长编组列车的气动噪声的快速预测方法、系统及相关组件与流程

技术特征：
1.一种长编组列车的气动噪声的快速预测方法，其特征在于，包括：将长编组列车简化为各个短编组列车；根据获得的各个所述短编组列车的各节车的表面气动噪声源，等效出所述长编组列车的各节车的表面气动噪声源；根据等效出的所述长编组列车的各节车的表面气动噪声源以及预设的远场观测点的位置，确定出所述长编组列车的各节车的表面气动噪声源各自在所述远场观测点处产生的气动噪声；将确定出的各个所述气动噪声进行叠加，得到所述长编组列车在所述远场观测点处产生的气动噪声；其中，任一所述短编组列车的列车节数不大于4，所述长编组列车的列车节数大于4。2.根据权利要求1所述的长编组列车的气动噪声的快速预测方法，其特征在于，所述将长编组列车简化为各个短编组列车，包括：判断长编组列车是否为重联列车；如果否，则针对所述长编组列车所具有的每一种中间车，创建一个具有该中间车类型的一类短编组列车，共得到x个一类短编组列车；如果是，则针对所述长编组列车所具有的每一种中间车，创建一个具有该中间车类型的一类短编组列车，共得到x个一类短编组列车，并且创建1个二类短编组列车；其中，x表示所述长编组列车所具有的中间车的种类数，任意1个所述一类短编组列车均为头车、中间车、尾车依次连接的3编组列车，所述二类短编组列车为头车、重联尾车、重联头车、尾车依次连接的4编组列车。3.根据权利要求2所述的长编组列车的气动噪声的快速预测方法，其特征在于，根据获得的各个所述短编组列车的各节车的表面气动噪声源，等效出所述长编组列车的各节车的表面气动噪声源，包括：从x个一类短编组列车中选取出一个中间车的种类与所述长编组列车中紧跟头车的中间车的种类相同的一类短编组列车，并将计算出的该一类短编组列车的头车的表面气动噪声源作为所述长编组列车的头车的表面气动噪声源；从x个一类短编组列车中选取出一个中间车的种类与所述长编组列车中紧跟尾车的中间车的种类相同的一类短编组列车，并将计算出的该一类短编组列车的尾车的表面气动噪声源作为所述长编组列车的尾车的表面气动噪声源；针对所述长编组列车的任一中间车，从x个一类短编组列车中选取出一个具有该中间车的种类的一类短编组列车，并将计算出的该一类短编组列车的中间车的表面气动噪声源作为所述长编组列车的该中间车的表面气动噪声源；当所述长编组列车为重联列车时，将计算出的所述二类短编组列车的重联尾车的表面气动噪声源作为所述长编组列车的重联尾车的表面气动噪声源，将计算出的所述二类短编组列车的重联头车的表面气动噪声源作为所述长编组列车的重联头车的表面气动噪声源。4.根据权利要求1所述的长编组列车的气动噪声的快速预测方法，其特征在于，任意一个所述短编组列车的任意一节车的表面气动噪声源，为通过大涡模拟方法确定出的表面气动噪声源。5.根据权利要求1所述的长编组列车的气动噪声的快速预测方法，其特征在于，所述根
据等效出的所述长编组列车的各节车的表面气动噪声源以及预设的远场观测点的位置，确定出所述长编组列车的各节车的表面气动噪声源各自在所述远场观测点处产生的气动噪声，包括：针对所述长编组列车中的任意一节车，确定出在等效出该节车的表面气动噪声源时所使用的短编组列车，并且为该短编组列车确定出对应的目标观测位置；其中，该短编组列车与该短编组列车对应的目标观测位置的相对位置关系，与所述长编组列车中的该节车与所述远场观测点的相对位置关系保持一致。6.根据权利要求1所述的长编组列车的气动噪声的快速预测方法，其特征在于，所述将确定出的各个所述气动噪声进行叠加，得到所述长编组列车在所述远场观测点处产生的气动噪声，包括：当所述长编组列车不为重联列车时，通过计算出所述长编组列车在所述远场观测点处产生的气动噪声；当所述长编组列车为重联列车时，通过计算出所述长编组列车在所述远场观测点处产生的气动噪声；其中，l表示所述长编组列车在所述远场观测点处产生的气动噪声，l
h
表示所述长编组列车的头车的表面气动噪声源在所述远场观测点处产生的气动噪声，l
t
表示所述长编组列车的尾车的表面气动噪声源在所述远场观测点处产生的气动噪声，l
m1
至l
mn
依次表示所述长编组列车的各节中间车的表面气动噪声源在所述远场观测点处产生的气动噪声，n表示所述长编组列车具有的中间车数量，l
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表示所述长编组列车的重联头车的表面气动噪声源在所述远场观测点处产生的气动噪声，l
ut
表示所述长编组列车的重联尾车的表面气动噪声源在所述远场观测点处产生的气动噪声。7.一种长编组列车的气动噪声的快速预测系统，其特征在于，包括：简化模块，用于将长编组列车简化为各个短编组列车；表面气动噪声源计算模块，用于根据获得的各个所述短编组列车的各节车的表面气动噪声源，等效出所述长编组列车的各节车的表面气动噪声源；气动噪声计算模块，用于根据等效出的所述长编组列车的各节车的表面气动噪声源以及预设的远场观测点的位置，确定出所述长编组列车的各节车的表面气动噪声源各自在所述远场观测点处产生的气动噪声；叠加模块，用于将确定出的各个所述气动噪声进行叠加，得到所述长编组列车在所述远场观测点处产生的气动噪声；其中，任一所述短编组列车的列车节数不大于4，所述长编组列车的列车节数大于4。8.根据权利要求7所述的长编组列车的气动噪声的快速预测系统，其特征在于，所述简化模块，具体用于：判断长编组列车是否为重联列车；如果否，则针对所述长编组列车所具有的每一种中间车，创建一个具有该中间车类型的一类短编组列车，共得到x个一类短编组列车；如果是，则针对所述长编组列车所具有的每一种中间车，创建一个具有该中间车类型
的一类短编组列车，共得到x个一类短编组列车，并且创建1个二类短编组列车；其中，x表示所述长编组列车所具有的中间车的种类数，任意1个所述一类短编组列车均为头车、中间车、尾车依次连接的3编组列车，所述二类短编组列车为头车、重联尾车、重联头车、尾车依次连接的4编组列车。9.一种长编组列车的气动噪声的快速预测设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至6任一项所述的长编组列车的气动噪声的快速预测方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的长编组列车的气动噪声的快速预测方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种长编组列车的气动噪声的快速预测方法，包括：将长编组列车简化为各个短编组列车；根据获得的各个短编组列车的各节车的表面气动噪声源，等效出长编组列车的各节车的表面气动噪声源；根据等效出的长编组列车的各节车的表面气动噪声源以及预设的远场观测点的位置，确定出长编组列车的各节车的表面气动噪声源各自在远场观测点处产生的气动噪声；将确定出的各个气动噪声进行叠加，得到长编组列车在远场观测点处产生的气动噪声。应用本申请的方案，可以有效且快速地进行长编组列车的气动噪声的预测。本申请还提供了一种长编组列车的气动噪声的快速预测系统及相关组件，具有相应技术效果。具有相应技术效果。具有相应技术效果。


技术研发人员：刘加利 丁叁叁 陈大伟 姚拴宝 贾丽荣
受保护的技术使用者：中车青岛四方机车车辆股份有限公司
技术研发日：2021.08.12
技术公布日：2021/11/5