一种评估预测系统

1.本发明属于医疗设备技术领域，具体是一种评估预测系统。


背景技术：

2.帕金森综合征(pds)是指具有帕金森样临床表现的疾病总称，主要包括原发性帕金森病，多系统萎缩，进行性核上性麻痹，血管性帕金森综合征，路易体痴呆等。常见的临床表现包括运动迟缓、肌强直、震颤、姿势步态异常这些运动症状，同时也有认知障碍、抑郁状态、睡眠障碍等非运动症状。帕金森病在65岁以上人群中的患病率约为1.7％，是中老年人常见的神经系统变性疾病。随着我国老龄化的加剧，该患病率将进一步攀升。pds是严重危害人们健康的慢性进展性疾病，更有相当一部分患者对药物反应差，病情进展非常迅速，严重影响了患者的工作和生活质量。
3.重复经颅磁刺激rtms(repeat transcranial magnetic stimulation)是近年来新研发的一种皮层刺激技术，具有无创、快速起效的特点。在人头颅特定部位给予重复刺激，在pds临床治疗中具有较大意义，能够对运动皮质兴奋性进行调节，对运动功能及非运动症状的改善具有重要作用，尤其适用于药物反应不好的pds患者，可以作为药物治疗的有效补充。rtms治疗参数包括：刺激部位、刺激强度、刺激频率、每天的治疗持续时间、一个疗程的治疗次数等。同时改善pds患者不同的运动症状与非运动症状需要不同的rtms参数。
4.但目前对于pds患者的症状评估预测以及rtms治疗参数的选择都需要人工完成，尚缺少可以简单实现客观的、量化的针对pds患者的rtms参数评估预测系统。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种评估预测系统。
6.为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
7.一种治疗帕金森综合征患者的评估及参数预测系统，包括临床数据获取模块、影像数据获取模块、运动症状评估模块、非运动症状评估模块、症状分型模块、参数选择模块和退出模块；其中，
8.临床数据获取模块，与所述影像数据获取模块和退出模块相连，用于获取患者的临床数据，并根据所述临床数据及预设的跳转规则跳转到所述影像数据获取模块或退出模块；
9.影像数据获取模块，与所述临床数据获取模块、运动症状评估模块和退出模块相连，用于获取患者的影像数据，并根据所述影像数据及预设的跳转规则跳转到所述运动症状评估模块和退出模块；
10.运动症状评估模块，与所述影像数据获取模块和非运动症状评估模块相连，用于获取患者的运动症状信息，对获取的所述运动症状信息进行评估，得到评估结果，并根据预设的跳转规则，跳转到所述非运动症状评估模块；
11.非运动症状评估模块，与所述运动症状评估模块相连，用于获取患者的非运动症
状信息，对获取的所述非运动症状信息进行评估，得到评估结果，并根据预设的跳转规则跳转到所述症状分型模块；
12.症状分型模块，与所述非运动症状评估模块相连，用于根据所述运动症状信息的评估结果、非运动症状信息的评估结果确定患者的症状分型；
13.参数选择模块，与所述症状分型模块相连，用于获取患者的治疗参数选择指令，根据所述治疗参数选择指令确定治疗参数；
14.退出模块，与所述临床数据获取模块和影像数据获取模块相连，用于获取退出原因信息，并根据所述退出原因信息确定诊断结果并退出系统。
15.在一种可能的实现方式中，所述临床数据获取模块包括：
16.临床数据获取单元，用于获取性别信息、年龄信息、临床运动障碍信息和临床既往手术信息；
17.临床数据跳转单元，与所述信息获取单元相连，若所述信息获取单元获取的年龄信息在预设的年龄范围之外，则跳转到所述退出模块，否则跳转到所述影像数据模块；若获取的所述临床运动障碍信息全部选择为否，则跳转到所述退出模块，否则跳转到所述影像数据模块；若获取的所述临床既往手术信息中有任一项的选择为是，则跳转到所述退出模块，否则跳转到所述影像数据模块。
18.在一种可能的实现方式中，所述影像数据获取模块包括：
19.影像数据获取单元，用于获取头颅ct影像信息和头颅mr影像信息；
20.影像数据跳转单元，与所述影像数据获取单元相连，若所述影像数据获取单元获取的头颅ct影像信息和头颅mr影像信息中任一项选择为是，则跳转到所述退出模块，否则跳转到所述运动症状评估模块。
21.在一种可能的实现方式中，所述运动症状评估模块包括：
22.运动症状数据获取单元，用于获取共济失调信息、冻结步态信息、运动症状综合信息；
23.运动症状评估单元，与所述运动症状数据获取单元相连，用于根据所述共济失调信息、冻结步态信息、震颤信息、姿势步态信息分别确定共济失调评分、冻结步态评分、震颤评分和姿势步态异常评分；
24.运动症状跳转单元，与所述运动症状评估单元及非运动症状评估模块相连，若所述共济失调评分大于预设分值，则跳转到所述非运动症状评估模块；若所述冻结步态评分大于预设分值，则跳转到所述非运动症状评估模块；在所述运动症状评估单元完成所述震颤评分和姿势步态异常评分后跳转到所述非运动症状评估模块。
25.在一种可能的实现方式中，所述非运动症状评估模块包括：
26.非运动症状数据获取单元，用于获取认知障碍信息、抑郁状态信息和睡眠障碍信息；
27.非运动症状评估单元，与所述非运动症状数据获取单元相连，用于根据所述认知障碍信息、抑郁状态信息和睡眠障碍信息分别确定认知障碍评分、抑郁状态评分和睡眠障碍评分；
28.非运动症状跳转单元，与所述非运动症状评估单元及症状分型模块相连，若所述认知障碍评分小于预设分值，则跳转到所述症状分型模块；若所述抑郁状态评分大于预设
分值，则跳转到所述症状分型模块；在所述非运动症状评估单元完成所述睡眠障碍评分后跳转到所述症状分型模块。
29.在一种可能的实现方式中，所述症状分型模块包括：
30.分型单元，用于根据所述运动症状评估单元确定的共济失调评分、冻结步态评分、震颤评分和姿势步态异常评分，所述非运动症状评估单元确定的认知障碍评分、抑郁状态评分和睡眠障碍评分，以及预设的症状分型规则，确定其对应的症状分型代码；
31.跳转单元，与所述分型单元和所述参数选择模块相连，用于在所述分型单元确定症状分型代码后跳转到所述参数选择模块。
32.在一种可能的实现方式中，所述参数选择模块包括：
33.指令接收单元，用于接收患者的治疗参数选择指令；
34.参数确定单元，与所述指令接收单元相连，用于根据所述指令接收单元接收到的所述治疗参数，确定治疗参数方案。
35.在一种可能的实现方式中，所述退出模块包括：
36.退出原因获取单元，与所述临床数据获取模块及影像数据获取模块相连，用于在所述临床数据获取模块及影像数据获取模块跳转到退出模块时，获取退出原因信息；
37.退出单元，与所述退出原因获取单元相连，用于根据所述退出原因信息确定诊断结果并退出系统。
38.本发明的优点是：
39.本发明的预测评估系统通过获取患者的临床数据、影像数据、运动症状评估结果及非运动症状评估结果，并通过系统内置的分型类型和对应的治疗参数，可以简便地实现对pds症状的分型评估预测及rtms治疗参数的选择、极大地减少了对该类疾病的症状评估和治疗方案确定所需的工作量和工作难度。
附图说明
40.图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
41.以下结合附图1，进一步说明本发明一种治疗帕金森综合征患者的评估及参数预测系统的具体实施方式。本发明一种治疗帕金森综合征患者的评估及参数预测系统不限于以下实施例的描述。
42.实施例1：
43.本实施例给出一种治疗帕金森综合征患者的评估及参数预测系统的具体结构，如图1所示，包括临床数据获取模块、影像数据获取模块、运动症状评估模块、非运动症状评估模块、症状分型模块、参数选择模块和退出模块；其中，
44.临床数据获取模块，与影像数据获取模块和退出模块相连，用于获取患者的临床数据，并根据临床数据及预设的跳转规则跳转到影像数据获取模块或退出模块；
45.影像数据获取模块，与临床数据获取模块、运动症状评估模块和退出模块相连，用于获取患者的影像数据，并根据影像数据及预设的跳转规则跳转到运动症状评估模块和退出模块；
46.运动症状评估模块，与影像数据获取模块和非运动症状评估模块相连，用于获取患者的运动症状信息，对获取的运动症状信息进行评估，得到评估结果，并根据预设的跳转规则，跳转到非运动症状评估模块；
47.非运动症状评估模块，与运动症状评估模块相连，用于获取患者的非运动症状信息，对获取的非运动症状信息进行评估，得到评估结果，并根据预设的跳转规则跳转到症状分型模块；
48.症状分型模块，与非运动症状评估模块相连，用于根据运动症状信息的评估结果、非运动症状信息的评估结果确定患者的症状分型；
49.参数选择模块，与症状分型模块相连，用于获取患者的治疗参数选择指令，根据治疗参数选择指令确定治疗参数；
50.退出模块，与临床数据获取模块和影像数据获取模块相连，用于获取退出原因信息，并根据退出原因信息确定诊断结果并退出系统。
51.临床数据获取模块包括：
52.临床数据获取单元，用于获取性别信息、年龄信息、临床运动障碍信息和临床既往手术信息；
53.临床数据跳转单元，与信息获取单元相连，若信息获取单元获取的年龄信息在18-80岁之外，则跳转到退出模块，否则跳转到影像数据模块；若获取的临床运动障碍信息全部选择为否，则跳转到退出模块，否则跳转到影像数据模块，其中，获取的临床运动障碍信息包括：是否有运动迟缓(动作缓慢，表现为在持续运动中运动幅度或速度下降)、肌强直(当处于放松体位时，四肢及颈部主要关节在被动运动时会感到均匀一致的阻力)、震颤(主动肌和拮抗肌交替或同步收缩产生的无意识、节律性的震荡性运动，临床上表现为头部/下颌/肢体出现不受控制的有节律的抖动或颤抖)、姿势步态异常(步态障碍包括慌张步态，表现为躯干、颈部四肢屈曲，越来越快地向前小步移动，重心向前。冻结步态表现为开始行走、转弯、经过狭窄的通道或接近目的地时，也可在直线行走时出现短暂的不能行走)、共济失调(是小脑、本体感觉及前庭功能障碍导致运动笨拙和不协调，如累及四肢、躯干、咽喉肌可表现为姿势、步态和语言障碍)；若获取的临床既往手术信息中有任一项的选择为是，则跳转到退出模块，否则跳转到影像数据获取模块，获取的临床既往手术信息包括：是否有头颅手术史、颅骨缺损、心脏起搏器植入、脑起搏器植入、导管支架介入手术、耳蜗植入物、癫痫病史、颅内压增高病史。
54.具体实现数据收集的界面以及跳转规则可以如下表所示：
55.[0056][0057]
表1
[0058]
影像数据获取模块包括：
[0059]
影像数据获取单元，用于获取头颅ct影像信息和头颅mr影像信息；
[0060]
影像数据跳转单元，与影像数据获取单元相连，若影像数据获取单元获取的头颅ct影像信息和头颅mr影像信息中任一项选择为是，则跳转到退出模块，否则跳转到运动症状评估模块，其中，头颅ct影像信息和头颅mr影像信息包括：是否有颅内占位性病变、颅内存在金属异物、明显脑积水、明显脑萎缩、脑出血。
[0061]
具体实现数据收集的界面以及跳转规则可以如下表所示：
[0062][0063]
表2
[0064]
运动症状评估模块包括：
[0065]
运动症状数据获取单元，用于获取共济失调信息、冻结步态信息、运动症状综合信息；
[0066]
运动症状评估单元，与运动症状数据获取单元相连，用于根据共济失调信息、冻结步态信息、震颤信息、姿势步态信息分别确定共济失调评分、冻结步态评分、震颤评分和姿势步态异常评分；
[0067]
运动症状跳转单元，与运动症状评估单元及非运动症状评估模块相连，若共济失调评分大于预设分值，则跳转到非运动症状评估模块，具体实现运动症状评估的界面以及跳转规则可以如下表所示：
[0068]
[0069]
[0070]
[0071]
[0072]
[0073][0074]
表3。
[0075]
非运动症状评估模块包括：
[0076]
非运动症状数据获取单元，用于获取认知障碍信息、抑郁状态信息和睡眠障碍信息；
[0077]
非运动症状评估单元，与非运动症状数据获取单元相连，用于根据认知障碍信息、抑郁状态信息和睡眠障碍信息分别确定认知障碍评分、抑郁状态评分和睡眠障碍评分；
[0078]
非运动症状跳转单元，与非运动症状评估单元及症状分型模块相连，若认知障碍评分小于预设分值，则跳转到症状分型模块，具体实现非运动症状评估的界面以及跳转规则可以如下表所示：
[0079]
[0080]
[0081]
[0082]
[0083]
[0084]
[0085]
[0086]
[0087][0088]
表4
[0089]
症状分型模块包括：
[0090]
分型单元，用于根据运动症状评估单元确定的共济失调评分、冻结步态评分、震颤评分和姿势步态异常评分，非运动症状评估单元确定的认知障碍评分、抑郁状态评分和睡眠障碍评分，以及预设的症状分型规则，确定其对应的症状分型代码，具体分型规则可以如下：
[0091][0092]
表5
[0093]
在分型单元中，运动症状评估进行分型的权重级别为：1、共济失调型，2、冻结步态型，3、震颤型或中间型或姿势步态异常型。例如：患者达到共济失调分值标准的即划分为共济失调型，不再进一步评估是否存在冻结步态或震颤等。未达到共济失调分值标准的患者进一步评估是否存在冻结步态，如患者达到冻结步态分值标准的即划分为冻结步态型，不再进一步评估是否为震颤型或中间型等。未达到冻结步态分值标准的患者进一步评估是否为震颤型或中间型或姿势步态异常型。
[0094]
非运动症状评估进行分型的权重级别为：1认知障碍型，2抑郁型，3睡眠障碍型。例如：患者达到认知障碍型分值标准的即划分为认知障碍型，不再进一步评估是否存在抑郁或睡眠障碍。未达到认知障碍型分值标准的进一步评估是否存在抑郁，如患者达到抑郁分值标准的即划分为抑郁型，不再进一步评估是否存在睡眠障碍。未达到抑郁分值标准的患者进一步评估是否为睡眠障碍型。
[0095]
每一个pds的患者均有一个运动症状的分型，最多有一个非运动症状的分型；
[0096]
跳转单元，与分型单元和参数选择模块相连，用于在分型单元确定症状分型代码后跳转到参数选择模块。
[0097]
参数选择模块包括：指令接收单元，用于接收患者的治疗参数选择指令；参数确定单元，与指令接收单元相连，用于根据指令接收单元接收到的治疗参数，其展示的界面和具体治疗参数可以如下表所示：
[0098][0099][0100]
表6。
[0101]
在参数选择模块中，选择上午的时间进行运动症状的rtms治疗。下午的时间进行非运动症状的rtms治疗。如共济失调型的pds，则分型代码为a，选择的刺激参数的编号为a1。如共济失调型的pds同时为抑郁型患者，则分型代码为a和g，选择的刺激参数上午为a1，下午为b2。
[0102]
退出模块包括：
[0103]
退出原因获取单元，与临床数据获取模块及影像数据获取模块相连，用于在临床数据获取模块及影像数据获取模块跳转到退出模块时，获取退出原因信息，退出原因信息包括年龄《18岁或年龄》80岁、无pds典型的临床表现(运动迟缓、肌强直、震颤、姿势步态异常、共济失调)、既往病史存在rtms禁忌征(头颅手术史、颅骨缺损、心脏起搏器植入、脑起搏器植入、导管支架介入手术、耳蜗植入物、癫痫病史、颅内压增高病史)、影像学检查提示存在rtms禁忌征(颅内占位性病变、颅内存在金属异物、明显脑积水、明显脑萎缩、脑出血)；
[0104]
退出单元，与退出原因获取单元相连，用于根据退出原因信息确定诊断结果并退出系统。
[0105]
退出单元的展示界面及具体原因信息可以如下表所示：
[0106][0107]
表7
[0108]
通过临床数据获取模块、影像数据获取模块、运动症状评估模块、非运动症状评估模块、pds症状分型模块和选择rtms参数模块的相互兼容配合，首先通过采集临床数据、影像数据判断帕金森综合征患者是否可进入pds-rtms评估及参数预测系统，在患者进入pds-rtms评估及参数预测系统后，通过运动症状及非运动症状测评系统对于帕金森综合征患者进行症状分型，最后根据帕金森综合征患者的症状分型选用不同的刺激参数进行rtms治疗，这样可以快速确定患者的症状轻重，从而方便定制最佳的治疗方案。
[0109]
pds-rtms参数预测评估系统首先要采集患者的临床数据以及影像学数据对pds患者进行筛查，是否适合进入该评估系统。对于pds患者进行运动症状的评估以及非运动症状的评估。根据不同评估项目的得分及得分比值对患者进行临床运动症状的分型，如共济失调型、冻结步态型、震颤型、中间型、姿势步态异常型。同时对有非运动症状的患者进行非运动症状分型，如认知障碍型、抑郁型、睡眠障碍型。本技术对不同分型的pds患者选择不同的参数进行个体化治疗，使患者的临床获益最大化。pds-rtms参数预测评估系统提供了针对pds患者有效的、成熟的、可操作的rtms评估及参数选择流程。
[0110]
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。