一种风控方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种风控方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.直播是指通过一些互联网平台，利用直播技术进行近距离沟通、商品展示或者咨询答复的网络交互方式，在购物平台是一种导购的新型服务方式，由职业主播对商品进行推广介绍。在电商、游戏、娱乐等各领域，直播已经成为一种非常流行的交互方式。目前市场上的大量主播，为了吸引流量，会选择采用博人眼球的方式，在直播中进行辱骂、色情、政治隐喻、自残、违法等多种行为，通过这些行为吸引观众，提升自身的热度，从而达到变现的目的。因此引发了严重的直播风控问题。
3.在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
4.目前主流的风控方式集中在人工审核与视频图像的识别上，通过对直播视频图像进行抽样，然后对被抽中的视频图像通过算法自动识别，对其中可能具有风险的视频图像再进行人工核查。这种方式审核人力的成本较高，且由于直播的视频图像是不断变化的，抽样的识别方式容易漏过风险内容，导致风控精度不高，而对全部视频图像进行识别又需要极大的运算成本，一般的算法均无法实现。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种风控方法、装置、电子设备和存储介质，实现了基于第一用户针对第二用户的输出内容进行的交互信息对第二用户的输出内容进行风控的目的。
6.第一方面，本发明实施例提供了一种风控方法，该方法包括：
7.按照预设频率获取设定周期内至少两个第一用户针对第二用户的输出内容进行的交互信息；
8.根据所述交互信息对所述第二用户的输出内容进行风控。
9.第二方面，本发明实施例还提供了一种风控装置，包括：
10.获取模块，用于按照预设频率获取设定周期内至少两个第一用户针对第二用户的输出内容进行的交互信息；
11.风控模块，用于根据所述交互信息对所述第二用户的输出内容进行风控。
12.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13.一个或多个处理器；
14.存储器，用于存储一个或多个程序；
15.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的风控方法步骤。
16.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的风控方法步骤。
17.上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：
18.通过按照预设频率获取设定周期内至少两个第一用户针对第二用户的输出内容进行的交互信息；根据所述交互信息对所述第二用户的输出内容进行风控的技术手段，，实现了基于第一用户针对第二用户的输出内容进行的交互信息对第二用户的输出内容进行风控的目的。
附图说明
19.图1是本发明实施例一提供的一种风控方法的流程图；
20.图2是本发明实施例二提供的一种风控方法的流程图；
21.图3是本发明实施例三提供的一种风控方法的流程图；
22.图4是本发明实施例三提供的另一种风控方法的流程图；
23.图5是本发明实施例四提供的一种风控装置的结构示意图；
24.图6是本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
25.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
26.实施例一
27.图1为本发明实施例一提供的一种风控方法的流程图，本实施例的技术方案可适用于对主播的直播内容进行风控，还可以适用于对群聊的内容进行风控以及对用户公开发表或发布的内容进行风控。该方法可以由风控装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并集成于电子设备中，比如服务器。
28.如图1所示，该方法具体包括以下步骤：
29.步骤110、按照预设频率获取设定周期内至少两个第一用户针对第二用户的输出内容进行的交互信息。
30.其中，所述第一用户包括观看直播间的观众、参与群聊的成员或者参与社交论坛评论的用户；所述第二用户包括直播间的主播、群聊成员或者在社交论坛发布文章、视频的博主。本发明实施例的技术方案是通过转换角度，基于观众的群体交互行为对目标用户的输出内容进行风控，而不是从目标用户的输出内容本身出发进行风控。例如，对直播间主播的直播内容进行风控，不是通过对直播内容本身进行识别与监测，而是通过观看直播的观众与主播之间的互动消息对主播的直播内容进行风控识别与监测。例如对社交论坛博主所发表的文章进行风控，不是基于博主所发表的文章本身进行直接识别与监测，而是通过对其他用户针对博主所发表的文章进行的评论信息、点赞行为、转发行为等群体行为对所述博主所发表的文章进行风控识别。
31.以所述第一用户为观看直播间的观众，所述第二用户为直播间的主播，通过观众与主播之间的交互信息对主播的直播内容进行风控为例进行后续说明。
32.其中，所述预设频率例如可以是每隔一分钟采集一次，每次采集一分钟内观众针对目标主播的直播内容进行的交互信息，即所述设定周期为1分钟。
33.所述交互信息包括下述至少一种：弹幕信息、点赞信息、送礼信息以及登录信息。
34.具体的，可以通过埋点、日志等技术获取观众针对目标主播的直播内容进行的交互信息。
35.步骤120、根据所述交互信息对所述第二用户的输出内容进行风控。
36.示例性的，当所述第一用户包括观看直播间的观众，所述第二用户包括直播间的主播时，所述交互信息包括下述至少一种：弹幕信息、点赞信息、送礼信息以及登录信息，所述输出内容包括主播的直播内容。
37.所述根据所述交互信息对所述目标主播的直播内容进行风控，包括：
38.根据所述交互信息中的弹幕信息，确定风险文本特征；
39.根据所述风险文本特征以及所述交互信息中的其它信息对所述目标主播的直播内容进行风控。
40.进一步的，所述根据所述交互信息中的弹幕信息，确定风险文本特征，包括：
41.根据所述交互信息中的弹幕信息，确定当前设定周期内各观众针对目标主播的直播内容发送的弹幕信息总量的增涨率是否超过设定阈值；
42.若是，则对当前设定周期内的所述弹幕信息进行文本聚类，获得聚类后的文本；
43.根据所述聚类后的文本确定所述风险文本特征。
44.实际中，一些主播为了提高自己直播间的热度，在直播中进行辱骂、色情、政治隐喻、自残、违法等多种行为，往往在主播进行这些非正常的行为时，观看直播的观众与主播之间的互动会突然猛增，该特征可用于直播间的风控中。观看直播的观众与主播之间的互动形式包括很多种，例如发送弹幕、点赞、给主播送礼物等。
45.所述确定当前设定周期内各观众针对目标主播的直播内容发送的弹幕信息总量的增涨率可以为：假设所述设定周期为1分钟，当前1分钟内登录直播间的各观众针对目标主播的直播内容发送的弹幕信息总量为1.5万条，前1分钟内登录直播间的各观众针对目标主播的直播内容发送的弹幕信息总量为1万条，则所述增涨率可以计为：50％。所述设定阈值可根据所述预设频率、所述设定周期的长短确定，例如若所述设定周期较长，则所述设定阈值可以设置的较高一些，若所述设定周期较短，则所述设定阈值可以设置的较低一些。
46.所述对当前设定周期内的所述弹幕信息进行文本聚类的方式可以采用tf-idf(term frequency inverse document frequency，词频逆向文件频率)算法或者神经网络模型。其中，tf-idf是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术，是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比例增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比例下降。其主要思想是如果某个单词在一篇文章中出现的频率tf高，并且在其它文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。
47.进一步的，所述根据所述聚类后的文本确定所述风险文本特征，包括：
48.基于所述聚类后的文本确定当前设定周期内各观众发送的弹幕信息是否具备趋同性；
49.若当前设定周期内各观众发送的弹幕信息具备趋同性，则对所述聚类后的文本进行敏感词识别；
50.若所述聚类后的文本存在敏感词，根据包含敏感词的弹幕信息数以及当前设定周
期内所述弹幕信息的总数确定所述风险文本特征。具体的，可以将包含敏感词的弹幕信息以及包含敏感词的弹幕信息数，当前设定周期内所述弹幕信息的总数均作为所述风险文本特征。
51.其中，所述基于所述聚类后的文本确定当前设定周期内各观众发送的弹幕信息是否具备趋同性，包括：
52.确定所述聚类后的文本分类数与所述弹幕信息总数之间的比值；
53.若所述比值小于比值阈值，则确定当前设定周期内各观众发送的弹幕信息具备趋同性。
54.可以理解的是，若聚类后的文本分类数越少表示所述弹幕信息之间的趋同性越强烈，即相似的弹幕信息越多，一定程度上代表直播间的热度发生异常。
55.本实施例的技术方案，提出了一种基于观众与主播的交互信息对直播内容进行风控的方法，通过自动化、智能化的实时分析观众的风险行为，使用观众针对主播的直播内容进行的反馈信息来对直播内容的风险进行反向推理，提供了一种快速定位风险直播内容的方法，能够有效地解决主播端风险行为识别困难的问题；避免了对直播视频图像进行抽样，然后对被抽中的视频图像进行检测的方式中存在的漏检问题，且节省了人工审核成本。
56.实施例二
57.图2为本发明实施例二提供的一种风控方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，对上述步骤“所述根据所述风险文本特征以及所述交互信息中的其它信息对所述目标主播的直播内容进行风控”继续进行优化，优化的好处是可以进一步提高风控精度。其中与上述实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
58.参见图2，本实施例提供的风控方法具体包括以下步骤：
59.步骤210、按照预设频率获取设定周期内观众针对目标主播的直播内容进行的交互信息。
60.步骤220、根据所述交互信息中的弹幕信息，确定风险文本特征。
61.步骤230、根据所述交互信息中的点赞信息和/或者送礼信息确定观众的行为一致性特征。
62.示例性的，所述根据所述交互信息中的点赞信息和/或送礼信息确定观众的行为一致性特征，包括：
63.确定所述交互信息中点赞信息和/或送礼信息的数量与所述交互信息的总数量之间的比值；
64.将所述点赞信息和/或送礼信息的数量、所述交互信息的总数量以及所述比值确定为所述观众的行为一致性特征。
65.例如，将点赞信息的数量与所述交互信息的总数量之间的比值确定为所述观众的行为一致性特征，所述点赞信息的数量代表了点赞的观众人数，若当前时段内在线的观众均有点赞行为，则表示观众的行为一致性较高，存在主播带动的嫌疑，例如主播可以以观众点赞为条件，若所有在线观众均点赞，或者点赞数量达到阈值，则进行某些直播内容，可以是色情的、自残的等非正常内容。
66.还可以将送礼物信息的数量与所述交互信息的总数量之间的比值确定为所述观众的行为一致性特征，所述送礼物信息的数量代表了送礼物的观众人数，若当前时段内在
线的观众均有送礼物行为，则表示观众的行为一致性较高，存在主播带动的嫌疑，例如主播可以以观众送礼物为条件，若所有在线观众均给主播送礼物，或者送礼物的数量达到阈值，则进行某些直播内容，可以是色情的、自残的等非正常内容。
67.还可以将点赞信息的数量与送礼信息的数量和与所述交互信息的总数量之间的比值确定为所述观众的行为一致性特征，所述送礼物信息的数量以及点赞信息的数量代表了送礼物以及点赞的观众人数，若当前时段内在线的观众均有送礼物行为或者送礼物行为，则表示观众的行为一致性较高，存在主播带动的嫌疑，例如主播可以以观众送礼物或者点赞为条件，若所有在线观众均给主播送礼物或者点赞，则进行某些直播内容，可以是色情的、自残的等非正常内容。
68.步骤240、根据所述交互信息中的登录信息确定当前设定周期内所述目标主播直播间的登录增涨特征。
69.示例性的，所述根据所述交互信息中的登录信息确定当前设定周期内所述目标主播直播间的登录增涨特征，包括：
70.根据与所述当前设定周期相邻的上一设定周期内所述目标主播直播间的登录人数，与当前设定周期内所述目标主播直播间的登录人数确定所述登录增涨特征。
71.其中，所述登录增涨特征具体可以是登录直播间的人数增涨率，例如假设所述设定周期为1分钟，当前1分钟内登录直播间的观众数为1.5万，前1分钟内登录直播间的观众数为0.5万，则登录直播间的人数增涨率可以计为：200％，可以将该值确定为所述登录增涨特征。若直播间的登录人数在某一时段内发生突变，则该直播间存在风险的概率较大，因此可以此为风险识别特征，辅助直播间的风险识别。
72.步骤250、基于所述风险文本特征、所述一致性特征以及所述登录增涨特征对所述目标主播的直播内容进行风控。
73.具体的，所述基于所述风险文本特征、所述一致性特征以及所述登录增涨特征对所述目标主播的直播内容进行风控，包括：
74.将所述风险文本特征、所述一致性特征以及所述登录增涨特征输入至预设风险识别模型，通过所述预设风险识别模型输出所述目标主播的直播内容存在风险内容的概率。
75.其中，所述预设风险识别模型具体可以是卷积神经网络cnn、决策树算法或者lightgbm算法，lightgbm是一个梯度提升框架，使用基于树的学习算法。
76.本实施例的技术方案，提出了一种基于观众与主播的交互信息对直播内容进行风控的方法，具体是基于观众针对主播的直播内容发送的弹幕信息确定风险文本特征，基于观众给主播的点赞行为、送礼行为确定观众的行为一致性特征，基于设定周期内登录直播间的人数增涨情况确定登录增涨特征，进而根据所述风险文本特征、所述行为一致性特征以及所述登录增涨特征对直播间的直播内容进行风控识别，通过自动化、智能化的实时分析观众的风险行为，使用观众针对主播的直播内容进行的反馈信息来对直播内容的风险进行反向推理，提供了一种快速定位风险直播内容的方法，能够有效地解决主播端风险行为识别困难的问题。
77.实施例三
78.图3为本发明实施例三提供的一种风控方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，增加了人工审核的步骤，进一步提高了直播间的风控精度，同时若经过人工确认直
播间的直播内容确实存在风险内容，则将识别出的风险内容作为新的标注样本，对预设风险识别模型进行在线训练，以对所述预设风险识别模型进行更新，不断提高所述预设风险识别模型的识别性能。同时增加了对风险直播间进行管控的操作，以降低风险直播间给观众带来的负面影响。其中与上述实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
79.参见图3，本实施例提供的风控方法具体包括以下步骤：
80.步骤310、按照预设频率获取设定周期内观众针对目标主播的直播内容进行的交互信息。
81.步骤320、根据所述交互信息中的弹幕信息，确定风险文本特征，根据所述交互信息中的点赞信息和/或者送礼信息确定观众的行为一致性特征，根据所述交互信息中的登录信息确定当前设定周期内所述目标主播直播间的登录增涨特征。
82.步骤330、将所述风险文本特征、所述一致性特征以及所述登录增涨特征输入至预设风险识别模型，通过所述预设风险识别模型输出所述目标主播的直播内容存在风险内容的概率。
83.步骤340、若所述概率大于概率阈值，则通过人工审核的方式对当前设定周期内的直播内容进行风险核查。
84.步骤350、若通过人工审核确定当前设定周期内的直播内容存在风险内容，则将当前设定周期内的所述风险文本特征、所述一致性特征以及所述登录增涨特征作为人工标注样本对所述预设风险识别模型进行训练，以对所述预设风险识别模型进行更新。
85.步骤360、若所述目标主播的直播内容存在风险内容，则基于预设机制对所述目标主播的直播间进行限流控制，以阻止新观众登录所述直播间，或者阻止对观众所发弹幕进行投放。
86.可以理解的是，若所述直播间的直播内容风险极高，造成的影响极其恶劣，所述限流控制还可以是直接对所述目标主播的直播间进行封号处理，即所述目标主播不再具备直播的权限，以优化直播生态。
87.进一步的，参考图4所示的另一种风控方法的流程示意图，具体包括：直播间后台针对每个直播间搭建特征采集系统，特征采集系统将观众的群体行为异常特征(例如上述的风险文本特征、一致性特征以及登录增涨特征)送入预设风险识别模型，每个直播间的特征作为单样本被送入预设风险识别模型。预设风险识别模型基于接收到的群体行为异常特征对当前直播间进行风险评估，若所述预设风险识别模型的输出值较高，即识别出当前直播间存在高风险，则将当前直播间的直播内容送入人工审核系统，由人工进行数据复核，若经人工复核确定当前直播间存在高风险的直播行为，则对直播线路进行控制或者对主播进行惩罚，例如阻止新观众登录当前直播间，阻止对观众发送的弹幕进行投放，或者关闭当前直播间，注销主播的直播账号等。同时对当前直播间的群体行为异常特征进行存储，用于所述预设风险识别模型的自动训练与更新，并将训练结果加载到线上的风险识别模型，用于对后续直播间进行风控识别。
88.本实施例的技术方案，在上述各实施例的基础上，若通过所述预设风险识别模型输出所述目标主播的直播内容存在风险内容的概率大于概率阈值时，增加了人工审核的步骤，进一步提高了直播间的风控精度，同时若经过人工确认直播间的直播内容确实存在风险内容，则将识别出的风险内容作为新的标注样本，对预设风险识别模型进行在线训练，以
对所述预设风险识别模型进行更新，不断提高所述预设风险识别模型的识别性能。同时增加了对风险直播间进行管控的操作，以降低风险直播间给观众带来的负面影响。
89.以下是本发明实施例提供的风控装置的实施例，该装置与上述各实施例的风控方法属于同一个发明构思，在风控装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述风控方法的实施例。
90.实施例四
91.图5为本发明实施例四提供的一种风控装置的结构示意图，该装置具体包括：获取模块510和风控模块520。
92.其中，获取模块510，用于按照预设频率获取设定周期内至少两个第一用户针对第二用户的输出内容进行的交互信息；风控模块520，用于根据所述交互信息对所述第二用户的输出内容进行风控。
93.进一步的，当所述第一用户包括观看直播间的观众，所述第二用户包括直播间的主播时，所述交互信息包括下述至少一种：弹幕信息、点赞信息、送礼信息以及登录信息，所述输出内容包括主播的直播内容。
94.进一步的，风控模块520包括：
95.风险文本特征确定子模块，用于根据所述交互信息中的弹幕信息，确定风险文本特征；
96.风控子模块，用于根据所述风险文本特征以及所述交互信息中的其它信息对所述目标主播的直播内容进行风控。
97.进一步的，所述风险文本特征确定子模块包括：
98.第一确定单元，用于根据所述交互信息中的弹幕信息，确定当前设定周期内各观众针对目标主播的直播内容发送的弹幕信息总量的增涨率是否超过设定阈值；
99.聚类单元，用于若当前设定周期内各观众针对目标主播的直播内容发送的弹幕信息总量的增涨率超过设定阈值，则对当前设定周期内的所述弹幕信息进行文本聚类，获得聚类后的文本；
100.第二确定单元，用于根据所述聚类后的文本确定所述风险文本特征。
101.进一步的，所述第二确定单元包括：
102.第一确定子单元，用于基于所述聚类后的文本确定当前设定周期内各观众发送的弹幕信息是否具备趋同性；
103.识别子单元，用于若当前设定周期内各观众发送的弹幕信息具备趋同性，则对所述聚类后的文本进行敏感词识别；
104.第二确定子单元，用于若所述聚类后的文本存在敏感词，根据包含敏感词的弹幕信息数以及当前设定周期内所述弹幕信息的总数确定所述风险文本特征。
105.进一步的，所述第一确定子单元具体用于：确定所述聚类后的文本分类数与所述弹幕信息总数之间的比值；若所述比值小于比值阈值，则确定当前设定周期内各观众发送的弹幕信息具备趋同性。
106.进一步的，所述风控子模块包括：
107.行为一致性特征确定单元，用于根据所述交互信息中的点赞信息和/或者送礼信息确定观众的行为一致性特征；
108.登录增涨特征确定单元，用于根据所述交互信息中的登录信息确定当前设定周期内所述目标主播直播间的登录增涨特征；
109.风控单元，用于基于所述风险文本特征、所述一致性特征以及所述登录增涨特征对所述目标主播的直播内容进行风控。
110.进一步的，所述行为一致性特征确定单元包括：
111.第一确定子单元，用于确定所述交互信息中点赞信息和/或送礼信息的数量与所述交互信息的总数量之间的比值；
112.第二确定子单元，用于将所述点赞信息和/或送礼信息的数量、所述交互信息的总数量以及所述比值确定为所述观众的行为一致性特征。
113.进一步的，所述登录增涨特征确定单元具体用于：
114.根据与所述当前设定周期相邻的上一设定周期内所述目标主播直播间的登录人数，与当前设定周期内所述目标主播直播间的登录人数确定所述登录增涨特征。
115.进一步的，所述风控单元具体用于：
116.将所述风险文本特征、所述一致性特征以及所述登录增涨特征输入至预设风险识别模型，通过所述预设风险识别模型输出所述目标主播的直播内容存在风险内容的概率。
117.进一步的，所述装置还包括：
118.核查模块，用于若所述概率大于概率阈值，则通过人工审核的方式对当前设定周期内的直播内容进行风险核查。
119.进一步的，所述装置还包括：
120.训练模块，用于若通过人工审核确定当前设定周期内的直播内容存在风险内容，则将当前设定周期内的所述风险文本特征、所述一致性特征以及所述登录增涨特征作为人工标注样本对所述预设风险识别模型进行训练，以对所述预设风险识别模型进行更新。
121.进一步的，所述装置还包括：
122.控制模块，用于若所述目标主播的直播内容存在风险内容，则基于预设机制对所述目标主播的直播间进行限流控制，以阻止新观众登录所述直播间，或者阻止对观众所发弹幕进行投放。
123.本实施例的技术方案，提出了一种基于观众与主播的交互信息对直播内容进行风控的方法，通过自动化、智能化的实时分析观众的风险行为，使用观众针对主播的直播内容进行的反馈信息来对直播内容的风险进行反向推理，提供了一种快速定位风险直播内容的方法，能够有效地解决主播端风险行为识别困难的问题。
124.本发明实施例所提供的风控装置可执行本发明任意实施例所提供的风控方法，具备执行风控方法相应的功能模块和有益效果。
125.实施例五
126.图6为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图6显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
127.如图6所示，电子设备12以通用计算电子设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
128.总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
129.电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
130.系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个获取模块510和风控模块520)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
131.具有一组(至少一个获取模块510和风控模块520)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
132.电子设备12也可以与一个或多个外部电子设备14(例如键盘、指向电子设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的电子设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算电子设备进行通信的任何电子设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、电子设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
133.处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及风控，例如实现本发实施例所提供的一种风控方法步骤，该方法包括：
134.按照预设频率获取设定周期内至少两个第一用户针对第二用户的输出内容进行的交互信息；
135.根据所述交互信息对所述第二用户的输出内容进行风控。
136.当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的风控方法的技术方案。
137.实施例六
138.本实施例六提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的风控方法步骤，该方法包括：
139.按照预设频率获取设定周期内至少两个第一用户针对第二用户的输出内容进行
的交互信息；
140.根据所述交互信息对所述第二用户的输出内容进行风控。
141.本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
142.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
143.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
144.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
145.本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
146.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。