图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：识别第一图像中的前景区域，得到第一前景识别结果；基于所述第一前景识别结果对所述第一图像进行虚化处理，得到第一虚化图像；响应针对所述第一虚化图像的选择操作，确定所述选择操作在所述第一虚化图像中选择的一个或多个图像区域；识别各个所述图像区域的前景区域，得到各个所述图像区域对应的第二前景识别结果；基于各个所述图像区域的第二前景识别结果，对所述第一图像或所述第一虚化图像进行虚化处理，得到第二虚化图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述图像区域的第二前景识别结果，对所述第一图像或所述第一虚化图像进行虚化处理，得到第二虚化图像，包括：将各个所述图像区域对应的第二前景识别结果与所述第一前景识别结果进行融合，得到目标前景识别结果；基于所述目标前景识别结果对所述第一图像进行虚化处理，得到第二虚化图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述各个所述图像区域对应的第二前景识别结果与所述第一前景识别结果进行融合，得到目标前景识别结果，包括：将所述第一前景识别结果中与各个所述图像区域对应的前景识别结果，分别替换为各个所述图像区域对应的第二前景识别结果，得到目标前景识别结果。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一前景识别结果对所述第一图像进行虚化处理之前，所述方法还包括：对所述第一图像进行深度估计，得到深度估计结果，所述深度估计结果包括所述第一图像中各个像素点的深度信息；所述基于所述目标前景识别结果对所述第一图像进行虚化处理，得到第二虚化图像，包括：根据所述目标前景识别结果对所述深度估计结果进行修正，得到目标深度图；基于所述目标深度图对所述第一图像进行虚化处理，得到第二虚化图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一前景识别结果对所述第一图像进行虚化处理之前，所述方法还包括：对所述第一图像进行深度估计，得到深度估计结果，所述深度估计结果包括所述第一图像中各个像素点的深度信息；所述基于所述第一前景识别结果对所述第一图像进行虚化处理，得到第一虚化图像，包括：根据所述第一前景识别结果对所述深度估计结果进行修正，得到所述第一图像的第一深度图；根据所述第一深度图对所述第一图像进行虚化处理，得到第一虚化图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述图像区域的第二前景识别结果，对所述第一图像或所述第一虚化图像进行虚化处理，得到第二虚化图像，包括：基于各个所述图像区域的第二前景识别结果，对所述第一深度图中与各个所述图像区域对应的边缘信息进行调整，得到第二深度图；
根据各个所述图像区域在所述第二深度图中的深度信息，分别对所述第一虚化图像中的各个所述图像区域进行虚化处理，得到第二虚化图像。7.根据权利要求1～6任一所述的方法，其特征在于，所述第一图像包括人像图像；所述识别第一图像中的前景区域，得到第一前景识别结果，包括：识别所述第一图像的人像区域及头发区域，得到满足精度条件的人像分割结果。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述识别所述第一图像的人像区域及头发区域，得到满足精度条件的人像分割结果，包括：识别所述第一图像的人像区域，得到人像分割图；将所述人像分割图与所述第一图像进行通道拼接，得到拼接图像；根据所述拼接图像识别所述第一图像中的头发区域，以得到满足精度条件的人像分割结果。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述拼接图像识别所述第一图像中的头发区域，以得到满足精度条件的人像分割结果，包括：将所述拼接图像输入第一发丝抠图模型，通过所述第一发丝抠图模型提取所述拼接图像的特征，并根据所述特征确定所述第一图像中的头发区域，以得到满足精度条件的人像分割结果，其中，所述第一发丝抠图模型是基于第一训练集训练得到的，所述第一训练集包括多张标注有头发区域的人像样本图像。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述识别各个所述图像区域的前景区域，得到各个所述图像区域对应的第二前景识别结果，包括：通过第二发丝抠图模型识别各个所述图像区域中的头发区域，得到各个所述图像区域对应的局部发丝抠图结果，其中，所述第二发丝抠图模型是基于第二训练集训练得到的，所述第二训练集中包括多张从所述第一训练集的人像样本图像随机裁剪得到的样本图像。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述通过第二发丝抠图模型识别各个所述图像区域中的头发区域之前，所述方法还包括：从所述第一图像中裁剪与各个所述图像区域对应的第一区域图像；从所述人像分割图中裁剪与各个所述图像区域对应的第二区域图像；将各个所述图像区域对应的第一区域图像与第二区域图像进行通道拼接，得到各个所述图像区域对应的输入图像；将各个所述图像区域对应的输入图像输入第二发丝抠图模型。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在所述得到各个所述图像区域对应的输入图像之后，所述方法还包括：按照第二发丝抠图模型对应的尺寸要求，对所述输入图像进行缩放处理和/或旋转处理，得到满足所述尺寸要求的输入图像。13.根据权利要求1～6、8～12任一所述的方法，其特征在于，所述确定所述选择操作在所述第一虚化图像中选择的一个或多个图像区域，包括：获取所述选择操作在屏幕上的一个或多个触控位置；针对各个所述触控位置，按照区域尺寸形成与各个所述触控位置对应的选择框；确定所述第一虚化图像中与各个所述选择框对应的图像区域。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，在所述按照区域尺寸形成与各个所述触
控位置对应的选择框之后，所述方法还包括：若检测到针对目标选择框触发的调整操作，则根据所述调整操作调整所述目标选择框的尺寸。15.一种图像处理装置，其特征在于，包括：第一识别模块，用于识别第一图像中的前景区域，得到第一前景识别结果；虚化模块，用于基于所述第一前景识别结果对所述第一图像进行虚化处理，得到第一虚化图像；区域选择模块，用于响应针对所述第一虚化图像的选择操作，确定所述选择操作在所述第一虚化图像中选择的一个或多个图像区域；第二识别模块，用于识别各个所述图像区域的前景区域，得到各个所述图像区域对应的第二前景识别结果；所述虚化模块，还用于基于各个所述图像区域的第二前景识别结果，对所述第一虚化图像进行虚化处理，得到第二虚化图像。16.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至14任一所述的方法。17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至14任一所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：识别第一图像中的前景区域，得到第一前景识别结果；基于所述第一前景识别结果对所述第一图像进行虚化处理，得到第一虚化图像；响应针对所述第一虚化图像的选择操作，确定所述选择操作在所述第一虚化图像中选择的一个或多个图像区域；识别各个所述图像区域的前景区域，得到各个所述图像区域对应的第二前景识别结果；基于各个所述图像区域的第二前景识别结果，对所述第一图像或所述第一虚化图像进行虚化处理，得到第二虚化图像。上述的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高图像前景识别的准确性，并提高了图像的虚化效果。化效果。化效果。


技术研发人员：王顺飞
受保护的技术使用者：OPPO广东移动通信有限公司
技术研发日：2021.07.08
技术公布日：2021/11/4