1.本发明涉及疫情防控技术领域，尤其是涉及一种用于移动出行的传染病疫情防控平台。
背景技术：
2.流行性传染病具有高度传染性，一旦爆发成疫情则所涉及的传染居民数量巨大。现有移动出行中，防控手段主要依靠防疫员人工摸排，查看防疫码、出行数据、医学检测报告等信息。排查过程中，极易引发车辆阻塞，进而导致大规模人员聚集，提高疫情传播风险。因此，移动出行中如何快速安全的分析居民健康信息，以进行疫情监测防控，是当前亟待解决的技术问题。
技术实现要素：
3.本发明的目的是提供了一种用于移动出行的传染病疫情防控平台，用以解决出行过程中疫情分析速度慢引发的交通堵塞问题。
4.为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案，
5.一种用于移动出行的传染病疫情防控平台，包括智能终端、云服务器、打卡机和etc设备，智能终端部署有防疫客户端，云服务器部署有云平台，防疫客户端、打卡机系统、etc收费系统均与云平台通信；
6.公众通过防疫客户端录入个人防疫信息并上传至云平台，云平台依据个人防疫信息判断公众的个人防疫等级；打卡机采集公众的人脸信息，并结合当前定位信息打包上传至云平台；etc设备通过车载蓝牙获取防疫客户端个人防疫信息并上传至etc收费系统，etc收费系统将公众个人防疫信息及当前定位信息上传至云平台；云平台依据定位信息刷新公众的出行数据，并反馈给打卡机或etc收费系统公众的防疫等级；打卡机依据防疫等级判断公众是否具备公共交通出行条件，etc收费系统依据防疫等级判断公众是否具备自驾出行条件。
7.优选的，所述个人防疫信息包括公众的身份信息、体征数据、医疗检测报告、出行数据，云平台依据上述信息生成公众的防疫码和出行码，并实时更新公众的个人防疫等级。
8.优选的，所述云平台设置有卷积神经网络模块、数据验证模块，卷积神经网络模块提取医疗检测报告的关键词信息，数据验证模块通过关键词信息向对应医疗检测机构请求访问权限并验证医疗检测报告的时效性与真伪性。
9.优选的，所述云平台判断个人防疫等级具体过程如下：
10.s1、依据公众当日体征数据对公众进行一次判断；
11.s2、依据一次判断结果，对公众前十四日体征数据进行二次判断；
12.s3、调取公众十四日出行数据，并对出行地区的疫情等级进行三次判断；
13.s4、对医疗检测报告的时效性进行四次判断；
14.s5、对上述四个判断结果进行加权计算，并生成个人防疫等级；
15.s6、读取目的地防疫政策，判断是否对个人防疫等级进行升级/降级判断。
16.优选的，所述云平台还与地方防疫机构系统通信，通过网络爬虫技术获取各地区防疫政策，以动态调节公众的个人防疫等级。
17.优选的，所述云平台设置有动态预测模块，动态预测模块基于传染性和易感性对传染病传染数据进行模拟预测，并定期向防疫机构预警。
18.优选的，所述打卡机上安装有体征数据检测装置，采集公众体征数据并上传云平台。
19.优选的，所述防疫客户端包括但不限于微信小程序、支付宝小程序、app。
20.本发明采用上述用于移动出行的传染病疫情防控平台，公共交通出行直接使用人脸识别技术获取公众的个人防疫等级，自驾出行直接依靠etc收费系统进行防疫判断，无需防疫人员介入，加快识别速度；云平台自动对公众的个人防疫信息进行判断，降低谎报瞒报等问题几率；依靠定位技术自动读取当前所在地疫情防控政策，动态防控，降低防控人力物力投入，防疫效果好。
附图说明
21.图1为本发明实施例的结构示意图；
22.图2为本发明实施例中个人防疫等级判断的流程图。
具体实施方式
23.以下结合附图和实施例对本发明的技术方案作进一步说明。
24.如图1所示，一种用于移动出行的传染病疫情防控平台包括智能终端、云服务器、打卡机和etc设备，智能终端部署有防疫客户端，云服务器部署有云平台，防疫客户端、打卡机系统、etc收费系统均与云平台通信。防疫客户端包括但不限于微信小程序、支付宝小程序、app等形式。
25.公众通过防疫客户端录入个人防疫信息并上传至云平台，云平台依据个人防疫信息判断公众的个人防疫等级。打卡机采集公众的人脸信息，并结合当前定位信息打包上传至云平台。打卡机上安装有体征数据检测装置，采集公众体征数据并上传云平台。etc设备通过车载蓝牙获取防疫客户端个人防疫信息并上传至etc收费系统，etc收费系统将公众个人防疫信息及当前定位信息上传至云平台。云平台依据定位信息刷新公众的出行数据，并反馈给打卡机或etc收费系统公众的防疫等级。打卡机依据防疫等级判断公众是否具备公共交通出行条件，etc收费系统依据防疫等级判断公众是否具备自驾出行条件。
26.个人防疫信息包括公众的身份信息、体征数据、医疗检测报告、出行数据，云平台依据上述信息生成公众的防疫码和出行码，并实时更新公众的个人防疫等级。针对图片类型医疗检测报告，云平台设置有卷积神经网络模块、数据验证模块，卷积神经网络模块提取医疗检测报告的关键词信息，数据验证模块通过关键词信息向对应医疗检测机构请求访问权限并验证医疗检测报告的时效性与真伪性。云平台设置有动态预测模块，动态预测模块基于传染性和易感性对传染病传染数据进行模拟预测，并定期向防疫机构预警。
27.如图2所示，云平台判断个人防疫等级具体过程如下：
28.s1、依据公众当日体征数据对公众进行一次判断；一次判断结果分为正常、异常；
29.s2、依据一次判断结果，对公众前十四日体征数据进行二次判断；二次判断结果分为正常、严重度持续升高、严重度持续下降、严重度处于波动状态；
30.s3、调取公众十四日出行数据，并对出行地区的疫情等级进行三次判断；三次判断结果分为存在疫区出行数据、不存在疫区出行数据；疫区按感染者人数又可进一步划分为多个等级；
31.s4、对医疗检测报告的时效性进行四次判断；四次判断结果分为24小时检测报告、48小时检测报告、7日内检测报告、14日检测报告、无检测记录；
32.s5、对上述四个判断结果进行加权计算，并生成个人防疫等级；
33.s6、通过网络爬虫技术获取各地区防疫政策，判断是否对个人防疫等级进行升级/降级判断。
34.以上是本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围不应局限于此。任何熟悉本领域的技术人员在本发明所揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内，因此本发明的保护范围应以权利要求书所限定的保护范围为准。
技术特征：
1.一种用于移动出行的传染病疫情防控平台，其特征在于，包括智能终端、云服务器、打卡机和etc设备，智能终端部署有防疫客户端，云服务器部署有云平台，防疫客户端、打卡机系统、etc收费系统均与云平台通信；公众通过防疫客户端录入个人防疫信息并上传至云平台，云平台依据个人防疫信息判断公众的个人防疫等级；打卡机采集公众的人脸信息，并结合当前定位信息打包上传至云平台；etc设备通过车载蓝牙获取防疫客户端个人防疫信息并上传至etc收费系统，etc收费系统将公众个人防疫信息及当前定位信息上传至云平台；云平台依据定位信息刷新公众的出行数据，并反馈给打卡机或etc收费系统公众的防疫等级；打卡机依据防疫等级判断公众是否具备公共交通出行条件，etc收费系统依据防疫等级判断公众是否具备自驾出行条件。2.根据权利要求1所述的疫情防控平台，其特征在于，所述个人防疫信息包括公众的身份信息、体征数据、医疗检测报告、出行数据，云平台依据上述信息生成公众的防疫码和出行码，并实时更新公众的个人防疫等级。3.根据权利要求2所述的疫情防控平台，其特征在于，所述云平台设置有卷积神经网络模块、数据验证模块，卷积神经网络模块提取医疗检测报告的关键词信息，数据验证模块通过关键词信息向对应医疗检测机构请求访问权限并验证医疗检测报告的时效性与真伪性。4.根据权利要求1所述的疫情防控平台，其特征在于，所述云平台还与地方防疫机构系统通信，通过网络爬虫技术获取各地区防疫政策，以公众的个人防疫等级进行动态判断。5.根据权利要求1-4任意一项所述的疫情防控平台，其特征在于，所述云平台判断个人防疫等级具体过程如下：s1、依据公众当日体征数据对公众进行一次判断；s2、依据一次判断结果，对公众前十四日体征数据进行二次判断；s3、调取公众十四日出行数据，并对出行地区的疫情等级进行三次判断；s4、对医疗检测报告的时效性进行四次判断；s5、对上述四个判断结果进行加权计算，并生成个人防疫等级；s6、读取目的地防疫政策，判断是否对个人防疫等级进行升级/降级判断。6.根据权利要求1所述的疫情防控平台，其特征在于，所述云平台设置有动态预测模块，动态预测模块基于传染性和易感性对传染病传染数据进行模拟预测，并定期向防疫机构预警。7.根据权利要求1所述的疫情防控平台，其特征在于，所述打卡机上安装有体征数据检测装置，采集公众体征数据并上传云平台。8.根据权利要求1所述的疫情防控平台，其特征在于，所述防疫客户端包括但不限于微信小程序、支付宝小程序、app。
技术总结
本发明公开了一种用于移动出行的传染病疫情防控平台，将防疫客户端、打卡机系统、ETC收费系统接入云平台；公众通过防疫客户端录入个人防疫信息并上传至云平台，云平台依据个人防疫信息判断公众的防疫等级；打卡机采集公众的人脸信息，并结合定位信息打包上传至云平台；ETC收费系统通过ETC设备、车载蓝牙获取防疫客户端个人防疫信息，并结合定位信息上传至云平台；云平台依据定位信息刷新公众的出行数据，并反馈给打卡机或ETC收费系统公众的防疫等级；打卡机依据防疫等级判断公众是否具备公共交通出行条件，ETC收费系统依据防疫等级判断公众是否具备自驾出行条件。本发明的疫情防控平台，快速对公众的防疫信息进行记录并判断，提高移动出行效率。提高移动出行效率。提高移动出行效率。
技术研发人员：陈乃全
受保护的技术使用者：浙江欧歌科技股份有限公司
技术研发日：2022.03.28
技术公布日：2022/6/7
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