，因为医学的专业性、严谨性和医生的不可替代性，自助学习生成的模板需要经过人工干预和确认之后，才会投入使用。
15.系统是通过数据中心实现数据交换和共享，系统需要的数据包括：挂号或预约挂号、患者既往就诊数据、病历数据、既往史、过敏史、医嘱数据、检查检验数据。数据中心采用的是hl7的标准建设，通过视图提供接口。
16.系统采用联机数据备份、联机系统更新、联机参数维护等技术，保证系统运行不被中断。在系统运行过程中，资源占用衡定，总的服务响应数受到控制，每一服务结束时释放所占用的资源。因此，系统长期运行过程中，系统既不会因为累积占用资源过多无法释放而崩塌，也不会因为瞬间业务达到峰值而垮机，更证明了系统7
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24小时不间断运行的能力。
17.本系统采用oracle的备份策略，用来备份和恢复数据库文件、归档日志和控制文件，用来执行完全或不完全的数据库恢复。可以oracle进行备份压缩，保持在线备份所需要的存储降低，加快备份速度，减少磁盘i/o。正确的备份策略不仅能保证数据库服务器高效率高性能的运行和使用，还能确保恢复与备份的有效性和可靠性。
18.以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。


技术特征：
1.一种电子病历后结构化系统，其特征在于，利用文本识别、自然语言处理等技术，对自然语言类型的电子病历文本进行结构化处理，提取医学数据元，为临床病历质控、临床科研等提供数据来源。

技术总结
本发明公开了一种电子病历后结构化系统及方法，所述系统包括后结构化技术，配置为通过全结构化模板的形式提供数据模板支持；配置为将自然语言文本通过语义识别和后结构化分词等进行结构化拆分，并支持针对医生录入的病历内容进行科研统计分析；分词技术，配置为将根据医生既往的输入习惯及大量历史数据进行分析匹配，利用分词处理、词性标注等方式。本发明实例的技术方案通过后结构化分词等技术手段，进而提高了医生书写病历的质量和效率，从而实现了医生可根据后结构化模板录入、段落录入等智能录入方式辅助医生快速完成病历书写的过程，不需要医生在从电脑端逐字逐句手动输入病历内容，避免因手动输入造成的错误因素，保证医疗安全，提高了接诊效率，也为后续的病历质控提供的措施和数据支撑保障。历质控提供的措施和数据支撑保障。历质控提供的措施和数据支撑保障。


技术研发人员：ꢀ(51)Int.Cl.G16H15/00
受保护的技术使用者：北京天鹏恒宇科技发展有限公司
技术研发日：2020.12.22
技术公布日：2022/7/9