一种基于供电营销大数据建立供电服务风险预警系统和方法与流程

1.本发明涉及营销预警技术领域，具体是一种基于供电营销大数据建立供电服务风险预警系统和方法。


背景技术：

2.目前，国家电网公司对于供电服务质量有严格的要求。供电服务是一项重要的企业业绩考核指标。其中，客户投诉对于供电服务指标有较大影响。各级公司都想法设法减少投诉的发生。
3.现行投诉处理多为“灭火式”，即用户投诉后，公司再予以处理。事实上，用户在遇到问题时第一选择并非投诉，而是拨打热线反映问题，在问题未能有效解决的情况下才会选择投诉。
4.因此在投诉发生前，督促供电公司工作人员及时解决用户的问题，避免投诉的发生，将有助于提升供电服务质量。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种基于供电营销大数据建立供电服务风险预警系统和方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
7.一种基于供电营销大数据建立供电服务风险预警系统，应用于供电系统，包括：
8.营销数据子系统，同数据采集模块连接，用于接收数据采集模块发送的营销数据，对该营销数据进行分类处理，得到第一分类数据；同大数据平台连接，用于将第一分类数据发送给大数据平台；
9.大数据平台，用于接收营销数据子系统发送的第一分类数据，对该第一分类数据进行数据分析，得到第一结果；同风险预警子系统连接，将该第一结果发送给风险预警子系统；
10.风险预警子系统，用于接收大数据平台发送的第一分析结果，将第一结果输入风险预警模型，计算得到第二结果，依据第二结果进行风险预警。
11.作为本发明进一步的方案：还包括有获取供电系统营销数据的数据采集模块，所述数据采集模块同所述营销数据子系统连接。
12.作为本发明再进一步的方案：还包括有指令输入端，所述指令输入端同营销数据子系统、大数据平台连接。
13.作为本发明再进一步的方案：所述营销数据子系统包括数据收发单元、数据处理单元和数据分类单元。
14.作为本发明再进一步的方案：所述数据接收发送单元与数据处理单元连接，数据处理单元与数据分类单元，数据分类单元与数据收发单元连接。
15.作为本发明再进一步的方案：所述指令输入端同所述数据收发单元连接。
16.作为本发明再进一步的方案：所述大数据平台包括分布式存储单元、数据调用单元、数据分析单元和数据输出单元，所述分布式存储单元与数据调用单元连接，数据调用单元与数据分析单元连接，数据分析单元与数据输出单元连接。
17.作为本发明再进一步的方案：所述风险预警子系统包括数据接收单元、预警单元、模型调用单元、模型库和结果输出单元，所述数据接收单元与预警单元连接，预警单元分别与结果输出单元、模型调用单元连接，所述模型调用单元与模型库连接。
18.一种基于供电营销大数据建立供电服务风险预警方法，包括以下步骤：
19.s001、获取供电系统的营销数据，对该营销数据进行分类处理，得到第一分类数据；
20.s002、对第一分类数据进行数据分析，得到第一结果；
21.s003、将第一结果输入风险预警模型，计算得到第二结果，依据第二结果进行风险预警。
22.作为本发明再进一步的方案：数据分类处理的方法，包括以下步骤：
23.a、确定数据分类的类别名称，依据类别名称划分数据分类区间，提取类别名称中的关键词，作为第一关键词；
24.b、接收标准数据，提取标准数据中的关键词，作为第二关键词；
25.c、比对第一关键词和第二关键词的相似度，得到比对结果；
26.d、确定各分类区间中相似度比对结果的阈值，将步骤c中得到的比对结果放入符合阈值的分类区间中，进行数据分类。
27.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过获取供电系统的营销数据，对该营销数据进行分类处理后进行数据分析，将数据分析结果输入风险预警模型，计算得到风险预估结果，依据该结果进行风险预警，提高营销预警系统的预警效率，及时发现预警系统存在的问题，优化预警系统的资源配置。
附图说明
28.图1为基于供电营销大数据建立供电服务风险预警系统的结构框图。
29.图2为基于供电营销大数据建立供电服务风险预警系统中营销数据子系统的结构框图。
30.图3为基于供电营销大数据建立供电服务风险预警系统中大数据平台的结构框图。
31.图4为基于供电营销大数据建立供电服务风险预警系统中风险预警子系统的结构框图。
32.图5为基于供电营销大数据建立供电服务风险预警方法的流程图。
33.图中：1
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数据采集模块、2
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营销数据子系统、21
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数据收发单元、22
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数据处理单元、23
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数据分类单元、3
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大数据平台、31
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分布式存储单元、32
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数据调用单元、33
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数据分析单元、34
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数据输出单元、4
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风险预警子系统、41
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数据接收单元、42
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预警单元、43
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模型调用单元、44
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模型库、45
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结果输出单元、5
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数据输入模块、6
‑
指令输入端。
具体实施方式
34.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
35.实施例1
36.请参阅图1
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4，本发明实施例中，一种基于供电营销大数据建立供电服务风险预警系统，应用于供电系统，包括：
37.营销数据子系统2，同数据采集模块1连接，用于接收数据采集模块1发送的营销数据，对该营销数据进行分类处理，得到第一分类数据；同大数据平台3连接，用于将第一分类数据发送给大数据平台3；
38.大数据平台3，用于接收营销数据子系统2发送的第一分类数据，对该第一分类数据进行数据分析，得到第一结果；同风险预警子系统4连接，将该第一结果发送给风险预警子系统4；
39.风险预警子系统4，用于接收大数据平台3发送的第一分析结果，将第一结果输入风险预警模型，计算得到第二结果，依据第二结果进行风险预警。
40.在本发明实施例中，需要说明的是，还包括有获取供电系统营销数据的数据采集模块1，所述数据采集模块1同所述营销数据子系统2连接，用于将获取得到的供电系统营销数据发送给营销数据子系统2；
41.进一步，在本发明实施例中，还包括有指令输入端6，所述指令输入端6同营销数据子系统2、大数据平台3连接，所述指令输入端6用于接收用户操作指令，将该操作指令发送给营销数据子系统2或大数据平台3，以使营销数据子系统2或大数据平台3执行该操作指令。
42.在本发明实施例中，所述营销数据子系统2包括数据收发单元21、数据处理单元22和数据分类单元23，所述数据接收发送单元21与数据处理单元22连接，数据处理单元22与数据分类单元23，数据分类单元23与数据收发单元21连接，其中：
43.数据处理单元22，用于接收数据收发单元21发送的营销数据，对该数据进行标准化处理，得到标准数据，将该标准数据发送给数据分类单元23；
44.数据分类单元23，用于接收数据处理单元22发送的标准数据，对该标准数据进行分类处理，得到第一分类数据；
45.需要说明的是，在本发明实施例中，数据分类单元23对数据分类处理的方法，包括以下步骤：
46.a、确定数据分类的类别名称，依据类别名称划分数据分类区间，提取类别名称中的关键词，作为第一关键词；
47.b、接收标准数据，提取标准数据中的关键词，作为第二关键词；
48.c、比对第一关键词和第二关键词的相似度，得到比对结果；
49.d、确定各分类区间中相似度比对结果的阈值，将步骤c中得到的比对结果放入符合阈值的分类区间中，进行数据分类；
50.还需要说明的是，所述指令输入端6同所述数据收发单元21连接，用户向指令输入
端6输入数据收/发指令，数据收发单元21将该指令作为数据接收/发送的开始信号，进行数据收发。
51.在本发明又一实施例中，所述大数据平台3包括分布式存储单元31、数据调用单元32、数据分析单元33和数据输出单元34，所述分布式存储单元31与数据调用单元32连接，数据调用单元32与数据分析单元连接，数据分析单元与数据输出单元34连接，其中：
52.数据调用单元32，同指令输入端6连接，用于接收指令输入端6发送的数据调用指令，依据该数据调用指令调用分布存储单元31数据，得到调用数据，将调用数据发送给数据分析单元33；
53.数据分析单元33，接收数据调用单元32发送的调用数据，对该调用数据进行数据分析，得到第一结果，将第一结果发送给数据输出单元34，由数据输出单元34发送给风险预警子系统4。
54.在本发明又一实施例中，所述风险预警子系统4包括数据接收单元41、预警单元42、模型调用单元43、模型库44和结果输出单元45，所述数据接收单元41与预警单元42连接，预警单元42分别与结果输出单元45、模型调用单元43连接，所述模型调用单元43与模型库44连接，其中：
55.预警单元42，接收数据接收单元41发送的第一结果；接收模型调用单元43发送的风险预警模型，将第一结果输入风险预警模型中，计算得到第二结果，依据第二结果进行风险预警；
56.进一步，在本发明实施例中，还包括有数据输入模块5，所述数据输入模块5与所述模型库44连接，其中：
57.数据输入模块5，用于接收用户输入的风险预警模型，将该风险预警模型输入模型库44中；
58.模型库44，用于接收数据输入模块5输入的风险预警模型，对该风险预警模型进行存储，以使模型调用单元43调用。
59.实施例2
60.请参阅图1
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4，本发明实施例中，一种基于供电营销大数据建立供电服务风险预警系统，应用于供电系统，包括：
61.营销数据子系统2，同数据采集模块1连接，用于接收数据采集模块1发送的营销数据，对该营销数据进行分类处理，得到第一分类数据；同大数据平台3连接，用于将第一分类数据发送给大数据平台3；
62.大数据平台3，用于接收营销数据子系统2发送的第一分类数据，对该第一分类数据进行数据分析，得到第一结果；同风险预警子系统4连接，将该第一结果发送给风险预警子系统4；
63.风险预警子系统4，用于接收大数据平台3发送的第一分析结果，将第一结果输入风险预警模型，计算得到第二结果，依据第二结果进行风险预警。
64.在本发明实施例中，需要说明的是，还包括有获取供电系统营销数据的数据采集模块1，所述数据采集模块1同所述营销数据子系统2连接，用于将获取得到的供电系统营销数据发送给营销数据子系统2；
65.进一步，在本发明实施例中，还包括有指令输入端6，所述指令输入端6同营销数据
子系统2、大数据平台3连接，所述指令输入端6用于接收用户操作指令，将该操作指令发送给营销数据子系统2或大数据平台3，以使营销数据子系统2或大数据平台3执行该操作指令。
66.在本发明实施例中，所述营销数据子系统2包括数据收发单元21、数据处理单元22和数据分类单元23，所述数据接收发送单元21与数据处理单元22连接，数据处理单元22与数据分类单元23，数据分类单元23与数据收发单元21连接，其中：
67.数据处理单元22，用于接收数据收发单元21发送的营销数据，对该数据进行标准化处理，得到标准数据，将该标准数据发送给数据分类单元23；
68.数据分类单元23，用于接收数据处理单元22发送的标准数据，对该标准数据进行分类处理，得到第一分类数据；
69.需要说明的是，在本发明实施例中，数据分类单元23对数据分类处理的方法，包括以下步骤：
70.e、确定数据分类的类别名称，依据类别名称划分数据分类区间，提取类别名称中的关键词，作为第一关键词；
71.f、接收标准数据，提取标准数据中的关键词，作为第二关键词；
72.g、比对第一关键词和第二关键词的相似度，得到比对结果；
73.h、确定各分类区间中相似度比对结果的阈值，将步骤c中得到的比对结果放入符合阈值的分类区间中，进行数据分类；
74.还需要说明的是，所述指令输入端6同所述数据收发单元21连接，用户向指令输入端6输入数据收/发指令，数据收发单元21将该指令作为数据接收/发送的开始信号，进行数据收发。
75.在本发明又一实施例中，所述大数据平台3包括分布式存储单元31、数据调用单元32、数据分析单元33和数据输出单元34，所述分布式存储单元31与数据调用单元32连接，数据调用单元32与数据分析单元连接，数据分析单元与数据输出单元34连接，其中：
76.数据调用单元32，同指令输入端6连接，用于接收指令输入端6发送的数据调用指令，依据该数据调用指令调用分布存储单元31数据，得到调用数据，将调用数据发送给数据分析单元33；
77.数据分析单元33，接收数据调用单元32发送的调用数据，对该调用数据进行数据分析，得到第一结果，将第一结果发送给数据输出单元34，由数据输出单元34发送给风险预警子系统4。
78.在本发明又一实施例中，所述风险预警子系统4包括数据接收单元41、预警单元42、模型调用单元43、模型库44和结果输出单元45，所述数据接收单元41与预警单元42连接，预警单元42分别与结果输出单元45、模型调用单元43连接，所述模型调用单元43与模型库44连接，其中：
79.预警单元42，接收数据接收单元41发送的第一结果；接收模型调用单元43发送的风险预警模型，将第一结果输入风险预警模型中，计算得到第二结果，依据第二结果进行风险预警；
80.进一步，在本发明实施例中，还包括有数据输入模块5，所述数据输入模块5与所述模型库44连接，其中：
81.数据输入模块5，用于接收用户输入的风险预警模型，将该风险预警模型输入模型库44中；
82.模型库44，用于接收数据输入模块5输入的风险预警模型，对该风险预警模型进行存储，以使模型调用单元43调用。
83.请参阅图5，本发明还提供了一种基于供电营销大数据建立供电服务风险预警方法，所述方法应用于上述系统，包括以下步骤：
84.s001、获取供电系统的营销数据，对该营销数据进行分类处理，得到第一分类数据；
85.s002、对第一分类数据进行数据分析，得到第一结果；
86.s003、将第一结果输入风险预警模型，计算得到第二结果，依据第二结果进行风险预警。
87.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
88.此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。