一种医学图像归档系统、方法及存储介质与流程

1.本技术涉及医疗设备技术领域，特别涉及一种医学图像归档系统、方法及存储介质。


背景技术：

2.医学影像医师往往会保存一些典型的医学图像用于学习、分享、科研等。但目前医学影像医师的常用方式是先在医学影像仪器上保存图像，之后拷贝入个人存储设备中。随着图像量的增多，归档、标记以及回顾难度越来越大，不利于医师通过回顾自己的既往检查来提升检查水平。因此，希望提供一种便于医学影像医师保存归档典型医学图像的系统。


技术实现要素：

3.本技术的一个方面提供一种医学图像归档系统。所述系统可以至少包括获取模块、存储模块和归档模块。所述获取模块可以用于获取当前医学图像和归档指令。所述存储模块可以用于存储预设的疾病分类列表，所述疾病分类列表包含多种疾病分类。所述归档模块可以用于基于所述归档指令将所述当前医学图像归档至所述疾病分类列表中的一个疾病分类中。
4.本技术的另一方面提供一种医学图像归档方法。所述方法可以包括以下至少一种操作。可以获取当前医学图像和归档指令。可以获取预设的疾病分类列表，所述疾病分类列表包含多种疾病分类。可以基于所述归档指令将所述当前医学图像归档至所述疾病分类列表中的一个疾病分类中。
5.本技术的又一方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如上所述的医学图像归档方法的操作。
6.本技术提出的医学图像归档系统，便于医师对典型的医学图像归档和收集，有利于其日后回顾、分享以及科研等。
7.附加的特征将在下面的描述中部分地阐述，并且对于本领域技术人员来说，通过查阅以下内容和附图将变得显而易见，或者可以通过实例的产生或操作来了解。本发明的特征可以通过实践或使用以下详细实例中阐述的方法、工具和组合的各个方面来实现和获得。
附图说明
8.根据示例性实施例可以进一步描述本技术。参考附图可以详细描述所述示例性实施例。所述实施例并非限制性的示例性实施例，其中相同的附图标记代表附图的几个视图中相似的结构，并且其中：
9.图1是根据本技术的一些实施例所示的医学图像归档系统的应用场景示意图；
10.图2是根据本技术的一些实施例所示的医学图像归档系统的示例性模块图；
11.图3是根据本技术的一些实施例所示的医学图像归档方法的示例性流程图；
12.图4是根据本技术的一些实施例所示的医学图像归档和归档后操作方法的示例性流程图；
13.图5是根据本技术的一些实施例所示的根据对医学图像的识别对医学图像进行归档的示例性流程图；
14.图6是根据本技术的一些实施例所示的根据与医学图像相关的报告对医学图像进行归档的示例性流程图；
15.图7是根据本技术的一些实施例所示的确定医学图像收集进度和用户等级及其变化的示例性流程图；以及
16.图8是根据本技术的一些实施例所示的医学图像归档系统的至少部分交互界面的示意图。
具体实施方式
17.为了更清楚地说明本技术的实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本技术应用于其他类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
18.如本技术和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
19.应当理解，本文使用的术语“系统”、“装置”、“单元”、“组件”、“模块”和/或“块”是用以区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或组件的一种方法。然而，如果其他词语可以实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
20.本技术中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
21.图1是根据本技术一些实施例所示的示例性医学图像归档系统的应用场景示意图。如图1所示，医学图像归档系统100可以包括医疗设备110、网络120、终端设备130、处理设备140以及存储设备150。医学图像归档系统100的组件可以以各种方式进行连接。仅作为示例，如图1所示，处理设备140可以通过网络120连接到医疗设备110。又例如，处理设备140可以直接连接到医疗设备110(如连接处理设备140和医疗设备110的虚线双向箭头所示)。又例如，终端设备(例如，131、132、133等)可以直接连接到处理设备140(如连接终端设备130和处理设备140的虚线双向箭头所示)，也可以通过网络120连接到处理设备140。
22.医疗设备110可以用于扫查位于其检测区域内的目标对象或其一部分，并生成与该目标对象或其一部分有关的图像。在一些实施例中，目标对象可以包括人体、动物(例如，试验用小白鼠等其他动物)、模体等，或其任意组合。在一些实施例中，目标对象可以包括人
体的特定部分，例如颅脑、胸部、腹部、腿部等，或其任意组合。在一些实施例中，目标对象可以包括特定器官，例如心脏、甲状腺、食道、气管、胃、胆囊、小肠、结肠、膀胱、输尿管、子宫、输卵管等。在一些实施例中，医疗设备110可以包括超声设备、计算机断层扫描(computed tomography，ct)设备、磁共振成像(magnetic resonance imaging，mri)设备、正电子发射型计算机断层显像设备(positron emission computed tomography，pet)、单光子发射计算机断层成像(single-photon emission computed tomography，spect)设备等，或其任意组合。
23.网络120可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中，医学图像归档系统100的一个或多个组件(例如，医疗设备110、终端设备130、处理设备140、存储设备150等)可以通过网络120与医学图像归档系统100中的其他组件交换信息和/或数据。例如，处理设备140可以经由网络120从医疗设备110获取医学图像。在一些实施例中，网络120可以是任何类型的有线或无线网络或其组合。
24.终端设备130可以使用户与医学图像归档系统100中的其他组件进行用户交互。例如，用户可以通过终端设备130向处理设备140发送访问存储设备150中存储的预设疾病分类列表的请求。又例如，终端设备130还可以通过网络120接收医疗设备110扫查获取的医学图像。在一些实施例中，终端设备130可以包括移动设备131、平板电脑132、笔记本电脑133、台式电脑等或其任意组合。
25.处理设备140可以处理从医疗设备110、终端设备130和/或存储设备150获得的信息和/或数据。例如，处理设备140可以获取医学图像，并在交互界面上显示该医学图像。又例如，处理设备140可以获取归档指令和预设的疾病分类列表，并根据归档指令将在交互界面上显示的该医学图像归档至疾病分类列表中的一个疾病分类中。在一些实施例中，处理设备140可以是单个服务器或服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的。在一些实施例中，处理设备140可以是本地的或远程的。例如，处理设备140可以通过网络120从医疗设备110、终端设备130和/或存储设备150访问信息和/或数据。又例如，处理设备140可以直接连接医疗设备110、终端设备130和/或存储设备150以访问信息和/或数据。在一些实施例中，处理设备140可以包括一个或一个以上的处理单元(例如，单核处理引擎或多核处理引擎)。在一些实施例中，处理设备140可以在云平台上实现。例如，云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布式云、跨云、多云等其中一种或几种的组合。在一些实施例中，处理设备140可以为医疗设备110或终端设备130的一部分。
26.存储设备150可以存储数据、指令和/或任何其他信息。在一些实施例中，存储设备150可以存储从医疗设备110、终端设备130和/或处理设备140处获得的数据。例如，存储设备150可以存储由医疗设备110扫查获取的医学图像。又例如，存储设备150可以存储预设的疾病分类列表。在一些实施例中，存储设备150可以存储处理设备140可以执行或使用的数据和/或指令，以执行本技术中描述的示例性方法。在一些实施例中，存储设备150可包括大容量存储器、可移除存储器、易失性读写存储器、只读存储器(rom)等其中一种或几种的组合。在一些实施例中，存储设备150可以通过本技术中描述的云平台实现。
27.在一些实施例中，存储设备150可以连接网络120，以与医学图像归档系统100中的一个或多个组件(例如，医疗设备110、处理设备140、终端设备130等)之间实现通信。医学图像归档系统100中的一个或多个组件可以通过网络120读取存储设备150中的数据或指令。
在一些实施例中，存储设备150可以是处理设备140的一部分，也可以是独立的，与处理设备140直接或间接相连。
28.需要注意的是，对医学图像归档系统100的以上描述仅出于说明的目的，而无意于限制本技术的范围。可以理解，对于本领域普通技术人员而言，在了解该系统的原理后，可以在不背离这一原理的情况下，对实施上述系统的应用领域进行形式和细节上的各种修正和改变。然而，这些变化和修改并不脱离本技术的范围。例如，医疗设备110、处理设备140与终端设备130可以共用一个存储设备150，也可以有各自的存储设备。
29.图2是根据本技术的一些实施例所示的医学图像归档系统的示例性模块图。在一些实施例中，医学图像归档系统200可以由处理设备140实现。如图2所示，医学图像归档系统200可以包括获取模块210、归档模块220、存储模块230、成就模块240、编辑模块250、搜索筛选模块260、功能模块270和识别模块280。
30.获取模块210可以用于获取当前医学图像和预设的疾病分类列表。获取模块210还可以获取归档指令。在一些实施例中，获取模块210还可以获取用户对识别的一个或多个疾病分类中某个疾病分类的选择。
31.归档模块220可以基于归档指令将当前医学图像归档至疾病分类列表中的一个疾病分类中。
32.存储模块230可以存储预设的疾病分类列表和归档的医学图像。
33.成就模块240可以确定收集医学图像的进度、用户等级和提示用户当前医学图像归档成功。
34.编辑模块250可以用于用户对医学图像进行标记和/或描述。
35.搜索筛选模块260可以根据用户输入的关键词进行搜索或筛选。
36.功能模块270可以导出医学图像、分享医学图像、添加水印、文件加密、患者数据隐藏或清洗。
37.识别模块280可以智能识别医学图像中的疾病类型。识别模块280还可以在用户输入报告内容的过程或结束时对输入的报告内容进行字段识别，并根据字段识别来识别医学图像中的疾病类型。
38.应当理解，图2所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，本技术的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。
39.需要注意的是，以上对于系统及其模块的描述，仅为描述方便，并不能把本技术限制在所举实施例范围之内。可以理解，对于本领域的技术人员来说，在了解该系统的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对各个模块进行任意组合，或者构成子系统与其他模块连接。例如，在一些实施例中，获取模块210可以包括两个单元，例如医学图像获取单元和归档指令获取模块，以分别获取医学图像和归档指令。在一些实施例中，搜索筛选模块260
可以包括两个单元，例如，搜索单元和筛选单元，以分别搜索和筛选特定的医学图像。又例如，各个模块可以共用一个存储设备，各个模块也可以分别具有各自的存储设备。诸如此类的变形，均在本技术的保护范围之内。
40.图3是根据本技术一些实施例所示的医学图像归档方法的示例性流程图。在一些实施例中，流程300可以通过处理逻辑来执行，该处理逻辑可以包括硬件(例如，电路、专用逻辑、可编程逻辑、微代码等)、软件(运行在处理设备上以执行硬件模拟的指令)等，或其任意组合。在一些实施例中，流程300可以实现为存储在存储设备150中的一组指令(例如，应用程序)。处理设备140和/或图2中的模块可以执行该组指令，并且当执行指令时，处理设备140和/或模块可以被配置为用于执行流程300。以下呈现的所示过程的操作旨在说明。在一些实施例中，流程300可以通过未描述的一个或以上附加操作和/或不通过本技术所讨论的一个或以上操作完成。另外，如图3所示和以下所描述的过程中的操作的顺序不是限制性的。
41.在步骤310中，处理设备140可以获取当前医学图像和预设的疾病分类列表。在一些实施例中，步骤310可以由系统200中的获取模块210执行。
42.在一些实施例中，当前医学图像可以是需要归档的医学图像。该医学图像可以显示在医学图像归档系统的交互界面上。在一些实施例中，当前医学图像可以包括静态图像和/或动态图像。在一些实施例中，当前医学图像可以包括2d图像和/或3d图像。在一些实施例中，当前医学图像可以是医疗设备110实时获取或处理的医学图像。例如，当前医学图像可以是从活动的超声图像冻结后获取的医学图像。在一些实施例中，当前医学图像可以是已存储(例如，由医疗设备110或存储设备150存储)的医学图像。例如，当前医学图像可以是从交互界面上显示的缩略图区中(为医疗设备110或存储设备150已存储的医学图像的缩略图区)选择的一个或多个医学图像。在一些实施例中，医疗设备可以包括超声设备、ct设备、mri设备、pet设备、spect设备等，或其任意组合。为了便于描述，本技术将以超声设备作为医疗设备的示例进行说明，其并不限制本技术的范围。在一些实施例中，超声设备可以包括一维超声设备、二维超声设备和/或三维超声设备。例如，一维超声设备可以包括a型超声、m型超声、d型超声等，或其任意组合。二维超声设备可以包括扇形扫查b型超声设备、线性扫查b型超声设备、凸阵扫查b型超声设备等，或其任意组合。三维超声设备可以包括立体超声设备等。在一些实施例中，医疗设备110可以为手持式超声设备。
43.在一些实施例中，需要归档的医学图像可以是单一类型的医学图像。例如超声科的医师所使用的的医学图像归档系统可以只对超声图像进行归档，ct影像科的医师所使用的的医学图像归档系统可以只对ct图像进行归档。医师可以将一些疫病对应的典型或非典型性医学图像归档，供以后学习或教学使用。在一些实施中，需要归档的医学图像可以是多种类型的医学图像。例如负责心外科的医师所使用的医学图像归档系统可以对超声图像、ct图像、mri图像等多种类型的图像进行归档。
44.在一些实施例中，处理设备140可以同时获取与当前医学图像相关的信息。与当前医学图像相关的信息可以包括但不限于患者个人资料(姓名、年龄、身体状况等)、患者病史、检查时间、获取当前医学图像的医疗设备的型号、获取当前医学图像时医疗设备的参数等中的一个或多个。
45.在一些实施例中，预设的疾病分类列表可以是按照检查对象的生理结构和检查类
型对多种疾病类型进行分组和分类的列表。预设的疾病分类列表可以从存储模块230或存储设备150获取，并在医学图像归档系统的交互界面显示。在一些实施例中，预设的疾病分类列表可以是根据医疗设备110的类型确定的。例如，当医疗设备110为超声设备时，预设的疾病分类列表可以包括产科，而当医疗设备110为ct时，预设的疾病分类列表可以不包括产科。在一些实施例中，预设的疾病分类列表可以是根据用户的专业方向确定的。例如，当用户负责心外科时，预设的疾病分类可以是关于心脏和大血管；当用户负责骨科时，预设的疾病分类可以是关于肌肉骨骼；当用户负责妇产科时，预设的疾病分类可以是关于卵巢和子宫。
46.在一些实施例中，预设的疾病分类列表可以是多级菜单，例如，可以是三级菜单。预设的疾病分类列表的多级菜单形式可以包括但不限于分级菜单、树状图、手风琴式、图形等形式。在一些实施例中，预设的疾病分类列表的一级菜单可以是主要的检查项目，例如心脏/大血管、腹部、外周血管、妇科、产科、小器官、泌尿系统、肌肉骨骼、颅脑、胸部和消化道等。预设的疾病分类列表的二级菜单可以是具体的检查部位，例如在腹部的检查项目中可以包括肝脏、胆道、脾、胰腺、肾、输尿管、腹膜后间隙和肾上腺等具体的检查部位。预设的疾病分类列表的三级菜单可以是具体的疾病类型，例如具体的检查部位是肝脏时，具体的疾病类型可以包括源发性肝癌、转移性肝肿瘤、肝血管瘤、肝囊肿、肝脓肿、肝包虫病、肝细胞性腺瘤、脂肪肝、肝硬化、华支睾吸虫、肝血吸虫病和淤血肝等疾病类型。在一些实施例中，可以根据最新的医学研究或规范对疾病种类进行添加、删除和修改。
47.在一些实施例中，预设的疾病分类列表还可以包括与具体的疾病名称相关的详细信息，包括但不限于病理、临床表现、医学图像特征(以超声为例，可以是超声声像图特征)以及自定义疾病描述等。
48.在一些实施例中，预设的疾病分类列表还可以包括临时项。在一些实施例中，临时项可以将当前医学图像设为待定状态。例如，在医学影像医师获取到一张难以确定疾病类型的医学图像时可以将此医学图像暂时归档至临时项。医学影像医师可以随后与经验更加丰富的医学影像医师交流或讨论，在确定医学影像中的疾病类型后再将其重新归档。
49.需要知道的是，处理设备140对当前医学图像和预设的疾病分类列表的获取不存在先后顺序。换句话说，处理设备140可以先获取当前医学图像，再获取预设的疾病分类列表；也可以先获取预设的疾病分类列表，再获取当前医学图像。在一些实施例中，处理设备可以同时获取当前医学图像和预设的疾病分类列表。
50.在步骤320中，处理设备140可以获取归档指令。在一些实施例中，步骤320可以由系统200中的获取模块210执行。
51.归档指令可以是由用户在医学图像归档系统的交互界面上触发的将当前医学图像归档至预设的疾病分类列表中的某一个疾病分类中的指令。处理设备140(也可以是获取模块210)可以获取上述归档指令。在一些实施例中，用户可以将当前医学图像(一个或多个)拖拽至预设的疾病分类列表中的某一个疾病分类中来触发归档指令。在一些实施例中，用户可以选择当前医学图像，点击归档图标，然后再点击要归档的预设疾病分类列表中的某一个疾病分类来触发归档指令。在一些实施例中，用户可以选择要归档的预设疾病分类列表中的某一个疾病分类，然后再选择当前医学图像来触发归档指令。
52.在步骤330中，处理设备140可以基于归档指令将当前医学图像归档至疾病分类列
表中的一个疾病分类中。在一些实施例中，步骤330可以由系统200中的归档模块220执行。
53.当获取归档指令后，处理设备140可以将当前医学图像与要归档的某一个疾病分类相关联。在用户点击或搜索上述某一个疾病分类时，可以检索到当前医学图像及其相关信息并显示。在一些实施例中，处理设备140可以在当前医学图像与上述某一个疾病分类之间创建索引关系。在一些实施例中，处理设备140可以在当前医学图像与上述某一个疾病分类之间创建指针。在一些实施例中，处理设备140可以为当前医学图像增加标签，标签内容可以是上述某一种疾病分类的名称。
54.图4是根据本技术一些实施例所示的医学图像归档和归档后操作方法的示例性流程图。在一些实施例中，流程400可以通过处理逻辑来执行，该处理逻辑可以包括硬件(例如，电路、专用逻辑、可编程逻辑、微代码等)、软件(运行在处理设备上以执行硬件模拟的指令)等，或其任意组合。在一些实施例中，流程400可以实现为存储在存储设备150中的一组指令(例如，应用程序)。处理设备140和/或图2中的模块可以执行该组指令，并且当执行指令时，处理设备140和/或模块可以被配置为用于执行流程400。以下呈现的所示过程的操作旨在说明。在一些实施例中，流程400可以通过未描述的一个或以上附加操作和/或不通过本技术所讨论的一个或以上操作完成。另外，如图4所示和以下所描述的过程中的操作的顺序不是限制性的。
55.在步骤410中，处理设备140可以获取当前医学图像。在一些实施例中，步骤410可以由系统200中的获取模块210执行。
56.在一些实施例中，当前医学图像可以是需要归档的医学图像，该医学图像可以显示在医学图像归档系统的交互界面上。在一些实施例中，处理设备140可以同时获取与当前医学图像相关的信息。关于当前医学图像和与当前医学图像相关的信息的更多描述请见本文其他地方，例如，关于图3中310的描述，在此不再累述。
57.在步骤420中，处理设备140可以选取一个疾病分类或新建疾病分类。在一些实施例中，步骤420可以由系统200中的获取模块210执行。
58.在一些实施例中，处理设备140可以获取用户在预设的疾病分类列表中选取的一个疾病分类。在一些实施例中，处理设备140可以获取用户新建的疾病分类。处理设备140可以在预设的疾病分类列表中增加上述新建的疾病种类。在一些实施例中，用户在选择疾病分类或新建疾病分类时，可以触发归档指令。
59.在步骤430中，处理设备140可以将当前医学图像归档至上述一个疾病分类或上述新建疾病分类中。在一些实施例中，步骤430可以由系统200中的归档模块220执行。
60.处理设备140可以将当前医学图像与要归档的某一个疾病分类相关联。在用户点击或搜索上述某一个疾病分类时，可以检索到当前医学图像及其相关信息并显示。
61.在步骤440中，处理设备140可以对当前医学图像进行标记和/或描述。在一些实施例中，步骤440可以由系统200中的编辑模块250执行。
62.在一些实施例中，用户可以通过处理设备140(也可以是编辑模块250)在医学图像归档系统的交互界面上对当前医学图像进行标记。例如，可以对当前医学图像中的用于判断上述疾病分类和疾病的严重程度的图像部分进行标记。再例如，可以对当前医学图像中包含的其他疾病分类的图像部分进行标记。在一些实施例中，用户可以通过处理设备140(也可以是编辑模块250)在医学图像归档系统的交互界面上对当前医学图像进行描述。例
如，可以针对上面的标记部分进行描述，描述内容可以是一些判断依据和图像特征。再例如，可以针对当前医学图像的关键扫查参数进行描述。再例如，可以针对当前医学图像的整体进行描述，描述内容可以是针对此类疾病的医学图像的待改进或者重点关注的操作步骤。在一些实施例中，用户可以通过处理设备140(也可以是编辑模块250)对医学图像归档系统中保存的医学图像的标记和描述进行修改、删除和添加。
63.在步骤450中，处理设备140可以提示用户当前医学图像归档成功。在一些实施例中，步骤450可以由系统200中的成就模块240执行。
64.处理设备140可以在将当前医学图像归档至上述某一个疾病分类后提示用户当前医学图像已归档成功。提醒方式包括但不限于声音、颜色变化、文字大小变化、图标等中的一个或多个。在一些实施例中，当在将当前医学图像成功归档至上述某一个疾病分类后，医学图像归档系统可以发出“归档成功”或“收集成功”的语音和/或文字提示。在一些实施例中，当在将当前医学图像成功归档至上述某一个疾病分类后，上述某一个疾病分类的名称的颜色会发生变化，例如由黑色变为红色。在一些实施例中，当在将当前医学图像成功归档至上述某一个疾病分类后，上述某一个疾病分类的名称的文字大小会发生变化，例如增大两个字号。在一些实施例中，当在将当前医学图像成功归档至上述某一个疾病分类后，上述某一个疾病分类的名称的图标会发生变化，例如在名称的四周会出现一颗或多颗星星，或者在名称的四周会增加一个边框。
65.在步骤460中，处理设备140可以导出医学图像归档系统中的医学图像。在一些实施例中，步骤460可以由系统200中的功能模块270执行。
66.在一些实施例中，处理设备140可以根据用户指令将医学图像导出。处理设备140可以将医学图像单个导出或者批量导出。在一些实施例中，处理设备140可以根据用户指令将医学图像和与医学图像相关的信息同时导出。与医学图像相关的信息可以包括但不限于患者个人资料(姓名、年龄、身体状况等)、患者病史、检查时间、获取当前医学图像的医疗设备的型号、获取当前医学图像时医疗设备的参数、对医学图像的标记和描述等中的一个或多个。
67.在步骤470中，处理设备140可以根据用户指令搜索和筛选特定的医学图像。在一些实施例中，步骤470可以由系统200中的搜索筛选模块260执行。
68.在一些实施例中，处理设备140可以接收用户在医学图像归档系统的交互界面上输入的一个或多个关键词，并根据关键词进行搜索和筛选。关键词可以是检查项目、检查部位、疾病种类的全称或简称、患者名称或编号、医疗设备型号、操作人员名称、检查时间、对医学图像的描述信息等中的一个或多个。在一些实施例中，处理设备140可以接收用户在医学图像归档系统的交互界面上点击的疾病分类列表中的某一项(包括检查部位、检查项目、疾病名称)，并显示这一项下的信息。
69.在步骤480中，处理设备140可以将分享医学图像归档系统中的医学图像。在一些实施例中，步骤480可以由系统200中的功能模块270执行。
70.在一些实施例中，处理设备140可以根据用户指令将医学图像分享给特定的对象，例如设备、群组、个人。处理设备140可以将医学图像单个分享或者批量分享。在一些实施例中，处理设备140可以根据用户指令将医学图像和与医学图像相关的信息同时分享。在一些实施例中，用户需要登录个人账号才可以分享医学图像。
71.需要注意的是，以上描述，仅为描述方便，并不能把本技术限制在所举实施例范围之内。可以理解，对于本领域的技术人员来说，在了解该系统的原理后，可以在不背离这一原理的情况下，对实施上述方法和系统的应用领域进行形式和细节上的各种修正和改变。例如，步骤460、470和480可以单独操作，而不要其他步骤。再例如，步骤440可以在步骤410之后和步骤420之前操作。再例如，步骤450可以省略掉。
72.图5是根据本技术一些实施例所示的根据对医学图像的识别对医学图像进行归档的示例性流程图。在一些实施例中，流程500可以通过处理逻辑来执行。在一些实施例中，流程500可以实现为存储在存储设备150中的一组指令(例如，应用程序)。处理设备140和/或图2中的模块可以执行该组指令，并且当执行指令时，处理设备140和/或模块可以被配置为用于执行流程500。在一些实施例中，流程500可以通过未描述的一个或以上附加操作和/或不通过本技术所讨论的一个或以上操作完成。另外，如图5所示和以下所描述的过程中的操作的顺序不是限制性的。
73.在步骤510中，处理设备140可以获取当前医学图像。在一些实施例中，步骤510可以由系统200中的获取模块210执行。
74.在一些实施例中，当前医学图像可以是用于归档的医学图像，该医学图像可以显示在医学图像归档系统的交互界面上。在一些实施例中，处理设备140可以同时获取与当前医学图像相关的信息。关于当前医学图像和与当前医学图像相关的信息的更多描述请见本文其他地方，例如，关于图3中310的描述，在此不再累述。
75.在步骤520中，处理设备140可以识别当前医学图像中的一个或多个疾病分类。在一些实施例中，步骤520可以由系统200中的识别模块280执行。
76.在一些实施例中，处理设备140可以通过疾病诊断模型识别当前医学图像中的一个或多个疾病分类。所述疾病诊断模型可以是机器学习模型。机器学习模型的输入包括由医生确诊的疾病分类和确诊疾病所依据的图像和各种相关信息等。在一些实施例中，机器学习模型的输入可以包括单一类型的医学图像，例如仅包括超声图像或ct图像。在一些实施例中，机器学习模型的输入可以包括多个类型的医学图像，例如同时包括超声图像和ct图像。在一些实施例中，机器学习模型的输入还可以包括对医学图像的描述(例如，超声所见和超声提示)、患者的个人资料(生活习惯、居住地等)、既往病史、血压、心电图等中的一个或多个。处理设备140可以将当前医学图像(还可以包括其他医学图像、检查数据、患者患者的个人资料)输入至机器学习模型。机器学习模型可以输出一个或多个疾病分类。
77.在一些实施例中，处理设备140可以将当前医学图像(还可以包括相关信息)分享给其他用户，其他用户会根据当前医学图像(还可以包括相关信息)确定一个或多个疾病分类，并将确定的一个或多个疾病分类发送给当前用户。
78.在步骤530中，处理设备140可以接收对所述一个或多个疾病中某个疾病分类的选择。在一些实施例中，步骤530可以由系统200中的获取模块210执行。
79.在一些实施例中，处理设备140在识别当前医学图像中的一个或多个疾病分类后，可以将上述一个或多个疾病分类显示在医学图像归档系统的交互界面上。处理设备140可以接收用户选择的其中一个疾病分类。在一些实施例中，当处理设备140只识别了一个疾病分类时，处理设备140可以不需要接收用户的选择，而直接将当前医学图像归档至识别的一个疾病分类中。在一些实施例中，用户可以不选择处理设备140识别的一个或多个疾病分
类，可以在预设的疾病分类列表中选择其他疾病分类或者临时项。
80.在步骤540中，处理设备140可以将所述当前医学图像归档至疾病分类列表中的一个疾病分类中。在一些实施例中，步骤540可以由系统200中的归档模块220执行。
81.在一些实施例中，处理设备140可以将当前医学图像归档至用户选择的识别的一个或多个疾病分类中的一个疾病分类中。在一些实施例中，处理设备140可以将当前医学图像归档至用户在预设的疾病分类列表中选择的其他疾病分类或者临时项。
82.图6是根据本技术一些实施例所示的根据与医学图像相关的报告对医学图像进行归档的示例性流程图。在一些实施例中，流程600可以通过处理逻辑来执行，该处理逻辑可以包括硬件(例如，电路、专用逻辑、可编程逻辑、微代码等)、软件(运行在处理设备上以执行硬件模拟的指令)等，或其任意组合。在一些实施例中，流程600可以实现为存储在存储设备150中的一组指令(例如，应用程序)。处理设备140和/或图2中的模块可以执行该组指令，并且当执行指令时，处理设备140和/或模块可以被配置为用于执行流程600。以下呈现的所示过程的操作旨在说明。在一些实施例中，流程600可以通过未描述的一个或以上附加操作和/或不通过本技术所讨论的一个或以上操作完成。另外，如图6所示和以下所描述的过程中的操作的顺序不是限制性的。
83.在步骤610中，处理设备140可以获取当前医学图像。在一些实施例中，步骤610可以由系统200中的获取模块210执行。
84.在一些实施例中，当前医学图像可以是用于归档的医学图像，该医学图像可以显示在生成医学报告的交互界面上。在一些实施例中，处理设备140可以同时获取与当前医学图像相关的信息。与当前医学图像相关的信息可以包括但不限于患者个人资料(姓名、年龄、身体状况等)、既往病史、检查时间、获取当前医学图像的医疗设备的型号、获取当前医学图像时医疗设备的参数等中的一个或多个。在一些实施例中，关于当前医学图像和与当前医学图像相关的信息的更多描述请见本文其他地方，例如，关于图3中310的描述，在此不再累述。
85.在步骤620中，处理设备140可以获取与所述当前医学图像相关的报告。在一些实施例中，步骤620可以由系统200中的获取模块210执行。
86.与当前医学图像相关的报告可以包括医师根据当前医学图像输入的有关当前医学图像和检查部位的描述。例如，对超声图像的描述可以包括超声所见和超声提示。
87.在一些实施例中，医学图像归档系统和医学报告生成系统之间可以交互。在一些实施例中，医学图像归档系统和医学报告生成系统可以集成为一个系统，医学图像归档系统和医学报告生成系统可以对应不同的交互界面。
88.在步骤630中，处理设备140可以对所述报告进行字段识别。在一些实施例中，步骤630可以由系统200中的识别模块280执行。处理设备140可以在医师输入报告的同时对报告进行实时的字段识别或者在输入报告结束后对报告进行字段识别。
89.处理设备140可以将识别的报告中有关当前医学图像和检查部位的字段与预设的疾病分类列表中疾病的详细信息进行匹配。预设的疾病分类列表可以包括与具体的疾病名称相关的详细信息，包括但不限于病理、临床表现、医学图像特征(以超声为例，可以是超声声像图特征)以及自定义疾病描述等。
90.在步骤640中，处理设备140可以根据所述字段识别，识别所述当前医学图像中包
含的疾病分类。在一些实施例中，步骤640可以由系统200中的识别模块280执行。
91.处理设备140可以根据上述匹配结果确定当前医学图像中包含的疾病分类。当识别的报告中有关当前医学图像和检查部位的字段与预设的疾病分类列表中一个或多个疾病的匹配结果高于预设阈值时，可以确定当前医学图像中包含的一个或多个疾病分类。在一些实施例中，确定的一个或多个疾病分类列表可以显示在医学报告生成系统的界面上。在一些实施例中，确定的一个或多个疾病分类列表可以显示在医学图像归档系统的界面上。当识别的报告中有关当前医学图像和检查部位的字段与预设的疾病分类列表中一个或多个疾病的匹配结果均低于预设阈值时，可以提示未识别出疾病类型或者不做提示。
92.在一些实施例中，当确定的一个或多个疾病分类列表显示在医学报告生成系统的界面上时，此界面可以同时提示用户是否将对应的医学图像归档至确定的一个或多个疾病分类列表、其他疾病分类中或不进行归档。在一些实施例中，用户可以单击或双击医学报告生成系统的界面上显示的一个或多个疾病分类列表中的一个疾病分类，处理设备140可以将此医学图像归档至用户点击的上述一个疾病分类中。在一些实施例中，用户可以选择归档至其他疾病分类中，处理设备响应于用户的选择，可以使当前界面显示预设的疾病分类列表供用户选择，或者可以从当前的医学报告生成系统的界面跳转至包含预设的疾病分类列表的医学图像归档界面。处理设备140可以基于用户对预设的疾病分类列表的某一疾病分类的选择将医学图像归档。所述选择可以包括用户对某一疾病分类的点击或对医学图像的拖拽等选择性操作。在一些实施例中，用户可以选择不进行归档的操作，则上述提示不再显示在界面上。
93.在一些实施例中，当确定的一个或多个疾病分类显示在医学图像归档系统的界面上时，此界面可以同时提示用户是否将对应的医学图像归档至确定的一个或多个疾病分类列表、其他疾病分类中或不进行归档。处理设备140可以接收用户选择的其中一个疾病分类。在一些实施例中，用户可以不选择处理设备140识别的一个或多个疾病分类，可以在预设的疾病分类列表中选择其他疾病分类或者临时项。在一些实施例中，用户可以不选择处理设备140识别的一个或多个疾病分类，而选择不对当前医学图像进行归档。
94.在一些实施例中，用户可以开启或关闭对报告进行字段识别、自动提示识别的疾病分类、提示对医学图像进行归档的功能。在一些实施例中，用户在可以在后台开启对报告进行字段识别和识别疾病分类的功能，可以手动选择提示识别的疾病分类。
95.在步骤650中，处理设备140可以将所述当前医学图像归档至疾病分类列表中的一个疾病分类中。在一些实施例中，步骤650可以由系统200中的归档模块220执行。
96.在一些实施例中，处理设备140可以将当前医学图像归档至用户选择的识别的一个或多个疾病分类中的一个疾病分类中。在一些实施例中，处理设备140可以将当前医学图像归档至用户在预设的疾病分类列表中选择的其他疾病分类或者临时项。
97.图7是根据本技术一些实施例所示的根据与医学图像相关的报告对医学图像进行归档的示例性流程图。在一些实施例中，流程700可以通过处理逻辑来执行，该处理逻辑可以包括硬件(例如，电路、专用逻辑、可编程逻辑、微代码等)、软件(运行在处理设备上以执行硬件模拟的指令)等，或其任意组合。在一些实施例中，流程700可以实现为存储在存储设备150中的一组指令(例如，应用程序)。处理设备140和/或图2中的模块可以执行该组指令，并且当执行指令时，处理设备140和/或模块可以被配置为用于执行流程700。以下呈现的所
示过程的操作旨在说明。在一些实施例中，流程700可以通过未描述的一个或以上附加操作和/或不通过本技术所讨论的一个或以上操作完成。另外，如图7所示和以下所描述的过程中的操作的顺序不是限制性的。
98.在步骤710中，处理设备140可以获取医学图像归档系统的已归档医学图像总数量、某一级疾病菜单下的已归档医学图像数量以及一个或多个疾病分类中的已归档医学图像的数量中的一个或多个。在一些实施例中，步骤710可以由系统200中的成就模块240执行。
99.医学图像归档系统的已归档医学图像总数量可以是在当前用户账号下的所有医学图像的数量。当前用户账号可以是个人注册的账号或者是使用某个医疗设备注册的账号。
100.某一级疾病菜单下的已归档医学图像数量可以是在当前用户账号下的某一级疾病菜单下的所有医学图像的数量。在一些实施例中，某一级疾病菜单下的已归档医学图像数量可以是某一个检查项目(例如一级菜单腹部)下的所有医学图像的数量。在一些实施例中，某一级疾病菜单下的已归档医学图像数量可以是某一个具体检查部位(例如二级菜单肝脏)下的所有医学图像的数量。
101.一个或多个疾病分类中的已归档医学图像的数量可以是一个或多个疾病分类中的每一个疾病分类下的所有医学图像的数量。在一些实施例中，某一疾病分类会存在不同程度的病变或者不同的图像特征，因此某一疾病分类中可以包括多个医学图像。在一些实施例中，某一疾病分类可能会包括多种不同类型的医学图像，例如ct图像、核磁图像和超声图像。
102.在步骤720中，处理设备140可以基于所述医学图像归档系统的已归档医学图像总数量、某一级疾病菜单下的已归档医学图像数量以及一个或多个疾病分类中的已归档医学图像的数量中的一个或多个，确定收集医学图像的进度。在一些实施例中，步骤720可以由系统200中的成就模块240执行。进度可以以进度条和/或百分比显示。
103.在一些实施例中，处理设备140可以根据医学图像归档系统的每个疾病分类中的已归档医学图像的数量和预设的疾病分类列表中的总的疾病分类数量来确定总收集进度。例如，处理设备140可以确定已有归档医学图像的疾病分类的数量和预设的疾病分类列表中的总的疾病分类数量，总收集进度a可以为已有归档医学图像的疾病分类的数量在预设的疾病分类列表中的总的疾病分类数量中的百分比。在一些实施例中，处理设备140可以根据医学图像归档系统的已归档医学图像总数量和预设的疾病分类列表中的总的疾病分类数量来确定总收集进度。例如，总收集进度b可以是已归档医学图像的总数量/(预设的疾病分类列表中的总的疾病分类数量*系数n)，系数n可以是1.5、2、2.2、2.5、3等实数。在一些实施例中，处理设备140可以根据医学图像归档系统的已归档医学图像总数量、每个疾病分类中的已归档医学图像的数量和预设的疾病分类列表中的总的疾病分类数量来确定总收集进度。例如，总收集进度c可以是总收集进度a和总收集进度b的加权平均值。
104.在一些实施例中，处理设备140可以根据医学图像归档系统的某一级疾病菜单下的每个疾病分类中的已归档医学图像的数量和预设的疾病分类列表中上述某一级疾病菜单下的疾病分类数量来确定某一级疾病菜单下的收集进度。例如，一级菜单检查项目腹部的收集进度d可以为检查项目腹部下的已有归档医学图像的疾病分类的数量在预设的疾病
分类列表中检查项目腹部下的疾病分类数量中的百分比。在一些实施例中，处理设备140可以根据医学图像归档系统的某一级疾病菜单下的已归档医学图像数量和预设的疾病分类列表中上述某一级疾病菜单下的疾病分类数量来确定某一级疾病菜单下的收集进度。例如，一级菜单检查项目腹部的收集进度e可以是检查项目腹部下的已归档医学图像的数量/(预设的疾病分类列表中检查项目腹部下的疾病分类数量*系数m)，系数m可以是1.5、2、2.2、2.5、3等实数。在一些实施例中，处理设备140可以根据医学图像归档系统的某一级疾病菜单下的已归档医学图像数量、上述某一级疾病菜单下的每个疾病分类中的已归档医学图像的数量和预设的疾病分类列表中上述某一级疾病菜单下的疾病分类数量来确定某一级疾病菜单下的收集进度。例如，一级菜单检查项目腹部的收集进度f可以是一级菜单检查项目腹部的收集进度d和e的加权平均值。
105.在一些实施例中，处理设备140可以根据某个疾病分类中的已归档医学图像的数量来确定上述某一个疾病分类的收集进度。例如，某个疾病分类中的已归档医学图像的数量为1，则上述某一个疾病分类的收集进度可以为40％，数量为2，收集进度可以为70％。再例如，某个疾病分类中的已归档医学图像的数量为1，则上述某一个疾病分类的收集进度可以为100％。
106.在步骤730中，处理设备140可以基于所述收集医学图像的进度确定用户在所述系统的用户等级或用户等级的变化。在一些实施例中，步骤730可以由系统200中的成就模块240执行。
107.用户等级可以是根据收集医学图像的多个进度确定的多个等级编号和/或等级称号。例如，当肝脏的医学图像收集进度达到50％时，获得“肝图专家”称号，收集度达到80％时，获得“肝图大师”称号等。
108.在一些实施例中，处理设备140可以分享多个账号的收集进度和/或等级。收集进度可以包括总收集进度、某一级疾病菜单下的收集进度以及某一个疾病分类的收集进度。在一些实施例中，处理设备140可以展示所有账号中的总排名，也可以展示好友账号中的排名。在一些实施例中，医师可以通过医学图像归档系统根据排名信息向排名靠前的账号发出交流请求。在一些实施例中，医师可以通过医学图像归档系统获取排名靠前的账号的联系方式，在医学图像归档系统外进行交流。
109.图8是根据本技术一些实施例所示的医学图像归档系统的至少部分交互界面的示意图。图8中的医学图像归档系统的交互界面包括搜索框810，预设的疾病分类列表820、疾病分类名称830、医学图像840、总收集进度851、检查项目腹部的采集进度和具体检查部分肝脏的收集进度852和功能区860。功能区860可以包括导出、分享、总览、加密、添加水印等功能。在总览功能下，用户可以查看归档的医学图像数量、各收集进度、医学图像等。用户可以采用拖拽或者点击的方式将交互界面上的医学图像840归档至预设的疾病分类列表820中的某一个疾病分类中。
110.本技术实施例可能带来的有益效果包括但不限于：(1)本技术提出了一种医学图像归档系统，便于医师对典型的医学图像归档和收集，有利于其日后回顾、分享以及科研等；(2)在医学图像归档系统中引入了收集进度提示、等级和称号等，使用户快速了解归档情况，还可以促进用户归档医学图像；(3)智能识别疾病分类和在报告输入过程或结束时识别疾病分类提示归档，可以使用户的归档过程更加快捷。需要说明的是，不同实施例可能产
生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。
111.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述发明披露仅仅作为示例，而并不构成对本技术的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本技术进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本技术中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本技术示范实施例的精神和范围。
112.同时，本技术使用了特定词语来描述本技术的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”和/或“一些实施例”意指与本技术至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本技术的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
113.同理，应当注意的是，为了简化本技术披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本技术实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本技术对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
114.最后，应当理解的是，本技术中所述实施例仅用以说明本技术实施例的原则。其他的变形也可能属于本技术的范围。因此，作为示例而非限制，本技术实施例的替代配置可视为与本技术的教导一致。相应地，本技术的实施例不仅限于本技术明确介绍和描述的实施例。