一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法和系统与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法和系统。


背景技术：

2.设备维修管理属于企业设备管理的重要板块，设备维修管理是指对企业报修人员的上报维修流程和维修确认的管理过程；目前设备维修管理有两种方式，一种是线下人工管理，管理主要依靠人工填表进行，管理过程杂乱，无法对数据进行统计分析；另外一种是通过线上系统管理，该系统在设备上贴设二维码，然后由操作人员扫描二维码，进行设备维修记录，并将设备维修记录上传至云平台，将设备维修记录储存在云平台上，操作人员可以向云平台调取每台设备的运行记录和维护保养记录，并能够制作设备运行情况及维保情况分析表供操作人员查看。
3.但是这种线上管理系统也存在以下问题：1)管理者无法全局查看维修的情况，无法判定所有设备的整体运行情况，不利于企业生产管理；2)普通报表通用性差，即普通报表仅能满足单独一家企业的统计诉求，但云平台需要一套通用的统计报表，一次性解决大量企业的问题，减少定制带来的成本和后续的维护工作量；3)普通报表只能实现简单的统计、无法实现深度和复杂计算。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法和系统。
5.一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法，所述方法包括：根据企业的实际维修业务情况，通过平台的流程引擎，搭建相应的维修流程；分析企业的维修流程，所述维修流程至少包括维修类型、维修次数和维修时长，得到维修统计指标；根据所述维修统计指标，建立相应的大数据统计模型，所述大数据统计模型用于输出报表；根据企业的维修流程，对所述大数据统计模型的输出报表进行字段配置；根据企业的实际维修业务情况，配置基本参数，并将基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的目标报表；将携带有报表数据的目标报表进行展示。
6.在其中一个实施例中，所述维修类数据至少包括维修类型、维修次数和维修时长；所述损耗类数据至少包括损耗类型、损耗次数和损耗时长。
7.在其中一个实施例中，所述大数据统计模型包括维修模型和损耗模型，所述维修模型用于统计企业维修情况，所述损耗模型用于统计企业损耗情况。
8.在其中一个实施例中，所述基本参数至少包括维修产品参数、报表类型参数、业务流程和对象类型。
9.在其中一个实施例中，所述根据企业的实际维修业务情况，配置基本参数，并将基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的目标报表步骤之后，还包括：根
据前一日企业产生的全部维修业务数据，配置基本参数；将基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的前一日的准确报表。
10.在其中一个实施例中，所述根据企业的实际维修业务情况，通过平台的流程引擎，搭建相应的维修流程步骤之后，还包括：根据企业的实时维修业务情况，对塔建相应的维修流程进行更新，得到更新后的维修流程；根据所述更新后的维修流程，对所述大数据统计模型的输出报表进行字段配置；根据所述企业的实时维修业务情况，配置更新的基本参数，并将更新的基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的更新报表。
11.一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计系统，包括流程搭建模块、指标统计模块、模型建立模块、字段配置模块、报表输出模块和报表展示模块，其中：所述流程搭建模块用于，根据企业的实际维修业务情况，通过平台的流程引擎，搭建相应的维修流程；所述指标统计模块用于，分析企业的维修流程，所述维修流程分为维修类数据和损耗类数据，得到对应的维修统计指标；所述模型建立模块用于，根据所述维修统计指标，建立相应的大数据统计模型，所述大数据统计模型用于输出报表；所述字段配置模块用于，根据企业的维修流程，对所述大数据统计模型的输出报表进行字段配置；所述报表输出模块用于，根据企业的实际维修业务情况，配置基本参数，并将基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的目标报表；所述报表展示模块用于，将携带有报表数据的目标报表进行展示。
12.在其中一个实施例中，所述报表输出模块还包括参数配置单元和报表输出单元，其中：所述参数配置单元用于，根据前一日企业产生的全部维修业务数据，配置基本参数；所述报表输出单元用于，将基本参数输入所述大数据统计模型中，输出携带有报表数据的前一日的准确报表。
13.在其中一个实施例中，所述系统还包括流程更新模块、字段配置更新模块和报表更新模块，其中：所述流程更新模块用于，根据企业的实时维修业务情况，对塔建相应的维修流程进行更新，得到更新后的维修流程；所述字段配置更新模块用于，根据所述更新后的维修流程，对所述大数据统计模型的输出报表进行字段配置；所述报表更新模块用于，根据所述更新后的维修流程，对所述大数据统计模型的输出报表进行字段配置。
14.本发明的技术效果：上述一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法和系统，通过根据企业的实际维修业务情况搭建维修流程，并通过对维修流程分析得到维修统计指标，并建立大数据统计模型，并且对大数据统计模型的输出报表进行字段配置后，将根据企业实际维修业务情况得到的基本参数输入大数据统计模型，从而携带有报表数据的目标报表并进行展示。本方案采用通用的做法，因为采用非定制从而降低研发成本和维护成本，同时也能实现深度统计；企业只需要输入设备对象、维修流程及相关节点信息，就可以实现维修模型的统计；并且通过实时、离线等大数据计算方式，可以实现数据实时、准确的统计，帮助管理者查看维修业务相关全局数据，通过数据发现问题，解决问题后通过数据做问题解决前后对比，形成问题解决的闭环；再者通过重跑业务，不仅仅可以实现企业自行初始化数据，还可以灵活适配企业维修业务的变化后，历史数据修正问题；最后抽象的模型不仅适用于设备维修，还可以适用于其他需要统计时长和次数的场景，提高了利用率。
附图说明
15.图1为一个实施例中一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法的流程示意图；
16.图2为一个实施例中一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计系统的结构框图；
17.图3是一个实施例中报表输出模块的结构框图。
具体实施方式
18.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本发明做进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
19.在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计方法，包括以下步骤：
20.s110根据企业的实际维修业务情况，通过平台的流程引擎，搭建相应的维修流程。
21.具体地，根据企业实际维修业务情况，通过平台的流程引擎，搭建符合企业业务的维修流程。
22.在一个实施例中，步骤s110之后，还包括：根据企业的实时维修业务情况，对塔建相应的维修流程进行更新，得到更新后的维修流程；根据更新后的维修流程，对大数据统计模型的输出报表进行字段配置；根据企业的实时维修业务情况，配置更新的基本参数，并将更新的基本参数输入大数据统计模型中，输出携带有报表数据的更新报表。具体地，企业流程变更，可以通过重跑功能，勾选“删除历史数据选项”，达到删除历史模型数据后，重新根据最新流程配置生成新的模型数据；而通过重跑，则是输入以下参数(基本信息参数)：所属企业(初始化数据的企业名称)、所属产品(比如，设备管理)、所属模型(比如，维修模型)、所属流程(比如，维修流程)、时间范围(重跑数据的起止时间)，实现数据初始化。
23.s120分析企业的维修流程，维修流程分为维修类数据和损耗类数据，得到对应的维修统计指标。
24.在一个实施例中，步骤s120中，维修类数据至少包括维修类型、维修次数和维修时长；损耗类数据至少包括损耗类型、损耗次数和损耗时长。
25.具体地，分析大量企业的维修流程及其统计诉求，得到维修统计指标，其中，其中维修流程分为维修类数据和损耗类数据，维修类数据至少包括维修类型、维修次数和维修时长，其中，维修类型包括：1.自行维修/工人维修/白班维修；2.外协维修；3.主管/工程师维修；4.管理员/专家维修；5.夜班维修；6.其他。需要根据企业情况统计对应类型的维修时长和维修次数，比如自行维修时长、自行维修次数等。损耗类数据至少包括损耗类型、损耗次数和损耗时长，其中，损耗类型包括：1.故障；2.停机；3.换装调试；4.维修支援；5.验收/确认；6.生产调式；7.设备改造；8.维修响应；9.等待备件；10.维修暂停。需要根据企业情况统计对应损耗类型的时长和次数，比如故障时长、故障次数等。
26.s130根据维修统计指标，建立相应的大数据统计模型，大数据统计模型用于输出报表。
27.在一个实施例中，步骤s130中的大数据统计模型包括维修模型和损耗模型，维修
模型用于统计企业维修情况，损耗模型用于统计企业损耗情况。
28.具体地，根据指标的相关性，抽象与之匹配的大数据统计模型，包括维修模型、损耗模型，模型用于输出统计报表。
29.s140根据企业的维修流程，对大数据统计模型的输出报表进行字段配置。
30.具体地，根据企业的维修流程，对模型的输出报表进行字段配置，即对输出的字段行进定义设置。
31.s150根据企业的实际维修业务情况，配置基本参数，并将基本参数输入大数据统计模型中，输出携带有报表数据的目标报表。
32.在一个实施例中，步骤s150中的基本参数至少包括维修产品参数、报表类型参数、业务流程和对象类型。
33.具体地，基本参数具体包括维修产品参数、报表类型参数、业务流程和对象类型，根据企业的实际维修业务情况能够得到对应的基本参数，并将这些基本参数输入到大数据统计模型中，从而输出携带有报表数据的目标报表。企业产生维修业务数据，大数据通过接收业务的mq(消息列队)，根据模型企业配置参数，这里的参数即为基本参数，包括企业id、维修流程id(业务流程)、设备对象id(对象类型)、维度类型等参数，使用spark streammig等技术进行实时计算。基本参数中是携带有对应的id号，能够确定是否为同一企业、同一维修流程、同一设备等。spark streamming是基于spark流式处理引擎，基本原理是将实时输入的数据以时间片(秒级)为单位进行拆分，然后经过spark引擎以类似批处理的方式处理每个时间片数据，spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。以维修模型为例，维修模型输入参数：所属产品(比如，设备管理)、报表模型(比如，维修模型)、业务流程(比如，维修流程)、对象类型(比如，设备对象)、维修类型、流程节点配置信息、维度；程序按预设的参数格式清洗完数据并提交到hdfs(文件系统)，供spark调度，即为将参数进行数据清洗处理后，再输入维修模型中，进行计算；spark完成计算后，将最后结果写入mysql(关系型数据库管理系统)，供后端查询调用，即为在维修模型中对输入的参数计算完毕后，将计算结果结合步骤s140中配置的字段定义，形成一份完整的定义了字段的报表，该报表能够展示企业的实际维修情况，报表所展示的字段是步骤s140中所定义的，字段对应的展示数据(即计算结果)是参数经过模型计算后得到的，所以每份报表的展示数据由输入的参数决定。
34.在一个实施例中，步骤s150之后，还包括：根据前一日企业产生的全部维修业务数据，配置基本参数；将基本参数输入大数据统计模型中，输出携带有报表数据的前一日的准确报表。具体地，为了避免在系统外接不稳定下导致实时计算的偏差，每天离线任务自动重新计算前一天产生的全量数据，根据“企业id 维度类型 维度id 维修流程id 实例id”确定数据的唯一性，即根据基本参数中的id确实数据来源的唯一性，实际操作中，会存在多个企业，每个企业会存在多个维修流程，以及多个设备等各种情况，为预防数据错误，通过对唯一的企业id 维度类型 唯一的维度id 唯一的维修流程id 唯一的实例id的形式，确定数据的唯一性，更新前一天的数据，进而达到确保数据准确的目的。
35.s160将携带有报表数据的目标报表进行展示。
36.具体地，企业通过报表页面，查看相关的指标数据。
37.上述实施例中，通过根据企业的实际维修业务情况搭建维修流程，并通过对维修
流程分析得到维修统计指标，并建立大数据统计模型，并且对大数据统计模型的输出报表进行字段配置后，将根据企业实际维修业务情况得到的基本参数输入大数据统计模型，从而携带有报表数据的目标报表并进行展示。本方案采用通用的做法，因为采用非定制从而降低研发成本和维护成本，同时也能实现深度统计；企业只需要输入设备对象、维修流程及相关节点信息，就可以实现维修模型的统计；并且通过实时、离线等大数据计算方式，可以实现数据实时、准确的统计，帮助管理者查看维修业务相关全局数据，通过数据发现问题，解决问题后通过数据做问题解决前后对比，形成问题解决的闭环；再者通过重跑业务，不仅仅可以实现企业自行初始化数据，还可以灵活适配企业维修业务的变化后，历史数据修正问题；最后抽象的模型不仅适用于设备维修，还可以适用于其他需要统计时长和次数的场景，提高了利用率。
38.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于大数据模型的设备维修业务指标统计系统200，该系统包括流程搭建模块210、指标统计模块220、模型建立模块230、字段配置模块240、报表输出模块250和报表展示模块260，其中：
39.流程搭建模块210用于，根据企业的实际维修业务情况，通过平台的流程引擎，搭建相应的维修流程；
40.指标统计模块220用于，分析企业的维修流程，维修流程至少包括维修类型、维修次数和维修时长，得到维修统计指标；
41.模型建立模块230用于，根据维修统计指标，建立相应的大数据统计模型，大数据统计模型用于输出报表；
42.字段配置模块240用于，根据企业的维修流程，对大数据统计模型的输出报表进行字段配置；
43.报表输出模块250用于，根据企业的实际维修业务情况，配置基本参数，并将基本参数输入大数据统计模型中，输出携带有报表数据的目标报表；
44.报表展示模块260用于，将携带有报表数据的目标报表进行展示。
45.在一个实施例中，如图3所示，报表输出模块250还包括参数配置单元251和报表输出单元252，其中：参数配置单元251用于，根据前一日企业产生的全部维修业务数据，配置基本参数；报表输出单元252用于，将基本参数输入大数据统计模型中，输出携带有报表数据的前一日的准确报表。
46.在一个实施例中，系统还包括流程更新模块、字段配置更新模块和报表更新模块，其中：
47.流程更新模块用于，根据企业的实时维修业务情况，对塔建相应的维修流程进行更新，得到更新后的维修流程；
48.字段配置更新模块用于，根据更新后的维修流程，对大数据统计模型的输出报表进行字段配置；
49.报表更新模块用于，根据更新后的维修流程，对大数据统计模型的输出报表进行字段配置。
50.显然，本领域的技术人员应该明白，上述本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在
计算机存储介质(rom/ram、磁碟、光盘)中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。所以，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
51.以上内容是结合具体的实施方式对本发明所做的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。