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一种纳米水离子的发生参数调节方法及系统与流程

2022-06-08 11:56:32 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及空气净化技术领域,具体涉及一种纳米水离子的发生参数调节方法及系统。


背景技术:

2.纳米水离子是目前市场中的一种空气净化技术,其具体通过给聚集的水分施加高电压,使其电离产生纳米水离子,通过产生的纳米水雾以及其内含有的oh自由基对空气中的颗粒物和微生物进行沉降灭活,达到净化目的。
3.目前纳米水离子发生器一般设置于空调或空气净化器内,通过根据净化需求调节功率,以该功率发生纳米水离子,达到空气净化的目的。
4.现有技术中需要根据主观经验调整纳米水离子发生器的功率,且调节空间较小,无法较为准确地适应环境的净化需求,存在着纳米水离子发生参数难以准确调节的技术问题。


技术实现要素:

5.本技术提供了一种纳米水离子的发生参数调节方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的纳米水离子发生参数难以准确调节的技术问题。
6.鉴于上述问题,本技术提供了一种纳米水离子的发生参数调节方法及系统。
7.本技术的第一个方面,提供了一种纳米水离子的发生参数调节方法,所述方法应用于一种纳米水离子的发生参数调节系统,所述系统包括一纳米水离子发生装置,所述方法包括:采集获取所述纳米水离子发生装置的多维度工作参数,获得发生参数集合,其中,所述多维度工作参数包括珀尔帖工作参数和高压工作参数;采集获取当前目标环境内的多维度污染参数,获得污染参数集合;根据所述污染参数集合内的污染程度,设置净化核验标准;根据所述发生参数集合进行纳米水离子的发生及净化,判断净化结果是否满足所述净化核验标准;若所述净化结果满足所述净化核验标准,则持续进行净化,以及,若所述净化结果不满足所述净化核验标准,则基于所述净化核验标准,进行所述发生参数集合的优化;采用优化后的所述发生参数集合进行纳米水离子的发生及净化。
8.本技术的第二个方面,提供了一种纳米水离子的发生参数调节系统,所述系统包括:第一获得单元,用于采集获取纳米水离子发生装置的多维度工作参数,获得发生参数集合,其中,所述多维度工作参数包括珀尔帖工作参数和高压工作参数;第二获得单元,用于采集获取当前目标环境内的多维度污染参数,获得污染参数集合;第一处理单元,用于根据所述污染参数集合内的污染程度,设置净化核验标准;第一判断单元,用于根据所述发生参数集合进行纳米水离子的发生及净化,判断净化结果是否满足所述净化核验标准;第二处理单元,用于若所述净化结果满足所述净化核验标准,则持续进行净化,以及,若所述净化结果不满足所述净化核验标准,则基于所述净化核验标准,进行所述发生参数集合的优化;第三处理单元,用于采用优化后的所述发生参数集合进行纳米水离子的发生及净化。
9.本技术的第三个方面,提供了一种纳米水离子的发生参数调节系统,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使系统以执行如第一方面所述方法的步骤。
10.本技术的第四个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
11.本技术中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
12.本技术实施例通过采集获取纳米水离子发生装置当前的珀尔帖工作参数和高压工作参数,获得当前的发生参数集合,然后获取当前目标净化环境内的多维度污染参数,根据该多维度污染参数内的污染程度,设置对应的净化核验标准,然后以当前的发生参数集合进行纳米水离子的发生及净化,判断净化结果是否符合净化核验标准,若不符合,则该净化核验标准,进行发生参数集合的优化,并采用优化后的发生参数集合进行纳米水离子的发生及净化。本技术实施例通过采集当前纳米水离子发生装置的多维度工作参数,并采集当前目标环境内的多维度污染参数设置净化核验标准,能够准确判断当前纳米水离子发生装置的工作参数能够达到净化目的标准,并在未满足目的标准时对工作参数进行多维度的优化,并设定特定的优化方法,能够有效优化纳米水离子发生装置的工作参数,使发生纳米水离子进行空气优化的效果满足净化核验标准,并同时满足功率等其他多维度的需求,达到提升纳米水离子发生参数调节的准确性以及空气净化效果的技术效果。
13.上述说明仅是本技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
14.图1为本技术提供的一种纳米水离子的发生参数调节方法流程示意图;
15.图2为本技术提供的一种纳米水离子的发生参数调节方法中纳米水离子发生装置的结构示意图;
16.图3为本技术提供的一种纳米水离子的发生参数调节方法中获得净化核验标准的流程示意图;
17.图4为本技术提供的一种纳米水离子的发生参数调节方法中优化发生参数集合的流程示意图;
18.图5为本技术提供了一种纳米水离子的发生参数调节系统结构示意图;
19.图6为本技术示例性电子设备的结构示意图;
20.图7为本技术纳米水离子发生装置与高压包和控制板的连接示意图。
21.附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第一处理单元13,第一判断单元14,第二处理单元15,第三处理单元16,纳米水离子发生装置200,水分凝聚模块210,高压放电模块220,电子设备300,存储器301,处理器302,通信接口303,总线架构304。
具体实施方式
22.本技术通过提供了一种纳米水离子的发生参数调节方法及系统,用于针对解决现有技术中存在的纳米水离子发生参数难以准确调节的技术问题。
23.申请概述
24.随着经济的发展和生活品质的提高,人们对于生活质量的要求进一步提升,尤其是对于健康的问题尤为重视。由于当前城市内的空气污染较为严重,所以人们对于空气质量的要求逐步提升,在室内,紫外线、纳米水离子等空气净化技术广泛应用于空气净化领域。
25.纳米水离子通过纳米水离子发生装置发生获得,其具体通过利用珀尔帖效应将空气中的水分聚集液化,然后给聚集的水分施加高电压,使其电离产生纳米水离子,通过产生的纳米水雾以及其内含有的oh自由基对空气中的颗粒物和微生物进行沉降灭活,达到净化目的。
26.目前纳米水离子发生器一般设置于空调或空气净化器内,与高压包和控制板连接(请参阅图7),通过根据净化需求调节功率,以该功率发生纳米水离子,达到空气净化的目的。
27.现有技术中需要根据主观经验调整纳米水离子发生器的功率,且调节空间较小,无法较为准确地适应环境的净化需求,可能会无法达到净化要求或者浪费电能,存在着纳米水离子发生参数难以准确调节的技术问题。
28.针对上述技术问题,本技术提供的技术方案总体思路如下:
29.本技术实施例通过采集获取纳米水离子发生装置当前的珀尔帖工作参数和高压工作参数,获得当前的发生参数集合,然后获取当前目标净化环境内的多维度污染参数,根据该多维度污染参数内的污染程度,设置对应的净化核验标准,然后以当前的发生参数集合进行纳米水离子的发生及净化,判断净化结果是否符合净化核验标准,若不符合,则该净化核验标准,进行发生参数集合的优化,并采用优化后的发生参数集合进行纳米水离子的发生及净化。
30.在介绍了本技术基本原理后,下面,将参考附图对本技术中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例,而不是本技术的全部实施例,应理解,本技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本技术的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部。
31.实施例一
32.如图1所示,本技术提供了一种纳米水离子的发生参数调节方法,所述方法应用于一种纳米水离子的发生参数调节系统,所述系统包括一纳米水离子发生装置200,所述方法包括:
33.s100:采集获取所述纳米水离子发生装置的多维度工作参数,获得发生参数集合,其中,所述多维度工作参数包括珀尔帖工作参数和高压工作参数;
34.图2示出了本技术实施例中纳米水离子发生装置200一种可能的结构示意图,该纳米水离子发生装置200可为现有技术中任意结构的纳米水离子发生装置,可为单独的纳米水离子发生装置200,也可为设置于空调、空气净化器等设备中的纳米水离子发生装置,用于发生纳米水离子,实现空气净化。
35.本技术实施例中,如图2所示,该纳米水离子发生装置200包括水分凝聚模块210和高压放电模块220。其中水分凝聚模块210用于将空气中的水分降温凝露聚集,形成液态水,
示例性地,该水分凝聚模块210可为现有技术中的珀尔帖,其在通电后会导致一部分区域的温度降低,降低至水分的露点温度下后,可使空气中的水分凝露并聚集。
36.高压放电模块220用于对凝露聚集水分施加高压电,进行瑞利分裂,产生纳米水离子以及oh自由基并释放至空气中,达到净化的目的,示例性地,高压放电模块220包括一靠近水分凝聚模块210的高压电极以及为其提供电源的高压包,用以产生高压电。
37.水分凝聚模块210用于凝聚水分,通过调节水分凝聚模块210的功率,可调整其内的冷却温度,进而能够调整凝聚水分的速率和水量,而通过调整高压放电模块220的功率,可调整生成纳米水离子的效率。
38.可选的,上述的珀尔帖工作参数包括水分凝聚模块210内珀尔帖凝露聚集水的功率参数,上述的高压工作参数包括高压放电模块220内释放高压电产生纳米水离子的功率参数。因此,水分凝聚模块210内的珀尔帖工作参数和高压放电模块220内的高压工作参数,能够影响纳米水离子发生装置200产生纳米水离子的效率和净化效果。
39.通过获取纳米水离子发生装置200当前的珀尔帖工作参数和高压工作参数,组成多维度工作参数,能够获知当前纳米水离子发生装置200的工作状态,进而分析该工作状态下的空气净化效果是否能够满足需求。
40.s200:采集获取当前目标环境内的多维度污染参数,获得污染参数集合;
41.本技术实施例中,目标环境即为当前需要采用纳米水离子发生装置200产生纳米水离子进行空气净化的区域,示例性地,目标环境可为家庭、办公室、工厂、医院等环境。
42.本技术实施例中,上述的多维度污染参数主要包括微生物和悬浮的颗粒物污染。具体地,在目标环境内,存在着颗粒物和微生物等污染,导致空气质量较低,示例性地,该颗粒物可为pm2.5,微生物可为滋生的细菌等,纳米水离子形成的纳米水雾可对悬浮的细小颗粒物进行沉降,纳米水离子内的oh自由基可与微生物内的h元素发生反应,使微生物失活,从而达到空气净化的目的。
43.通过分析目标环境空气内存在污染的污染参数,能够分析目标环境内空气的污染程度,进而作为分析判断当前空气净化效果的数据基础。
44.本技术实施例提供的方法中的步骤s200包括:
45.s210:采集获取所述目标环境内颗粒物的含量参数,得到第一颗粒物参数;
46.s220:采集获取所述目标环境内的微生物含量参数;
47.s230:采集获取所述目标环境内颗粒物的粒径参数,得到第二颗粒物参数;
48.s240:将所述第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数作为所述污染参数集合。
49.具体地,采集检测当前目标环境内空气中的颗粒物的含量和粒径,以及采集检测当前目标环境内的微生物的含量,作为当前目标环境内的多维度污染参数。
50.示例性地,通过采集当前环境内的空气样品,然后通过现有技术中的微生物沉降法、菌落数测量法以及浮游细菌测量法等方法进行该空气样品中微生物含量的检测,得到空气样品内微生物的含量,进而得到目标环境内的第一颗粒物参数。
51.可选的,通过采集当前环境内的空气样品,通过现有技术中的空气中总悬浮颗粒物测定方法进行测定,测定空气样品中颗粒物的含量参数,得到第一颗粒物参数。并通过现有技术中的散射检测法等方法检测空气样品内颗粒物的粒径分布,并获取各粒径颗粒物的
含量,得到颗粒物的粒径参数,进而得到第二颗粒物参数。
52.将上述的第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数作为当前目标环境内的污染参数集合,该污染参数集合能够反映目标环境内空气的污染程度。本技术实施例通过采集目标环境内多维度的污染参数,该污染参数集合可作为设置纳米水离子发生装置200的工作参数的数据基础,能够提升调节优化纳米水离子发生参数的准确性。s300:根据所述污染参数集合内的污染程度,设置净化核验标准;
53.根据该污染参数集合反映的目标环境内空气的污染程度,设置相应的净化核验标准,该污染参数集合反映污染程度越大,则该相应的净化核验标准则相应的越严格。
54.在采用纳米水离子对目标环境内的空气进行净化之后,应能够保证净化后的空气能够达到该净化核验标准。
55.由于该净化核验标准根据目标环境内的污染参数集合进行设置,因此,获得的净化核验标准更加个性化、更佳准确。
56.如图3所示,本技术实施例提供的方法中的步骤s300包括:
57.s310:分别根据所述第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数对所述目标环境污染程度的影响能力,进行权重分配,获得第一权重分配结果;
58.s320:获得第一净化时间周期;
59.s330:根据所述第一净化时间周期和所述污染参数集合,获得净化效率核验标准;
60.s340:根据所述污染参数集合,获得净化能力核验标准;
61.s350:采用所述第一权重分配结果分别对所述净化效率核验标准、净化能力核验标准进行加权计算调整;
62.s360:将调整后的所述净化效率核验标准、净化能力核验标准作为所述净化核验标准。
63.具体地,根据不同的目标环境,颗粒物、微生物以及颗粒物的不同粒径对于环境的污染能力不同,以及不同目标环境对于空气净化的要求不同,示例性地,对于工厂内部的空气净化,部分工厂需要保持车间无尘,避免影响产品落尘影响功能和精度,因此对于空气内颗粒物的净化要求较高。而在家庭中的空气净化,需要保证人体健康,并且避免微生物在衣物内繁殖,对于空气内微生物的净化要求略高于颗粒物。
64.因此,根据在不同的目标环境内,第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数对目标环境污染程度的影响能力,进行权重分配,获得第一权重分配结果。
65.本技术实施例提供的方法中的步骤s310包括:
66.s311:根据所述目标环境,构建获得权重分配模型,其中,所述权重分配模型包括多个信息隔离的权重分配通道;
67.s312:将所述第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数输入所述权重分配模型内,多个所述权重分配通道分别进行权重分配,得到多个权重分配结果;
68.s313:根据所述多个权重分配结果,分别计算获得所述第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数的第一、第二、第三权重值;
69.s314:根据所述第一、第二、第三权重值,获得所述第一权重分配结果。
70.具体地,根据当前上述目标环境对空气净化的需求,以及该目标环境所处的空气净化领域,构建获得权重分配模型,其内包括多个信息隔离的权重分配通道,每个权重分配
通道内均可对第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数对目标环境污染程度的影响能力进行独立的权重分配。
71.示例性地,若目标环境为工厂内部,则根据工厂空气净化领域内选择多个权重分配主体,根据每个权重分配主体构成一对应的权重分配通道,进行权重分配。其中,示例性地,该权重分配主体可为目标环境对应领域内的空气净化专家,例如工厂内部空气质量要求、粉尘要求和空气净化领域的专家,具体可为一专家机构或者人等主体。
72.可选的,每个权重分配主体构建的权重分配通道之间是信息隔离的,如此,每个权重分配通道可进行独立的权重分配,不受其他权重分配通道分配权重的影响。
73.基于多个权重分配通道分别对第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数对目标环境污染程度的影响能力进行独立的权重分配,得到多个权重分配结果。在多个权重分配结果内,第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数对应的权重值不尽相同。
74.本技术实施例中,各权重分配通道对第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数进行权重分配时,不仅是从颗粒物和微生物对目标环境空气污染的影响能力进行分配,还需根据第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数内的具体数值进行分配。示例性地,若第一颗粒物参数和微生物含量参数内反映目标环境内微生物和颗粒物的含量均较高,虽然目标环境为工厂内部,也需要较为重视微生物对空气污染的影响能力,调整提升相应的权重值。
75.根据多个权重分配结果,分别根据第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数在多个权重分配结果内的多个权重值,计算均值,得到第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数的第一、第二、第三权重值,作为第一权重分配结果。
76.本技术实施例中,由于单一的权重分配可能存在偏颇,因此,构建多个权重分配通道分别分配权重,再计算获得最终的权重分配结果,能够提升权重分配的公正性,权重分配更加准确。
77.在获得第一权重分配结果之后,构建获得第一净化时间周期。
78.本技术实施例中,第一净化时间周期具体为对目标环境进行空气净化的时间期限,例如,需要在两天内将目标环境内的空气净化至一定的纯净度,则该第一净化时间周期可为两天。当然,第一净化时间周期也可为一天、一周等。
79.根据该第一净化时间周期以及上述的污染参数集合内的第一颗粒物参数和微生物含量参数,得到净化效率核验标准。净化效率核验标准具体为微生物和颗粒物在空气净化时的浓度衰减效率,即在该第一净化时间周期内,需要保持该净化效率核验标准对应的净化效率,才能保证净化空气到需要的纯净度,具体可通过颗粒物含量和微生物含量进行计算。
80.其中,第一净化时间周期内,微生物和颗粒物的浓度衰减效率并不是一成不变的,例如,在净化初期效率较快,在净化后期效率较慢,因此,净化效率核验标准内的净化效率包括在第一净化时间周期内不同时间点的净化效率要求。
81.根据上述的污染参数集合内的多维度污染参数,以及当前的目标环境,设置对应的最终净化要求,得到净化能力核验标准,示例性地,该净化能力核验标准包括最终净化完成后微生物和颗粒物的含量。相应地,该净化能力核验标准为在第一净化时间周期内按照
净化效率核验标准对应净化效率完成净化后的微生物和颗粒物的含量标准。
82.采用上述的第一权重分配结果,对上述的净化效率核验标准、净化能力核验标准进行加权计算调整,具体调整的过程中,根据第一权重分配结果内的权重值,分别对净化效率核验标准、净化能力核验标准内的颗粒物标准和微生物标准进行加权调整。
83.示例性地,若颗粒物对目标环境空气污染的影响较大,则根据权重值调整颗粒物含量标准至更低,同时调整净化效率标准至更高。若某一粒径的颗粒物对目标环境空气污染的影响较大,则根据权重值调整该粒径颗粒物含量标准至更低,具体调整的程度可根据权重值和标准的具体大小进行调整。
84.将调整后的上述净化效率核验标准、净化能力核验标准作为最终的净化核验标准。本技术实施例提供的方法通过对多维度污染参数对环境空气污染的影响能力进行权重分配,并根据净化时间设置净化效率核验标准和净化能力核验标准,分析不同污染参数在净化后的目的标准,对核验标准按照权重分配进行调整,能够获得个性化的净化核验标准,符合净化时间、净化区域、污染参数等多个方面的需求,能够更加针对性和准确地分析判断当前的空气净化是否达到需求的标准。
85.s400:根据所述发生参数集合进行纳米水离子的发生及净化,判断净化结果是否满足所述净化核验标准;
86.基于前述的当前主观设置的发生参数集合,通过纳米水离子发生装置200进行工作,实现纳米水离子的生成和空气的净化,并在经过第一净化时间周期后,判断目标环境内的空气净化结果是否满足上述的净化核验标准。
87.虽然当前对目标环境进行了实验性的空气净化,但同一目标环境内多个时间内的污染参数集合是近似的,因此,当前进行发生参数集合的优化,可提升后续时间内目标环境内的空气净化效果。
88.本技术实施例中,在进行纳米水离子的发生及净化时,可不进行实际上的空气净化,而是根据前述的发生参数集合、污染参数集合构建数学模型,模拟进行目标环境的空气净化,节省时间。
89.s600:若所述净化结果满足所述净化核验标准,则持续进行净化,以及,若所述净化结果不满足所述净化核验标准,则基于所述净化核验标准,进行所述发生参数集合的优化;
90.若采用当前发生参数集合进行的空气净化满足了上述的净化核验标准的标准,则说明当前的发生参数集合能够满足目标环境内的空气净化需求,则可按照该发生参数集合持续进行空气净化。
91.若采用当前发生参数集合进行的空气净化未满足上述的净化核验标准的标准,则说明当前的发生参数集合无法满足目标环境内的空气净化需求,需要对发生参数集合进行优化。
92.如图4所示,本技术实施例提供的方法中的步骤s600包括:
93.s610:设置获得全局优化空间,其中,所述全局优化空间内包括多种发生参数集合;
94.s620:在所述全局优化空间内随机生成第一发生参数集合;
95.s630:进行优化迭代,在所述全局优化空间内随机生成第二发生参数集合;
96.s640:判断所述第二发生参数集合是否符合预设条件,若符合,则将所述第二发生参数集合作为当前优化结果,若不符合,则将所述第一发生参数集合作为当前优化结果;
97.s650:进行多次迭代优化,直到所述当前优化结果满足预设优化条件,获得最优发生参数集合。
98.全局优化空间包括当前进行优化的可行域,以及相关的约束条件,保证优化在该空间内进行。在本技术实施例中,全局优化空间内的优化发生参数集合需满足上述的净化核验标准,并满足其他的优化条件。
99.本技术实施例提供的方法中的步骤s610包括:
100.s611:根据所述净化核验标准,设置第一优化约束条件;
101.s612:根据所述纳米水离子发生装置200的多维度工作参数,设置第二优化约束条件;
102.s613:获得所述目标环境内的臭氧含量标准,设置第三优化约束条件;
103.s614:根据所述纳米水离子发生装置的工作频率要求,对所述多种发生参数集合进行调整;
104.s615:根据所述第一优化约束条件、第二优化约束条件、第三优化约束条件和调整后的所述多种发生参数集合,构建获得所述全局优化空间。
105.具体而言,根据上述的净化核验标准,设置第一优化约束条件,本技术实施例中的优化是对纳米水离子发生装置200的发生参数集合的优化,其包括珀尔帖工作参数和高压工作参数,不同的珀尔帖工作参数和高压工作参数可组成多种组合,进而组成多种发生参数集合。在该第一优化约束条件下,多种发生参数集合在进行第一时间周期内的空气净化后,需要保证净化后的净化结果满足该净化核验标准,因此,第一优化约束条件也为最主要的约束条件。
106.根据纳米水离子发生装置200的多维度工作参数,设置第二优化约束条件,在该第二优化约束条件下,优化获得的发生参数集合内的珀尔帖工作参数和高压工作参数不可超过多维度工作参数的最大限度,例如,高压工作参数内的高压电的电压不可超过最大电压。
107.获得目标环境内的臭氧含量标准,第三优化约束条件,具体地,在利用高压电产生纳米水离子的过程中,若电压过高,可能会产生臭氧,臭氧虽然能够提升空气净化的效率,但对人体有害,因此,要避免产生的臭氧超过目标环境内的臭氧含量标准。示例性地,该臭氧含量标准可为0.05ppm。在第三优化约束条件,优化获得的发生参数集合在优化过程中,必须保证目标环境内的臭氧含量不超过该臭氧含量标准。
108.在设置满足了上述的第一优化约束条件、第二优化约束条件和第三优化约束条件之后,得到多种满足该三个约束条件的发生参数集合。
109.进一步地,根据纳米水离子发生装置200的工作频率要求,该工作频率要求包括纳米水离子发生装置200内各模块的工作频率的阈值,若超过对应的阈值,则会导致纳米水离子发生装置200加快老化损坏,降低纳米水离子发生装置200的使用寿命。
110.本技术实施例中,该工作频率要求内包括珀尔帖工作参数和高压工作参数,且小于珀尔帖工作参数和高压工作参数的最大值,按照该工作频率要求进行纳米离子水的阐述,能够保证纳米水离子发生装置200内的各模块不会负荷运行,保证运行寿命。因此,按照该工作频率要求,对当前的多种发生参数集合进行调整,进一步设置全局优化空间。
111.如此,根据第一优化约束条件、第二优化约束条件、第三优化约束条件和调整后的多种发生参数集合,构建获得全局优化空间。在该全局优化空间,包括多个满足第一优化约束条件、第二优化约束条件、第三优化约束条件以及工作频率要求的发生参数集合。
112.其中,发生参数集合内的珀尔帖工作参数和高压工作参数在第一净化时间周期内并非是恒定的,而可能是根据时间进程变化的,例如,在净化初期,功率较高、电压较高,在净化后期,功率较低、电压较低。
113.本技术实施例通过基于净化核验标准、工作参数范围、臭氧含量标准和工作频率要求等多维度的约束条件,构建全局优化空间,在优化发生参数集合的过程中同时满足其他多个维度的要求,能够保证完成空气净化的情况下,获得功率较低、能耗较小、对人体无害的空气净化发生参数集合,提升纳米水离子生成和空气净化的效果。
114.在构建完成全局优化空间后,在该全局优化空间内进行优化。首先,在全局优化空间内随机选择一种发生参数集合作为第一发生参数集合,并作为优化的当前解。
115.然后,进行第一次优化迭代,在该全局优化空间内随机选择一种发生参数集合作为第二发生参数集合,然后,判断,该第二发生参数集合是否符合预设条件。
116.本技术实施例提供的方法中的步骤s640包括:
117.s641:分别获取所述第一发生参数集合和所述第二发生参数集合对应的第一净化结果参数和第二净化结果参数;
118.s642:判断所述第二净化结果参数是否优于所述第一净化结果参数;
119.s643:若所述第二净化结果参数优于所述第一净化结果参数,则将所述第二发生参数集合作为当前优化结果,以及,若所述第二净化结果参数不优于所述第一净化结果参数,则按照概率公式将所述第二发生参数集合作为当前优化结果。
120.具体地,分别获取第一发生参数集合和第二发生参数集合对应的第一净化结果参数和第二净化结果参数,第一净化结果参数和第二净化结果参数分别为按照第一发生参数集合和第二发生参数集合在目标环境的污染参数集合下,进行纳米水离子发生和空气净化后,在目标环境内获得的净化结果的参数以及相关的净化效率的参数。
121.判断该第二净化结果参数是否优于所述第一净化结果参数,若优于,则说明第二发生参数集合的空气净化效果优于第一发生参数集合,则放弃第一发生参数集合,将第二发生参数集合作为优化的当前解。
122.若第二净化结果参数并不优于第一净化结果参数,则说明第二净化结果参数的空气净化效果劣于第一发生参数集合,但此时不可直接放弃该第二净化结果参数,因为若直接放弃,而若第一净化结果参数对应的第一净化结果参数较优,多次获得净化效果劣于该第一净化结果参数的发生参数集合均放弃,则会导致优化停滞不前,无法快速在多个发生参数集合内进行迭代优化,找到最优的发生参数集合。
123.因此,在第二净化结果参数并不优于第一净化结果参数时,则按照概率公式接受第二发生参数集合作为当前优化结果,并放弃第一发生参数集合。该概率公式如下:
[0124][0125]
其中,e为自然对数,r2为第二净化结果参数,r1为第一净化结果参数,n为优化速率因子。
[0126]
其中,由于第二净化结果参数并不优于第一净化结果参数,则第二净化结果参数内的净化后污染物含量是高于第一净化结果参数的,将第二净化结果参数和第一净化结果参数进行数据标识或者数值化之后得到r2和r1,且r2大于r1。
[0127]
n为优化速率因子,其具体可为一常数,用于调整接受迭代获得的发生参数集合的概率p,且n可变化。在对于是否接受第二发生参数集合为当前优化结果的概率中,n值较大,进而使接受第二发生参数集合为当前优化结果的概率较大。而在后续迭代的发生参数集合中,n逐渐减小,使得若迭代获得的发生参数集合的净化结果参数小于当前发生参数集合的净化结果参数时,接受迭代获得的新发生参数集合为当前优化结果的概率逐渐降低。
[0128]
具体地,在迭代优化的初期,直接获得全局最优的发生参数集合的概率极低,为了提升优化开始时迭代优化的速度,n较大,使得即使获得空气净化效果较差的发生参数集合,也能够较大概率接受作为当前优化结果,避免优化停滞在当前可能的局部最优处。
[0129]
而随着优化迭代的进行,当前优化结果为全局最优发生参数集合的概率较大,当然也可能为局部最优,再次获得空气净化效果较差的发生参数集合时,n逐渐减小,以减小的概率接受其为当前优化结果。随着迭代次数的增加,n逐渐减小,使得接受空气净化效果较差的发生参数集合为当前优化结果的概率逐渐降低。示例性地,n的减小方式可为指数减小。
[0130]
如此,在判断完毕是否接受第二发生参数集合为当前优化结果后,继续优化迭代,随机获得第三发生参数集合,继续进行判断,并进行多次迭代优化。
[0131]
直到在预定次数的优化迭代中,新获得的发生参数集合均没有作为当前优化结果后,即在预定次数迭代获得的发生参数集合对应的空气优化结果均劣于当前优化结果内的发生参数集合,且接受概率较小,未接受较劣的发生参数集合为当前优化结果。则完成当前的优化,选择当前的优化结果作为全局优化结果,即将当前优化结果内的发生参数集合作为最优发生参数集合,完成发生参数集合的优化。
[0132]
该预定次数可根据全局优化空间内的发生参数集合的数量和n进行具体设置,以保证提升优化效率的同时,避免最终获得局部最优优化结果。
[0133]
本技术实施例通过基于净化核验标准、工作参数、臭氧含量标准等多维度信息设置优化约束条件,构建全局优化空间进行发生参数集合的优化,能够快速在多种符合条件的发生参数集合中优化获得较优的发生参数集合,并设置概率公式进行优化结果的接受判断,能够提升优化效率以及优化准确率,达到优化获得全局最优的发生参数集合的技术效果。
[0134]
s700:采用优化后的所述发生参数集合进行纳米水离子的发生及净化。
[0135]
采用优化后获得的全局最优发生参数集合内的珀尔帖工作参数和高压工作参数,启动并控制纳米水离子发生装置200进行纳米水离子的发生及净化。
[0136]
综上所述,本技术实施例通过采集当前纳米水离子发生装置的多维度工作参数,并采集当前目标环境内的多维度污染参数设置净化核验标准,能够准确判断当前纳米水离子发生装置的工作参数能够达到净化目的标准,并在未满足目的标准时对工作参数进行多维度的优化,并设定特定的优化方法,构建全局优化空间,进行发生参数集合的优化,能够有效优化纳米水离子发生装置的工作参数,使发生纳米水离子进行空气优化的效果满足净化核验标准,并同时满足功率等其他多维度的需求,达到提升纳米水离子发生参数调节的
准确性以及空气净化效果的技术效果。
[0137]
实施例二
[0138]
基于与前述实施例中一种纳米水离子的发生参数调节方法相同的发明构思,如图5所示,本技术提供了一种纳米水离子的发生参数调节系统,其中,所述系统包括:
[0139]
第一获得单元11,用于采集获取纳米水离子发生装置200的多维度工作参数,获得发生参数集合,其中,所述多维度工作参数包括珀尔帖工作参数和高压工作参数;
[0140]
第二获得单元12,用于采集获取当前目标环境内的多维度污染参数,获得污染参数集合;
[0141]
第一处理单元13,用于根据所述污染参数集合内的污染程度,设置净化核验标准;
[0142]
第一判断单元14,用于根据所述发生参数集合进行纳米水离子的发生及净化,判断净化结果是否满足所述净化核验标准;
[0143]
第二处理单元15,用于若所述净化结果满足所述净化核验标准,则持续进行净化,以及,若所述净化结果不满足所述净化核验标准,则基于所述净化核验标准,进行所述发生参数集合的优化;
[0144]
第三处理单元16,用于采用优化后的所述发生参数集合进行纳米水离子的发生及净化。
[0145]
进一步地,所述系统还包括:
[0146]
第三获得单元,用于采集获取所述目标环境内颗粒物的含量参数,得到第一颗粒物参数;
[0147]
第四获得单元,用于采集获取所述目标环境内的微生物含量参数;
[0148]
第五获得单元,用于采集获取所述目标环境内颗粒物的粒径参数,得到第二颗粒物参数;
[0149]
第四处理单元,用于将所述第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数作为所述污染参数集合。
[0150]
进一步地,所述系统还包括:
[0151]
第五处理单元,用于分别根据所述第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数对所述目标环境污染程度的影响能力,进行权重分配,获得第一权重分配结果;
[0152]
第六获得单元,用于获得第一净化时间周期;
[0153]
第七获得单元,用于根据所述第一净化时间周期和所述污染参数集合,获得净化效率核验标准;
[0154]
第八获得单元,用于根据所述污染参数集合,获得净化能力核验标准;
[0155]
第六处理单元,用于采用所述第一权重分配结果分别对所述净化效率核验标准、净化能力核验标准进行加权计算调整;
[0156]
第七处理单元,用于将调整后的所述净化效率核验标准、净化能力核验标准作为所述净化核验标准。
[0157]
进一步地,所述系统还包括:
[0158]
第一构建单元,用于根据所述目标环境,构建获得权重分配模型,其中,所述权重分配模型包括多个信息隔离的权重分配通道;
[0159]
第八处理单元,用于将所述第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数
输入所述权重分配模型内,多个所述权重分配通道分别进行权重分配,得到多个权重分配结果;
[0160]
第九处理单元,用于根据所述多个权重分配结果,分别计算获得所述第一颗粒物参数、第二颗粒物参数和微生物含量参数的第一、第二、第三权重值;
[0161]
第九获得单元,用于根据所述第一、第二、第三权重值,获得所述第一权重分配结果。
[0162]
进一步地,所述系统还包括:
[0163]
第十处理单元,用于设置获得全局优化空间,其中,所述全局优化空间内包括多种发生参数集合;
[0164]
第十一处理单元,用于在所述全局优化空间内随机生成第一发生参数集合;
[0165]
第十二处理单元,用于进行优化迭代,在所述全局优化空间内随机生成第二发生参数集合;
[0166]
第二判断单元,用于判断所述第二发生参数集合是否符合预设条件,若符合,则将所述第二发生参数集合作为当前优化结果,若不符合,则将所述第一发生参数集合作为当前优化结果;
[0167]
第十三处理单元,用于进行多次迭代优化,直到所述当前优化结果满足预设优化条件,获得最优发生参数集合。
[0168]
进一步地,所述系统还包括:
[0169]
第十四处理单元,用于根据所述净化核验标准,设置第一优化约束条件;
[0170]
第十五处理单元,用于根据所述纳米水离子发生装置200的多维度工作参数,设置第二优化约束条件;
[0171]
第十六处理单元,用于获得所述目标环境内的臭氧含量标准,设置第三优化约束条件;
[0172]
第十七处理单元,用于根据所述纳米水离子发生装置200的工作频率要求,对所述多种发生参数集合进行调整;
[0173]
第二构建单元,用于根据所述第一优化约束条件、第二优化约束条件、第三优化约束条件和调整后的所述多种发生参数集合,构建获得所述全局优化空间。
[0174]
进一步地,所述系统还包括:
[0175]
第十获得单元,用于分别获取所述第一发生参数集合和所述第二发生参数集合对应的第一净化结果参数和第二净化结果参数;
[0176]
第三判断单元,判断所述第二净化结果参数是否优于所述第一净化结果参数;
[0177]
第十八处理单元,用于若所述第二净化结果参数优于所述第一净化结果参数,则将所述第二发生参数集合作为当前优化结果,以及,若所述第二净化结果参数不优于所述第一净化结果参数,则按照概率公式将所述第二发生参数集合作为当前优化结果,所述概率公式为:
[0178][0179]
其中,e为自然对数,r2为第二净化结果参数,r1为第一净化结果参数,n为优化速率因子。
[0180]
实施例三
[0181]
基于与前述实施例中一种纳米水离子的发生参数调节方法相同的发明构思,本技术还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例一内的方法。
[0182]
示例性电子设备
[0183]
下面参考图6来描述本技术的电子设备,
[0184]
基于与前述实施例中一种纳米水离子的发生参数调节方法相同的发明构思,本技术还提供了一种纳米水离子的发生参数调节系统,包括:处理器,所述处理器与存储器耦合,所述存储器用于存储程序,当所述程序被所述处理器执行时,使得系统以执行实施例一所述方法的步骤。
[0185]
该电子设备300包括:处理器302、通信接口303、存储器301。可选的,电子设备300还可以包括总线架构304。其中,通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接;总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral component interconnect,简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称eisa)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图6中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0186]
处理器302可以是一个cpu,微处理器,asic,或一个或多个用于控制本技术方案程序执行的集成电路。
[0187]
通信接口303,使用任何收发器一类的装置,用于与其他设备或通信网络通信,如以太网,无线接入网(radio access network,ran),无线局域网(wireless local area networks,wlan),有线接入网等。
[0188]
存储器301可以是rom或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,ram或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory,eeprom)、只读光盘(compact discread-only memory,cd-rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器可以是独立存在,通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
[0189]
其中,存储器301用于存储执行本技术方案的计算机执行指令,并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令,从而实现本技术上述实施例提供的一种纳米水离子的发生参数调节方法。
[0190]
本领域普通技术人员可以理解:本技术中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分,并不用来限制本技术的范围,也不表示先后顺序。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,a和/或b,可以表示:单独存在a,同时存在a和b,单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个、种),可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可
以是多个。
[0191]
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本技术所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,ssd))等。
[0192]
本技术中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(asic),现场可编程门阵列(fpga)或其它可编程逻辑装置,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
[0193]
本技术中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于asic中,asic可以设置于终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0194]
尽管结合具体特征及其实施例对本技术进行了描述,显而易见的,在不脱离本技术的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是本技术的示例性说明,且视为已覆盖本技术范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围。这样,倘若本技术的这些修改和变型属于本技术及其等同技术的范围之内,则本技术意图包括这些改动和变型在内。
再多了解一些

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