一种企业关联关系识别方法、装置以及电子设备与流程

1.本技术涉及信息处理技术领域，特别涉及一种企业关联关系识别方法装置以及电子设备。


背景技术：

2.为了推动经济增长、提高就业机会，各地政府部门或组织会进行招商引资。但是在现有的招商引资活动中，通常是由政府部门、组织直接来引进一些项目或企业，并没有结合本地企业的发展情况来“以商引商”，吸引具有业务联系的企业进行落户。并且也无法快速、准确的确定出哪些企业与本地企业具有业务关系，企业关联关系的匹配准确性较差。
3.由此，亟需一种企业关联关系识别方法，以此来快速、准确的确定出与本地企业具有关联关系的企业，为招商引资提供方向，便于精准的招商。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供了一种企业关联关系识别方法、装置以及电子设备，主要目的在于解决目前存在的无法快速、准确的识别出与目标企业具有关联关系的企业的问题。
5.为解决上述问题，本技术提供一种企业关联关系识别方法，包括：
6.获取企业关系图谱；所述企业关系图谱中包含目标企业以及若干非目标企业；
7.基于所述企业关系图谱获取所述非目标企业与目标企业之间的目标路径的路径数；
8.至少基于所述路径数以及目标关联性模型中的目标第一对应关系，确定与各所述路径数对应的亲密程度值；
9.至少基于所述亲密程度值确定非目标企业与所述目标企业的关联值；
10.基于各所述非目标企业的关联值识别获得与所述目标企业关联的目标关联企业。
11.可选的，在获取企业关系图谱之前，所述方法还包括构建所述企业关系图谱，具体包括：
12.获取各企业信息；
13.根据各企业信息获取关于企业与企业、企业与法人以及法人与法人中的一种或几种关联关系；
14.基于所述企业与企业、企业与法人以及法人与法人中的一种或几种关联关系，构建以企业和/或法人为节点的企业关系图谱。
15.可选的，在确定与所述路径数对应的亲密程度值之后，所述方法还包括：
16.确定非目标企业与目标企业的关系类型；
17.基于所述关系类型以及所述目标关联性模型中的目标第二对应关系，确定与所述关系类型对应的第一关联值；
18.所述至少基于所述亲密程度值确定非目标企业与所述目标企业的关联值，具体包括：基于所述亲密程度值以及所述第一关联值计算获得所述非目标企业与所述目标企业的
关联值。
19.可选的，所述基于所述企业关系图谱获取非目标企业与目标企业之间的目标路径的路径数，具体包括：
20.基于所述企业关系图谱获取非目标企业与目标企业之间的第一路径；
21.基于所述目标关联性模型中目标路径节点限制值对所述第一路径进行筛选，获得路径节点数小于所述目标路径节点限制值的目标路径；
22.基于所述目标路径的数量确定所述路径数。
23.可选的，所述至少基于所述路径数以及目标关联性模型中的目标第一对应关系，确定与各所述路径数对应的亲密程度值，具体包括：
24.基于所述路径数查找所述目标第一对应关系，获得与路径数对应的第一亲密程度值；
25.获取所述目标路径的节点总数；
26.基于所述节点总数以及节点数与第一亲密程度权重值的对应关系，确定与所述节点总数对应的第一亲密程度权重值；
27.基于所述第一亲密程度权重值以及所述第一亲密程度值计算获得所述亲密程度值。
28.可选的，所述至少基于所述路径数以及目标关联性模型中的目标第一对应关系，确定与各所述路径数对应的亲密程度值，具体包括：
29.基于所述路径数查找所述目标第一对应关系，获得与路径数对应的第一亲密程度值；
30.获取各所述目标路径的第一节点数；
31.基于各第一节点数以及节点数与第二亲密程度权重值的对应关系，确定与各所述第一节点数对应的第二亲密程度权重值；
32.基于各所述第二亲密程度权重值计算获得第三亲密程度权重值；
33.基于所述第三亲密程度权重值以及所述第一亲密程度值计算获得所述亲密程度值。
34.可选的，在获取目标路径的路径数之前，所述方法还包括基于所述企业关系图谱建立所述目标关联性模型，具体包括：
35.建立初始关联性模型；所述初始关联性模型中包括：路径数与初始亲密程度值的第一对应关系、企业的关系类型与初始第一关联值的第二对应关系以及初始路径节点限制值；
36.基于所述企业关系图谱确定目标企业、样本企业以及目标企业与样本企业的实际关联值；
37.基于所述企业关系图谱确定所述初始路径节点限制值内所述目标企业与样本企业之间的路径数，基于所述路径数查找所述初始关联性模型中的第一对应关系确定目标初始亲密程度值；
38.基于所述目标企业与所述样本企业的关系类型，查找所述初始关联性模型中的第二对应关系，确定目标初始第一关联值；
39.基于所述目标初始第一关联值以及所述目标初始亲密程度值计算获得目标初始
关联值；
40.基于所述实际关联值与所述目标初始关联值的差值调整所述初始亲密程度值、初始第一关联值以及所述初始路径节点限制值，获得关系类型与目标第一关联值的目标第一对应关系、路径数与目标亲密程度值的目标第二对应关系以及目标路径节点限制值，以获得所述目标关联性模型。
41.可选的，在识别获得目标关联企业之后，所述方法还包括：
42.基于各所述目标关联企业的关联值的高低顺序，按照由高到低的顺序显示各所述目标关联企业。
43.为解决上述技术问题，本技术提供一种企业关联关系识别装置，包括：
44.第一获取模块，用于获取企业关系图谱；所述企业关系图谱中包含目标企业以及若干非目标企业；
45.第二获取模块，用于基于所述企业关系图谱获取所述非目标企业与目标企业之间的目标路径的路径数；
46.亲密程度值确定模块，用于至少基于所述路径数以及目标关联性模型中的目标第一对应关系，确定与各所述路径数对应的亲密程度值；
47.关联值确定模块，用于至少基于所述亲密程度值确定非目标企业与所述目标企业的关联值；
48.识别模块，用于基于各所述非目标企业的关联值识别获得与所述目标企业关联的目标关联企业。
49.为解决上述技术问题，本技术提供一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述任一项所述企业关联关系识别方法的步骤。
50.本技术中的企业关联关系识别方法、装置及电子设备，通过构建获得以企业、法人为节点的企业关系图谱，然后根据企业关系图谱中各非目标企业与目标企业之间目标路径的数量，来确定各非目标企业与目标企业的亲密程度值，根据各亲密程度值确定各非目标企业与目标企业的关联值，从而能够根据关联值快速、准确的从非目标企业中识别出与目标企业关联的目标关联企业，识别结果更加合理准确，为后续招商引资提供了方向，便于有针对性的进行招商引资。
51.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
52.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
53.图1为本技术实施例一种企业关联关系识别方法的流程图；
54.图2为本技术又一实施例一种企业关联关系识别方法的流程图；
55.图3为本技术实施例中部分企业关系图谱的示意图；
56.图4为本技术实施例中企业关联关系识别装置的结构框图。
具体实施方式
57.此处参考附图描述本技术的各种方案以及特征。
58.应理解的是，可以对此处申请的实施例做出各种修改。因此，上述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本技术的范围和精神内的其他修改。
59.包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本技术的实施例，并且与上面给出的对本技术的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本技术的原理。
60.通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本技术的这些和其它特性将会变得显而易见。
61.还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本技术进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本技术的很多其它等效形式。
62.当结合附图时，鉴于以下详细说明，本技术的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。
63.此后参照附图描述本技术的具体实施例；然而，应当理解，所申请的实施例仅仅是本技术的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本技术模糊不清。因此，本文所申请的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本技术。
64.本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”，其均可指代根据本技术的相同或不同实施例中的一个或多个。
65.本技术实施例提供一种企业关联关系识别方法，如图1所示，包括如下步骤：
66.步骤s101，获取企业关系图谱；所述企业关系图谱中包含目标企业以及若干非目标企业；
67.本步骤在实施过程中，具体可以预先构建获得企业关图谱。例如通过企业公开信息、财报、新闻舆情信息、或采买企业数据库获得各企业信息；然后挖掘围绕企业、个人的关联关系，如投资关系、上游供应商关系、控股短信、法人代表关注、投资人关系等关联关系，构建以企业、法人为节点的企业关系图谱，在进行企业关联关系识别时，再获取该企业关系图谱。
68.步骤s102，基于所述企业关系图谱获取所述非目标企业与目标企业之间的目标路径的路径数；
69.本步骤中，在构建获得企业关系图谱之后，就可以优先锁定地方有带动效应的龙头企业为目标企业。具体的，例如根据企业的员工规模、缴税情况、企业所属产业链现状、企业及政府发展规划，挖掘出地方龙头企业名单，确定出目标企业。在确定出目标企业之后，就可以根据企业关系图谱确定各非目标企业与目标企业之间的路径数。
70.步骤s103，至少基于所述路径数以及目标关联性模型中的目标第一对应关系，确定与各所述路径数对应的亲密程度值；
71.本步骤在具体实施过程中，可以预先建立目标关联性模型，该目标关联性模型中至少包含有路径数与亲密程度值的目标第一对应关系。由此在确定各非目标企业与目标企业的路径数之后，就可以根据各路径数查找该目标第一对应关系，以此来确定各非目标企业与目标企业的亲密程度值。该亲密程度值用于表征非目标企业与目标企业的关联程度，路径数越多，亲密程度值就越大，非目标企业与目标企业越相关。
72.步骤s104，至少基于所述亲密程度值确定非目标企业与所述目标企业的关联值；
73.本步骤在确定各非目标企业的亲密程度值之后，就可以根据亲密程度值来确定关联值，亲密程度值越大，关联值也越大，说明非目标企业与目标企业越相关。
74.步骤s105，基于各所述非目标企业的关联值识别获得与所述目标企业关联的目标关联企业。
75.本步骤在具体实施过程中，具体可以根据实际情况设定一阈值，在获得各非目标企业的关联值之后，就可以将各关联值与该阈值进行比较，若大于该阈值，则确定该关联值对应的非目标企业为目标关联企业。
76.本技术中的企业关联关系识别方法、装置及电子设备，通过构建以企业、法人为节点的企业关系图谱，然后根据企业关系图谱中各非目标企业与目标企业之间目标路径的的数量，来确定各非目标企业与目标企业的亲密程度值，根据各亲密程度值确定各非目标企业与目标企业的关联值，从而能够根据关联值准确的从非目标企业中识别出与目标企业关联的目标关联企业，识别结果更加合理准确，为招商引资提供了方向，便于有针对性的进行招商引资。
77.为了提高对目标关联企业的识别效果，本技术又一实施例提供一种企业关联关系的识别方法，如图2所示，包括如下步骤：
78.步骤s201，获取各企业信息；根据各企业信息获取关于企业与企业、企业与法人以及法人与法人中的一种或几种关联关系；基于所述企业与企业、企业与法人以及法人与法人中的一种或几种关联关系，构建以企业和/或法人为节点的企业关系图谱。
79.本步骤在实施过程中，具体可以通过企业公开信息、财报、新闻舆情信息、或采买企业数据库获得各企业信息；然后挖掘围绕企业、个人的关联关系，如投资关系、上游供应商关系、控股短信、法人代表关注、投资人关系等关联关系，构建以企业、法人为节点的企业关系图谱。
80.步骤s202，获取所述企业关系图谱；
81.步骤s203，基于所述企业关系图谱获取非目标企业与目标企业之间的第一路径；基于目标关联性模型中目标路径节点限制值对所述第一路径进行筛选，获得路径节点数小于所述目标路径节点限制值的目标路径；基于所述目标路径的数量确定路径数；
82.本步骤中，在构建获得企业关系图谱之后，就可以优先锁定地方有带动效应的龙头企业为目标企业。具体的，例如根据企业的员工规模、缴税情况、企业所属产业链现状、企业及政府发展规划，挖掘出地方龙头企业名单，确定出目标企业。在确定出目标企业之后，就可以根据企业关系图谱确定各非目标企业与目标企业之间的第一路径的数量，然后再根据目标关联性模型中的目标路径节点限制值a对第一路径进行筛选，获得目标路径，由此确定目标路径的数量w
x≤a
。如图3所示，节点3为目标企业节点，节点8为非目标企业节点，节点0、1、2、4、5、6、7为与目标企业节点3对应的非目标企业节点或法人节点。通过图3可以确定
非目标企业8与目标企业3的第一路径有：3
‑1‑0‑2‑6‑
8、3
‑1‑0‑2‑5‑6‑
8、3
‑1‑4‑5‑6‑
8、3
‑1‑4‑5‑2‑6‑
8、3
‑7‑4‑5‑2‑6‑
8、3
‑7‑4‑5‑6‑
8、3
‑7‑4‑1‑0‑2‑6‑
8、3
‑7‑4‑1‑0‑2‑5‑6‑
8这8条路径；然后根据目标路径节点限制值a＝7对各第一路径进行筛选，那么节点数大于7的第一路径就会被筛选掉，即筛选获得节点数小于或等于7的路径为目标路径，由此获得目标路径：3
‑1‑0‑2‑6‑
8、3
‑1‑0‑2‑5‑6‑
8、3
‑1‑4‑5‑6‑
8、3
‑1‑4‑5‑2‑6‑
8、3
‑7‑4‑5‑2‑6‑
8、3
‑7‑4‑5‑6‑
8，由此确定目标路径的路径数w
x≤7
为6条。同理可以确定出与目标企业对应的、各非目标企业的目标路径的路径数。
83.步骤s204，基于所述路径数以及所述目标关联性模型中的目标第一对应关系，确定与各所述路径数对应的亲密程度值；
84.本步骤在具体实施过程中，目标关联性模型中包含有路径数w与亲密程度值t的目标第一对应关系由此在确定各非目标企业与目标企业的目标路径的路径数w
x≤a
之后，就可以根据各路径数确定各非目标企业与目标企业的亲密程度值t(w
x≤a
)。该亲密程度值用于表征非目标企业与目标企业的关联程度，路径数越多，亲密程度值就越大，非目标企业与目标企业越相关。
85.步骤s205，确定非目标企业与目标企业的关系类型；
86.本步骤中关系类型包括如下任意一种：子母公司关系、股东关系、投资关系以及上下游关系等等。
87.步骤s206，基于所述关系类型以及所述目标关联性模型中的目标第二对应关系，确定与所述关系类型对应的第一关联值；
88.本实施例中，目标关联性模型中还包含有关系类型z与第一关联值p的目标第二对应关系由此在确定各非目标企业的关系类型后就可以根据该第二对应关系来确定第一关联值p(z)，例如若是子母公司关系，则第一关联值p(z)为a；若是股东关系，则第一关联值p(z)为b；若是投资关系，则第一关联值p(z)为c；若是上下游关系，则第一关联值p(z)为d；a>b>c>d。
89.步骤s207，基于所述亲密程度值以及所述第一关联值计算获得所述非目标企业与所述目标企业的关联值。
90.本步骤中，在确定亲密程度值和第一关联值之后，就可以根据目标关联性模型中的计算公式f＝p(z) t(w
x≤a
)，来计算获得关联值f，其中，z表示非目标企业与目标企业的关系类型，p(z)表示关联类型z对应的第二关联值，w
x≤a
表示第一路径中路径的节点数小于或等于目标路径节点限制值a的目标路径的路径数量，t(w
x≤a
)表示路径数对应的亲密程度值。即本实施例中的目标关联性模型可以表为：
91.步骤s208，基于各所述非目标企业的关联值识别获得与所述目标企业关联的目标关联企业。
92.本实施例在识别获得目标关联企业之后，还可以根据各所述目标关联企业的关联值的高低顺序，按照由高到低的顺序显示各所述目标关联企业，以提示可以优先对排位靠前的目标关联企业进行招商引资。
93.本实施例在具体实施过程中，在执行步骤s202之前，还需要基于所述企业关系图谱建立所述目标关联性模型。所述目标关联性模型的建立过程包括如下步骤：
94.步骤一，建立初始关联性模型；所述初始关联性模型中包括：路径数与初始亲密程
度值的第一对应关系、企业的关系类型与初始第一关联值的第二对应关系以及初始路径节点限制值；
95.步骤二，基于所述企业关系图谱确定目标企业、样本企业以及目标企业与样本企业的实际关联值；
96.本步骤中，可以根据企业的员工规模、缴税情况、企业所属产业链现状、企业及政府发展规划，挖掘出地方龙头企业名单，确定出目标企业，然后根据已知的与目标企业关联的非目标企业来作为样本企业，例如非目标企业乙为目标企业甲的子公司，由此就可以将企业乙作为样本企业，同时确定企业乙的实际关联值，例如实际关联值为9.5或95等等。
97.步骤三，基于所述企业关系图谱确定所述初始路径节点限制值内所述目标企业与样本企业之间的路径数，基于所述路径数查找所述初始关联性模型中的第一对应关系确定目标初始亲密程度值；
98.本步骤中具体可以根据企业关系图谱的规模、大小，来调整计算深度，例如设定初始路径节点限制值为4跳、6跳，具体的调整逻辑依据企业实体在空间中的稠密程度决定，例如根据企业关系图谱中企业节点的个数，来确定初始跳数/初始路径节点限制值，例如根据节点总数与路径节点限制值的对应关系确定初始路径节点限制值。从理论上讲，企业关系越稠密，计算深度越浅，企业关系越松散，计算深度越深；另外亦可以根据关联企业推荐的效果进行人工评估，灵活调整计算深度参数。确定初始路径节点限制值后，还需要为不同的路径数配置初始亲密程度值，由此来获得初始第一对应关系。由此就可以获取企业关系图谱中样本企业与目标企业的路径数，然后基于初始路径节点限制值对各路径进行筛选，获得目标路径，从而进一步获取到目标路径的路径数；然后再根据初始第一对应关系确定与该路径数对应的亲密程度值。
99.步骤四，基于所述目标企业与所述样本企业的关系类型，查找所述初始关联性模型中的第二对应关系，确定目标初始第一关联值；
100.本步骤在具体实施过程中，可以为各关系类型配置不同的初始第一关联值，由此来获得初始第二对应关系。这样在确定样本企业与目标企业的关系类型后，就可以通过查找该第二对应关系来获得目标初始第一关联值。
101.步骤五，基于所述目标初始第一关联值以及所述目标初始亲密程度值计算获得目标初始关联值；
102.本步骤中在获得目标初始第一关联值和目标初始亲密程度值之后，就可以通过加权的计算方式来计算获得目标初始关联值。
103.步骤六，基于所述实际关联值与所述目标初始关联值的差值调整所述初始亲密程度值、初始第一关联值以及所述初始路径节点限制值，获得关系类型与目标第一关联值的目标第一对应关系、路径数与目标亲密程度值的目标第二对应关系以及目标路径节点限制值，以获得所述目标关联性模型。
104.本步骤中例如计算获得目标初始关联值为4，而实际关联值为8，由此就需要对初始路径节点限制值进行调整以此来调整计算深度，同时对初始亲密程度值以及初始第一关联值进行调整，最终获得目标路径节点限制值a、目标第一对应关系以及目标第二对应关系便于后续根据计算公式f＝p(z) t(w
x≤a
)来计算获得关联值f。
105.在上述实施例的基础上，为了使得计算获得的关联值根据合理准确，本实施例中，
在确定亲密程度值时，还可以进一步确定亲密程度权重值，然后将获得的亲密程度值与该亲密程度权重值相乘，以此来获得最终的亲密程度值，最后利用最终的亲密程度值以及第一关联值来确定关联值。例如当非目标企业乙与目标企业甲之间的目标路径的路径数为5条，非目标企业丙与目标企业甲之间的目标路径的路径数也为5条，但是目标路径的总节点数不同，由此单纯的根据路径数来确定亲密程度在值并不够合理、准确，因此引入亲密程度权重值，通过结合亲密程度值来获得最终的目标亲密程度值，使得最终获得的关联值根据合理、准确。因此，本实施例中亲密程度值的确定具体还可以采用如下两种方式。
106.方式一：基于所述路径数查找所述目标第一对应关系，获得与路径数对应的第一亲密程度值；获取所述目标路径的节点总数；基于所述节点总数以及节点数与第一亲密程度权重值的对应关系，确定与所述节点总数对应的第一亲密程度权重值；基于所述第一亲密程度权重值以及所述第一亲密程度值计算获得所述亲密程度值。即本方式中预先会建立节点总数与第一亲密程度权重值的第三对应关系，由此在获得目标路径之后，就可进一步获得各目标路径的第一节点数，然后将各第一节点数相加获得节点总数，然后通过查找该第三对应关系确定相应的第一亲密度权重值。后续就可以根据该第一亲密程度权重值来计算获得亲密程度值，为精确的确定关联值提供了保障。
107.方式二：基于所述路径数查找所述目标第一对应关系，获得与路径数对应的第一亲密程度值；获取各所述目标路径的第一节点数；基于各第一节点数以及节点数与第二亲密程度权重值的对应关系，确定与各所述第一节点数对应的第二亲密程度权重值；基于各所述第二亲密程度权重值计算获得第三亲密程度权重值；基于所述第三亲密程度权重值以及所述第一亲密程度值计算获得所述亲密程度值。即本方式中，也会预先建立节点数与第二亲密程度权重值的第四对应关系，由此在获得目标路径之后，就可进一步获得各目标路径的第一节点数，然后通过查找该第四对应关系确定与各第一节点数对应的第二亲密度权重值，然后根据各第二亲密程度权重值进行平均值的计算，由此获得第三亲密程度权重值。后续就可以根据该第三亲密程度权重值来计算获得所述亲密程度值，为精确的确定关联值提供了保障。
108.本技术又一实施例提供一种企业关联关系识别装置，如图4所示，包括：
109.第一获取模块1，用于获取企业关系图谱；所述企业关系图谱中包含目标企业以及若干非目标企业；
110.第二获取模块2，用于基于所述企业关系图谱获取所述非目标企业与目标企业之间的目标路径的路径数；
111.亲密程度值确定模块3，用于基于所述路径数以及目标关联性模型中的目标第一对应关系，确定与各所述路径数对应的亲密程度值；
112.关联值确定模块4，用于至少基于所述亲密程度值确定非目标企业与所述目标企业的关联值；
113.识别模块5，用于基于各所述非目标企业的关联值识别获得与所述目标企业关联的目标关联企业。
114.具体的，所述企业关联关系识别装置还包括用于构建企业关系图谱的构建模块，所述构建模块具体用于：获取各企业信息；根据各企业信息获取关于企业与企业、企业与法人以及法人与法人中的一种或几种关联关系；基于所述企业与企业、企业与法人以及法人
与法人中的一种或几种关联关系，构建以企业和/或法人为节点的企业关系图谱。
115.具体的，所述企业关联关系识别装置还包括第一关联值确定模块，所述第一关联值确定模块用于：确定非目标企业与目标企业的关系类型；基于所述关系类型以及所述目标关联性模型中的目标第二对应关系，确定与所述关系类型对应的第一关联值；所述关联值确定模块具体用于基于所述亲密程度值以及所述第一关联值计算获得所述非目标企业与所述目标企业的关联值。
116.具体的，所述第二获取模块具体用于：基于所述企业关系图谱获取非目标企业与目标企业之间的第一路径；基于所述目标关联性模型中目标路径节点限制值对所述第一路径进行筛选，获得路径节点数小于所述目标路径节点限制值的目标路径；基于所述目标路径的数量确定所述路径数。
117.具体的，所述亲密程度值确定模块具体用于：基于所述路径数查找所述目标第一对应关系，获得与路径数对应的第一亲密程度值；获取所述目标路径的节点总数；基于所述节点总数以及节点数与第一亲密程度权重值的对应关系，确定与所述节点总数对应的第一亲密程度权重值；基于所述第一亲密程度权重值以及所述第一亲密程度值计算获得所述亲密程度值。
118.所述亲密程度值确定模块还可以用于：基于所述路径数查找所述目标第一对应关系，获得与路径数对应的第一亲密程度值；获取各所述目标路径的第一节点数；基于各第一节点数以及节点数与第二亲密程度权重值的对应关系，确定与各所述第一节点数对应的第二亲密程度权重值；基于各所述第二亲密程度权重值计算获得第三亲密程度权重值；基于所述第三亲密程度权重值以及所述第一亲密程度值计算获得所述亲密程度值。
119.具体的，企业关联关系识别装置还包括建立模块，所述建立模块用于：建立初始关联性模型；所述初始关联性模型中包括：路径数与初始亲密程度值的第一对应关系、企业的关系类型与初始第一关联值的第二对应关系以及初始路径节点限制值；基于所述企业关系图谱确定目标企业、样本企业以及目标企业与样本企业的实际关联值；基于所述企业关系图谱确定所述初始路径节点限制值内所述目标企业与样本企业之间的路径数，基于所述路径数查找所述初始关联性模型中的第一对应关系确定目标初始亲密程度值；基于所述目标企业与所述样本企业的关系类型，查找所述初始关联性模型中的第二对应关系，确定目标初始第一关联值；基于所述目标初始第一关联值以及所述目标初始亲密程度值计算获得目标初始关联值；基于所述实际关联值与所述目标初始关联值的差值调整所述初始亲密程度值、初始第一关联值以及所述初始路径节点限制值，获得关系类型与目标第一关联值的目标第一对应关系、路径数与目标亲密程度值的目标第二对应关系以及目标路径节点限制值，以获得所述目标关联性模型。
120.具体的，企业关联关系识别装置还包括显示模块，所述显示模块用于：基于各所述目标关联企业的关联值的高低顺序，按照由高到低的顺序显示各所述目标关联企业。
121.本技术中的企业关联关系识别装置，通过构建模块构建以企业、法人为节点的企业关系图谱，然后利用亲密程度值确定模块根据企业关系图谱中各非目标企业与目标企业之间目标路径的的数量，来确定各非目标企业与目标企业的亲密程度值，利用关联值确定模块根据各亲密程度值确定各非目标企业与目标企业的关联值，从而能够根据关联值准确的从非目标企业中识别出与目标企业关联的目标关联企业，识别结果更加合理准确，为招
商引资提供了方向，便于有针对性的进行招商引资。
122.本技术又一实施例提供一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现下方法的步骤：
123.步骤一、获取企业关系图谱；所述企业关系图谱中包含目标企业以及若干非目标企业；
124.步骤二、基于所述企业关系图谱获取所述非目标企业与目标企业之间的目标路径的路径数；
125.步骤三、基于所述路径数以及目标关联性模型中的目标第一对应关系，确定与各所述路径数对应的亲密程度值；
126.步骤四、至少基于所述亲密程度值确定非目标企业与所述目标企业的关联值；
127.步骤五、基于各所述非目标企业的关联值识别获得与所述目标企业关联的目标关联企业。
128.上述方法步骤的具体实施过程可参见上述任一企业关联关系识别方法的实施例，本实施例在此不再重复赘述。
129.本技术中的电子设备，通过构建以企业、法人为节点的企业关系图谱，然后根据企业关系图谱中各非目标企业与目标企业之间目标路径的的数量，来确定各非目标企业与目标企业的亲密程度值，根据各亲密程度值确定各非目标企业与目标企业的关联值，从而能够根据关联值准确的从非目标企业中识别出与目标企业关联的目标关联企业，识别结果更加合理准确，为招商引资提供了方向，便于有针对性的进行招商引资。
130.以上实施例仅为本技术的示例性实施例，不用于限制本技术，本技术的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本技术的实质和保护范围内，对本技术做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本技术的保护范围内。