图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着生活水平与科技水平的提高，人们对分享、展示、收藏的需求也愈发增大。在此基础上，图像，也即图片和视频，作为一种能够携带丰富内容的表达形式，成为人们分享、展示以及收藏的重要载体。然而，许多社交媒体都对一次性发布的图像数量进行了限定，如果用户想要发布更多的图像，就需要自行对图像进行拼接。
3.现有技术中，图像的拼接过程通常为先由用户上传图像，再由用户设置配置参数或选择拼接模板，最后根据用户设置的配置参数或选择的拼接模板将用户上传的图像拼接为一张图像后输出。
4.但是，拼接模板通常是为了满足大众化的需求，可能无法满足用户的个性化拼接需求，而如果由用户自行设置配置参数，又会使得图像的拼接过程较为复杂和繁琐。


技术实现要素：

5.本技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供了一种图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质，不仅能够满足用户的个性化需求，还能够简化图像的拼接过程，提高拼接效率。
6.为了实现上述目的，本技术实施例采用的技术方案如下：
7.第一方面，本技术实施例提供了一种图像拼接方法，该方法包括：
8.获取至少一个待拼接图像以及目标用户的身份标识；
9.根据目标用户的身份标识确定目标用户对应的目标配置模型，目标配置模型为基于目标用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练生成的模型；
10.获取目标配置模型中的配置参数；
11.采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。
12.可选地，在一种具体地实施方式中，目标配置模型中的配置参数包括第一可调参数以及默认参数；
13.采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像，包括：
14.获取目标用户针对第一可调参数的调整结果；
15.采用默认参数以及调整结果对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。
16.可选地，在一种具体地实施方式中，目标配置模型中的配置参数包括第二可调参数以及默认参数；
17.采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像之前，该方法还包括：
18.确定待拼接图像的类型；
19.根据待拼接图像的类型对第二可调参数进行调整；
20.采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像，包括：
21.采用默认参数以及调整后的第二调整参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。
22.可选地，在一种具体地实施方式中，根据目标用户的身份标识确定目标用户对应的目标配置模型之前，该方法还包括：
23.获取目标用户的历史配置参数；
24.对历史配置参数进行预处理，得到训练数据以及训练数据的特征值，预处理至少包括数据清洗以及特征值提取；
25.基于训练数据以及特征值对初始配置模型进行训练，生成目标用户对应的目标配置模型。
26.可选地，在一种具体地实施方式中，对历史配置参数进行预处理，得到训练数据，包括：
27.对历史配置参数进行数据清洗，得到训练数据；
28.根据预设的映射表，确定训练数据中各配置参数的权重，预设的映射表用于指示配置参数与权重的对应关系；
29.将训练数据中各配置参数的权重之和作为训练数据的特征值。
30.可选地，在一种具体地实施方式中，根据目标用户的身份标识确定目标用户对应的目标配置模型之前，该方法还包括：
31.将待拼接图像的格式转换为预设格式。
32.可选地，在一种具体地实施方式中，将待拼接图像的格式转换为预设格式，包括：
33.若待拼接图像为图像互换格式，则提取图像互换格式的待拼接图像的序列化帧，并将序列化帧的格式转换为预设格式；
34.若待拼接图像为视频格式，则对视频进行关键帧提取，得到关键帧列表，并将关键帧列表中各关键帧的格式转换为预设格式；
35.若待拼接图像为图片格式，则将图片的格式转换为预设格式。
36.可选地，在一种具体地实施方式中，采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像之后，该方法还包括：
37.获取目标用户针对拼接图像的反馈信息；
38.根据反馈信息对目标配置模型中的配置参数进行调整，生成新的目标配置模型。
39.可选地，在一种具体地实施方式中，采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像之后，该方法还包括：
40.获取目标用户针对拼接图像输入的输出参数，输出参数包括输出格式以及输出渠道；
41.将拼接图像的格式转换为输出格式，并将输出格式的拼接图像压缩为压缩包；
42.通过输出渠道输出压缩包。
43.可选地，在一种具体地实施方式中，输出参数还包括通信地址；
44.通过输出渠道输出压缩包，包括：
45.通过输出渠道将压缩包输出至通信地址。
46.可选地，在一种具体地实施方式中，对将待拼接图像的格式转换为预设格式之后，该方法还包括：
47.将待拼接图像以及预设格式的待拼接图像存储至分布式单元。
48.第二方面，本技术实施例提供了一种图像拼接装置，该装置包括：
49.图像采集模块，用于获取至少一个待拼接图像以及目标用户的身份标识；
50.模型确定模块，用于根据目标用户的身份标识确定目标用户对应的目标配置模型，目标配置模型为基于目标用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练生成的模型；
51.参数获取模块，用于获取目标配置模型中的配置参数；
52.拼接模块，用于采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。
53.可选地，在一种具体地实施方式中，目标配置模型中的配置参数包括第一可调参数以及默认参数；
54.所述拼接模块具体用于：获取目标用户针对第一可调参数的调整结果；
55.采用默认参数以及调整结果对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。
56.可选地，在一种具体地实施方式中，目标配置模型中的配置参数包括第二可调参数以及默认参数；
57.该装置还包括：类型确定模块，用于确定待拼接图像的类型；
58.调整模块，用于根据待拼接图像的类型对第二可调参数进行调整；
59.拼接模块具体用于采用默认参数以及调整后的第二调整参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。
60.可选地，在一种具体地实施方式中，该装置还包括：
61.历史参数模块，用于获取目标用户的历史配置参数；
62.预处理模块，用于对历史配置参数进行预处理，得到训练数据以及训练数据的特征值，预处理至少包括数据清洗以及特征值提取；
63.模型训练模块，用于基于训练数据以及特征值对初始配置模型进行训练，生成目标用户对应的目标配置模型。
64.可选地，在一种具体地实施方式中，预处理模块具体用于对历史配置参数进行数据清洗，得到训练数据；
65.根据预设的映射表，确定训练数据中各配置参数的权重，预设的映射表用于指示配置参数与权重的对应关系；
66.将训练数据中各配置参数的权重之和作为训练数据的特征值。
67.可选地，在一种具体地实施方式中，该装置还包括：
68.格式转换模块，用于将待拼接图像的格式转换为预设格式。
69.可选地，在一种具体地实施方式中，格式转换模块具体用于若待拼接图像为图像互换格式，则提取图像互换格式的待拼接图像的序列化帧，并将序列化帧的格式转换为预设格式；
70.若待拼接图像为视频格式，则对视频进行关键帧提取，得到关键帧列表，并将关键帧列表中各关键帧的格式转换为预设格式；
71.若待拼接图像为图片格式，则将图片的格式转换为预设格式。
72.可选地，在一种具体地实施方式中，该装置还包括：反馈模块，用于获取目标用户针对拼接图像的反馈信息；
73.根据反馈信息对目标配置模型中的配置参数进行调整，生成新的目标配置模型。
74.可选地，在一种具体地实施方式中，该装置还包括：输出模块，用于获取目标用户针对拼接图像输入的输出参数，输出参数包括输出格式以及输出渠道；
75.将拼接图像的格式转换为输出格式，并将输出格式的拼接图像压缩为压缩包；
76.通过输出渠道输出压缩包。
77.可选地，在一种具体地实施方式中，输出参数还包括通信地址；
78.输出模块具体用于通过输出渠道将压缩包输出至通信地址。
79.可选地，在一种具体地实施方式中，该装置还包括：
80.存储模块，用于将待拼接图像以及预设格式的待拼接图像存储至分布式单元。
81.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器、存储介质和总线，存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行机器可读指令，以执行如前述任一实施方式的步骤。
82.第四方面，本技术实施例提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行如前述任一实施方式的步骤。
83.本技术提供的图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质，首先基于目标用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练生成目标配置模型，然后采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接生成拼接图像，不仅满足了用户的个性化拼接需求，还简化了图像的拼接过程，提高了拼接效率。
84.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
85.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
86.图1示出了本技术实施例提供的一种拼接模板的示意图；
87.图2示出了本技术实施例提供的一种图像拼接方法的流程图；
88.图3示出了本技术实施例提供的一种身份标识-配置模型对应关系表的示意图；
89.图4示出了本技术实施例提供的又一种图像拼接方法的流程图；
90.图5示出了本技术实施例提供的再一种图像拼接方法的流程图；
91.图6示出了本技术实施例提供的再一种图像拼接方法的流程图；
92.图7示出了本技术实施例提供的一种生成目标配置模型的流程图；
93.图8示出了本技术实施例提供的一种预处理的流程图；
94.图9示出了本技术实施例提供的再一种图像拼接方法的流程图；
95.图10示出了本技术实施例提供的一种格式转换的流程图；
96.图11示出了本技术实施例提供的一种调整目标配置模型的流程图；
format，图形交换格式)。
113.其中，图片和视频的格式可以为多种，以图片为例，图片的格式可以为bmp、jpg、jpg、png、tif、pcx、tga、exif、fpx、svg、psd、cdr、pcd、dxf、ufo、eps、ai、raw、wmf、webp、avif、apng等，本技术对此不做限定。
114.另外，目标用户的身份标识为能够指示目标用户的身份信息的标识，与目标用户具有唯一对应关系，可以为目标用户的账号、昵称等，本技术对此不做具体限定。
115.需要说明的是，本技术实施例所提供的图像拼接方法可以应用于终端设备或服务器。当应用于终端设备时，上述至少一个待拼接图像可以为目标用户或其他用户通过终端设备输入；当应用于服务器时，上述至少一个待拼接图像可以为目标用户或其他用户上传至服务器。
116.s202：根据目标用户的身份标识确定目标用户对应的目标配置模型，目标配置模型为基于目标用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练生成的模型。
117.请参阅图3，可选地，在基于用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练生成该用户的配置模型后，可以建立并存储该用户的身份标识与该配置模型之间的对应关系，如此，每个用户均具有对应的配置模型，可以根据各用户的身份标识与各配置模型的对应关系生成身份标识-配置模型对应关系表。
118.在图3的基础上，上述步骤s202具体可以为：根据各用户的身份标识与各配置模型的对应关系，也即上述身份标识-配置模型对应关系表，确定目标用户的身份标识对应的配置模型，并将该目标用户的身份标识对应的配置模型作为目标用户对应的目标配置模型。
119.上述目标配置模型为基于目标用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练生成的模型。其中，初始配置模型根据需要采用现有的可训练的配置模型，也可以根据需要自行设定，本技术对此不做具体限定。目标用户的历史配置参数是指在步骤s202之前，目标用户在对图像进行拼接时自行设置或使用的配置参数，目标用户的历史配置参数能够反映目标用户在拼接图像时的个性化需求或个人习惯，采用目标用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练，可以使生成的目标配置模型中的各项配置参数更加符合目标用户的个性化需求或个人习惯，从而使得拼接图像满足用户的个性化拼接需求。
120.另外，本技术实施例中的配置参数可以包括但不限于位置参数、形状参数、层次参数、播放速度参数、亮度参数、对比度参数、分辨率参数、背景参数、滤镜参数等，其中位置参数用于指示拼接图像中各个待拼接图像的位置，形状参数用于指示拼接图像中各个待拼接图像的形状，层次参数用于指示拼接图像中各个待拼接图像所在的图层，播放速度参数用于指示拼接图像为视频时的播放速度，亮度参数用于指示拼接图像中各个待拼接图像的亮度，对比度参数用于指示拼接图像中各个待拼接图像的对比度，分辨率参数用于指示拼接图像中各个待拼接图像的分辨率，背景参数用于指示拼接图像中各个待拼接图像的背景，滤镜参数用于指示拼接图像中各个待拼接图像的滤镜。当然，配置参数还可以包括其他参数，此处只是示例性说明，并不代表本技术局限于此。
121.s203：获取目标配置模型中的配置参数。
122.s204：采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。
123.本技术提供的图像拼接方法，采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接生成拼接图像，其中目标配置模型为基于目标用户的历史配置参数对初始配置模型进
行训练生成的模型，不仅能够满足用户的个性化拼接需求，还简化了图像的拼接过程，提高了拼接效率。
124.可选地，在一种具体地实施方式中，目标配置模型中的配置参数包括第一可调参数以及默认参数。
125.具体地，第一可调参数是指可以进行调整的参数，默认参数是指不可调整的参数。
126.可选地，默认参数可以为目标用户的多个历史配置参数中相同的参数，例如，目标用户的历史配置参数显示，目标用户每次设定的亮度参数均为同一数值，则可以将亮度参数作为默认参数。如此，有利于简化图像的拼接过程，提高拼接效率。
127.与默认参数对应地，第一可调参数可以为目标用户的多个历史配置参数中不同的参数，例如，目标用户的历史配置参数显示，目标用户每次设定的对比度参数均不相同，则可以将对比度参数作为第一可调参数。如此，有利于满足用户的个性化拼接需求。
128.当然，上述对于默认参数以及第一可调参数的举例只是示例性说明，并不代表本技术局限于此。
129.请参阅图4，在目标配置模型中的配置参数包括第一可调参数以及默认参数的基础上，上述步骤s204具体可以包括：
130.s401：获取目标用户针对第一可调参数的调整结果。
131.s402：采用默认参数以及调整结果对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。
132.具体地，目标用户可以针对第一可调参数进行调整，例如第一可调参数包括亮度参数时，目标用户可以将亮度参数调高或者调低。本技术实施例中，通过获取目标用户针对第一可调参数的调整结果，并采用默认参数以及该调整结果对待拼接图像进行拼接，能够使得生成拼接图像更加满足用户的个性化拼接需求。
133.可选地，在一种具体地实施方式中，目标配置模型中的配置参数包括第二可调参数以及默认参数。
134.关于默认参数的说明请参见前述实施例，此处不再赘述。
135.第二可调参数也是指可以调整的参数，具体地，第二可调参数可以根据待拼接图像的类型确定，而待拼接图像的类型可以由待拼接图像的内容确定，例如，待拼接图像可以为人物图像、夜空图像等，对应地，当待拼接图像为人物图像时，第二可调参数可以包括分辨率参数、滤镜参数等，当待拼接图像为夜空图像时，第二可调参数可以包括亮度参数、对比度参数等。
136.当然，这里只是示例性说明，待拼接图像的类型与第二可调参数的对应关系可以根据需要设定，本技术对此不做具体限定。
137.请参阅图5，在目标配置模型中的配置参数包括第二可调参数以及默认参数的基础上，上述步骤s204之前，该方法还包括：
138.s501：确定待拼接图像的类型。
139.s502：根据待拼接图像的类型对第二可调参数进行调整。
140.可选地，可以预先建立待拼接图像的类型与第二可调参数的对应关系，该对应关系可以指示每种待拼接图像的类型对应的第二可调参数中的配置参数。
141.例如，待拼接图像的类型为夜空图像，夜空图像通常较暗，可以设定夜空图像对应的第二可调参数包括亮度参数和对比度参数，在此基础上，上述步骤s502具体可以为：以预
设步进值增大第二可调参数中的亮度参数以及对比度参数。
142.其中，预设步进值可以为根据需要设定的数值，在此不做限定。
143.请参阅图6，在图5的基础上，上述步骤s204具体可以包括：
144.s601：采用默认参数以及调整后的第二调整参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。
145.如此，根据不同类型的待拼接图像采用不同的配置参数进行拼接，有利于提高拼接图像的显示效果。
146.请参阅图7，可选地，在一种具体地实施方式中，上述步骤s202之前，该方法还包括：
147.s701：获取目标用户的历史配置参数。
148.s702：对历史配置参数进行预处理，得到训练数据以及训练数据的特征值，预处理至少包括数据清洗以及特征值提取。
149.s703：基于训练数据以及特征值对初始配置模型进行训练，生成目标用户对应的目标配置模型。
150.关于历史配置参数的说明请参见前述实施例，此处不再赘述。
151.数据清洗具体可以包括检查数据一致性、处理无效值和缺省值等。其中，检查数据一致性是指根据每个配置参数的合理取值范围和相互关系，检查各配置参数是否合乎要求，发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据；处理无效值和缺省值是指补充或删除无效值和缺省值所对应的整条配置数据。
152.另外，基于训练数据的特征值对初始配置模型进行训练，可以降低数据冗余，减少模型计算，有利于提高训练模型的效率。
153.这里提供一种特征值提取的方法，请参阅图8，可选地，在一种具体地实施方式中，上述步骤s702具体可以包括：
154.s801：对历史配置参数进行数据清洗，得到训练数据。
155.s802：根据预设的映射表，确定训练数据中各配置参数的权重，预设的映射表用于指示配置参数与权重的对应关系。
156.s803：将训练数据中各配置参数的权重之和作为训练数据的特征值。
157.其中，预设的映射表中，各配置参数的对应的权重可以根据需要设定。例如，可以将分辨率参数的权重设定的较高，滤镜参数的权重设定的较低，如此得到的特征值一定程度上能够反映清晰度，基于训练数据以及该特征值对初始配置模型进行训练，生成的目标配置模型中的分辨率参数也较高，基于该目标配置模型中的配置参数生成的拼接图像的分辨率也较高。
158.请参阅图9，可选地，在一种具体地实施方式中，上述步骤s202之前，该方法还包括：
159.s901：将待拼接图像的格式转换为预设格式。
160.预设格式可以为png格式，如此有利于减小待拼接图像的体积，提高压缩比。当然，预设格式也可以为其他格式，本技术对此并不做具体限定。
161.另外，可以采用图像处理库pillow将待拼接的图像的格式转换为预设格式。如此转换过程简单准确，有利于提高图像的拼接效率。
162.请参阅图10，可选地，在一种具体地实施方式中，上述步骤s901具体可以包括：
163.s1001a：若待拼接图像为图像互换格式，则提取图像互换格式的待拼接图像的序列化帧，并将序列化帧的格式转换为预设格式。
164.s1001b：若待拼接图像为视频格式，则对视频进行关键帧提取，得到关键帧列表，并将关键帧列表中各关键帧的格式转换为预设格式。
165.s1001c：若待拼接图像为图片格式，则将图片的格式转换为预设格式。
166.其中，图像互换格式即为上述gif，gif通常包含多帧，若待拼接图像为gif，可以提取该gif中的所有帧，该gif中的所有帧组成序列化帧，可以将该序列化帧中每一帧图片的格式转换为统一的预设格式，以便于后续进行拼接。
167.对视频进行关键帧提取具体可以采用基于镜头的方法、基于运动分析的方法以及基于视频聚类的方法。
168.基于镜头的方法具体为：首先将视频按照镜头变化分割，然后在每个镜头中选择首尾两帧作为关键帧，如此提取过程较为简单，计算量较小，耗时较短，有利于提高图像的拼接速度。
169.基于运动分析的方法具体为：在视频中分析物体运动的光流量，每次选择视频镜头中光流移动次数最少的视频帧作为提取到的关键帧。如此能够有效反映视频中的运动特征。
170.基于视频聚类的方法具体为：初始化一个聚类中心；通过计算聚类中心与当前帧之间的范围，确定被分为类的参考帧或者作为类的新聚类中心；选择离聚类中心最近的视频帧处理成关键帧。如此所提取的关键帧冗余度较小，能够较为准确地反映视频内容。
171.当然，这里只是示例性说明，也可以采用其他方法对视频进行关键帧提取，本技术对此不做限定。
172.请参阅图11，可选地，在一种具体地实施方式中，上述步骤s204之后，该方法还包括：
173.s1101：获取目标用户针对拼接图像的反馈信息。
174.s1102：根据反馈信息对目标配置模型中的配置参数进行调整，生成新的目标配置模型。
175.本技术实施例中，用户可以针对拼接图像进行反馈，例如，目标用户针对拼接图像的反馈信息显示用户认为拼接图像的亮度过高，则可以减小目标用户对应的目标配置模型中的亮度参数，将调整亮度参数后的目标配置模型作为新的目标配置模型。如此进行迭代优化，能够使得通过新的目标配置模型中的配置参数生成的拼接图像更加符合用户的个性化需求。
176.请参阅图12，可选地，在一种具体地实施方式中，上述步骤s204之后，该方法还包括：
177.s1201：获取目标用户针对拼接图像输入的输出参数，输出参数包括输出格式以及输出渠道。
178.s1202：将拼接图像的格式转换为输出格式，并将输出格式的拼接图像压缩为压缩包。
179.s1203：通过输出渠道输出压缩包。
180.生成拼接图像后，目标用户可以针对拼接图像输入输出参数，输出参数可以包括输出格式以及输出渠道。
181.输出格式例如图片、视频、gif等。可以将拼接图像的格式转换为目标用户输入的输出格式，例如，输出格式为gif，则可以通过pillow将拼接图像的格式转换为gif。将格式转换后的拼接图像压缩为压缩包后再通过输出渠道输出，可以节约传输资源，提高传输效率。
182.输出渠道可以由多种，例如直接下载、短信、邮件、社交媒体等。若目标用户输入的输出渠道为直接下载，则可以将拼接图像转为二进制流直接输出至目标用户所在的客户端。若目标用户输入的输出渠道为短信，则可以将拼接图像存储至服务器，进行短链发送至目标用户的手机。若目标用户输入的输出渠道为邮件，则可以将拼接图像转为二进制流，并建立邮件模板，将该二进制流添加至邮件模板后通过邮件服务器发送至目标用户的邮箱；若目标用户输入的输出渠道为社交媒体，则可以将拼接图像存放至服务器，并根据服务器地址生成下载二维码，将该下载二维码提供给目标用户。
183.可选地，在一种具体地实施方式中，输出参数还包括通信地址。
184.通信地址为能够与目标用户建立通信连接的地址，例如上述目标用户的手机号以及邮箱等，本技术对此不做具体限定。
185.请参阅图13，在输出参数还包括通信地址的基础上，上述步骤s1203具体可以包括：
186.s1301：通过输出渠道将压缩包输出至通信地址。
187.请参阅图14，可选地，在一种具体地实施方式中，上述步骤s901之后，该方法还包括：
188.s1401：将待拼接图像以及预设格式的待拼接图像存储至分布式单元。
189.如此，可以保证数据存储的稳定性和安全性，便于目标用户根据需要随时获取需要的图像。
190.请参阅图15，本技术实施例提供了一种图像拼接装置1500，该装置包括：
191.图像采集模块1501，用于获取至少一个待拼接图像以及目标用户的身份标识；
192.模型确定模块1502，用于根据目标用户的身份标识确定目标用户对应的目标配置模型，目标配置模型为基于目标用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练生成的模型；
193.参数获取模块1503，用于获取目标配置模型中的配置参数；
194.拼接模块1504，用于采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。
195.可选地，在一种具体地实施方式中，目标配置模型中的配置参数包括第一可调参数以及默认参数；
196.所述拼接模块1504具体用于：获取目标用户针对第一可调参数的调整结果；
197.采用默认参数以及调整结果对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。
198.可选地，在一种具体地实施方式中，目标配置模型中的配置参数包括第二可调参数以及默认参数；
199.该装置还包括：类型确定模块，用于确定待拼接图像的类型；
200.调整模块，用于根据待拼接图像的类型对第二可调参数进行调整；
201.拼接模块1504具体用于采用默认参数以及调整后的第二调整参数对待拼接图像进行拼接，生成拼接图像。
202.可选地，在一种具体地实施方式中，该装置还包括：
203.历史参数模块，用于获取目标用户的历史配置参数；
204.预处理模块，用于对历史配置参数进行预处理，得到训练数据以及训练数据的特征值，预处理至少包括数据清洗以及特征值提取；
205.模型训练模块，用于基于训练数据以及特征值对初始配置模型进行训练，生成目标用户对应的目标配置模型。
206.可选地，在一种具体地实施方式中，预处理模块具体用于对历史配置参数进行数据清洗，得到训练数据；
207.根据预设的映射表，确定训练数据中各配置参数的权重，预设的映射表用于指示配置参数与权重的对应关系；
208.将训练数据中各配置参数的权重之和作为训练数据的特征值。
209.可选地，在一种具体地实施方式中，该装置还包括：
210.格式转换模块，用于将待拼接图像的格式转换为预设格式。
211.可选地，在一种具体地实施方式中，格式转换模块具体用于若待拼接图像为图像互换格式，则提取图像互换格式的待拼接图像的序列化帧，并将序列化帧的格式转换为预设格式；
212.若待拼接图像为视频格式，则对视频进行关键帧提取，得到关键帧列表，并将关键帧列表中各关键帧的格式转换为预设格式；
213.若待拼接图像为图片格式，则将图片的格式转换为预设格式。
214.可选地，在一种具体地实施方式中，该装置还包括：反馈模块，用于获取目标用户针对拼接图像的反馈信息；
215.根据反馈信息对目标配置模型中的配置参数进行调整，生成新的目标配置模型。
216.可选地，在一种具体地实施方式中，该装置还包括：输出模块，用于获取目标用户针对拼接图像输入的输出参数，输出参数包括输出格式以及输出渠道；
217.将拼接图像的格式转换为输出格式，并将输出格式的拼接图像压缩为压缩包；
218.通过输出渠道输出压缩包。
219.可选地，在一种具体地实施方式中，输出参数还包括通信地址；
220.输出模块具体用于通过输出渠道将压缩包输出至通信地址。
221.可选地，在一种具体地实施方式中，该装置还包括：
222.存储模块，用于将待拼接图像以及预设格式的待拼接图像存储至分布式单元。
223.上述装置用于执行前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
224.以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，简称dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)等。再如，当以上某个模块通过处理元
件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(central processing unit，简称cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称soc)的形式实现。
225.上述模块可以经由有线连接或无线连接彼此连接或通信。有线连接可以包括金属线缆、光缆、混合线缆等，或其任意组合。无线连接可以包括通过lan、wan、蓝牙、zigbee、或nfc等形式的连接，或其任意组合。两个或更多个模块可以组合为单个模块，并且任何一个模块可以分成两个或更多个单元。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本技术中不再赘述。
226.需要说明的是，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，简称dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(central processing unit，简称cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称soc)的形式实现。
227.请参阅图16，本技术实施例提供了一种电子设备1600，该电子设备包括：处理器1601、存储介质1602和总线1603，存储介质1602存储有处理器1601可执行的机器可读指令，当电子设备1600运行时，处理器1601与存储介质1602之间通过总线1603通信，处理器1601执行机器可读指令，以执行如前述任一实施方式的步骤。
228.最后，本技术实施例还提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行如前述任一实施方式的步骤。
229.本技术提供的图像拼接方法、装置、电子设备及存储介质，首先基于目标用户的历史配置参数对初始配置模型进行训练生成目标配置模型，然后采用目标配置模型中的配置参数对待拼接图像进行拼接生成拼接图像，不仅满足了用户的个性化拼接需求，还简化了图像的拼接过程，提高了拼接效率。
230.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
231.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
232.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以
存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
233.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。