一种对电商仓库滞留订单实时监控并处理的可视分析系统的制作方法

1.本发明涉及数据分析领域、可视分析技术领域，特别涉及一种对电商仓库滞留订单实时监控并处理的可视分析系统。


背景技术：

2.近几年，电商物流快速发展，电商仓库中的订单处理作为电商物流中的关键一环，目前主要依靠人力和自动化设备来完成。在这种混合模式的作业流水线中，由于订单数量、订单类型和人力作业的不确定性，订单处理效率具有不可预知的特性，仓内会有滞留订单产生，滞留的订单如不能及时处理，将影响到订单自身后续的物流运输，当滞留订单积累较多时，它们还会阻塞订单处理流水线，影响到后续订单的处理。
3.因此需对处理中的滞留订单进行实时监控，实时监控订单处理中的滞留订单，能使管理者对全局生产情况心中有数，当发现滞留情况时，能及时对之进行分析和判断，综合实际情况，做出处理优先级选择，从而用最佳的解决方案解决滞留订单，这种方式能够及时发现并解决仓内的滞留情况，提高仓内的订单处理效率。
4.随着科技的发展，对订单的实时监控已逐渐发展为对仓库的可视化分析，如公开号为cn107392525a的中国专利公开的仓库全程可视化管理方法及其应用，包括：通过图表直观的向仓库管理者展示人工效率实时更新，订单状态实时更新，库存状态实时更新；上述人工效率实时更新包括：通过员工操作效率图表来查看人工效率，该图表包含员工的出库单，入库单，上架单等处理量；上述订单状态实时更新包括：通过订单比较订单创建时间与完成时间得出订单准时率，通过汇总各个订单操作状态下的订单判断订单操作量；上述订单操作状态为：订单在仓库中从创建到完成，分成拣货状态，包装状态，出库完成状态；上述库存状态实时更新包括：通过仓库平面图和仓库使用率判断库存量，通过sku仓库密度和库存变更记录判断发出sku预警。
5.上述专利申请公开的仓库全程可视化管理方法仅能对每一单的订单进行可视化分析，无法对滞留订单进行优先级排序也无法对订单的历史信息进行分析。


技术实现要素：

6.为解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种对电商仓库滞留订单实时监控并处理的可视分析系统，用户可以通过可视化模块的各视图，从对仓库订单处理的实时监控开始，及时发现异常，并按需进行深入分析，同时基于现实条件灵活调整排序指标，获得最优的处理优先级方案。
7.一种对电商仓库滞留订单实时监控并处理的可视分析系统，包括：
8.数据存储模块，用于存储包括拣选单、订单、操作事件和商品属性相关的数据表，并根据订单处理的过程不断对数据表进行更新；
9.数据处理模块，包括用于构建订单处理流程的流水线构建模块、根据设定的时间阈值对订单进行初步滞留检测的滞留检测模块、通过加权计算得出各订单的优先级排序因
子的数值并依据优先级排序因子的数值得出优先级列表的优先级排序模块；
10.可视化模块，包括展示订单在处理流程各环节的处理状态的实时监控视图、展示订单被处理的历史记录的历史分析视图、提供滞留订单的详细信息并将滞留订单进行优先级排序的优先级评估视图。
11.优选的，所述数据表包括：
12.拣选单表，用于记录拣选单和被汇聚到拣选单中的订单信息；
13.订单表，用于记录消费者下单的订单详情，包括商品规格、数量；
14.操作事件表，用于记录仓库中的订单处理事件，包括各处理步骤的开始、结束时间戳以及操作人员信息；
15.商品表，用于记录商品的属性，包括重量、易碎性、型号、体积。
16.优选的，所述优先级排序因子包括：
17.剩余时间，即订单距离规定出库所剩余的时间；
18.已花费时间，即订单自进入仓库开始处理到目前已经花费的时间；
19.订单复杂度，划分标准包括订单中是否包含易碎商品、较重商品的数量多少；
20.订单相似性，判断标准包括是否属于同一拣选单，订单结构是否相似。
21.优选的，所述实时监控视图的层数与订单处理流程的步骤数一一对应；
22.每一层的实时监控视图都分为处理中区域、已处理区域；
23.订单开始被处理后，随着时间的推移，表示该订单的图标在实时监控视图中会依次通过所有层。
24.具体的，所述处理中区域位于实时监控视图每一层内的上部，已处理区域位于实时监控视图每一层内的下部。
25.优选的，实时监控视图的每一层的订单包括四种：
26.正常的正在处理中的订单，指本步骤在额定的时间内被处理完成的订单，在图中，此类订单的图标从处理中区域向着已处理区域不断移动；
27.滞留的正在处理中的订单，指在本步骤中的处理时间超过额定处理时间的订单，在图中，此类订单的图标聚合沉积在处理中区域的滞留区；
28.正常的已处理的订单，指本步骤已完成但未进入下一步骤的订单，在图中，此类订单的图标聚合沉积在已处理区域的等待区；
29.滞留的已处理订单，指本步骤已经完成但未进入下一步，同时在此步骤中停留的时间已超过额定时间的订单，在图中，此类订单的图标聚合沉积在已处理区域的滞留区。
30.具体的，处理中区域的滞留区与已处理区域相邻设置；处理中区域的滞留区的高度编码了滞留的正在处理中的订单的数量，随着订单状态的更新，可视化图表也会通过平滑的过渡动画随之更新；
31.正常的正在被处理的订单表示为圆形图标，因此在图中，随着时间的推移，圆形图标不断的下落。
32.优选的，所述已处理区域，依据已完成此步骤的订单在此步骤停留时间分为若干个按顺序排列的时间槽，已处理区域的等待区与滞留区在时间槽内有明显的边界。
33.具体的，在图表中，时间槽从左到右排列，时间槽的时间间隔依次递增，每一个时间槽标有不同的颜色，通过颜色的色相和深浅可直观的得出订单停留时间的长短。
34.优选的，历史分析视图将订单处理的历史记录以订单处理时间线的方式可视化的呈现；
35.所述订单处理时间线包括甘特图单元和marey图单元；
36.所述甘特图单元表示订单在此步骤被处理的时间；
37.所述marey图单元表示订单在此步骤被处理后，等待进入下一步骤的时间。
38.具体的，在甘特图单元中，每一行代表一个操作员或一个工作台，每一个矩形代表一个处理任务，矩形的宽度表示处理任务持续的时间。此外，甘特图单元还提供了压缩版本，用户可通过交互在原始甘特图单元和压缩甘特图单元中切换，在压缩版本中，动态规划算法将所有任务尽可能紧密地排列在较少的行数内，这种压缩为用户提供了一种任务总览，用户可以查看某一具体时间的并行任务密度。
39.在marey图单元中，每条线代表此步骤内被处理的对象，线的上端点所在的横轴位置表示等待起始时间，线的下端点所在的横轴位置表示等待终止时间；为了表示拣选单和订单间的级联关系，用三角形表示同属于一个拣选单的订单，
40.优选的，在优先级评估视图中，通过点击某一拣选单即获得该拣选单内的所有订单信息，商品种类分布，以及操作人员信息，通过点击某一订单即获得该订单的详情，以及该订单在各步骤所花费的时间分布图。
41.与现有技术相比，本发明的有益之处在于：
42.(1)在本方案提出的系统架构和可视分析流程中，用户可以通过可视化模块的各视图，从对仓库订单处理的实时监控开始，及时发现异常，并按需进行深入分析；在分析阶段，可通交互，定位待解决的订单，在评估环节进一步探查详情，并基于现实条件灵活调整排序指标，获得最优的处理优先级方案。本方案提出的系统架构适用于滞留订单的发现、分析和评估，能解决滞留订单处理的管理难题，可提高电商仓库的订单处理效率。
附图说明
43.图1为本发明提供的系统构架的图片；
44.图2为本发明提供的实时监控视图的图片；
45.图3为本发明提供的历史分析视图的图片；
46.图4为本发明提供的系统界面的图片。
具体实施方式
47.下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
48.如图1
‑
4所示的对电商仓库滞留订单实时监控并处理的可视分析系统，包括：
49.数据存储模块，用于存储包括拣选单、订单、操作事件和商品属性相关的数据表，并根据订单处理的过程不断对数据表进行更新；
50.数据处理模块，包括用于构建订单处理流程的流水线构建模块、根据设定的时间阈值对订单进行初步滞留检测的滞留检测模块、通过加权计算得出各订单的优先级排序因子的数值并依据优先级排序因子的数值得出优先级列表的优先级排序模块；
51.可视化模块，包括展示订单在处理流程各环节的处理状态的实时监控视图、展示订单被处理的历史记录的历史分析视图、提供滞留订单的详细信息并将滞留订单进行优先
级排序的优先级评估视图。
52.具体的，在实时监控方面，可检测滞留订单，突出显示各步骤已经处理很久或长时间停滞的订单，根据滞留时间跨度在视觉上进行渐进式高亮警告；能够弹性接收不可预测的输入订单数量，为了保证可读性，实时数据的变化可通过平滑的过渡呈现；同时可展示并行工作任务的运行状态，通过定制化的分层沉积可视化展示订单处理的不同对象，包括订单和拣选单；还可允许用户实时指定和修改订单滞留的检测规则。
53.在分析订单历史记录方面，可展示订单处理的历史记录，包括订单在各步骤的处理时间，和处理后的停留时间，以及订单与拣选单之间的级联关系；提供处理历史的统计信息，包括并行处理的任务密度，各步骤的处理时间统计分布，允许用户根据这些信息，进行交互，以筛选后续分析的订单。
54.在优先级评估方面，可根据排序因子和相应的权重，提供滞留订单的处理优先级排序；允许用户调整排序因子权重；提供订单的详细信息，包括订单编号、操作人员工作效率统计、操作人员编号、订单中的所有商品数量、规格、货主信息、是否易碎等与进行评估滞留原因和处理优先级有关的信息；允许用户根据系统已提供的信息和其领域知识，对滞留订单进行标记或取消标记。
55.优选的，所述数据表包括：
56.拣选单表，用于记录拣选单和被汇聚到拣选单中的订单信息；
57.订单表，用于记录消费者下单的订单详情，包括商品规格、数量；
58.操作事件表，用于记录仓库中的订单处理事件，包括各处理步骤的开始、结束时间戳以及操作人员信息；
59.商品表，用于记录商品的属性，包括重量、易碎性、型号、体积。
60.优选的，所述优先级排序因子包括：
61.剩余时间，即订单距离规定出库所剩余的时间；
62.已花费时间，即订单自进入仓库开始处理到目前已经花费的时间；
63.订单复杂度，划分标准包括订单中是否包含易碎商品、较重商品的数量多少；
64.订单相似性，判断标准包括是否属于同一拣选单，订单结构是否相似。
65.优选的，所述实时监控视图的层数与订单处理流程的步骤数一一对应；
66.每一层的实时监控视图都分为处理中区域、已处理区域；
67.订单开始被处理后，随着时间的推移，表示该订单的图标在实时监控视图中会依次通过所有层。
68.具体的，所述处理中区域位于实时监控视图每一层内的上部，已处理区域位于实时监控视图每一层内的下部。
69.优选的，实时监控视图的每一层的订单包括四种：
70.如图2中的a图所示，正常的正在处理中的订单，指本步骤在额定的时间内被处理完成的订单，在图中，此类订单的图标从处理中区域向着已处理区域不断移动；
71.滞留的正在处理中的订单，指在本步骤中的处理时间超过额定处理时间的订单，在图中，此类订单的图标聚合沉积在处理中区域的滞留区；
72.正常的已处理的订单，指本步骤已完成但未进入下一步骤的订单，在图中，此类订单的图标聚合沉积在已处理区域的等待区；
73.滞留的已处理订单，指本步骤已经完成但未进入下一步，同时在此步骤中停留的时间已超过额定时间的订单，在图中，此类订单的图标聚合沉积在已处理区域的滞留区。
74.具体的，处理中区域的滞留区与已处理区域相邻设置；处理中区域的滞留区的高度编码了滞留的正在处理中的订单的数量，随着订单状态的更新，可视化图表也会通过平滑的过渡动画随之更新；
75.正常的正在被处理的订单表示为圆形图标，因此在图中，随着时间的推移，圆形图标不断的下落。
76.同时，如图2中的b图所示，在订单处理的拣选步骤中，处理对象是拣选单，具有级联结构；粘合的设计表示一组拣选单。在拣选对应的订单沉积层里，处理中区域的下落视觉元素由原来的单一圆形图标替换为粘合的一组圆形图标。
77.如图2中的c图所示，在订单处理的质检步骤中，操作任务是并行的。本方法根据并行工作台数量将这一层的处理中区域分成若干组，用条形图展示了每个工作台的实时工作效率，代表订单的圆形图标在其被处理的工作台处下落。
78.在由电脑系统进行自动处理的步骤中，例如预处理、汇单等步骤，由于处理时间是瞬时的，所以这些步骤不设置处理中区域，只具有已处理区域。
79.在出库步骤中，由于本步骤为电商仓库订单处理的最后一步，订单在本步骤被处理完后即离开仓库，其后续状态的监控不包含在本方法的使用场景内，所以此步骤不具有已处理区域。
80.优选的，所述已处理区域，依据已完成此步骤的订单在此步骤停留时间分为若干个按顺序排列的时间槽，已处理区域的等待区与滞留区在时间槽内有明显的边界。
81.具体的，在图表中，时间槽从左到右排列，时间槽的时间间隔依次递增，每一个时间槽标有不同的颜色，通过颜色的色相和深浅可直观的得出订单停留时间的长短。
82.优选的，历史分析视图将订单处理的历史记录以订单处理时间线的方式可视化的呈现；
83.所述订单处理时间线包括甘特图单元和marey图单元；
84.所述甘特图单元表示订单在此步骤被处理的时间；
85.所述marey图单元表示订单在此步骤被处理后，等待进入下一步骤的时间。
86.具体的，在甘特图单元中，每一行代表一个操作员或一个工作台，每一个矩形代表一个处理任务，矩形的宽度表示处理任务持续的时间。
87.此外，如图3中的c图所示，甘特图单元还提供了压缩版本，用户可通过交互在原始甘特图单元和压缩甘特图单元中切换，在压缩版本中，动态规划算法将所有任务尽可能紧密地排列在较少的行数内，如图3中的c图所示，这种压缩为用户提供了一种任务总览，用户可以查看某一具体时间的并行任务密度。
88.在marey图单元中，每条线代表此步骤内被处理的对象，线的上端点所在的横轴位置表示等待起始时间，线的下端点所在的横轴位置表示等待终止时间；为了表示拣选单和订单间的级联关系，如图3中的d图所示,用三角形表示同属于一个拣选单的订单。
89.例如，在汇单步骤，若干订单被汇聚成拣选单，倒置三角的左侧边所代表的订单为拣选单中最早进入仓库的订单，倒置三角的右侧边所代表的订单为拣选单中最晚进入仓库的订单，倒置三角的底部顶点与拣选环节的拣选单相连接，表示在本步骤中倒置三角形包
含的订单汇聚成了下一步骤的拣选单；在质检步骤，正置三角形则表示上一步骤中的拣选单在此步骤中回归成了多个订单，当用户与订单处理时间线交互时，例如鼠标悬停、点击等，系统会将用户交互的订单或拣选单完整记录高亮。
90.优选的，在优先级评估视图中，通过点击某一拣选单即获得该拣选单内的所有订单信息，商品种类分布，以及操作人员信息，通过点击某一订单即获得该订单的详情，以及该订单在各步骤所花费的时间分布图。