一种基于信息传播的融媒体舆情分析方法与流程

1.本发明涉及融媒体技术领域，具体为一种基于信息传播的融媒体舆情分析方法。


背景技术：

2.传统媒体与新媒体融合向纵深发展，是我国媒体舆论生态重构的基本特点，也是宣传工作提质增效、改进升级的重要方向。新的媒体格局和舆论生态的变化要求要积极拥抱互联网时代，融入全媒体潮流，建设和拓展讲好“国网故事”、传递“国网声音”的全媒体平台，努力营造风清气正的舆论氛围；清醒认识央企舆论环境的复杂性、挑战性，认真分析公司改革发展、市场监管面临的舆情风险，积极回应关切，主动引导舆论，增信释疑，把握推动问题解决的主动权，增进发展共识。
3.目前通过融媒体云的建设实现公司新闻宣传资源共享、多媒体展示、融媒体监测势在必行，需要整合现有的品牌建设管理系统、舆情管理系统，完善和升级公司内外网站，同步接入公司各单位新闻宣传数据资源，实现媒体互联、人员互联、数据互联、技术互联、运营互联，整合公司系统所有宣传资源和新闻内容，实现公司新闻宣传的全方位覆盖、全天候延伸、多领域拓展，推动公司声音直接进入用户终端，但是目前还没有很好的方法来对融媒体的舆情进行管理分析。


技术实现要素：

4.(一)解决的技术问题
5.针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于信息传播的融媒体舆情分析方法，主要为解决现有的融媒体舆情管理和分析方法不够完善的问题。
6.(二)技术方案
7.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
8.一种基于信息传播的融媒体舆情分析方法，包括以下步骤：
9.s1：舆情采集，对舆情进行采集，采集时对总部、各单位新媒体账号(微博、微信公号、国网头条等)进行采集；
10.s2：舆情监测，在检测时优化舆情分级预警(红、橙、蓝)，实现按照属地、议题、事件分级、危险源、危害程度进行精细化预警和展示，满足按照网络溯源、主题划分、语义分析、立场判定等功能，快速感知最新舆论态势，并提供可视化展示；
11.s3：舆情态势综合分析，通过事件专题进行全网监控，全面获取与该事件相关的该事件相关的网站、微博、政务、微信、新闻、论坛、博客、客户端、报刊、外媒、视频等数据，迅速的提供其溯源信息、发展趋势、传播情况、网民及媒体影响等，展示结果丰富，并可自定义时间段生成并导出相应报告；
12.s4：舆情管理，发现舆情信息后对舆情进行管控，严格对其监控，及时传输数据；
13.s5：舆论引导资产库，对总部、省公司、地市县公司、直属单位宣传部等各单位日常的舆情报告、负面清单、舆情的案例库进行管理，提供资产库内容的查询、搜索、共享、维护；
14.s6：舆情值班，对舆情进行管控时要按照时间、地点进行排班。
15.在前述方案的基础上，所述s1中进行舆情采集时新增百度、360、搜狗等搜索站点的统一集成到舆情系统中，实现统一的站点搜索和统一集成。
16.作为本发明再进一步的方案，所述s2中基于人工智能运算技术，将主题事件在媒体、微博、微信、网站、论坛、客户端等互联网平台的传播数据。
17.进一步的，所述s2中实施舆情智能预警微服务推送，舆情信息烈度触发预警红线时，实现大屏、微信服务号、短信等自动提示。
18.在前述方案的基础上，所述s3中通过热频、热点分词技术统计出互联网热点话题进行联动分析。
19.本发明再进一步的方案，所述s6中总部、省公司、地市县公司、直属单位值班舆情监测室人员按照属地化管理的舆情值班排班管理，值班日志、监测日志的记录和反馈。
20.进一步的，所述s4中在开始时对舆情进行日常监测、然后进行监控是否具有敏感性、等级，如果是则进行热度分析研判，然后进行应急预案发布、然后开展处置工作，最后结束。
21.在前述方案的基础上，所述s4中开始后同时进行预警智能推送，把预警推送内容直接发送到热度分析研判步骤进行分析研究，最后进行应急处理。
22.本发明再进一步的方案，所述s3中通过统计新闻传播的阅读数、点赞数、评论数、发布渠道分布、媒体分布、地域分布、用户画像等，对当前正在进行宣传的任务或正在进行引导的重点关注任务传播效果情况进行综合分析，各类媒体的发行周期、发行量、受众范围、在线用户日均访问量、网民互动程度、在线用户粘性等指标针对媒体影响力。
23.(三)有益效果
24.与现有技术相比，本发明提供了一种基于信息传播的融媒体舆情分析方法，具备以下有益效果：
25.1、本发明基于大数据和人工智能技术优化舆情监测分级预警，更加精准，发现舆情信息后对舆情进行管控，严格对其监控，及时传输数据，实现总部、省公司、地市、县、直属单位的舆情应急的工作协同，信息共享、应急引导的跟进追踪，减少舆情的负面影响。
26.2、本发明自定义时间段生成并导出相应报告，实现对指定任何舆情事件的深度数据挖掘与分析，优化舆情采集功能，实现采集失效站点的自动判别和消息预警。
27.3、通过数据模型进行智能运算，直观呈现舆情传播热度，客观准确的反应主题事件的传播效果。
28.4、通过舆情智能预警微服务推送，舆情信息烈度触发预警红线时，实现大屏、微信服务号、短信等自动提示，有效提升网络突发事件预警机制的准确性和时效性，能够分析抽取当前热门话题排行和热度值，进行地域热点关注分析和热点排行分析，并通过热度模型对热点信息进行展示，为研判工作提供决策依据，提供多维度分析视角，实现舆论引导工作开展后相关舆情的前后对比统计等分析功能，对舆论引导成效进行量化分析。
附图说明
29.图1为本发明提出的一种基于信息传播的融媒体舆情分析方法的流程结构示意图。
30.图2为本发明提出的一种基于信息传播的融媒体舆情分析方法的舆情管理流程结构示意图。
具体实施方式
31.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
32.实施例1
33.参照图1
‑
2，一种基于信息传播的融媒体舆情分析方法，包括以下步骤：
34.s1：舆情采集，对舆情进行采集，采集时对总部、各单位新媒体账号(微博、微信公号、国网头条等)进行采集；
35.s2：舆情监测，在检测时优化舆情分级预警(红、橙、蓝)，实现按照属地、议题、事件分级、危险源、危害程度进行精细化预警和展示，满足按照网络溯源、主题划分、语义分析、立场判定等功能，快速感知最新舆论态势，并提供可视化展示，基于大数据和人工智能技术优化舆情监测分级预警；
36.s3：舆情态势综合分析，通过事件专题进行全网监控，全面获取与该事件相关的该事件相关的网站、微博、政务、微信、新闻、论坛、博客、客户端、报刊、外媒、视频等数据，迅速的提供其溯源信息、发展趋势、传播情况、网民及媒体影响等，展示结果丰富，并可自定义时间段生成并导出相应报告，实现对指定任何舆情事件的深度数据挖掘与分析；
37.s4：舆情管理，发现舆情信息后对舆情进行管控，严格对其监控，及时传输数据，实现总部、省公司、地市、县、直属单位的舆情应急的工作协同，信息共享、应急引导的跟进追踪，减少舆情的负面影响；
38.s5：舆论引导资产库，对总部、省公司、地市县公司、直属单位宣传部等各单位日常的舆情报告、负面清单、舆情的案例库进行管理，提供资产库内容的查询、搜索、共享、维护；
39.s6：舆情值班，对舆情进行管控时要按照时间、地点进行排班。
40.本发明的s1中进行舆情采集时新增百度、360、搜狗等搜索站点的统一集成到舆情系统中，实现统一的站点搜索和统一集成，优化舆情采集功能，实现采集失效站点的自动判别和消息预警，s2中基于人工智能运算技术，将主题事件在媒体、微博、微信、网站、论坛、客户端等互联网平台的传播数据，通过数据模型进行智能运算，直观呈现舆情传播热度，客观准确的反应主题事件的传播效果，s2中实施舆情智能预警微服务推送，舆情信息烈度触发预警红线时，实现大屏、微信服务号、短信等自动提示，有效提升网络突发事件预警机制的准确性和时效性。
41.需要特别说明的是，s3中通过热频、热点分词技术统计出互联网热点话题进行联动分析，分析抽取当前热门话题排行和热度值，进行地域热点关注分析和热点排行分析，并通过热度模型对热点信息进行展示，为研判工作提供决策依据，s6中总部、省公司、地市县公司、直属单位值班舆情监测室人员按照属地化管理的舆情值班排班管理，值班日志、监测日志的记录和反馈，s4中在开始时对舆情进行日常监测、然后进行监控是否具有敏感性、等级，如果是则进行热度分析研判，然后进行应急预案发布、然后开展处置工作，最后结束，s4
中开始后同时进行预警智能推送，把预警推送内容直接发送到热度分析研判步骤进行分析研究，最后进行应急处理。
42.实施例2
43.参照图1
‑
2，一种基于信息传播的融媒体舆情分析方法，包括以下步骤：
44.s1：舆情采集，对舆情进行采集，采集时对总部、各单位新媒体账号(微博、微信公号、国网头条等)进行采集；
45.s2：舆情监测，在检测时优化舆情分级预警(红、橙、蓝)，实现按照属地、议题、事件分级、危险源、危害程度进行精细化预警和展示，满足按照网络溯源、主题划分、语义分析、立场判定等功能，快速感知最新舆论态势，并提供可视化展示，基于大数据和人工智能技术优化舆情监测分级预警；
46.s3：舆情态势综合分析，通过事件专题进行全网监控，全面获取与该事件相关的该事件相关的网站、微博、政务、微信、新闻、论坛、博客、客户端、报刊、外媒、视频等数据，迅速的提供其溯源信息、发展趋势、传播情况、网民及媒体影响等，展示结果丰富，并可自定义时间段生成并导出相应报告，实现对指定任何舆情事件的深度数据挖掘与分析；
47.s4：舆情管理，发现舆情信息后对舆情进行管控，严格对其监控，及时传输数据，实现总部、省公司、地市、县、直属单位的舆情应急的工作协同，信息共享、应急引导的跟进追踪，减少舆情的负面影响；
48.s5：舆论引导资产库，对总部、省公司、地市县公司、直属单位宣传部等各单位日常的舆情报告、负面清单、舆情的案例库进行管理，提供资产库内容的查询、搜索、共享、维护；
49.s6：舆情值班，对舆情进行管控时要按照时间、地点进行排班。
50.本发明的s1中进行舆情采集时新增百度、360、搜狗等搜索站点的统一集成到舆情系统中，实现统一的站点搜索和统一集成，优化舆情采集功能，实现采集失效站点的自动判别和消息预警，s2中基于人工智能运算技术，将主题事件在媒体、微博、微信、网站、论坛、客户端等互联网平台的传播数据，通过数据模型进行智能运算，直观呈现舆情传播热度，客观准确的反应主题事件的传播效果，s2中实施舆情智能预警微服务推送，舆情信息烈度触发预警红线时，实现大屏、微信服务号、短信等自动提示，有效提升网络突发事件预警机制的准确性和时效性。
51.需要特别说明的是，s3中通过热频、热点分词技术统计出互联网热点话题进行联动分析，分析抽取当前热门话题排行和热度值，进行地域热点关注分析和热点排行分析，并通过热度模型对热点信息进行展示，为研判工作提供决策依据，s6中总部、省公司、地市县公司、直属单位值班舆情监测室人员按照属地化管理的舆情值班排班管理，值班日志、监测日志的记录和反馈，s4中在开始时对舆情进行日常监测、然后进行监控是否具有敏感性、等级，如果是则进行热度分析研判，然后进行应急预案发布、然后开展处置工作，最后结束，s4中开始后同时进行预警智能推送，把预警推送内容直接发送到热度分析研判步骤进行分析研究，最后进行应急处理，s3中通过统计新闻传播的阅读数、点赞数、评论数、发布渠道分布、媒体分布、地域分布、用户画像等，对当前正在进行宣传的任务或正在进行引导的重点关注任务传播效果情况进行综合分析，各类媒体的发行周期、发行量、受众范围、在线用户日均访问量、网民互动程度、在线用户粘性等指标针对媒体影响力，提供多维度分析视角，实现舆论引导工作开展后相关舆情的前后对比统计等分析功能，对舆论引导成效进行量化
分析。
52.在该文中的描述中，需要说明的是，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
53.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。