用于识别压缩机的损坏的方法与流程

技术特征：

1.一种用于识别具有进气侧和排气侧的压缩机的损坏的方法，包括以下步骤：

(i)获取测量变量所述进气侧的进气压力(p1)和进气温度(T1)以及所述排气侧的末端压力(p2)和末端温度(T2)的测量数据；

(ii)将计算的末端温度(T2b)、计算的进气温度(T1b)、计算的末端压力(p2b)或计算的进气压力(p1b)确定为作为所述测量变量(p1、T1、p2、T2)中的最多三个测量变量的所述测量数据的函数的目标变量，所述目标变量表示所述压缩机的良好状态；

(iii)从步骤(ii)中未使用的所述测量变量(p1、T1、p2、T2)中的至少一个测量变量确定比较变量；

(iv)将所述比较变量和所述目标变量进行比较作为所述压缩机的损坏的度量；

其特征在于，在步骤(ii)中确定的所述目标变量根据包括待压缩的所述气体的等熵指数(κ)和校正因子(η)的熵压缩模型确定，并且所述校正因子(η)基于测量数据进行调节。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤(ii)中，计算的末端温度(T2b)根据如下方程式被确定为作为所述末端压力(p2)、所述进气压力(p1)和所述进气温度(T1)的所述测量数据的函数的所述目标变量，

T2b＝T1/η·(p2/p1)^(1-1/κ)，

并且在步骤(iii)中，测量的末端温度(T2)被确定为所述比较变量，其中，根据如下方程式计算所述校正因子η，

η＝a·T1 b·p2/p1 c

并且所述因子a、b和c由p2、p1和T1的测量数据回归确定。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤(ii)中，计算的进气温度(T1b)根据如下方程式被确定为作为所述进气压力(p1)、所述末端压力(p2)和所述末端温度(T2)的所述测量数据的函数的所述目标变量，

T1b＝T2·η·(p1/p2)^(1-1/κ)，

并且在步骤(iii)中，测量的进气温度(T1)被确定为所述比较变量，其中，根据如下方程式计算所述校正因子η，

η＝a·T2 b·p1/p2 c

并且所述因子a、b和c由末端温度(T2)、进气压力(p1)和末端压力(p2)的测量数据回归确定。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤(ii)中，计算的末端压力(p2b)根据如下方程式被确定为作为所述末端温度(T2)、所述进气压力(p1)和所述进气温度(T1)的所述测量数据的函数的所述目标变量，

p2b＝p1·(η·T2/T1)^(κ/(κ-1))，

并且在步骤(iii)中，测量的末端压力(p2)被确定为所述比较变量，其中，根据如下方程式计算所述校正因子η，

η＝a·p1 b·T2/T1 c

并且所述因子a、b和c由进气温度(T1)、进气压力(p1)和末端温度(T2)的测量数据回归确定。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在步骤(ii)中，计算的进气压力(p1b)根据如下方程式被确定为作为所述进气温度(T1)、所述末端压力(p2)和所述末端温度(T2)的所述测量数据的函数的所述目标变量，

p1b＝p2·(T1/T2/η)^(κ/(κ-1))，

并且在步骤(iii)中，测量的进气压力(p1)被确定为所述比较变量，其中，根据如下方程式计算所述校正因子η，

η＝a·p2 b·T1/T2 c

并且所述因子a、b和c由进气温度(T1)、末端温度(T2)和末端压力(p2)的测量数据回归确定。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述压缩机具有多个压缩机级，并且对至少两个压缩机级，优选对所有压缩机级执行方法步骤(i)至(iv)。

7.一种具有程序代码的计算机程序产品，当所述计算机程序在合适的计算机系统上执行时，所述程序代码适合于执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法。

8.一种计算机程序产品，具有计算机可读介质和计算机程序，所述计算机程序存储在所述计算机可读介质上，所述计算机程序具有程序代码部件，当所述计算机程序在合适的计算机系统上运行时，所述程序代码部件适合于执行根据权利要求1至6中的任一项所述的方法。

技术总结
本发明涉及用于识别具有进气侧和排气侧的压缩机的损坏的方法，包括以下步骤：(i)检测测量变量进气侧的进气压力(p1)和进气温度(T1)以及排气侧的末端压力(p2)和末端温度(T2)的测量数据；(ii)将计算的末端温度(T2b)、计算的进气温度(T1b)、计算的末端压力(p2b)或计算的进气压力(p1b)确定为作为测量变量(p1、T1、p2、T2)中最多三个的测量数据的函数的目标变量，该目标变量表示压缩机的良好操作状态；(iii)从步骤(ii)中未使用的测量变量(p1、T1、p2、T2)中的至少一个测量变量确定比较变量；(iv)将比较变量和目标变量进行比较作为压缩机的损坏的度量；其中，在步骤(ii)中确定的目标变量根据考虑待压缩的气体的等熵指数(κ)和校正因子(η)的熵压缩模型确定，并且校正因子(η)基于测量数据进行调节。

技术研发人员：L·昆兹;
受保护的技术使用者：巴斯夫欧洲公司;
技术研发日：2020.06.04
技术公布日：2022.01.07