一种冶金生产方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本技术涉及冶金技术领域，尤其涉及一种冶金生产方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.在冶金行业中，冶金生产流程复杂，会用到多种机械设备和原料物质，设备参数、原料类别、原料配比等生产因素和温湿度、天气状况等环境因素都会影响冶金产品的质量，目前的冶金产品质量主要靠技术人员手动操作质量检测仪来确定，这需要耗费大量的人力和财力，也降低了冶金生产效率。另外，技术人员会靠近并操作冶金设备，存在未知安全风险。
3.目前针对冶金生产效率低和存在人员安全风险的情况，尚无良好的解决方案。


技术实现要素：

4.本技术实施例的目的在于提供一种冶金生产方法、装置、电子设备和存储介质，以解决冶金生产效率低和存在人员安全风险的问题。具体技术方案如下：
5.第一方面，提供了一种冶金生产方法，所述方法包括：
6.将实景数据输入孪生数据模块，得到所述孪生数据模块输出的衍生数据，其中，所述实景数据包括冶金装置所处环境的环境数据和所述冶金装置的待执行步骤所需的生产数据，所述衍生数据是根据所述生产数据得到的，所述冶金装置包括至少一个冶金设备，所述环境数据包括人员空间位置和设备空间位置；
7.将所述实景数据和所述衍生数据输入孪生场景模块，得到所述孪生场景模块输出的推演数据，其中，所述孪生场景模块中包括基于所述实景数据和所述衍生数据构建的孪生场景，所述推演数据包括人员安全数据和虚拟产品数据；
8.通过ai处理模块对所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据进行智能化分析，得到操控数据；
9.根据所述操控数据控制所述冶金装置进行冶金生产，其中，所述ai处理模块与所述冶金装置的各接口连接。
10.可选地，所述通过ai处理模块对所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据进行智能化分析，得到操控数据包括：
11.将所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据输入所述ai处理模块；
12.在通过所述ai处理模块确定所述推演数据位于预设数据范围内的情况下，确定所述冶金装置当前处于正常生产模式；
13.通过所述ai处理模块调整所述实景数据得到最优生产方案，并将所述最优生产方案对应的实景数据和所述最优生产方案对应的衍生数据作为所述操控数据，其中，不同实景数据对应不同模拟生产方案。
14.可选地，所述通过所述ai处理模块调整所述实景数据得到最优生产方案包括：
15.根据所述环境数据和所述生产数据进行变化模拟，得到多个模拟生产方案，其中，所述变化模拟包括时间推移模拟和场景变换模拟中的至少一个，所述模拟生产方案包括设备产能方案或设备利用率方案；
16.将设备产能最高或设备利用率最高的模拟生产方案作为所述最优生成方案。
17.可选地，将所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据输入所述ai处理模块之后，所述方法还包括，通过所述ai处理模块执行如下操作：
18.在确定所述推演数据超出所述预设数据范围的情况下，确定所述冶金装置当前处于异常生产模式；
19.确定所述异常生产模式的影响范围和影响深度；
20.基于所述影响范围和所述影响深度确定异常等级；
21.在所述异常等级小于预设等级阈值的情况下，确定所述异常生产模式产生的异常原因；
22.从数据库中查找所述异常原因对应的异常解决方案，并基于所述异常解决方案使所述冶金装置转入正常生产模式，其中，所述异常解决方案包括操控数据，所述操控数据包括调整后的实景数据和调整后的衍生数据。
23.可选地，所述确定所述异常生产模式的影响范围和影响深度包括：
24.根据所述至少一个冶金设备的设备空间位置和所述人员空间位置进行时间推移模拟；
25.获取所述时间推移模拟过程中的危险事件，其中，所述危险事件为所述人员空间位置和所述设备空间位置之间的距离小于安全距离阈值；
26.确定所述危险事件的影响范围和影响深度。
27.可选地，所述确定所述异常生产模式的影响范围和影响深度包括：
28.根据所述环境数据和所述生产数据进行时间推移模拟，得到不同时刻对应的模拟生产方案，其中，所述模拟生产方案包括设备产能或设备利用率；
29.确定所述设备产能或所述设备利用率的影响范围和影响深度。
30.可选地，所述将所述实景数据和所述衍生数据输入孪生场景模块之前，所述方法还包括：
31.采用三维建模软件构建与冶金场景对应的三维模型；
32.基于数字孪生技术对所述实景数据、所述衍生数据和所述三维模型进行处理，得到单向孪生场景；
33.将所述单向孪生场景与所述冶金装置的各操作接口连接，得到双向交互的孪生场景模块。
34.第二方面，提供了一种冶金生产系统，所述系统包括：
35.孪生数据模块，用于根据实景数据得到衍生数据，其中，所述实景数据包括冶金装置所处环境的环境数据和所述冶金装置的待执行步骤所需的生产数据，所述衍生数据是根据所述生产数据得到的，所述冶金装置包括至少一个冶金设备，所述环境数据包括人员空间位置和设备空间位置；
36.孪生场景模块，用于根据所述实景数据和所述衍生数据得到推演数据，其中，所述孪生场景模块中包括基于所述实景数据和所述衍生数据构建的孪生场景，所述推演数据包
括人员安全数据和虚拟产品数据；
37.ai处理模块，用于根据所述实景数据、衍生数据和推演数据进行智能化分析，得到操控数据；
38.实景操控模块，用于根据所述操控数据控制所述冶金装置进行冶金生产，其中，所述ai处理模块与所述冶金装置的各接口连接。
39.第三方面，提供了一种冶金生产装置，所述装置包括：
40.第一输入输出模块，用于将实景数据输入孪生数据模块，得到所述孪生数据模块输出的衍生数据，其中，所述实景数据包括冶金装置所处环境的环境数据和所述冶金装置的待执行步骤所需的生产数据，所述衍生数据是根据所述生产数据得到的，所述冶金装置包括至少一个冶金设备，所述环境数据包括人员空间位置和设备空间位置；
41.第二输入输出模块，用于将所述实景数据和所述衍生数据输入孪生场景模块，得到所述孪生场景模块输出的推演数据，其中，所述孪生场景模块中包括基于所述实景数据和所述衍生数据构建的孪生场景，所述推演数据包括人员安全数据和虚拟产品数据；
42.分析模块，用于通过ai处理模块对所述实景数据、所述衍生数据和所述推演数据进行智能化分析，得到操控数据；
43.控制模块，用于根据所述操控数据控制所述冶金装置进行冶金生产，其中，所述ai处理模块与所述冶金装置的各接口连接。
44.第四方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
45.存储器，用于存放计算机程序；
46.处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现任一所述的冶金生产方法步骤。
47.第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一所述的冶金生产方法步骤。
48.本技术实施例有益效果：
49.本技术实施例提供了一种冶金生产方法，方法包括：将实景数据输入孪生数据模块，得到孪生数据模块输出的衍生数据，将实景数据和衍生数据输入孪生场景模块，得到孪生场景模块输出的推演数据，通过ai处理模块对实景数据、衍生数据和推演数据进行智能化分析，得到操控数据，根据操控数据控制冶金装置进行冶金生产，其中，ai处理模块与冶金装置的各接口连接。
50.本技术一方面自动优化冶金生产方案，无需人工测评冶金结果，提高了冶金生产效率，另一方面，ai处理模块用到了环境数据，环境数据包括人员空间位置和设备空间位置，ai处理模块会根据人员空间位置和设备空间位置之间的距离进行分析，这样降低了人员安全风险。
51.当然，实施本技术的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上的所有优点。
附图说明
52.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
53.图1为本技术实施例提供的一种冶金生产方法硬件环境示意图；
54.图2为本技术实施例提供的一种冶金生产的方法流程图；
55.图3为本技术实施例提供的一种冶金生产装置的结构示意图；
56.图4为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
57.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
58.在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本技术的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。
59.为了解决背景技术中提及的问题，根据本技术实施例的一方面，提供了一种冶金生产方法的实施例。
60.可选地，在本技术实施例中，上述冶金生产方法可以应用于如图1所示的由冶金装置101和服务器103所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器103通过网络与冶金装置101进行连接，可用于为冶金装置提供服务，可在服务器上或独立于服务器设置数据库105，用于为服务器103提供数据存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网。
61.本技术实施例中的一种冶金生产方法可以由服务器103来执行，用于控制冶金生产，提高冶金生产的效率和安全性。
62.本技术还提供了一种冶金生产系统，包括依次连接的孪生数据模块、孪生场景模块、ai处理模块和实景操控模块，孪生数据模块，用于根据实景数据得到衍生数据，其中，实景数据包括冶金装置所处环境的环境数据和冶金装置的待执行步骤所需的生产数据，衍生数据是根据生产数据得到的，冶金装置包括至少一个冶金设备，环境数据包括人员空间位置和设备空间位置；孪生场景模块，用于根据实景数据和衍生数据得到推演数据，其中，孪生场景模块中包括基于实景数据和衍生数据构建的孪生场景，推演数据包括人员安全数据和虚拟产品数据；ai处理模块，用于根据实景数据、衍生数据和推演数据进行智能化分析，得到操控数据；实景操控模块，用于根据操控数据控制冶金装置进行冶金生产，其中，ai处理模块与冶金装置的各接口连接。
63.下面将结合具体实施方式，对本技术实施例提供的一种冶金生产方法进行详细的说明，如图2所示，具体步骤如下：
64.步骤201：将实景数据输入孪生数据模块，得到孪生数据模块输出的衍生数据。
65.其中，实景数据包括冶金装置所处环境的环境数据和冶金装置的待执行步骤所需的生产数据，衍生数据是根据生产数据得到的，冶金装置包括至少一个冶金设备，环境数据包括人员空间位置和设备空间位置。
66.在本技术实施例中，冶金装置包括至少一个冶金设备，示例性地，冶金装置包括供料设备(桥贮矿槽，焦仓，称量车)、上料设备(料车，斜桥和卷扬机)、装料设备(料漏斗，旋转布料器，大小钟料斗，大小钟平衡杆、均压阀、均压放散阀、传动系统及气密箱)和辅助设备
(煤气除尘设备和送风设备)等。
67.冶金装置所处环境的环境数据会影响到冶金产品质量和人员安全，环境数据包括但不限于温度、湿度、风力、人员空间位置、设备空间位置等。温度、湿度、风力会影响冶金产品质量，人员空间位置和设备空间位置会影响人员安全。冶金装置的生产数据也会影响到产品质量，生产数据包括但不限于点火温度、烧结速度、烧结负压、矿物成分、矿物配比、设备参数、设备运行状态等。
68.服务器获取冶金装置的实景数据，实景数据包括冶金装置所处环境的环境数据和冶金装置的待执行步骤所需的生产数据，其中，待执行步骤可以为与当前执行步骤对应的下一步骤，或设备当前执行步骤之后的全部步骤，也可以为设备开启后待执行的整体步骤。
69.服务器将实景数据输入孪生数据模块，得到孪生数据模块输出的衍生数据，其中，孪生数据为服务器无法直接获取但会对冶金产生影响的数据，孪生数据包括但不限于设备损耗程度、烧结矿碱度、液相流动性。其中，孪生数据模块可以为深度神经网络。
70.步骤202：将实景数据和衍生数据输入孪生场景模块，得到孪生场景模块输出的推演数据。
71.其中，孪生场景模块中包括基于实景数据和衍生数据构建的孪生场景，推演数据包括人员安全数据和虚拟产品数据。
72.服务器得到衍生数据后，基于实景数据和衍生数据构建孪生场景，孪生场景是冶金场景进行1：1还原的虚拟场景，孪生场景跟随实景数据和衍生数据的变动实时变化，孪生场景模拟真实情况下的冶金场景进行冶金生产。服务器将实景数据和衍生数据输入孪生场景模块，得到孪生场景模块输出的推演数据，推演数据包括模拟冶金生产后得到的人员安全数据和虚拟产品数据。
73.步骤203：通过ai处理模块对实景数据、衍生数据和推演数据进行智能化分析，得到操控数据。
74.服务器将上述实景数据、衍生数据和推演数据输入ai处理模块，通过ai处理模块进行多维度的智能化分析，得到操控数据，其中，操控数据可以为正常生产模式下对生产方案进行优化的数据，也可以为异常生产模块下解决异常方案的数据。
75.步骤204：根据操控数据控制冶金装置进行冶金生产，其中，ai处理模块与冶金装置的各接口连接。
76.实景操控模块与冶金装置中每个接口连接，实景操控模块获取操控数据，然后将操控数据发送至对应的接口，以使冶金装置根据操控数据进行冶金生产。
77.在本技术中，构建孪生场景不仅采用生产数据，还采用了环境数据和衍生数据，增加了孪生场景的构建因子的丰富性，这样使孪生场景的还原度更高，从而提高了孪生场景输出的推演数据的精准化。这样ai处理模块输出的操控数据也更加精准，实景操控模块自动根据操控数据控制冶金生产，优化冶金生产方案。
78.相对于现有技术，本技术一方面自动优化冶金生产方案，无需人工测评冶金结果，提高了冶金生产效率，另一方面，ai处理模块用到了环境数据，环境数据包括人员空间位置和设备空间位置，ai处理模块会根据人员空间位置和设备空间位置之间的距离进行分析，这样降低了人员安全风险。又一方面，实景操控模块根据操控数据实时控制冶金生产，孪生模拟和实际操控一体化，操控具有高实时性。
79.作为一种可选的实施方式，根据实景数据、衍生数据和推演数据进行智能化分析，得到操控数据包括两种情况，一种为冶金装置当前处于正常生产模式，根据操控数据优化生产方案，另一种为冶金装置当前处于异常生产模式，根据操控数据使冶金装置由异常生产模式转入正常生产模式。
80.情况一：
81.服务器将实景数据、衍生数据和推演数据输入ai处理模块，推演数据包括人员安全数据和输出的虚拟产品数据，ai处理模块若确定推演数据位于预设数据范围内，表示人员没有安全风险且冶金产品无质量问题。其中，虚拟产品数据包括但不限于产品纯净度、产品硬度、副产品占比。
82.ai处理模块不断调整实景数据，即调整烧结负压、矿物成分、矿物配比、设备参数、设备运行状态、温度、湿度、风力等，可以得到多个模拟生产方案，服务器从多个模拟生产方案选取出最优生产方案，并将最优生产方案对应的实景数据和最优生产方案对应的衍生数据作为操控数据，然后实景操控模块基于操控数据控制冶金生产。其中，实景数据的调整会对应模拟生产方案的调整，模拟生产方案的调整，可以依据实景数据类别的调整，也可以实景数据大小的调整。
83.其中，最优生产方案可以为设备产能最高，或设备利用率最大，或产品质量最高，或产品数量最多，本技术对最优生产方案不做具体限制，可以根据冶金需求进行调节。
84.作为一种可选的实施方式，通过调整实景数据得到最优生产方案包括：根据环境数据和生产数据进行变化模拟，得到多个模拟生产方案，其中，变化模拟包括时间推移模拟和场景变换模拟中的至少一个，模拟生产方案包括设备产能方案或设备利用率方案；将设备产能最高或设备利用率最高的模拟生产方案作为最优生成方案。
85.在本技术实施例中，ai处理模块若确定推演数据位于预设数据范围内，则根据环境数据和生产数据进行变化模拟，变化模拟包括时间推移模拟和场景变换模拟中的至少一个，即ai处理模块确定在不同时刻下的模拟生产方案，或确定在不同场景中的模拟生产方案，或确定在不同时刻和不同场景下的模拟生产方案。
86.其中，不同时刻下，环境数据(温度、湿度、风力、人员空间位置和设备空间位置之间的距离)和生产数据(烧结负压、设备运行状态)会发生改变，相应的模拟生产方案也会发生改变。
87.其中，不同场景下，生产数据(设备数量、设备参数、矿物成分、矿物配比、点火温度、烧结速度)会发生改变，相应的模拟生产方案也会发生改变。
88.在本技术中，若ai处理模块确定人员没有安全风险且冶金产品无质量问题，则在此基础上进行时间推移模拟和场景变换模拟中的至少一个，不断优化模拟生产方案，然后选取出最优生产方案，这样可以提高输出的操控数据的精准性，从而提高冶金生产质量、数量或速率。
89.情况二：
90.服务器将实景数据、衍生数据和推演数据输入ai处理模块，ai处理模块若确定推演数据超出预设数据范围，则确定冶金装置当前处于异常生产模式，即存在具有人员安全风险或冶金产品质量不合格中的至少一种异常情况。ai处理模块确定异常生产模式的影响范围和影响深度，然后基于影响范围和影响深度确定异常等级。
91.若ai处理模块确定异常等级小于预设等级阈值，表示当前的异常情况并不严重，则确定异常生产模式产生的异常原因，然后从数据库中查找异常原因对应的异常解决方案，并基于异常解决方案使冶金装置从异常生产模式转入正常生产模式。其中，异常解决方案包括操控数据，操控数据包括调整后的实景数据和调整后的衍生数据。
92.若ai处理模块确定异常等级不小于预设等级阈值，表示当前的异常情况比较严重，可能是人员空间位置与设备空间位置之间的距离过小，会存在人员安全风险，则ai处理模块通过操控数据控制冶金装置紧急制停，避免人员受到伤害，或通过操控数据控制冶金设备上的警示器发出安全警报，实现了人员安全的提前预警。当前的异常情况比较严重也可能是冶金产品质量过低，则ai处理模块通过操控数据控制冶金装置制停，或通过操控数据控制冶金设备上的警示器发出故障警报，实现冶金产品生产的检测预警。
93.作为一种可选的实施方式，冶金装置包括至少一个冶金设备，环境数据包括人员空间位置，通过ai处理模块确定异常生产模式的影响范围和影响深度包括：根据至少一个冶金设备的设备空间位置和人员空间位置进行时间推移模拟；获取时间推移模拟过程中的危险事件，其中，危险事件为人员空间位置和设备空间位置之间的距离小于安全距离阈值；确定危险事件的影响范围和影响深度。
94.在本技术实施例中，异常生产模式可以为人员有安全风险。冶金装置包括至少一个冶金设备，某些冶金设备(料车)是可以移动的，冶金场景中的某些人员也是不断移动的，ai处理模块根据至少一个冶金设备的设备空间位置和人员空间位置进行时间推移模拟，即获取不同时刻下设备空间位置和人员空间位置之间的距离，若ai处理模块确定人员空间位置和设备空间位置之间的距离小于安全距离阈值，即确定存在危险事件，ai处理模块确定危险事件的影响范围和影响深度，影响范围和影响深度包括但不限于人员受伤严重程度、受伤人员数量。
95.作为一种可选的实施方式，通过ai处理模块确定异常生产模式的影响范围和影响深度包括：根据环境数据和生产数据进行变化模拟，得到多个模拟生产方案，其中，变化模拟包括时间推移模拟和场景变换模拟中的至少一个，模拟生产方案包括设备产能方案或设备利用率方案；通过ai处理模块确定设备产能或设备利用率的影响范围和影响深度。
96.在本技术实施例中，异常生产模式可以为冶金方案有问题。ai处理模块若确定推演数据超出预设数据范围，则根据环境数据和生产数据进行变化模拟，变化模拟包括时间推移模拟和场景变换模拟中的至少一个，即ai处理模块确定在不同时刻下的模拟生产方案，或确定在不同场景中的模拟生产方案，或确定在不同时刻和不同场景下的模拟生产方案。模拟生产方案包括设备产能方案或设备利用率方案，ai处理模块确定设备产能低或设备利用率低的影响范围和影响深度。
97.作为一种可选的实施方式，将实景数据和衍生数据输入孪生场景模块之前，方法还包括：采用三维建模软件构建与冶金场景对应的三维模型；基于数字孪生技术对实景数据、衍生数据和三维模型进行处理，得到单向孪生场景；将单向孪生场景与冶金装置的各操作接口连接，得到双向交互的孪生场景模块。
98.服务器在获取衍生数据后，采用三维建模软件构建与冶金场景对应的三维模型，然后基于数字孪生技术对实景数据和衍生数据进行处理，构建单向孪生场景，然后将单向孪生场景与冶金装置的各操作接口连接，得到双向交互的孪生场景模块。这样孪生场景模
块的构建过程不仅采用了冶金场景中的实景数据，还包括了实景数据对应的衍生数据，这样提高了孪生场景构建因子的丰富性，提高了后续孪生场景模块输出推演数据的精准性。
99.采用数字孪生技术得到的单向孪生模块与实际冶金场景具有1：1的高还原度，本技术还构建双向交互的孪生场景模块，实现数字孪生体与实际冶金场景之间的数据镜像与信息交互，实现物理空间冶金场景与虚拟空间孪生场景的对象孪生、过程孪生和性能孪生，实现数据驱动与真实环境实时同步，冶金产品生成实时同步。
100.可选的，本技术实施例还提供了一种冶金生产方法的处理流程，具体步骤如下。
101.步骤1：将实景数据输入孪生数据模块，得到孪生数据模块输出的衍生数据。
102.步骤2：根据实景数据和衍生数据构建孪生场景。
103.步骤3：将实景数据和衍生数据输入孪生场景模块，得到孪生场景模块输出的推演数据。
104.步骤4：通过ai处理模块判断冶金装置当前是否处于正常生产模式，若是，则进入步骤5，若否，则进入步骤6。
105.步骤5：ai处理模块通过调整实景数据，得到最优生产方案对应的操控数据。
106.步骤6：ai处理模块确定异常生产模式的影响范围和影响深度(异常生产模式包括根据时间推移模拟确定的人员安全危险事件，或根据时间推移模拟和场景变换模拟中的至少一个确定的冶金方案问题)
107.步骤7：基于影响范围和影响深度确定异常等级。
108.步骤8：判断异常等级是否不小于预设等级阈值，若不小于，则进入步骤9，若小于，则进入步骤10。
109.步骤9：通过操控数据控制冶金设备上的警示器发出警报。
110.步骤10：从数据库中查找异常原因对应的异常解决方案，并基于异常解决方案使冶金装置从异常生产模式转入正常生产模式。
111.基于相同的技术构思，本技术实施例还提供了一种冶金生产装置，如图3所示，该装置包括：
112.第一输入输出模块301，用于将实景数据输入孪生数据模块，得到孪生数据模块输出的衍生数据，其中，实景数据包括冶金装置所处环境的环境数据和冶金装置的待执行步骤所需的生产数据，衍生数据是根据生产数据得到的，冶金装置包括至少一个冶金设备，环境数据包括人员空间位置和设备空间位置；
113.第二输入输出模块302，用于将实景数据和衍生数据输入孪生场景模块，得到孪生场景模块输出的推演数据，其中，孪生场景模块中包括基于实景数据和衍生数据构建的孪生场景，推演数据包括人员安全数据和虚拟产品数据；
114.分析模块303，用于通过ai处理模块对实景数据、衍生数据和推演数据进行智能化分析，得到操控数据；
115.控制模块304，用于根据操控数据控制冶金装置进行冶金生产，其中，ai处理模块与冶金装置的各接口连接。
116.可选地，分析模块303用于：
117.将实景数据、衍生数据和推演数据输入ai处理模块；
118.在通过ai处理模块确定推演数据位于预设数据范围内的情况下，确定冶金装置当
前处于正常生产模式；
119.通过ai处理模块调整实景数据得到最优生产方案，并将最优生产方案对应的实景数据和最优生产方案对应的衍生数据作为操控数据，其中，不同实景数据对应不同模拟生产方案。
120.可选地，分析模块303还用于：
121.根据环境数据和生产数据进行变化模拟，得到多个模拟生产方案，其中，变化模拟包括时间推移模拟和场景变换模拟中的至少一个，模拟生产方案包括设备产能方案或设备利用率方案；
122.将设备产能最高或设备利用率最高的模拟生产方案作为最优生成方案。
123.可选地，分析模块303还用于：
124.在确定推演数据超出预设数据范围的情况下，确定冶金装置当前处于异常生产模式；
125.确定异常生产模式的影响范围和影响深度；
126.基于影响范围和影响深度确定异常等级；
127.在异常等级小于预设等级阈值的情况下，确定异常生产模式产生的异常原因；
128.从数据库中查找异常原因对应的异常解决方案，并基于异常解决方案使冶金装置转入正常生产模式，其中，异常解决方案包括操控数据，操控数据包括调整后的实景数据和调整后的衍生数据。
129.可选地，分析模块303还用于：
130.根据至少一个冶金设备的设备空间位置和人员空间位置进行时间推移模拟；
131.获取时间推移模拟过程中的危险事件，其中，危险事件为人员空间位置和设备空间位置之间的距离小于安全距离阈值；
132.确定危险事件的影响范围和影响深度。
133.可选地，分析模块303还用于：
134.根据环境数据和生产数据进行时间推移模拟，得到不同时刻对应的模拟生产方案，其中，模拟生产方案包括设备产能或设备利用率；
135.确定设备产能或设备利用率的影响范围和影响深度。
136.可选地，装置还用于：
137.采用三维建模软件构建与冶金场景对应的三维模型；
138.基于数字孪生技术对实景数据、衍生数据和三维模型进行处理，得到单向孪生场景；
139.将单向孪生场景与冶金装置的各操作接口连接，得到双向交互的孪生场景模块。
140.根据本技术实施例的另一方面，本技术提供了一种电子设备，如图4所示，包括存储器403、处理器401、通信接口402及通信总线404，存储器403中存储有可在处理器401上运行的计算机程序，存储器403、处理器401通过通信接口402和通信总线404进行通信，处理器401执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
141.上述电子设备中的存储器、处理器通过通信总线和通信接口进行通信。所述通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该通信
总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
142.存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
143.上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gatearray，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
144.根据本技术实施例的又一方面还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质。
145.可选地，在本技术实施例中，计算机可读介质被设置为存储用于所述处理器执行上述方法的程序代码。
146.可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
147.本技术实施例在具体实现时，可以参阅上述各个实施例，具有相应的技术效果。
148.可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(application specific integrated circuits，asic)、数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、数字信号处理设备(dsp device，dspd)、可编程逻辑设备(programmable logic device，pld)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本技术所述功能的其它电子单元或其组合中。
149.对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
150.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
151.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
152.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
153.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个
网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
154.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
155.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
156.以上所述仅是本技术的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。