一种用于大数据操作分析系统的数据规划管理端的制作方法

1.本发明属于数据规划管理技术领域，特别涉及一种用于大数据操作分析系统的数据规划管理端。


背景技术：

2.目前，现有的大数据操作分析系统中，还没有将每个人的信息精准处理以及根据每个人的部门、职务进行分类处理，造成该系统中的管理用户很难查看具体一个人所在公司的具体信息情况，需要耗费一些时间进行查找，非常不方便。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明提供了一种可以解决上述问题的用于大数据操作分析系统的数据规划管理端。
4.一种用于大数据操作分析系统的数据规划管理端，包括：
5.数据单元，用于获取数据库中的数据表，所述数据表包括：个人信息；
6.部门单元，用于对所述个人信息的每人对应部门信息；
7.职务单元，用于对所述部门信息中的每人对应职务信息；
8.工作量单元，用于记录所述职务信息中的每人工作量完成度，以供用户查看。
9.进一步的，所述数据规划管理端还包括：
10.工作量建模单元，用于对每人所述工作量完成度建立数据分析模型。
11.进一步的，所述数据规划管理端还包括：
12.同步单元，用于同步用户操作，将所述个人信息、所述部门信息、所述职务信息和所述数据分析模型同步输出于大数据操作分析系统上。
13.进一步的，所述同步单元包括：
14.存储模块，用于将所述个人信息、所述部门信息、所述职务信息和所述数据分析模型进行存储；
15.同步模块，用于同步用户操作，将所述个人信息、所述部门信息、所述职务信息和所述数据分析模型同步输出于大数据操作分析系统上。
16.进一步的，所述工作量建模单元包括：
17.识别模块，用于根据ai算法对每人所述工作量完成度的数据类型进行识别处理；
18.建模模块，用于对识别处理后的每人所述工作量完成度建立数据分析模型。
19.进一步的，所述数据规划管理端还包括：
20.工作原料分配单元，用于在工作时的生产线上进行原料分配输送，并记录输送原料数量和剩余原料数量。
21.与现有技术相比，本发明提供的用于大数据操作分析系统的数据规划管理端通过查看个人信息情况时，既显示该个人所处在部门、职务的情况，又可以显示该个人所在工作时工作量完成度，供管理用户查看，以进行生产上的管理。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
23.图1为本发明提供的一种用于大数据操作分析系统的数据规划管理端的结构示意图。
具体实施方式
24.为了使本发明的目的、技术方案和有益技术效果更加清晰明白，以下结合附图和具体实施方式，对本发明进行进一步详细说明。应当理解的是，本说明书中描述的具体实施方式仅仅是为了解释本发明，并不是为了限定本发明。
25.还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
26.还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
27.以下对本发明的具体实施例进行进一步详细说明。应当理解的是，此处对本发明实施例的说明并不用于限定本发明的保护范围。
28.如图1所示，其为本发明提供的一种用于大数据操作分析系统的数据规划管理端的结构示意图。一种用于大数据操作分析系统的数据规划管理端，包括：
29.数据单元101，用于获取数据库中的数据表，所述数据表包括：个人信息；个人信息包括姓名、联系方式、联系地址、年龄等。
30.部门单元102，用于对所述个人信息的每人对应部门信息；根据个人所在的职位对应一个部门。
31.职务单元103，用于对所述部门信息中的每人对应职务信息；根据个人所在的职位对应一个职务；比如，在大数据操作分析系统的上，点击想要查看的个人信息情况，即显示该个人所处在部门、职务的情况。
32.工作量单元104，用于记录所述职务信息中的每人工作量完成度，以供用户查看。在查看个人信息情况时，既显示该个人所处在部门、职务的情况，又可以显示该个人所在工作时工作量完成度，供管理用户查看，以进行生产上的管理。
33.所述数据规划管理端100还包括：
34.工作量建模单元105，用于对每人所述工作量完成度建立数据分析模型。管理用户可根据数据分析模型可直接看出个人的工作量完成度高低，以快速便捷的了解到生产线上的对应人员的工作量完成度的排名，以及若工作量完成度过低，可醒目的查看到，可联系对应个人约谈工作时出现的问题。
35.所述工作量建模单元105包括：
36.识别模块1051，用于根据ai算法对每人所述工作量完成度的数据类型进行识别处理；
37.建模模块1052，用于对识别处理后的每人所述工作量完成度建立数据分析模型。具体的，ai算法识别源数据库中表的类型，根据表的类型基础难易程度，建立对应的数据分析模型，其中各个数据分析模型可独立存在或不可独立存在，彼此根据业务分析需求，可相互融合或相互独立。
38.所述数据规划管理端100还包括：
39.同步单元106，用于同步用户操作，将所述个人信息、所述部门信息、所述职务信息和所述数据分析模型同步输出于大数据操作分析系统上。
40.所述同步单元106包括：
41.存储模块1061，用于将所述个人信息、所述部门信息、所述职务信息和所述数据分析模型进行存储；用操作系统的格式对个人信息、部门信息、职务信息和数据分析模型进行文件夹文件目录体系管理存储。
42.同步模块1062，用于同步用户操作，将所述个人信息、所述部门信息、所述职务信息和所述数据分析模型同步输出于大数据操作分析系统上。将储存的个人信息、部门信息、职务信息和数据分析模型同步输出于大数据操作分析系统上。
43.所述数据规划管理端100还包括：
44.工作原料分配单元107，用于在工作时的生产线上进行原料分配输送，并记录输送原料数量和剩余原料数量。其中，工作原料分配单元107对工作的生产线上原料分配输送，比如led灯生产线，工作原料分配单元107会输送一些led基座和与一些led基座数量相对应的led灯珠，记录输送原料数量和剩余原料数量，以供管理用户查看、校对。
45.与现有技术相比，本发明提供的用于大数据操作分析系统的数据规划管理端100通过查看个人信息情况时，既显示该个人所处在部门、职务的情况，又可以显示该个人所在工作时工作量完成度，供管理用户查看，以进行生产上的管理。
46.以上仅为本发明的较佳实施例，并不用于局限本发明的保护范围，任何在本发明精神内的修改、等同替换或改进等，都涵盖在本发明的权利要求范围内。