基于远程问诊的行为监控方法、装置及设备与流程

1.本发明涉及医疗监控领域，尤其涉及基于远程问诊的行为监控方法、装置及设备。


背景技术：

2.在智能移动终端和互联网还未普及之前，人们咨询医生相关问题时，一般去医院排队挂号，而一些医疗水平较高的医院或专家号经常出现排号已满的现象，这不仅会浪费患者大量的时间，还可能会延误病情，造成较严重的后果。随着智能手机及互联网的快速发展和普及，市面上出现了许多基于智能手机终端和互联网的远程医疗问诊产品，患者可以通过互联网与医生进行远程医疗问诊，在一定程度上节省了患者排队、挂号、问诊的时间成本，使患者的问诊不再拘泥于医院这一有限空间内，同时也缓解了医院接诊的压力，提高了医疗资源的利用率。
3.但是，远程问诊依然存在着许多问题，如互联网医疗发展中存在的医疗虚假信息肆虐、网上医学诊疗行为受限，存在无执业资格人员提供在线医学诊疗服务的现象，远程问诊中缺少智能对用户的行为进行监管。


技术实现要素：

4.本发明克服了现有技术的不足，提供了基于远程问诊的行为监控方法、装置、设备及可存储介质。
5.为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：本发明第一方面提供了基于远程问诊的行为监控方法，包括以下步骤：采集用户的身份信息，建立预先定义的身份信息数据库；接收用户通过客户端提交的身份信息；利用所述预先定义的身份信息数据库验证用户的身份信息；在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围；判断所述用户的活动是否存在违规行为。
6.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围的步骤之后，包括：获取在目标监控场景下拍摄的监控视频；对所述当前监控视频进行图像分析，判断所述监控视频中是否包含人体图像；若所述监控视频中包含人体图像，则提取所述人体图像预设部位的特征点位置信息；对所述特征点位置信息在预设时间内进行追踪，生成场景变化量。
7.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围的步骤之后，还包括：采集用户历史行为信息并将所述历史行为信息转换为预设场景变化量，建立历史预设场景变化量数据库；
将所述视频场景变化量导入所述场景变化量数据库中进行比对，得到拟合度相似值；将所述拟合度相似值不小于预设拟合度相似阀值作为评分依据得到违规程度；根据所述违规程度判断用户的活动的违规等级。
8.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，检测所述特征点位置信息在预设时间内的监控视频之间的视频场景变化量的步骤之后，还包括：基于神经网络建立行为分类模型并将所述预设场景变化量导入所述分类模型中训练；将所述场景变化量导入到所述行为分类模型进行特征分类，得到特征向量；将所述特征向量量化为数值集合，采用分类算法对所述数值集合进行计算，得到行为类型。
9.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，判断所述用户的活动是否存在违规行为步骤之后，包括：若存在违规行为，保存该预设时间内的问诊监控视频并对该问诊监控视频进行加密处理；而且根据该违规行为的违规等级处以不同方式的处罚，所述违规等级包括高等级、中等级、低等级、无违规；在违规等级为中等级、低等级时，记录违规次数，当违规次数超过预设违规次数时，停止远程问诊活动；当违规等级为高等级时，停止远程问诊活动。
10.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，判断所述用户的活动是否存在违规行为步骤之后，还包括以下步骤：若不存在违规行为，记录下用户之间交流的进度信息，并创建监控进度表，所述监控进度表中记录已处理业务或未处理业务的批次信息，所述进度信息包括进度时间、交流状态；对所述未处理业务的批次信息按照在所述监控进度表中的创建时间进行排序，得到排序信息；将所述进度信息显示在可视化窗口中并获取当前的交流状态，所述交流状态包括空余状态、忙碌状态；若交流状态为空余状态时，按照所述排序信息在所述可视化窗口提示下一用户进行远程问诊指示。
11.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，对所述未处理业务的批次信息按照在所述监控进度表中的创建时间进行排序，得到排序信息，具体包括：对所述未处理业务的批次信息进行筛选，生成筛选信息；对所述筛选信息按照在所述监控进度表中的创建时间进行排序。
12.本发明第二方面提供了一种基于远程问诊的行为监控装置，所述装置包括：存储器与处理器，所述存储器中包括基于远程问诊的行为监控程序，所述基于远程问诊的行为监控程序被所述处理器执行时实现如下步骤：采集用户的身份信息，建立预先定义的身份信息数据库；接收用户通过客户端提交的身份信息；利用所述预先定义的身份信息数据库验证用户的身份信息；在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围；
判断所述用户的活动是否存在违规行为。
13.本发明第三方面提供了一种基于远程问诊的行为监控设备，所述基于远程问诊的行为监控设备包括：采集模块，用于采集用户的身份信息，建立预先定义的身份信息数据库；写入模块，用于接收用户通过客户端提交的身份信息；验证模块，用于利用所述预先定义的身份信息数据库验证用户的身份信息；监控模块，用于在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围；分析模块，用于判断所述用户的活动是否存在违规行为。
14.本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括基于远程问诊的行为监控程序，所述基于远程问诊的行为监控程序被处理器执行时，实现任一项所述的基于远程问诊的行为监控方法的步骤。
15.本发明解决了背景技术中存在的缺陷，本发明通过判断医护人员用户是否为有执业资格的医护人员，进而才能在线提供医学诊疗服务，这不仅能够有效地针对互联网医疗发展中存在的虚假信息肆虐，而且能够通过远程医疗服务给患者用户，解决了网上医疗行为受限的问题，本发明提供了面对面的网上医疗问诊，能够加快实施医生多点执业和自由执业政策，也方便了患者用户。另一方面，当身份验证通过时，能够对该问诊活动纳入监控的范围，从而提供了一个绿色的网上诊疗活动。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
17.图1示出了基于远程问诊的行为监控方法的方法流程图；图2示出了得到场景变化量的方法流程图；图3示出了获得违规等级的方法流程图；图4示出了获得行为类型的方法流程图；图5示出了得到远程问诊指示的方法流程图；图6示出了基于远程问诊的行为监控方法的系统框图；图7为基于远程问诊的行为监控程序的模块示意图。
具体实施方式
18.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
19.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
20.本发明第一方面提供了基于远程问诊的行为监控方法，包括以下步骤：s102:采集用户的身份信息，建立预先定义的身份信息数据库；s104:接收用户通过客户端提交的身份信息；s106:利用所述预先定义的身份信息数据库验证用户的身份信息；s108:在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围；s110:判断所述用户的活动是否存在违规行为。
21.需要说明的是，首先，所述用户为医护人员用户或者患者用户，所述的提交身份信息至少包括医护人员的指纹信息、医护人员的身份信息、患者用户的身份信息，在验证的过程中，通过该信息判断医护人员用户是否为有执业资格的医护人员，进而才能在线提供医学诊疗服务，这不仅能够有效地针对互联网医疗发展中存在的虚假信息肆虐，而且能够通过远程医疗服务给患者用户，解决了网上医疗行为受限的问题，本发明提供了面对面的网上医疗问诊，能够加快实施医生多点执业和自由执业政策，也方便了患者用户。另一方面，当身份验证通过时，能够对该问诊活动纳入监控的范围，提供了一个绿色的网上诊疗活动。
22.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围的步骤之后，包括：s202:获取在目标监控场景下拍摄的监控视频；s204:对所述当前监控视频进行图像分析，判断所述监控视频中是否包含人体图像；s206:若所述监控视频中包含人体图像，则提取所述人体图像预设部位的特征点位置信息；s208:对所述特征点位置信息在预设时间内进行追踪，生成场景变化量。
23.需要说明的是，利用高清摄像头来获取网上问诊活动监控场景的监控视频，当进行网上视频问诊活动时，对用户的行为进行视频监控，将用户在一定时间内做出的动作进行分析，从视频中提取用户的进行活动的部位的轮廓，该部位的轮廓即为特征点位置信息，对该特征点位置信息在预设的时间内进行追踪，相当于记录了一个或者多个特征点的位置变化量，该特征点的位置变化量即是场景变化量。
24.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围的步骤之后，还包括：s302:采集用户历史行为信息并将所述历史行为信息转换为预设场景变化量，建立历史预设场景变化量数据库；s304:将所述视频场景变化量导入所述场景变化量数据库中进行比对，得到拟合度相似值；s306:将所述拟合度相似值不小于预设拟合度相似阀值作为评分依据得到违规程度；s308:根据所述违规程度判断用户的活动的违规等级。
25.需要说明的是，所述用户历史行为信息包括违规行为、疑似违规行为、非违规行为三种，当用户的行为与用户历史行为中的违规行为很接近时，此时可以理解为拟合相似值接近于1，该相似值越接近于1，该违规程度也高，相应的违规等级亦越高。而对于疑似违规行为，介于违规行为与非违规行为之间，通过在历史预设场景变化量数据库中比对，违规等
级一般为低等级违规行为。通过对视频中的行为进行违规等级的划分，能够有效地提供一个评分依据，为绿色网上问诊活动提供一个基础，能够有效地限制网上问诊活动的行为，规范网上问诊活动的行为。
26.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，检测所述特征点位置信息在预设时间内的监控视频之间的视频场景变化量的步骤之后，还包括：s402:基于神经网络建立行为分类模型并将所述预设场景变化量导入所述分类模型中训练；s404:将所述场景变化量导入到所述行为分类模型进行特征分类，得到特征向量；s406:将所述特征向量量化为数值集合，采用分类算法对所述数值集合进行计算，得到行为类型。
27.需要说明的是，通过对获取到的监控视频中的场景变化量进行分类，将视频中的行为分为违规行为、疑似违规行为、非违规行为，通过该方法步骤能够将视频中的行为进行分类，当该活动中的行为类型中存在违规行为时，该视频中的违规行为存在一定的违规权重值，对该视频中的行为进行解析，得到行为类别，事实上为判断该行为属于哪一行为类别，而行为实际上为在一定时间内的特征向量的变化，利用向量分类器对该行为进行分类，其中特征向量满足：其中和是特征向量，与是这两个特征向量的第个元素，b为所有训练特征向量的的均值。
28.而对在预设时间内的行为轨迹方程为：其中t为行为轨迹方式，t为时间，在监控的时间内的行为轨迹，从而根据该行为轨迹判别出行为类型，设置行为预设阀值t，越接近行为预设阀值t代表越靠近该行为类型，进而得到其行为是否违规。
29.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，判断所述用户的活动是否存在违规行为步骤之后，包括：若存在违规行为，保存该预设时间内的问诊监控视频并对该问诊监控视频进行加密处理；而且根据该违规行为的违规等级处以不同方式的处罚，所述违规等级包括高等级、中等级、低等级、无违规；在违规等级为中等级、低等级时，记录违规次数，当违规次数超过预设违规次数时，停止远程问诊活动；当违规等级为高等级时，停止远程问诊活动。
30.需要说明的是，当违规等级为中等级、低等级时，对该用户的违规次数进行记录，当违规次数累积到一定的数量时，停止该用户的远程问诊活动；当违规等级为高等级时，立即停止该用户的远程问诊活动。通过该方法步骤对违规行为进行整治，有利于优化远程问诊服务，进而形成自净、自治、自善的良性网络问诊服务。而且当发现违规行为时，对该监控视频进行加密处理，仅仅只能由管理人员可以提取，这有利于保障用户的隐私。
31.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，判断所述用户的活动是否存在违规行为步骤之后，还包括以下步骤：s502:若不存在违规行为，记录下用户之间交流的进度信息，并创建监控进度表，所述监控进度表中记录已处理业务或未处理业务的批次信息，所述进度信息包括进度时间、交流状态；s504:对所述未处理业务的批次信息按照在所述监控进度表中的创建时间进行排序，得到排序信息；s506:将所述进度信息显示在可视化窗口中并获取当前的交流状态，所述交流状态包括空余状态、忙碌状态；s508:若交流状态为空余状态时，按照所述排序信息在所述可视化窗口提示下一用户进行远程问诊指示。
32.需要说明的是，当用户进入到网络问诊的房间时，在可视化窗口中显示出交流的时间、空闲状态、忙碌状态、候等人数等，可以方便需要问诊的用户随时查询该房间的进度信息；另一方面，用户在需要进行问诊时，登录到该网络平台上，可以有针对性地咨询各科室，而且按照需要问诊的用户创建的问诊单的时间来进行问诊排序，使得远程问诊有序地进行；而且当前问诊结束时，自动在可视化窗口中提示下一需要问诊的用户，提高问诊服务的智能化。
33.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，对所述未处理业务的批次信息按照在所述监控进度表中的创建时间进行排序，得到排序信息，具体包括：对所述未处理业务的批次信息进行筛选，生成筛选信息；对所述筛选信息按照在所述监控进度表中的创建时间进行排序。
34.此外本方法还包括以下步骤：获取当前用户的第一行为信用分值，建立用户信用分值数据库；根据违规等级设置违规信用分值，以及按照违规信用分值设置等量的减量信用分值，生成减量信用分值信息；将所述减量信用分值信息导入用户信用分值数据库中，重新计算用户的行为信用分值，得到第二行为信用分值；若第二行为信用分值低于预设行为信用分值，则禁止远程问诊活动。
35.需要说明的是，设置行为信用分值能够有效地提高远程问诊活动的服务质量，提升给问诊用户更好的服务体验，而且亦能够提升医护人员问诊时的体验，有利于调动医护人员的积极性；另一方面，也能够有效整治远程问诊服务的违规行为。
36.本发明第二方面提供了一种基于远程问诊的行为监控装置，所述装置包括：存储器41与处理器62，所述存储器62中包括基于远程问诊的行为监控程序，所述基于远程问诊的行为监控程序被所述处理器执行时实现如下步骤：采集用户的身份信息，建立预先定义的身份信息数据库；接收用户通过客户端提交的身份信息；利用所述预先定义的身份信息数据库验证用户的身份信息；在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围；判断所述用户的活动是否存在违规行为。
37.需要说明的是，首先，所述用户为医护人员用户或者患者用户，所述的提交身份信息至少包括医护人员的指纹信息、医护人员的身份信息、患者用户的身份信息，在验证的过程中，通过该信息判断医护人员用户是否为有执业资格的医护人员，进而才能在线提供医学诊疗服务，这不仅能够有效地针对互联网医疗发展中存在的虚假信息肆虐，而且能够通过远程医疗服务给患者用户，解决了网上医疗行为受限的问题，本发明提供了面对面的网上医疗问诊，能够加快实施医生多点执业和自由执业政策，也方便了患者用户。另一方面，当身份验证通过时，能够对该问诊活动纳入监控的范围，提供了一个绿色的网上诊疗活动。
38.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围的步骤之后，包括：获取在目标监控场景下拍摄的监控视频；对所述当前监控视频进行图像分析，判断所述监控视频中是否包含人体图像；若所述监控视频中包含人体图像，则提取所述人体图像预设部位的特征点位置信息；对所述特征点位置信息在预设时间内进行追踪，生成场景变化量。
39.需要说明的是，利用高清摄像头来获取网上问诊活动监控场景的监控视频，当进行网上视频问诊活动时，对用户的行为进行视频监控，将用户在一定时间内做出的动作进行分析，从视频中提取用户的进行活动的部位的轮廓，该部位的轮廓即为特征点位置信息，对该特征点位置信息在预设的时间内进行追踪，相当于记录了一个或者多个特征点的位置变化量，该特征点的位置变化量即是场景变化量。
40.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围的步骤之后，还包括：采集用户历史行为信息并将所述历史行为信息转换为预设场景变化量，建立历史预设场景变化量数据库；将所述视频场景变化量导入所述场景变化量数据库中进行比对，得到拟合度相似值；将所述拟合度相似值不小于预设拟合度相似阀值作为评分依据得到违规程度；根据所述违规程度判断用户的活动的违规等级。
41.需要说明的是，所述用户历史行为信息包括违规行为、疑似违规行为、非违规行为三种，当用户的行为与用户历史行为中的违规行为很接近时，此时可以理解为拟合相似值接近于1，该相似值越接近于1，该违规程度也高，相应的违规等级亦越高。而对于疑似违规行为，介于违规行为与非违规行为之间，通过在历史预设场景变化量数据库中比对，违规等级一般为低等级违规行为。通过对视频中的行为进行违规等级的划分，能够有效地提供一个评分依据，为绿色网上问诊活动提供一个基础，能够有效地限制网上问诊活动的行为，规范网上问诊活动的行为。
42.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，检测所述特征点位置信息在预设时间内的监控视频之间的视频场景变化量的步骤之后，还包括：基于神经网络建立行为分类模型并将所述预设场景变化量导入所述分类模型中训练；将所述场景变化量导入到所述行为分类模型进行特征分类，得到特征向量；
将所述特征向量量化为数值集合，采用分类算法对所述数值集合进行计算，得到行为类型。
43.需要说明的是，通过对获取到的监控视频中的场景变化量进行分类，将视频中的行为分为违规行为、疑似违规行为、非违规行为，通过该方法步骤能够将视频中的行为进行分类，当该活动中的行为类型中存在违规行为时，该视频中的违规行为存在一定的违规权重值，对该视频中的行为进行解析，得到行为类别，事实上为判断该行为属于哪一行为类别，而行为实际上为在一定时间内的特征向量的变化，利用向量分类器对该行为进行分类，其中特征向量满足：其中和是特征向量，与是这两个特征向量的第个元素，b为所有训练特征向量的的均值。
44.而对在预设时间内的行为轨迹方程为：其中t为行为轨迹方式，t为时间，在监控的时间内的行为轨迹，从而根据该行为轨迹判别出行为类型，设置行为预设阀值t，越接近行为预设阀值t代表越靠近该行为类型，进而得到其行为是否违规。
45.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，判断所述用户的活动是否存在违规行为步骤之后，包括：若存在违规行为，保存该预设时间内的问诊监控视频并对该问诊监控视频进行加密处理；而且根据该违规行为的违规等级处以不同方式的处罚，所述违规等级包括高等级、中等级、低等级、无违规；在违规等级为中等级、低等级时，记录违规次数，当违规次数超过预设违规次数时，停止远程问诊活动；当违规等级为高等级时，停止远程问诊活动。
46.需要说明的是，当违规等级为中等级、低等级时，对该用户的违规次数进行记录，当违规次数累积到一定的数量时，停止该用户的远程问诊活动；当违规等级为高等级时，立即停止该用户的远程问诊活动。通过该方法步骤对违规行为进行整治，有利于优化远程问诊服务，进而形成自净、自治、自善的良性网络问诊服务。而且当发现违规行为时，对该监控视频进行加密处理，仅仅只能由管理人员可以提取，这有利于保障用户的隐私。
47.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，判断所述用户的活动是否存在违规行为步骤之后，还包括以下步骤：若不存在违规行为，记录下用户之间交流的进度信息，并创建监控进度表，所述监控进度表中记录已处理业务或未处理业务的批次信息，所述进度信息包括进度时间、交流状态；对所述未处理业务的批次信息按照在所述监控进度表中的创建时间进行排序，得到排序信息；将所述进度信息显示在可视化窗口中并获取当前的交流状态，所述交流状态包括
空余状态、忙碌状态；若交流状态为空余状态时，按照所述排序信息在所述可视化窗口提示下一用户进行远程问诊指示。
48.需要说明的是，当用户进入到网络问诊的房间时，在可视化窗口中显示出交流的时间、空闲状态、忙碌状态、候等人数等，可以方便需要问诊的用户随时查询该房间的进度信息；另一方面，用户在需要进行问诊时，登录到该网络平台上，可以有针对性地咨询各科室，而且按照需要问诊的用户创建的问诊单的时间来进行问诊排序，使得远程问诊有序地进行；而且当前问诊结束时，自动在可视化窗口中提示下一需要问诊的用户，提高问诊服务的智能化。
49.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，对所述未处理业务的批次信息按照在所述监控进度表中的创建时间进行排序，得到排序信息，具体包括：对所述未处理业务的批次信息进行筛选，生成筛选信息；对所述筛选信息按照在所述监控进度表中的创建时间进行排序。
50.此外本方法还包括以下步骤：获取当前用户的第一行为信用分值，建立用户信用分值数据库；根据违规等级设置违规信用分值，以及按照违规信用分值设置等量的减量信用分值，生成减量信用分值信息；将所述减量信用分值信息导入用户信用分值数据库中，重新计算用户的行为信用分值，得到第二行为信用分值；若第二行为信用分值低于预设行为信用分值，则禁止远程问诊活动。
51.需要说明的是，设置行为信用分值能够有效地提高远程问诊活动的服务质量，提升给问诊用户更好的服务体验，而且亦能够提升医护人员问诊时的体验，有利于调动医护人员的积极性；另一方面，也能够有效整治远程问诊服务的违规行为。
52.本发明第三方面提供了一种基于远程问诊的行为监控设备，所述基于远程问诊的行为监控设备包括：采集模块10，用于采集用户的身份信息，建立预先定义的身份信息数据库；写入模块20，用于接收用户通过客户端提交的身份信息；验证模块30，用于利用所述预先定义的身份信息数据库验证用户的身份信息；监控模块40，用于在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围；分析模块50，用于判断所述用户的活动是否存在违规行为。
53.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围的步骤之后，包括：视频获取模块，获取在目标监控场景下拍摄的监控视频；视频分析模块，对所述当前监控视频进行图像分析，判断所述监控视频中是否包含人体图像；特征点提取模块，若所述监控视频中包含人体图像，则提取所述人体图像预设部位的特征点位置信息；视频追踪模块，对所述特征点位置信息在预设时间内进行追踪，生成场景变化量。
54.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，在用户的身份信息验证通过的情况下，对用户的活动纳入监控范围的步骤之后，还包括：转换模块，采集用户历史行为信息并将所述历史行为信息转换为预设场景变化量，建立历史预设场景变化量数据库；拟合度相似值模块，将所述视频场景变化量导入所述场景变化量数据库中进行比对，得到拟合度相似值；得到违规程度模块，将所述拟合度相似值不小于预设拟合度相似阀值作为评分依据得到违规程度；得到违规等级模块，根据所述违规程度判断用户的活动的违规等级。
55.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，检测所述特征点位置信息在预设时间内的监控视频之间的视频场景变化量的步骤之后，还包括：训练模块，基于神经网络建立行为分类模型并将所述预设场景变化量导入所述分类模型中训练；特征向量模块，将所述场景变化量导入到所述行为分类模型进行特征分类，得到特征向量；行为类型获取模块，将所述特征向量量化为数值集合，采用分类算法对所述数值集合进行计算，得到行为类型。
56.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，判断所述用户的活动是否存在违规行为步骤之后，包括：记录模块，若存在违规行为，保存该预设时间内的问诊监控视频并对该问诊监控视频进行加密处理；而且根据该违规行为的违规等级处以不同方式的处罚，所述违规等级包括高等级、中等级、低等级、无违规；在违规等级为中等级、低等级时，记录违规次数，当违规次数超过预设违规次数时，停止远程问诊活动；当违规等级为高等级时，停止远程问诊活动。
57.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，判断所述用户的活动是否存在违规行为步骤之后，还包括以下步骤：业务处理模块，若不存在违规行为，记录下用户之间交流的进度信息，并创建监控进度表，所述监控进度表中记录已处理业务或未处理业务的批次信息，所述进度信息包括进度时间、交流状态；排序模块，对所述未处理业务的批次信息按照在所述监控进度表中的创建时间进行排序，得到排序信息；交流状态获取模块，将所述进度信息显示在可视化窗口中并获取当前的交流状态，所述交流状态包括空余状态、忙碌状态；指示模块，若交流状态为空余状态时，按照所述排序信息在所述可视化窗口提示下一用户进行远程问诊指示。
58.进一步地，本发明的一个较佳实施例中，对所述未处理业务的批次信息按照在所述监控进度表中的创建时间进行排序，得到排序信息，具体包括：对所述未处理业务的批次信息进行筛选，生成筛选信息；对所述筛选信息按照在所述监控进度表中的创建时间进行排序。
59.此外本方法还包括以下步骤：信用分值获取模块，获取当前用户的第一行为信用分值，建立用户信用分值数据库；减量信用分值获取模块，根据违规等级设置违规信用分值，以及按照违规信用分值设置等量的减量信用分值，生成减量信用分值信息；第二行为分值获取模块，将所述减量信用分值信息导入用户信用分值数据库中，重新计算用户的行为信用分值，得到第二行为信用分值；信用分值处理模块，若第二行为信用分值低于预设行为信用分值，则禁止远程问诊活动。
60.本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括基于远程问诊的行为监控程序，所述基于远程问诊的行为监控程序被处理器62执行时，实现任一项所述的基于远程问诊的行为监控方法的步骤。
61.上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
62.另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
63.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
64.或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
65.以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。