一种用于预测短信系统风险的方法及系统与流程

1.本发明涉及系统风险预测技术领域，并且更具体地，涉及一种用于预测短信系统风险的方法及系统。


背景技术：

2.基于短信对象的直接关系进行风险预测，当一个异常故障发生时，即无法做影响精准定位，也无法做有效风险预测，只会将短信关联到的相关信息推送给运维人员，预测准确度很低，同时会产生大量预警数据，运维人员将被无效数据淹没。
3.依赖专业工程师的运维经验总结专题案例，基于专题案例进行算法编码，这种方案实施成本极高，当系统发生变动后，预测模型要同步变更，而且对人的依赖性很强，可持续性差，无法满足短信系统的风险预测要求。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于解决短信系统风险预测粗放、效用低下的问题，通过扩展短信对象模型，同时在短信基本关系之外定义短信影响关系，并计算出精确的影响关系因子值，从而生成新的短信系统知识图谱模型，基于知识图谱分析风险影响范围、风险影响程度，并对风险趋势做出准确判断，解决短信系统风险预测建设实施以及维护成本高的难题，通过现有的短信数据，无需搭建新的模型，也无需进行额外的短信数据维护。通过历史短信数据计算，自动挖掘出短信影响因子，建立短信系统知识图谱，并通过机器自学习不断完善知识图谱数据，解决短信系统风险预测分析的高成本、低效率、高门槛以及低时效性的问题，而提出了一种用于预测短信系统风险的方法，所述方法包括：
5.扩展短信系统的实体，并扩展短信系统各个实体间的关系，以建立短信系统的知识图谱模型；
6.定义短信系统中各个短信对象的异常值，根据异常值判断短信系统是否发生异常波动；
7.当短信系统发生异常波动时，根据知识图谱模型计算短信系统中的当前实体数值，确定所述当前实体数值影响的短信系统的实体数值及资源对象，如实体数值未发生波动影响，对所述实体数值进行标注，计算资源对象的实体影响关系；
8.根据所述实体影响关系，预测短信系统的风险。
9.可选的，扩展的实体，包括：短信模板、短信类型、短信关联业务信息、短信模板往日下发量、短信模板预测下发量以及短信模板参数。
10.可选的，异常波动，包括：短信系统中短信类型、短信关联业务、短信下发量、时间、渠道以及短信可用性的波动。
11.可选的，实体影响关系，包括：正相关趋势波动、负相关趋势波动以及事态离散纠缠三种关系。
12.可选的，预测的短信系统的风险，包括：异常波动影响到的实体以及短信系统的影
响预期。
13.本发明还提出了一种用于预测短信系统风险的系统，包括：
14.模型建立单元，扩展短信系统的实体，并扩展短信系统各个实体间的关系，以建立短信系统的知识图谱模型；
15.异常波动判断单元，定义短信系统中各个短信对象的异常值，根据异常值判断短信系统是否发生异常波动；
16.计算单元，当短信系统发生异常波动时，根据知识图谱模型计算短信系统中的当前实体数值，确定所述当前实体数值影响的短信系统的实体数值及资源对象，如实体数值未发生波动影响，对所述实体数值进行标注，计算资源对象的实体影响关系；
17.预测单元，根据所述实体影响关系，预测短信系统的风险。
18.可选的，扩展的实体，包括：短信模板、短信类型、短信关联业务信息、短信模板往日下发量、短信模板预测下发量以及短信模板参数。
19.可选的，异常波动，包括：短信系统中短信类型、短信关联业务、短信下发量、时间、渠道以及短信可用性的波动。
20.可选的，实体影响关系，包括：正相关趋势波动、负相关趋势波动以及事态离散纠缠三种关系。
21.可选的，预测的短信系统的风险，包括：异常波动影响到的实体以及短信系统的影响预期。
22.本发明能够对短信系统进行风险预测。
附图说明
23.图1为本发明方法的流程图；
24.图2为本发明系统的结构图。
具体实施方式
25.现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
26.除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
27.本发明提出了一种用于预测短信系统风险的方法，如图1所示，包括：
28.扩展短信系统的实体，并扩展短信系统各个实体间的关系，以建立短信系统的知识图谱模型；
29.定义短信系统中各个短信对象的异常值，根据异常值判断短信系统是否发生异常波动；
30.当短信系统发生异常波动时，根据知识图谱模型计算短信系统中的当前实体数
值，确定所述当前实体数值影响的短信系统的实体数值及资源对象，如实体数值未发生波动影响，对所述实体数值进行标注，计算资源对象的实体影响关系；
31.根据所述实体影响关系，预测短信系统的风险。
32.下面结合实施例对本发明进行进一步的说明：
33.短信系统知识模型的建立，如下：
34.扩展短信系统的实体，除基础短信实体外将每一个短信资源的指标作为一个实体，例如短信模板、短信类型(提醒短信、成功短信、失败短信、敏感短信等)、短信关联业务信息、短信模板往日下发量、短信模板预测下发量(提醒短信)、短信模板参数等都作为实体。
35.其次扩展短信系统各个实体间的关系，在现有资源关系之外定义资源影响关系，通过资源影响关系我们可以通过短信类型、短信关联业务、短信下发量、时间、渠道、短信可用性波动时，计算出对应的短信模板及业务会发生哪些变化，客户会感知到哪些影响。短信影响关系包括正相关趋势波动、负相关趋势波动、事态离散纠缠三种类型。
36.正相关趋势波动：将指标类实体的数值看做连续变量数据，当某一个实体数值升高时，相对应另外的实体数值也随着发生等比量的趋势变化。
37.负相关趋势波动：将指标类实体的数值看做连续变量数据，当某一个实体数值升高时，相对应另外的实体数值也随着发生等比量相反的趋势变化。
38.离散纠缠：将指标类实体的数值看做离散变量数据，当某一实体数值在某一取值或某一组取值时，相对应另外的实体也在某一取值或某一类取值发生的概率，通过概率值计算两种资源变量是否存在离散纠缠。
39.短信系统风险预测如下：
40.首先定义短信系统各个短信对象的异常值，在我们的短信系统中，这些”异常“点可能会造成短信系统出现风险故障。知识图谱的异常分析也大都是基于图的结构，由于知识图谱里的实体类型、关系类型不同，异常分析也需要把这些额外的信息考虑进去，可以根据不同的资源类型设定资源影响关系按照不同的线性回归值和离散概率值，只有在取值范围内的影响关系才被认为是具有强相关的影响关系。基于图的异常分析的计算量比较大，可以选择做离线计算。
41.当某一个实体数值发生异常波动时，根据知识图谱，计算出当前实体数值预计会影响到的实体数值及资源对象，如果实际数值未发生波动影响，则进行标注，重新运算实体影响关系。
42.除了计算异常波动影响到的实体，还可以对影响预期进行预测，根据波动情况预测未来一段时间的波动值，并根据预测值重新计算知识图谱，列出影响到的实体数值及变化情况，并根据得到的数值对整个短信系统进行风险分析与预测。
43.本发明还提出了一种用于预测短信系统风险的系统200，如图2所示，包括：
44.模型建立单元201，扩展短信系统的实体，并扩展短信系统各个实体间的关系，以建立短信系统的知识图谱模型；
45.异常波动判断单元202，定义短信系统中各个短信对象的异常值，根据异常值判断短信系统是否发生异常波动；
46.计算单元203，当短信系统发生异常波动时，根据知识图谱模型计算短信系统中的
当前实体数值，确定所述当前实体数值影响的短信系统的实体数值及资源对象，如实体数值未发生波动影响，对所述实体数值进行标注，计算资源对象的实体影响关系；
47.预测单元204，根据所述实体影响关系，预测短信系统的风险。
48.其中，扩展的实体，包括：短信模板、短信类型、短信关联业务信息、短信模板往日下发量、短信模板预测下发量以及短信模板参数。
49.其中，异常波动，包括：短信系统中短信类型、短信关联业务、短信下发量、时间、渠道以及短信可用性的波动。
50.其中，实体影响关系，包括：正相关趋势波动、负相关趋势波动以及事态离散纠缠三种关系。
51.其中，预测的短信系统的风险，包括：异常波动影响到的实体以及短信系统的影响预期。
52.本发明能够对短信系统进行风险预测。
53.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言java和直译式脚本语言javascript等。
54.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
55.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
56.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
57.尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
58.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。