一种基于大数据的车牌省份推荐方法、装置以及系统与流程

1.本技术涉及停车场停车缴费领域，尤其涉及一种基于大数据的车牌省份推荐方法、装置以及系统。


背景技术：

2.随着车辆技术的发展以及人们生活水平的提高，城市机动车保有量开始呈现逐年递增的趋势，车辆成为了人们日常生活中出行的重要交通工具，而城市车辆的增加也意味着需要增加更多的停车场用于解决车辆的停放问题。在部分无人值守的停车场中，通常采用输入车牌的方式进行车辆的停车缴费，车主在输入车牌时需要先选择省份简称再输入车牌号码，而由于省份简称在不同的终端界面键盘其显示排列布局也不同，导致车主需要花费较多时间寻找省份简称，使得车主在停车场出入口的滞留时间过长，从而可能造成停车场交通拥堵。
3.目前，为了解决车牌省份选择困难的问题，大部分停车场将停车场当前定位的省份作为车牌省份的首要推荐，当车主需要输入车牌进行停车缴费时，系统自动填入当前定位的省份简称，例如：a停车场当前定位的省份简称为b，车主在缴费时，系统将“b”自动填入省份信息栏，此时车主只需要输入车牌号码即可进行车辆停车缴费。
4.但是，当车主驾驶非当前定位省份的车辆出入停车场时，根据当前定位省份自动推荐的省份信息与实际省份信息就有出入，此时车主仍需要花费较多时间重新选择省份简称，车辆进行停车缴费的效率就会降低，从而导致停车场的通行效率降低。


技术实现要素：

5.本技术提供了一种基于大数据的车牌省份推荐方法、装置以及系统，能够提高停车场的通行效率。
6.本技术第一方面提供了一种基于大数据的车牌省份推荐方法，包括：
7.从数据库中获取目标停车场的历史订单记录以及目标用户的历史缴费记录；
8.根据所述历史订单记录统计车牌省份的第一比例分布；
9.根据所述历史缴费记录统计车牌省份的第二比例分布；
10.将所述第一比例分布与所述第二比例分布进行降序排序；
11.根据排序结果确定符合预设排名的至少一个车牌省份为目标车牌省份；
12.将所述目标车牌省份向所述目标用户的终端界面进行推荐显示。
13.可选的，所述根据所述历史缴费记录统计车牌省份的第二比例分布包括：
14.从所述历史缴费记录中获取历史输入车牌省份信息以及历史车场定位省份信息，所述历史输入车牌省份信息为所述历史缴费记录中所有已输入的车牌省份简称的信息，所述历史车场定位省份信息为所述历史缴费记录中所有已缴费的停车场的当前定位省份的车牌省份简称的信息；
15.根据所述历史输入车牌省份信息统计车牌省份的第三比例分布；
16.根据所述历史车场定位省份信息统计车牌省份的第四比例分布；
17.确定所述历史缴费记录中车牌省份的第二比例分布，所述第二比例分布包含所述所述第三比例分布和所述第四比例分布。
18.可选的，所述将所述目标车牌省份向所述目标用户的终端界面进行推荐显示包括：
19.将所述目标车牌省份所对应的省份简称按键在所述目标用户的终端界面上进行高亮显示推荐。
20.可选的，所述将所述目标车牌省份所对应的省份简称按键在所述目标用户的终端界面进行高亮显示推荐包括：
21.按照所述目标车牌省份排名从高到低的次序将所述目标车牌省份所对应的省份简称按键在所述目标用户的终端界面中以亮度递减的方式进行高亮显示推荐。
22.可选的，在所述将所述目标车牌省份向所述目标用户的终端界面进行推荐显示之后，所述车牌省份推荐方法还包括：
23.确定排序结果中排名最高的所述目标车牌省份为默认车牌省份；
24.将所述默认车牌省份自动填入所述终端界面中的省份简称输入框中。
25.本技术第二方面提供了一种基于大数据的车牌省份推荐装置，包括：
26.获取单元，用于从数据库中获取目标停车场的历史订单记录以及目标用户的历史缴费记录；
27.第一统计单元，用于根据所述历史订单记录统计车牌省份的第一比例分布；
28.第二统计单元，用于根据所述历史缴费记录统计车牌省份的第二比例分布；
29.排序单元，用于将所述第一比例分布与所述第二比例分布进行降序排序；
30.第一确定单元，用于根据排序结果确定符合预设排名的至少一个车牌省份为目标车牌省份；
31.推荐单元，用于将所述目标车牌省份向所述目标用户的终端界面进行推荐显示。
32.可选的，所述第二统计单元具体用于：
33.从所述历史缴费记录中获取历史输入车牌省份信息以及历史车场定位省份信息，所述历史输入车牌省份信息为所述历史缴费记录中所有已输入的车牌省份简称的信息，所述历史车场定位省份信息为所述历史缴费记录中所有已缴费的停车场的当前定位省份的车牌省份简称的信息；
34.根据所述历史输入车牌省份信息统计车牌省份的第三比例分布；
35.根据所述历史车场定位省份信息统计车牌省份的第四比例分布；
36.确定所述历史缴费记录中车牌省份的第二比例分布，所述第二比例分布包含所述所述第三比例分布和所述第四比例分布。
37.可选的，所述推荐单元具体用于：
38.将所述目标车牌省份所对应的省份简称按键在所述目标用户的终端界面上进行高亮显示推荐。
39.可选的，所述推荐单元具体用于：
40.按照所述目标车牌省份排名从高到低的次序将所述目标车牌省份所对应的省份简称按键在所述目标用户的终端界面中以亮度递减的方式进行高亮显示推荐。
41.可选的，所述车牌省份推荐装置还包括：
42.第二确定单元，用于确定排序结果中排名最高的所述目标车牌省份为默认车牌省份；
43.填充单元，用于将所述默认车牌省份自动填入所述终端界面中的省份简称输入框中。
44.本技术第三方面提供了一种基于大数据的车牌省份推荐系统，包括：
45.中央处理器，存储器，输入输出接口，有线或无线网络接口以及电源；
46.所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器；
47.所述中央处理器配置为与所述存储器通信，并执行所述存储器中的指令操作以执行第一方面以及第一方面的可选方式中的任意一种所述的方式。
48.本技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面以及第一方面的可选方式中的任意一种所述的方式。
49.从以上技术方案可以看出，本技术具有以下效果：
50.先从数据库中获取目标停车场的历史订单记录以及目标用户的历史缴费记录，再分别根据历史订单记录和历史缴费记录分别统计统计车牌省份的第一比例分布和第二比例分布，然后将第一比例分布与第二比例分布进行降序排序，确定符合预设排名的至少一个车牌省份为目标车牌省份，最后将目标车牌省份向目标用户的终端界面进行推荐显示。通过这样，可以根据大数据分析获取停车场输入比例靠前和车主历史输入比例靠前的车牌省份，而通过大数据分析推荐的车牌省份相比与根据当前定位的省份推荐的车牌省份更加全面，容错率和准确度也更高，提升了停车缴费的效率，从而可以提高停车场的通行效率。
附图说明
51.图1为本技术中基于大数据的车牌省份推荐方法一个实施例示意图；
52.图2为本技术中基于大数据的车牌省份推荐方法另一个实施例示意图；
53.图3为本技术中基于大数据的车牌省份推荐装置一个实施例示意图；
54.图4为本技术中基于大数据的车牌省份推荐装置另一个实施例示意图；
55.图5为本技术中基于大数据的车牌省份推荐系统一个实施例示意图。
具体实施方式
56.本技术提供了一种基于大数据的车牌省份推荐方法、装置以及系统，用于提高停车场的通行效率。
57.本技术描述的基于大数据的车牌省份推荐方法应用于停车场的出入口管理中，当用户驾驶车辆驶至停车场的出入口进行停车缴费时，可以在用户进行车牌输入的终端显示界面上向用户推荐准确度较高的省份简称，以供用户选择。
58.本技术描述的基于大数据的车牌省份推荐方法应用于停车场出入口管理的系统上执行实现，请参阅图1所示，本技术中基于大数据的车牌省份推荐方法的一个实施例包括：
59.101、系统从数据库中获取目标停车场的历史订单记录以及目标用户的历史缴费
记录；
60.本实施例中，系统获取到的目标停车场的历史订单记录为存储在数据库中的向该目标停车场支付过停车费用的所有用户的订单记录，该订单记录含有用户在目标停车场进行停车缴费时所输入的车牌号码信息，例如：a停车场中共有200位用户在出入停车场时通过输入车牌号码进行停车缴费，系统可以从数据库中获取到这200位用户在进行停车缴费时的车牌号码信息。系统获取到的目标用户的历史缴费记录为存储在数据库中的该目标用户进行过停车缴费行为的所有停车场的缴费记录，该缴费记录含有目标用户在所有已缴费的停车场中进行停车缴费时所输入的车牌号码信息或者所有已缴费的停车场的定位省份信息，具体此处不做限定，例如；a用户在a停车场、b停车场以及c停车场进行过停车缴费，系统可以从数据库中获取到a用户在这3个停车场进行停车缴费时所输入的车牌号码，或者这3个停车场所定位的省份。
61.102、系统根据历史订单记录统计车牌省份的第一比例分布；
62.本实施例中，系统在获取到目标车场的历史订单记录后对所有用户已输入的车牌号码信息中的车牌省份进行第一比例分布统计，该第一比例分布为历史订单记录中的任一车牌的省份简称输入次数占所有车牌的省份简称输入总次数的比例的分布情况。例如：a停车场的历史订单记录中有5位用户通过输入车牌号码进行停车缴费，这5位用户输入的车牌号码中的省份简称分别为a、b、c、a、d，车牌省份的第一比例分布为：a的输入比例为百分之四十，b的输入比例为百分之二十，c的输入比例为百分之二十，d的输入比例为百分之二十。
63.103、系统根据历史缴费记录统计车牌省份的第二比例分布；
64.本实施例中，系统在获取到目标用户的历史缴费记录后对目标用户已输入的车牌号码信息中的车牌省份进行第二比例分布统计，该第二比例分布为历史缴费记录中的任一车牌的省份简称输入次数占所有车牌的省份简称输入总次数的比例的分布情况。例如：a用户的历史缴费记录中有5次通过输入车牌号码进行停车缴费，这5次输入的车牌号码中的省份简称分别为a、c、c、b、c，车牌省份的第二比例分布为：a的输入比例为百分之二十，b的输入比例为百分之二十，c的输入比例为百分之六十。
65.104、系统将第一比例分布与第二比例分布进行降序排序；
66.系统将第一比例分布和第二比例分布中的各省份简称所占最高比例按照比例大小进行降序排序，例如：第一比例分布中：省份简称a、b、c、d的输入比例分别为百分之四十、百分之二十、百分之二十、百分之二十，第二比例分布中：省份简称a、b、c的输入比例分别为百分之二十、百分之二十、百分之六十，由于c的最高比例大于a大于b和d，所以进行降序排序后的排序结果为：c》a》b＝d。
67.105、系统根据排序结果确定符合预设排名的至少一个车牌省份为目标车牌省份；
68.本实施例中，系统选择排序结果中符合预设的排名次序的车牌省份为目标车牌省份，目标车牌省份可以为一个也可以为多个，具体此处不做限定。例如：排序结果为：c》a》b＝d，预设排名为前两名，则系统可以确定目标车牌省份为c和a。
69.106、系统将目标车牌省份向目标用户的终端界面进行推荐显示。
70.系统在获取到目标车牌省份后将该目标车牌省份向目标用户所使用的终端界面推荐显示，系统可以通过将目标车牌省份在终端界面上全部高亮显示或者根据排序高低进行亮度递减显示的方式向目标用户推荐，具体推荐实现方式后续实施例再进行描述。
71.本实施例中，系统先从数据库中获取目标停车场的历史订单记录以及目标用户的历史缴费记录，再分别根据历史订单记录和历史缴费记录分别统计统计车牌省份的第一比例分布和第二比例分布，然后将第一比例分布与第二比例分布进行降序排序，确定符合预设排名的至少一个车牌省份为目标车牌省份，最后将目标车牌省份向目标用户的终端界面进行推荐显示。通过这样，可以根据大数据分析获取停车场输入比例靠前和车主历史输入比例靠前的车牌省份，而通过大数据分析推荐的车牌省份相比与根据当前定位的省份推荐的车牌省份更加全面，容错率和准确度也更高，提升了停车缴费的效率，从而可以提高停车场的通行效率。
72.请参阅图2所示，本技术中基于大数据的车牌省份推荐方法的另一个实施例包括：
73.201、系统从数据库中获取目标停车场的历史订单记录以及目标用户的历史缴费记录；
74.202、系统根据历史订单记录统计车牌省份的第一比例分布；
75.本实施例中，步骤201和202与前述图1所示实施例中的步骤101和102类似，此处不再进行赘述。
76.203、系统从历史缴费记录中获取历史输入车牌省份信息以及历史车场定位省份信息，该历史输入车牌省份信息为历史缴费记录中所有已输入的车牌省份简称的信息，该历史车场定位省份信息为历史缴费记录中所有已缴费的停车场的当前定位省份的车牌省份简称的信息；
77.204、系统根据历史输入车牌省份信息统计车牌省份的第三比例分布；
78.205、系统根据历史车场定位省份信息统计车牌省份的第四比例分布；
79.206、系统确定历史缴费记录中车牌省份的第二比例分布，该第二比例分布包含第三比例分布和第四比例分布；
80.可选的，本实施例中，系统获取的目标用户的历史缴费记录中可以包含有历史输入车牌省份信息和历史车场定位省份信息。该历史输入车牌省份信息为目标用户的所有缴费行为中的车牌省份简称信息，例如：a用户进行过3次停车缴费，输入的车牌简称分别为a、a、b。该历史车场定位省份信息为目标用户的所有缴费行为中的停车场所定位的省份的信息，例如：a用户在3个不同的停车场进行过停车缴费，这3个停车场定位的省份的省份简称分别为a、a、c。
81.系统统计的第三比例分布为历史输入车牌省份信息中任一车牌省份简称的输入次数占总输入次数的比例的分布情况，第四比例分布为历史车场定位省份信息中任一车牌省份简称的定位次数占总定位次数的比例的分布情况。系统确定的第二比例分布为第三比例分布和第四比例分布的集合。通过这样，可以使系统得到的第二比例分布数据更加全面。
82.207、系统将第一比例分布与第二比例分布进行降序排序；
83.208、系统根据排序结果确定符合预设排名的至少一个车牌省份为目标车牌省份；
84.本实施例中步骤207和208与前述图1所示实施例中步骤104和105类似，此处不再进行赘述。
85.209、系统将目标车牌省份所对应的省份简称按键在目标用户的终端界面上进行高亮显示推荐；
86.可选的，本实施例中，系统在向目标用户推荐目标车牌省份时可以通过高亮显示
的方式进行推荐，即将目标车牌省份的省份简称按键的显示亮度调至明显高于其他按键的亮度，从而可以使目标用户在所有省份简称中快速找到系统所推荐的目标车牌省份。例如：需要推荐的目标车牌省份的省份简称为a、b、c，系统在省份简称选择键盘上将a、b、c按键调至明显区别于其他按键的高亮，并显示“根据您过往的使用推荐您输入高亮按键”以提醒用户。
87.在另一种可实现方式中，系统还可以通过颜色异常显示的方式向目标用户推荐目标车牌省份，即将目标车牌省份的省份简称按键的显示颜色调至明显区别于其他按键的其他显示颜色。例如：普通省份简称按键的显示颜色为白色，目标车牌省份的省份简称按键的显示颜色可以都调为黄色。
88.210、系统按照目标车牌省份排名从高到低的次序将目标车牌省份所对应的省份简称按键在目标用户的终端界面中以亮度递减的方式进行高亮显示推荐；
89.可选的，本实施例中，当需要推荐的目标车牌省份有多个时，系统可以在高亮显示推荐的同时根据目标车牌省份从高到低的优先级排名次序进行亮度递减，但是所有目标车牌省份的省份简称按键的显示亮度都是明显高于其他按键的。例如：目标车牌省份中的优先级排序为a》b》c，，则系统可以将a按键的显示亮度调至最高，b按键的显示亮度调至次高，c按键的显示亮度调至三者中的最低，但c按键的显示亮度还是明显高于其他按键的显示亮度。通过这样，可以使目标用户快速找到推荐优先级最高的目标车牌省份的省份简称按键。
90.211、系统确定排序结果中排名最高的目标车牌省份为默认车牌省份；
91.212、系统将默认车牌省份自动填入终端界面中的省份简称输入框中。
92.可选的，本实施例中，系统在向目标用户推荐了目标车牌省份后还可以将推荐优先级最高的目标车牌省份的省份简称在输入框中进行自动填充，当自动填充的省份简称不是目标用户所需要的省份简称时，目标用户可以在省份简称键盘中重新选择推荐的目标车牌省份。例如：目标车牌省份中的优先级排序为a》b》c，由于a的优先级最高，系统将a自动输入省份简称框中。通过这样，可以减少目标用户寻找省份简称和输入省份简称的时间。
93.本实施例中，可以根据大数据分析获取停车场输入比例靠前和车主历史输入比例靠前的车牌省份，而通过大数据分析推荐的车牌省份相比与根据当前定位的省份推荐的车牌省份更加全面，容错率和准确度也更高，提升了停车缴费的效率，从而可以提高停车场的通行效率。另外，通过获取历史输入车牌省份信息的第三比例分布和历史车场定位省份信息的第四比例分布可以提高第二比例分布的全面性，从而可以提高车牌省份推荐的容错率。通过高亮显示的推荐方式可以使目标用户快速找到推荐的目标车牌省份，通过在高亮显示的同时进行亮度递减可以使目标用户快速找到推荐优先级最高的目标车牌省份。除此之外，通过在推荐显示之后进行优先级最高自动填充，可以减少目标用户寻找省份简称和输入省份简称的时间。
94.请参阅图3所示，本技术中基于大数据的车牌省份推荐装置的一个实施例包括：
95.获取单元301，用于从数据库中获取目标停车场的历史订单记录以及目标用户的历史缴费记录；
96.第一统计单元302，用于根据历史订单记录统计车牌省份的第一比例分布；
97.第二统计单元303，用于根据历史缴费记录统计车牌省份的第二比例分布；
98.排序单元304，用于将第一比例分布与第二比例分布进行降序排序；
99.第一确定单元305，用于根据排序结果确定符合预设排名的至少一个车牌省份为目标车牌省份；
100.推荐单元306，用于将目标车牌省份向目标用户的终端界面进行推荐显示。
101.本实施例中，获取单元301从数据库中获取目标停车场的历史订单记录以及目标用户的历史缴费记录；第一统计单元302根据历史订单记录统计车牌省份的第一比例分布；第二统计单元303根据历史缴费记录统计车牌省份的第二比例分布；排序单元304将第一比例分布与第二比例分布进行降序排序；第一确定单元305根据排序结果确定符合预设排名的至少一个车牌省份为目标车牌省份；推荐单元306将目标车牌省份向目标用户的终端界面进行推荐显示。通过这样，可以根据大数据分析获取停车场输入比例靠前和车主历史输入比例靠前的车牌省份，而通过大数据分析推荐的车牌省份相比与根据当前定位的省份推荐的车牌省份更加全面，容错率和准确度也更高，提升了停车缴费的效率，从而可以提高停车场的通行效率。
102.请参阅图4所示，本技术中基于大数据的车牌省份推荐装置的另一个实施例包括：
103.获取单元401，用于从数据库中获取目标停车场的历史订单记录以及目标用户的历史缴费记录；
104.第一统计单元402，用于根据历史订单记录统计车牌省份的第一比例分布；
105.第二统计单元403，具体用于从历史缴费记录中获取历史输入车牌省份信息以及历史车场定位省份信息，该历史输入车牌省份信息为历史缴费记录中所有已输入的车牌省份简称的信息，该历史车场定位省份信息为历史缴费记录中所有已缴费的停车场的当前定位省份的车牌省份简称的信息；根据历史输入车牌省份信息统计车牌省份的第三比例分布；根据历史车场定位省份信息统计车牌省份的第四比例分布；确定历史缴费记录中车牌省份的第二比例分布，第二比例分布包含第三比例分布和第四比例分布；
106.排序单元404，用于将第一比例分布与第二比例分布进行降序排序；
107.第一确定单元405，用于根据排序结果确定符合预设排名的至少一个车牌省份为目标车牌省份；
108.推荐单元406，具体用于将目标车牌省份所对应的省份简称按键在目标用户的终端界面上进行高亮显示推荐；
109.该推荐单元406，具体还用于按照目标车牌省份排名从高到低的次序将目标车牌省份所对应的省份简称按键在目标用户的终端界面中以亮度递减的方式进行高亮显示推荐；
110.第二确定单元407，用于确定排序结果中排名最高的目标车牌省份为默认车牌省份；
111.填充单元408，用于将默认车牌省份自动填入终端界面中的省份简称输入框中。
112.本实施例中，各单元的功能与前述图2所示实施例中的步骤201至212的功能类似，此处不再进行赘述。
113.请参阅图5所示，本技术中基于大数据的车牌省份推荐系统的一个实施例包括：
114.中央处理器502，存储器501，输入输出接口503，有线或无线网络接口504以及电源505；
115.存储器501为短暂存储存储器或持久存储存储器；
116.中央处理器502配置为与存储器501通信，并执行存储器501中的指令操作以执行前述图1至图2所示实施例中的步骤。
117.本技术提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当该指令在计算机上运行时，使得计算机执行前述图1至图2所示实施例中的步骤。
118.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
119.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
120.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
121.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
122.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。