一种智慧园区技防设施管理系统的制作方法

1.本发明涉及智慧园区技防技术领域，具体为一种智慧园区技防设施管理系统。


背景技术：

2.智慧园区，是指融合新一代信息与通信技术，具备迅捷信息采集、高速信息传输、高度集中计算、智能事务处理和无所不在的服务提供能力，实现园区内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理，以提高园区产业集聚能力、企业经济竞争力、园区可持续发展为目标的先进园区发展理念。
3.智慧园区，包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。智慧园区一个重要的特征是需要建立统一的综合管理平台，针对园区的安全、环保、应急、能源、经济、园区及企业办公等应用需求，建立园区综合管理服务体系。利用物联网、大数据等高新科技技术为入驻企业创建一个更安全便捷的办公环境。智慧园区的建设可以更全面、更深入的满足入驻企业各方面的需求。
4.现代科技产业园区主要的特征就是入驻企业众多，人员管理不仅涉及本园区入驻企业的员工，还涉及众多配合园区进行外卖快递等服务的人员不固定的人员。因此园区每天各类车辆和出入人流量都大并且混杂，由此导致的园区安全难以维护。尽管设有园区保安等人员，以及视频监控等安保系统设施，甚至访问门禁可视系统等起到防范措施，但园区安全类案件仍然屡见不鲜。


技术实现要素：

5.针对上述技术问题，本发明提供一种智慧园区技防设施管理系统，通过人员识别模块便于对进出园区人员的身份进行鉴别，并实时记录可疑人员移动轨迹，使园区外界人员在园区内的移动轨迹及行为完全曝光，降低了安全类案件的产生。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智慧园区技防设施管理系统，包括与中心服务器双向连接的技防管理模块、分别与所述技防管理模块双向连接的人员管理模块、以及连接所述中心服务器的显示模块，所述人员管理模块连接有用于输入园区人员身份的人员录入单元、识别进出园区人员身份的人员识别单元和轨迹巡查单元；
7.所述人员识别单元包括设于电路板上的处理器、以及连接所述处理器用于采集进出园区人员图像的图像采集装置，所述处理器用于处理所述图像采集装置采集的人员图像，并对处理后的人员图像分为未记录过的可疑人员、进行快递外卖送递的次级可疑人员和园区人员；
8.所述轨迹巡查单元用于采集所述可疑人员和次级可疑人员在园区内移动轨迹，并将获取的轨迹通过人员管理单元和技防管理单元发生至所述中心服务器。
9.优选的，所述处理器对图像采集装置采集的人员图像处理步骤如下：
10.步骤1，对人员的面部进行识别并判断是否为园区人员；
11.步骤2，对非园区人员的服装图像进行预处理、曲率特征点提取的出识别结果，所
述预处理包括通过以下方法服装图像分割、边缘检测、倾斜校正和曲率平滑获取服装轮廓图像；所述服装轮廓在处理器上通过轮廓图像上各个像素点的坐标顺序排成序列标识，其中通过b(k)＝(x
k
,y
k
)标识轮廓橡树点坐标，x
k
、y
k
和k分别表示横坐标、纵坐标和轮廓像素点总和，所述曲率特征点包括通过计算离散曲线曲率，其中d'
k
和d”k
分别为k点出曲线函数的一阶导数和二阶导数。
12.步骤3，对识别得出的结果与外卖快递工作人员的制服进行对比。
13.优选的，所述中心服务器还双向连接有储存模块和通信模块。
14.优选的，所述技防管理模块还双向连接有用于识别进出园区车辆的车辆识别模块、用于处理火灾现场的火灾处理模块、用于采集园区内视频和园区围墙视频的安防视频模块和用于灾前火灾预防的消防管理模块。
15.优选的，所述车辆识别模块分别连接设于园区门前用于识别车辆牌照的车辆识别单元、用于录入园区人员车辆牌照信息的车辆录入单元和用于定位车辆在园区内位置的车辆定位单元，所述车辆识别单元通过连接的牌照识别摄像头识别车辆牌照。
16.优选的，所述火灾处理模块连接设于园区各处的消防喷头和设于消防箱上用于提醒人员消防用具位置的第一警报器。
17.优选的，所述安防视频模块分别连接设于园区围墙上的监视摄像头和第二警报器、以及设于园区内和园区建筑内的监控摄像头，所述安防视频模块还连接轨迹巡查单元，用于将拍摄的视频发送至轨迹巡查单元。
18.优选的，所述消防管理模块分别连接设于消防用具位置的用具检测单元、以及园区巡查人员携带与所述用具检测单元相配设于壳体内电路板上的打卡单元。
19.本发明的有益效果：通过人员识别模块便于对进出园区人员的身份进行鉴别，并实时记录可疑人员移动轨迹，使园区外界人员在园区内的移动轨迹及行为完全曝光，降低了安全类案件的产生。
附图说明
20.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制，在附图中：
21.图1为本发明提出的智慧园区技防设施管理系统简易结构示意图。
22.图2为本发明的人员管理模块结构示意图。
23.图3为本发明的车辆识别模块结构示意图。
具体实施方式
24.为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施例和附图，进一步阐述本发明，但下述实施例仅为本发明的优选实施例，并非全部。基于实施方式中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得其它实施例，都属于本发明的保护范围。
25.现有的智慧园区内人员流动较大，每天都有大量的人员进出园区，导致较大的人流量中会有极小一部分人进入园区的意图并不好，然而现有的园区安防装置并不能很好的对改部分人员进行区分，导致园区内会有安全性案件出现，现在通过人员识别模块对进出
园区的人员进行区分，并对可疑人员在园区内的移动轨迹和行为进行记录，提高了可疑人员进入园区后的曝光度，减少了安全性案件发生的可能性，提高了对园区内人员的保障。
26.请参阅图1
‑
3，一种智慧园区技防设施管理系统，包括与中心服务器双向连接的技防管理模块、分别与技防管理模块双向连接的人员管理模块、以及连接中心服务器的显示模块和储存模块，人员管理模块连接有用于输入园区人员身份的人员录入单元、识别进出园区人员身份的人员识别单元和轨迹巡查单元；
27.人员识别单元包括设于电路板上的处理器、以及连接处理器用于采集进出园区人员图像的图像采集装置，处理器用于处理图像采集装置采集的人员图像，并对处理后的人员图像分为未记录过的可疑人员、进行快递外卖送递的次级可疑人员和园区人员，并标记为可疑人员在园区内会进行全面监视其行踪，标记为次级可疑人员的运动轨迹会被记录；
28.轨迹巡查单元用于采集可疑人员和次级可疑人员在园区内移动轨迹，并将获取的轨迹通过人员管理单元和技防管理单元发生至中心服务器。
29.处理器对图像采集装置采集的人员图像处理步骤如下：
30.步骤1，对人员的面部进行识别并判断是否为园区人员；
31.步骤2，对非园区人员的服装图像进行预处理、曲率特征点提取的出识别结果，预处理包括通过以下方法服装图像分割、边缘检测、倾斜校正和曲率平滑获取服装轮廓图像；服装轮廓在处理器上通过轮廓图像上各个像素点的坐标顺序排成序列标识，其中通过b(k)＝(x
k
,y
k
)标识轮廓橡树点坐标，x
k
、y
k
和k分别表示横坐标、纵坐标和轮廓像素点总和，曲率特征点包括通过计算离散曲线曲率，其中d'
k
和d”k
分别为k点出曲线函数的一阶导数和二阶导数；预处理的详细处理流出如下：
32.(1)将服装图像转化为灰度图像并进行灰度的线性变换，增强灰度图像的对比度；
33.(2)使用最大类间方差法进行二值化；
34.(3)进行形态学开运算处理和填充空洞，最大的8连通区域就是服装图像；
35.(4)使用canny算子进行边缘检测，获取服装的外部轮廓；
36.(5)获取服装轮廓的最小外接矩形，将服装轮廓从
‑
10
°
旋转到 10
°
，服装轮廓最小外接矩形的面积最小时，服装轮廓无倾斜；
37.(6)将服装轮廓图像按照最小外接矩形的尺寸剪切，然后进行双三次插值的尺寸缩放，设定轮廓的高度为480像素，轮廓的宽度按照高度的缩放比例进行变换；
38.(7)读取服装轮廓像素点在数字图像坐标系中的坐标点集，将轮廓点集进行离散傅里叶变换，截取前100个低频分量进行离散傅里叶反变换，即可获得平滑的服装轮廓。
39.步骤3，对识别得出的结果与外卖快递工作人员的制服进行对比，通过图像模块与互联网连接便于将各种服务行业的服装轮廓进行下载，并与识别得到的结果进行对比，得出所识别衣服款式。
40.中心服务器还双向连接有储存模块和通信模块，图像模块可以采用有线通信或无线通信，储存模块用于数据的储存。
41.技防管理模块还双向连接有用于识别进出园区车辆的车辆识别模块、用于处理火灾现场的火灾处理模块、用于采集园区内视频和园区围墙视频的安防视频模块和用于灾前火灾预防的消防管理模块。
42.车辆识别模块分别连接设于园区门前用于识别车辆牌照的车辆识别单元、用于录
入园区人员车辆牌照信息的车辆录入单元和用于定位车辆在园区内位置的车辆定位单元，车辆识别单元通过连接的牌照识别摄像头识别车辆牌照，当识别到未登记信息的车辆时，会对车辆进行标记，通过将信息发生至技防管理模块，技防管理模块发生指令到人员管理模块，通过轨迹巡查单元记录未登记车辆在。
43.火灾处理模块连接设于园区各处的消防喷头和设于消防箱上用于提醒人员消防用具位置的第一警报器，当发生火灾后，会触发消防喷头对火源进行喷撒。
44.安防视频模块分别连接设于园区围墙上的监视摄像头和第二警报器、以及设于园区内和园区建筑内的监控摄像头，安防视频模块还连接轨迹巡查单元，用于将拍摄的视频发送至轨迹巡查单元。
45.消防管理模块分别连接设于消防用具位置的用具检测单元、以及园区巡查人员携带与用具检测单元相配设于壳体内电路板上的打卡单元，通过巡查人员对一个个消防用具进行检查，并通过打卡的方式记录已检查的用具，避免了在检查用具时对检查过的用具进行重复检查，提高了检查效率。
46.以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。