广告视频处理方法及装置与流程

1.本公开涉及视频技术领域，尤其涉及一种广告视频处理方法及装置。


背景技术：

2.目前视频广告事前测试研究多以定性座谈会、当面访谈和眼动仪测试等方法为主，但这些研究方法均存在一定的局限和痛点，很容易产生一些影响受试者的心理因素，导致测试结果无法做到客观真实，而且执行成本很高，样本收集难以规模化，样本收集范围也非常受限，难以适应当下快节奏的调研方式，无法及时满足企业的急迫需求。
3.因此，如何提出一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

4.本公开实施例提供一种广告视频处理方法及装置，能够解决从不同视频广告中选取最优广告的方案。
5.本公开实施例的第一方面，提供一种广告视频处理方法,包括：
6.将待处理广告视频拆分为多个图帧，并对每个图帧进行编号，其中，所述图帧用于指示所述待处理视频中每一帧视频画面；
7.目标用户观看所述待处理广告视频后，根据所展示的多个图帧，选择所记住的图帧以及喜欢或者不喜欢的图帧；
8.基于观看所述待处理广告视频的目标用户人数，以及各图帧被记住的目标用户人数，确定记忆指数；
9.分别获取所述目标用户中喜欢各图帧的第一人数和不喜欢各图帧的第二人数；
10.基于所述第一人数和所述第二人数，以及预设的情感参数，确定情感指数；
11.根据所述记忆指数和所述情感指数，确定所述待处理广告视频各图帧的视帧重量得分，并将所述视帧重量得分发送至服务器。
12.在一种可选的实施方式中，所述基于观看所述待处理广告视频的目标用户人数，以及各图帧被记住的目标用户人数，确定记忆指数的方法包括：
13.按照如下公式所示的方法确定记忆指数：
[0014][0015]
其中，ri
m
表示第m个图帧的记忆指数，m表示图帧数量，x
m
表示记住第m个图帧的人数，n表示观看所述待处理视频广告视频的目标用户人数。
[0016]
在一种可选的实施方式中，所述基于所述第一人数和所述第二人数，以及预设的情感参数，确定情感指数的方法包括：
[0017]
按照如下公式所示的方法确定情感指数：
[0018]
eri
m
＝peri
m
neri
m
[0019][0020][0021]
其中，eri
m
表示情感指数，peri
m
表示正面情感参数，neri
m
表示负面情感参数，x
m
表示喜欢第m个图帧的人数，y
m
表示不喜欢第m个图帧的人数，n表示观看所述待处理视频广告视频的目标用户人数，m表示图帧数量。
[0022]
在一种可选的实施方式中，所述根据所述记忆指数和所述情感指数，确定所述待处理广告视频的视帧重量得分的方法包括：
[0023]
按照如下公式所示的方法确定所述待处理广告视频的视帧重量得分：
[0024]
p
m
＝r1ri
m
r2eri
m
[0025]
其中，pm表示视帧重量得分，r1表示记忆指数对应的记忆力权重参数，r2表示情感指数对应的情感权重参数，ri
m
表示第m个图帧的记忆指数，eri
m
表示情感指数，m表示图帧数量。
[0026]
在一种可选的实施方式中，将所述视帧重量得分发送至服务器之后，所述方法还包括：
[0027]
将目标用户记住的图帧、喜欢的图帧、不喜欢的图帧以及各个类型的图帧对应的编号、目标用户人数、以及目标用户信息发送至服务器，其中，所述目标用户信息包括所述目标用户的年龄、性别、所在位置中任意一种。
[0028]
本公开实施例的第二方面，提供一种广告视频处理装置，包括：
[0029]
拆分单元，用于将待处理广告视频拆分为多个图帧，并对每个图帧进行编号，其中，所述图帧用于指示所述待处理视频中每一帧视频画面；
[0030]
第一获取单元，用于目标用户观看所述待处理广告视频后，根据所展示的多个图帧，选择所记住的图帧以及喜欢或者不喜欢的图帧；
[0031]
记忆单元，用于基于观看所述待处理广告视频的目标用户人数，以及各图帧被记住的目标用户人数，确定记忆指数；
[0032]
第二获取单元，用于分别获取所述目标用户中喜欢各图帧的第一人数和不喜欢各图帧的第二人数；
[0033]
情感单元，用于基于所述第一人数和所述第二人数，以及预设的情感参数，确定情感指数；
[0034]
第一发送单元，用于根据所述记忆指数和所述情感指数，确定所述待处理广告视频各图帧的视帧重量得分，并将所述视帧重量得分发送至服务器。
[0035]
在一种可选的实施方式中，所述记忆单元还用于：
[0036]
按照如下公式所示的方法确定记忆指数：
[0037][0038]
其中，ri
m
表示第m个图帧的记忆指数，m表示图帧数量，x
m
表示记住第m个图帧的人数，n表示观看所述待处理视频广告视频的目标用户人数。
[0039]
在一种可选的实施方式中，所述情感单元还用于：
[0040]
按照如下公式所示的方法确定情感指数：
[0041]
eri
m
＝peri
m
neri
m
[0042][0043][0044]
其中，eri
m
表示情感指数，peri
m
表示正面情感参数，neri
m
表示负面情感参数，x
m
表示喜欢第m个图帧的人数，y
m
表示对所述待处理不喜欢第m个图帧的人数，n表示观看所述待处理视频广告视频的目标用户人数，m表示图帧数量。
[0045]
在一种可选的实施方式中，所述发送单元还用于：
[0046]
按照如下公式所示的方法确定所述待处理广告视频的视帧重量得分：
[0047]
p
m
＝r1ri
m
r2eri
m
[0048]
其中，p
m
表示视帧重量得分，r1表示记忆指数对应的记忆力权重参数，r2表示情感指数对应的情感权重参数，ri
m
表示第m个图帧的记忆指数，eri
m
表示情感指数，m表示图帧数量。
[0049]
在一种可选的实施方式中，所述装置还包括第二发送单元，所述第二发送单元用于：
[0050]
将目标用户记住的图帧、喜欢的图帧、不喜欢的图帧以及各个类型的图帧对应的编号、目标用户人数、以及目标用户信息发送至服务器，其中，所述目标用户信息包括所述目标用户的年龄、性别、所在位置中任意一种。
[0051]
本公开提供的广告视频处理方法，包括：将待处理广告视频拆分为多个图帧，并对每个图帧进行编号，其中，所述图帧用于指示所述待处理视频中每一帧视频画面；
[0052]
目标用户观看所述待处理广告视频后，根据所展示的多个图帧，选择所记住的图帧以及喜欢或者不喜欢的图帧；
[0053]
基于观看所述待处理广告视频的目标用户人数，以及各图帧被记住的目标用户人数，确定记忆指数；
[0054]
分别获取所述目标用户中喜欢各图帧的第一人数和不喜欢各图帧的第二人数：
[0055]
基于所述第一人数和所述第二人数，以及预设的情感参数，确定情感指数；
[0056]
根据所述记忆指数和所述情感指数，确定所述待处理广告视频各图帧的视帧重量得分，并将所述视帧重量得分发送至服务器。
[0057]
本公开的广告视频处理方法，从项目执行层面上解决了以往广告事前测试的局限性，可应用于线上网络调研，样本覆盖范围更广，样本收集难度减弱。从资源成本层面上为企业在进行市场调研中节省了寻找目标受测人群的时间成本和人力成本以及资金投入；在线上进行测试有利于观看者更真实的表达主观态度，减少影响观看者感受的人为因素；可以更加快速高效的获取视频广告事前测试结果，更直观的反应被测广告的吸引力程度，从而给予评判广告的依据。
附图说明
[0058]
图1为本公开实施例广告视频处理方法的流程示意图；
[0059]
图2为本公开实施例广告视频处理装置的结构示意图。
具体实施方式
[0060]
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0061]
本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0062]
应当理解，在本公开的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
[0063]
应当理解，在本公开中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0064]
应当理解，在本公开中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含a、b和c”、“包含a、b、c”是指a、b、c三者都包含，“包含a、b或c”是指包含a、b、c三者之一，“包含a、b和/或c”是指包含a、b、c三者中任1个或任2个或3个。
[0065]
应当理解，在本公开中，“与a对应的b”、“与a相对应的b”、“a与b相对应”或者“b与a相对应”，表示b与a相关联，根据a可以确定b。根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其他信息确定b。a与b的匹配，是a与b的相似度大于或等于预设的阈值。
[0066]
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
[0067]
下面以具体地实施例对本公开的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
[0068]
图1示例性地示出本公开实施例广告视频处理方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：
[0069]
步骤s101、将待处理广告视频拆分为多个图帧，并对每个图帧进行编号；
[0070]
其中，所述图帧用于指示所述待处理视频中每一帧视频画面；
[0071]
示例性地，可以将视频广告中每一帧画面定义为图帧，图帧吸引观看者的吸引力大小作为视帧重量，视帧重量越大，被关注的能力越高，则重量越大；可以通过视频处理技术将广告短片拆分为n个图帧，并分别将图帧进行编号标记。
[0072]
步骤s102、目标用户观看所述待处理广告视频后，根据所展示的多个图帧，选择所记住的图帧以及喜欢或者不喜欢的图帧；
[0073]
目标用户观看广告短片后，可以根据展示的n个图帧选择出印象深刻的图帧和有情绪波动的图帧，并且记录相应的图帧对应的编号。
[0074]
步骤s103、基于观看所述待处理广告视频的目标用户人数，以及各图帧被记住的目标用户人数，确定记忆指数；
[0075]
在一种可选的实施方式中，所述基于观看所述待处理广告视频的目标用户人数，以及各图帧被记住的目标用户人数，确定记忆指数的方法包括：
[0076]
按照如下公式所示的方法确定记忆指数：
[0077][0078]
其中，ri
m
表示第m个图帧的记忆指数，m表示图帧数量，x
m
表示记住第m个图帧的人数，n表示观看所述待处理视频广告视频的目标用户人数。
[0079]
步骤s104、分别获取所述目标用户中喜欢各图帧的第一人数和不喜欢各图帧的第二人数；
[0080]
步骤s105、基于所述第一人数和所述第二人数，以及预设的情感参数，确定情感指数；
[0081]
在一种可选的实施方式中，所述基于所述第一人数和所述第二人数，以及预设的情感参数，确定情感指数的方法包括：
[0082]
按照如下公式所示的方法确定情感指数：
[0083]
eri
m
＝peri
m
neri
m
[0084][0085][0086]
其中，eri
m
表示情感指数，peri
m
表示正面情感参数，neri
m
表示负面情感参数，x
m
表示喜欢第m个图帧的人数，y
m
表示不喜欢第m个图帧的人数，n表示观看所述待处理视频广告视频的目标用户人数，
m
表示图帧数量。
[0087]
步骤s106、根据所述记忆指数和所述情感指数，确定所述待处理广告视频各图帧的视帧重量得分，并将所述视帧重量得分发送至服务器。
[0088]
在一种可选的实施方式中，所述根据所述记忆指数和所述情感指数，确定所述待处理广告视频的视帧重量得分的方法包括：
[0089]
按照如下公式所示的方法确定所述待处理广告视频的视帧重量得分：
[0090]
p
m
＝r1ri
m
r2eri
m
[0091]
其中，p
m
表示视帧重量得分，r1表示记忆指数对应的记忆力权重参数，r2表示情感指数对应的情感权重参数，ri
m
表示第m个图帧的记忆指数，eri
m
表示情感指数，m表示图帧数量。
[0092]
在一种可选的实施方式中，将所述视帧重量得分发送至服务器之后，所述方法还
包括：
[0093]
将目标用户记住的图帧、喜欢的图帧、不喜欢的图帧以及各个类型的图帧对应的编号、目标用户人数、以及目标用户信息发送至服务器，其中，所述目标用户信息包括所述目标用户的年龄、性别、所在位置中任意一种。
[0094]
本公开提供的广告视频处理方法，包括：将待处理广告视频拆分为多个图帧，并对每个图帧进行编号，其中，所述图帧用于指示所述待处理视频中每一帧视频画面；
[0095]
目标用户观看所述待处理广告视频后，根据所展示的多个图帧，选择所记住的图帧以及喜欢或者不喜欢的图帧；
[0096]
基于观看所述待处理广告视频的目标用户人数，以及各图帧被记住的目标用户人数，确定记忆指数；
[0097]
分别获取所述目标用户中喜欢各图帧的第一人数和不喜欢各图帧的第二人数；
[0098]
基于所述第一人数和所述第二人数，以及预设的情感参数，确定情感指数；
[0099]
根据所述记忆指数和所述情感指数，确定所述待处理广告视频各图帧的视帧重量得分，并将所述视帧重量得分发送至服务器。
[0100]
本公开的广告视频处理方法，从项目执行层面上解决了以往广告事前测试的局限性，可应用于线上网络调研，样本覆盖范围更广，样本收集难度减弱。从资源成本层面上为企业在进行市场调研中节省了寻找目标受测人群的时间成本和人力成本以及资金投入；在线上进行测试有利于观看者更真实的表达主观态度，减少影响观看者感受的人为因素；可以更加快速高效的获取视频广告事前测试结果，更直观的反应被测广告的吸引力程度，从而给予评判广告的依据。
[0101]
图2示例性地示出本公开实施例广告视频处理装置的结构示意图，如图2所示，所述装置包括：
[0102]
拆分单元21，用于将待处理广告视频拆分为多个图帧，并对每个图帧进行编号，其中，所述图帧用于指示所述待处理视频中每一帧视频画面；
[0103]
第一获取单元22，用于目标用户观看所述待处理广告视频后，根据所展示的多个图帧，选择所记住的图帧以及喜欢或者不喜欢的图帧；
[0104]
记忆单元23，用于基于观看所述待处理广告视频的目标用户人数，以及各图帧被记住的目标用户人数，确定记忆指数；
[0105]
第二获取单元24，用于分别获取所述目标用户中喜欢各图帧的第一人数和不喜欢各图帧的第二人数；
[0106]
情感单元25，用于基于所述第一人数和所述第二人数，以及预设的情感参数，确定情感指数；
[0107]
第一发送单元26，用于根据所述记忆指数和所述情感指数，确定所述待处理广告视频各图帧的视帧重量得分，并将所述视帧重量得分发送至服务器。
[0108]
在一种可选的实施方式中，所述记忆单元23还用于：
[0109]
按照如下公式所示的方法确定记忆指数：
[0110][0111]
其中，ri
m
表示第m个图帧的记忆指数，m表示图帧数量，x
m
表示记住第m个图帧的人
数，n表示观看所述待处理视频广告视频的目标用户人数。
[0112]
在一种可选的实施方式中，所述情感单元25还用于：
[0113]
按照如下公式所示的方法确定情感指数：
[0114]
eri
m
＝peri
m
neri
m
[0115][0116][0117]
其中，eri
m
表示情感指数，peri
m
表示正面情感参数，neri
m
表示负面情感参数，x
m
表示喜欢第m个图帧的人数，y
m
表示不喜欢第m个图帧的人数，n表示观看所述待处理视频广告视频的目标用户人数，m表示感兴趣图帧数量。
[0118]
在一种可选的实施方式中，所述第一发送单元26还用于：
[0119]
按照如下公式所示的方法确定所述待处理广告视频的视帧重量得分：
[0120]
p
m
＝r1ri
m
r2eri
m
[0121]
其中，p
m
表示视帧重量得分，r1表示记忆指数对应的记忆力权重参数，r2表示情感指数对应的情感权重参数，ri
m
表示第m个图帧的记忆指数，eri
m
表示情感指数，m表示图帧数量。
[0122]
在一种可选的实施方式中，所述装置还包括第二发送单元，所述第二发送单元用于：
[0123]
将目标用户记住的图帧、喜欢的图帧、不喜欢的图帧以及各个类型的图帧对应的编号、目标用户人数、以及目标用户信息发送至服务器，其中，所述目标用户信息包括所述目标用户的年龄、性别、所在位置中任意一种。
[0124]
本公开还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
[0125]
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(application specific integrated circuits，简称：asic)中。另外，该asic可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、cd
‑
rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0126]
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：central processing unit，简称：cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digital signal processor，简称：dsp)、专用集成电路(英文：application specific integrated circuit，简称：asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本公开所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完
成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
[0127]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。