一种自动驾驶模式下车辆保险费率计算方法与流程

1.本发明涉及车辆保险费率技术领域，具体为一种自动驾驶模式下车辆保险费率计算方法。


背景技术：

2.现今汽车自动驾驶模式是一种通过车载电脑系统实现无人驾驶的智能汽车系统，依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆，而保险公司在对着该车辆投保时，主要依据车辆的品牌、原有价值、使用年限、近年发生事故情况来计算保险费用，按车辆的风险保费，按年计费模式，自动驾驶无针对性的保险计费模式。
3.现有的车辆保险费率计算方法，都是采用年费进行计算，但按年支付需大额支付，会对用户造成一定的经济影响，且车辆保险费较高，对于经常驾驶和偶尔驾驶的用户，无法进行车辆保险费调控，无法按细分风险量化精准计费。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种自动驾驶模式下车辆保险费率计算方法，以解决上述背景技术中提出的现有的车辆保险费率计算方法，都是采用年费进行计算，但按年支付需大额支付，会对用户造成一定的经济影响，且车辆保险费较高，对于经常驾驶和偶尔驾驶的用户，无法进行车辆保险费调控，无法按细分风险量化精准计费的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种自动驾驶模式下车辆保险费率计算方法，包括：
6.获取用户的定期的车辆驾驶时长，得到车辆驾驶时长的风险数值；
7.获取用户的车辆驾驶范围，得到驾驶范围的风险数值；
8.将车辆驾驶时长的风险数值和驾驶范围的风险数值作为自动驾驶模式下的保费计算方法；
9.根据定期风险费率，扣除定期的保费；
10.对车辆持续驾驶时长及特定驾驶时段进行保额增加。
11.优选的，所述车辆驾驶时长的风险数值由月驾驶时长计算，将日驾驶时长中的持续驾驶时长与驾驶次数进行数据统计，区别驾驶时长的重点时段。
12.优选的，所述车辆驾驶范围即利用定位装置采集的位置信息。
13.优选的，所述驾驶范围的风险数值由范围风险因子组成，根据历史事故情况作为测算的依据，以计算风险费率。
14.优选的，所述历史事故情况包括己方历史事故次数和总历史事故次数。
15.优选的，所述定期风险费率即以一定时间内按风险进行计费，根据风险使风险费率上下浮动。
16.优选的，所述车辆持续驾驶时长包括：
17.用户驾驶车辆的持续时长以及驾驶车辆的重点时段。
18.优选的，所述步骤一、用户操纵自动驾驶模式行驶前，预交约定的车辆保险费；
19.步骤二、用户在驾驶时，会通过车载数据通信设备采集日驾驶时长，将每天中的持续驾驶时长和驾驶次数进行采集记录；
20.步骤三、通过步骤二的采集数据，来判断用户每日的驾驶特征，根据持续驾驶时长以及重点时段和驾驶次数，来得出驾驶时长风险，例如持续驾驶时长超过四小时，以及驾驶次数过多，则使驾驶时长风险逐步提高；
21.步骤四、同时驾驶时通过gps定位装置来将每日行驶的范围进行记录，并储存于车载数据通信设备内；
22.步骤五、并调出数据库行驶范围内的历史事故次数，得到己方历史事故次数和总历史事故次数，来分析该范围内驾驶风险指数；
23.步骤六、按照用户选择对特定驾驶范围、特定时间段或车辆持续驾驶时长进行保额或费率自动增加功能，提升用户在高风险范围内驾驶的保障的同时按风险匹配计费。
24.步骤七、通过驾驶时长风险、驾驶范围风险和保额、费率进行综合，按照风险进行综合计费，将一个月内车辆保险费进行扣除，完成保费作业。
25.步骤八、此外用户可以下载手机app，app通过分析用户的驾驶特征，为用户提供安全驾驶的建议，帮助改善不良驾驶习惯，并按需对重点时段、驾驶范围进行保额增加，自动计费。
26.与现有技术相比，本发明的有益效果是：该自动驾驶模式下车辆保险费率计算方法，用户预交一定时间的保费，通过驾驶时长风险和驾驶范围风险进行综合，分析用户的驾驶特征，按照风险进行综合计费，按需对重点时段、驾驶范围进行保额增加，自动计费，使车辆保险费按细分风险量化精准计费，降低用户的保费支出，解决目前按年支付需大额支付，实现按需分段支付，减轻保险用户的经济压力，此外用户可以下载手机app，app通过分析用户的驾驶特征，为用户提供安全驾驶的建议，帮助改善不良驾驶习惯。
27.对于特殊行驶车辆，例如客车、货车等，还可增加额外的风险预估方式，根据每日每月的状态分析，对客车的载客量以及货车的载货量进行风险评估，以达到更加精确的车辆保险费率计算。
附图说明
28.图1为本发明车辆保险费率计算方法的总流程图。
具体实施方式
29.在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
30.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连
接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
31.请参阅图1，本发明提供如下技术方案：一种自动驾驶模式下车辆保险费率计算方法，停车场推荐方法包括：
32.获取用户的定期的车辆驾驶时长，得到车辆驾驶时长的风险数值；
33.获取用户的车辆驾驶范围，得到驾驶范围的风险数值；
34.将车辆驾驶时长的风险数值和驾驶范围的风险数值作为自动驾驶模式下的保费计算方法；
35.根据定期风险费率，扣除定期的保费；
36.对车辆持续驾驶时长或特定时间段进行保额增加位。
37.车辆驾驶时长的风险数值由月驾驶时长计算，将日驾驶时长中的持续驾驶时长与驾驶次数进行数据统计，区别驾驶时长的重点时段。
38.车辆驾驶范围即利用定位装置采集的位置信息。
39.驾驶范围的风险数值由范围风险因子组成，根据历史事故情况作为测算的依据，以计算风险费率。
40.历史事故情况包括己方历史事故次数和总历史事故次数。
41.定期风险费率即以一定时间内按风险进行计费，根据风险使风险费率上下浮动。
42.车辆持续驾驶时长包括：
43.用户驾驶车辆的持续时长以及驾驶车辆的重点时段。
44.步骤一、用户操纵自动驾驶模式行驶前，预交约定的车辆保险费；
45.步骤二、用户在驾驶时，会通过车载数据通信设备采集日驾驶时长，将每天中的持续驾驶时长和驾驶次数进行采集记录；
46.步骤三、通过步骤二的采集数据，来判断用户每日的驾驶特征，根据持续驾驶时长以及重点时段和驾驶次数，来得出驾驶时长风险，例如持续驾驶时长超过四小时，以及驾驶次数过多，则使驾驶时长风险逐步提高；
47.步骤四、同时驾驶时通过gps定位装置来将每日行驶的范围进行记录，并储存于车载数据通信设备内；
48.步骤五、并调出数据库行驶范围内的历史事故次数，得到己方历史事故次数和总历史事故次数，来分析该范围内驾驶风险指数；
49.步骤六、按照用户选择对特定驾驶范围、特定时间段或车辆持续驾驶时长进行保额或费率自动增加功能，提升用户在高风险范围内驾驶的保障的同时按风险匹配计费。
50.步骤七、通过驾驶时长风险、驾驶范围风险和保额、费率进行综合，按照风险进行综合计费，将一个月内车辆保险费进行扣除，完成保费作业。
51.步骤八、此外用户可以下载手机app，app通过分析用户的驾驶特征，为用户提供安全驾驶的建议，帮助改善不良驾驶习惯，并按需对重点时段、驾驶范围进行保额增加，自动计费。
52.综上，该自动驾驶模式下车辆保险费率计算方法，使用时，首先用户预交一定时间的保费，如一个月、三个月等，之后用户在驾驶时，会通过车载数据通信设备采集日驾驶时
长，将每天中的持续驾驶时长和驾驶次数进行采集记录，来判断用户每日的驾驶特征，根据持续驾驶时长以及重点时段和驾驶次数，来得出驾驶时长风险，不良的驾驶习惯、超量的驾驶时以及驾驶次数会导致驾驶时长风险的增加，同时根据用户驾驶车辆所行驶的区域范围，以及调出的数据库内事故数，即经常行驶区域内，曾发生过多少次历史事故次数，并和自身的己方历史事故次数进行结合，得出驾驶范围风险，即经常行驶事故多发地带，会使驾驶范围风险升高，通过驾驶时长风险和驾驶范围风险进行综合，按照风险进行综合计费，将定期内车辆保险费进行扣除，完成保费作业，类似于电费、话费的预存，用户可以下载手机app，app通过分析用户的驾驶特征，为用户提供安全驾驶的建议，帮助改善不良驾驶习惯，并按需对重点时段、驾驶范围进行保额增加，自动计费，解决目前按年支付需大额支付，实现按需分段支付，减轻保险用户的经济压力，以此降低用户的保费支出，提升用户在高风险范围内驾驶的保障的同时按细分风险量化精准计费。
53.可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。